Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Microsoft CloudAscent adalah alat berbasis data yang dirancang untuk memberi mitra Microsoft wawasan berharga tentang basis pelanggan yang ada. Ini menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis data penjualan dan informasi relevan lainnya untuk mengidentifikasi peluang baru dan menghasilkan laporan kecekatan pelanggan bulanan, memperbarui tanggal 25 setiap bulan. Laporan ini membantu mitra memahami pelanggan mana yang siap melakukan pembelian dan memungkinkan upaya penjualan dan pemasaran yang lebih tepat sasaran.
CloudAscent berguna untuk menyelaraskan strategi penjualan dan pemasaran dengan kesiapan pelanggan, dengan fokus pada area seperti Kerja Modern, Azure, dan Aplikasi Bisnis.
Ini adalah alat strategis bagi mitra Microsoft yang ingin mengembangkan bisnis mereka untuk akun Menengah Atas, Menengah, dan Sangat Kecil dengan menerapkan wawasan berbasis data untuk membangun hubungan pelanggan jangka panjang.
Anda dapat menemukan serangkaian tutorial video di situs web mitra, yang sangat kami rekomendasikan. Tutorial adalah sumber daya yang berharga untuk mempelajari tentang CloudAscent. Tutorial melengkapi informasi yang diberikan dalam artikel ini untuk memberi Anda pemahaman yang lebih komprehensif.
Berikut adalah informasi yang tercakup dalam tutorial:
- Pengenalan cloudAscent
- Cara mengunduh CloudAscent dari Pusat Mitra
- Struktur laporan Azure
- kasus penggunaan Praktis Azure
- struktur laporan CloudAscent Microsoft 365 dan Surface
- Kasus Penggunaan Praktis CloudAscent Microsoft 365 dan Surface
- Struktur Laporan Propensity di Dynamics 365
- Penggunaan Praktis untuk Dynamics 365 Propensity
- Struktur laporan keamanan dan kasus penggunaan praktis
- Struktur laporan perpanjangan perjanjian dan kasus penggunaan praktis
Data CloudAscent
Pembelajaran Mesin
Di segmen bisnis kecil hingga menengah, kami menggunakan pembelajaran mesin untuk mendorong prediksi pelanggan penjualan dan pemasaran dalam subsegmen Menengah Atas, subsegmen Menengah, dan subsegmen Sangat kecil.
Data pelanggan dikumpulkan dan diubah menjadi rekomendasi menggunakan proses berikut:
- Kumpulkan data: Perayap web memindai dan mengumpulkan miliaran sinyal pelanggan dengan melakukan ping domain perusahaan dan memantau posting blog, siaran pers, aliran sosial, dan forum teknis. Selain sinyal yang dikumpulkan, informasi firmografi dikumpulkan dari sumber internal dan eksternal, termasuk profil teknologi eksternal, langganan internal Microsoft, dan data transaksi.
- Hasilkan prediksi: Data yang dikumpulkan pada langkah sebelumnya disalurkan ke dalam model pembelajaran mesin. Model pembelajaran menghasilkan kumpulan data terstruktur prediksi penjualan dan pemasaran untuk setiap pelanggan, diurutkan berdasarkan produk dan kluster cloud. Setiap pelanggan dinilai menggunakan model kemiripan dengan bisnis kecil menengah (SMB) teratas Microsoft yang menentukan kecocokan pelanggan, dan algoritma pembelajaran mesin yang mengintegrasikan perilaku online pelanggan yang diartikan sebagai niat. Penilaian dikelompokkan ke dalam kluster yang menunjukkan kecenderungan pelanggan untuk membeli produk cloud Microsoft.
- Optimalkan model: Sistem pembelajaran mesin mengoptimalkan model dengan mengkonsumsi data transaksi setiap bulan dan data langganan setiap triwulanan. Pembelajaran mesin menyesuaikan algoritma menggunakan data win/loss. Kemudian memvalidasi bahwa model berfungsi seperti yang diharapkan dengan membandingkan rekomendasi kluster dengan peluang yang ditindaklanjuti dalam Microsoft Sales Experience (MSX).
Diagram dari proses pengumpulan data pelanggan.
Penilaian
Bagaimana rekomendasi penargetan dibuat?
Penilaian kecocokan membandingkan pelanggan dengan SMB terbaik kami dengan menggunakan model serupa untuk menentukan apakah mereka cocok secara potensial untuk produk cloud Microsoft.
Menggunakan sinyal yang dikumpulkan oleh perayap web dan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber, kami mengonsolidasikan data firmografi dan sinyal media sosial pelanggan. Penilaian menggunakan sinyal dan data berikut dalam model perbandingan untuk kecocokan dan dalam model penilaian untuk maksud.
-
Kecocokan akun pelanggan
- Titik data internal dan eksternal yang menentukan karakteristik perusahaan.
- Skor didasarkan pada data yang dikumpulkan: pendapatan historis dan peluang penjualan, langganan Microsoft menang/rugi, dan data transaksi, informasi demografis (ukuran perusahaan, jumlah karyawan, dan menginstal data).
- Penilaian kecocokan diperbarui setiap kuartal.
-
Tujuan Akun Pelanggan
- Sinyal Pembelian - Peristiwa atau perubahan dalam organisasi yang kemungkinan akan menghasilkan peluang penjualan.
- Penilaian niat digunakan bersama dengan skor kecocokan untuk menentukan kluster.
- Penilaian niat diperbarui setiap bulan.
Diagram model prediktif berbasis CloudAscent AI dan ML.
Pengklusteran
Pengklusteran memungkinkan pengguna untuk menargetkan pelanggan tertentu untuk inisiatif penjualan dan pemasaran berdasarkan faktor segmen, misalnya, produk, geografi, industri, dan vertikal.
Kesesuaian akun pelanggan dan sinyal niat akun pelanggan digabungkan ke dalam skor klaster.
CloudAscent memiliki empat kluster:
- Bertindak sekarang: Pelanggan siap penjualan
- Evaluasi: Pelanggan yang siap dipasarkan
- Budidaya: Mendorong kampanye kesadaran
- Mendidik: Mendidik dan memantau untuk tujuan
Diagram perbandingan sinyal niat pelanggan dengan kecocokan pelanggan.
Model kecenderungan
Tab Model Propensitas di Buku Kerja CloudAscent menampilkan propensitas dan perkiraan pendapatan celah pasar.
Untuk menentukan pengklusteran Fit and Intent, gunakan langkah-langkah berikut:
Dengan menggunakan model pembelajaran mesin, kami terlebih dahulu menghitung skor kecocokan pelanggan dan skor niat pada skala 0 hingga 100. Skor bervariasi tergantung pada model pembelajaran mesin.
Beberapa contoh skor adalah:
Klasifikasi Skor Tinggi 75 - 100 Medium 55 - 74 Kurang Penting 30 - 54 Sangat rendah 0 - 29 Dengan menggunakan aturan ini, kami mengklasifikasikan perusahaan dalam kecenderungan tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah untuk membeli berdasarkan baik kecocokan pelanggan maupun sinyal niat.
Kami memetakan kecocokan pelanggan dan sinyal niat pada matriks dua dimensi, dengan setiap persimpangan mewakili kecenderungan. Misalnya, kecocokan tinggi + niat tinggi = A1, propensitas tertinggi.
Terakhir, segmen ini mengelompokkan untuk membentuk kluster. Misalnya, A1, A2, A3, A4 dari kelompok Bertindak Sekarang.
Kami menyarankan agar menargetkan pelanggan Bertindak sekarang dan Evaluasi.
Navigasi CloudAscent
Bagian ini menjelaskan cara menggunakan Pusat Mitra Pusat Unduhan.
Lanskap pelanggan
CloudAscent memprioritaskan pembuatan profil, penilaian, dan pemodelan semua akun bisnis Menengah Atas, Menengah, dan Sangat Kecil.
Subsegmen bisnis Menengah dan Menengah atas adalah pelanggan penting untuk mitra Microsoft dan Microsoft karena nilai penjualannya yang tinggi. Subsegmen ini adalah fokus utama untuk mendorong pertumbuhan di segmen SMB.
Segmen small to medium business (SMB) dibagi menjadi tiga subsegmen:
- Bisnis menengah atas: Ukuran organisasi: 300+ karyawan atau pelanggan dengan pendapatan Konsumsi Azure (ACR) $1.000 per bulan
- Bisnis menengah: subsegmen adalah pelanggan dengan 25 hingga 300 karyawan.
- Bisnis yang sangat kecil: subsegmen adalah pelanggan dengan 1 hingga 24 karyawan.
Diagram berikut menunjukkan tiga subsegmen SMB:
Diagram mengenai lanskap pelanggan SMB.
Mendapatkan akses ke CloudAscent
Kunjungi Partner Center, dan login menggunakan email perusahaan Anda.
Tangkapan layar dari beranda Partner Center.
Peran yang sesuai untuk menghasilkan laporan adalah: Penampil laporan | Penampil laporan dengan akses akun Global Mitra. Cari tahu cara melakukannya di bagian berikutnya!
Jika Anda mengalami masalah, hubungi prospek Internal Anda.
Untuk menambahkan tingkat akses baru:
Di Partner Center, buka Manajemen Pengguna, dan pilih pengguna yang memerlukan akses.
Gulir ke Melihat data dan laporan untuk satu atau beberapa lokasi, dan pilih izin Penampil Laporan Eksekutif di tingkat organisasi.
Cuplikan layar dialog: Menampilkan data dan laporan untuk satu atau beberapa lokasi.
Pusat Unduhan
Pusat Mitra menyediakan data kecenderungan dari CloudAscent yang dapat diunduh pada bagian terakhir
Cuplikan layar Hub Unduhan.
Daftar laporan yang tersedia:
Nama | Tujuan |
---|---|
CloudAscent - Propensitas perpanjangan perjanjian | Data propensitas menunjukkan kemungkinan pelanggan yang bertransaksi yang ada untuk memperbarui Perjanjian dengan Microsoft |
CloudAscent - Kecenderungan Azure | Data kecenderungan menunjukkan kemungkinan pelanggan yang saat ini bertransaksi untuk membeli produk Azure |
CloudAscent - Kecenderungan D365 | Data propensitas menunjukkan kemungkinan pelanggan yang bertransaksi yang ada untuk membeli produk Dynamics 365 |
CloudAscent - Kecenderungan M365 | Data kecenderungan menunjukkan kemungkinan pelanggan yang sudah melakukan transaksi untuk membeli produk Microsoft 365. |
CloudAscent - Propensitas keamanan | Data kecenderungan menunjukkan kemungkinan pelanggan yang sudah bertransaksi untuk membeli produk Microsoft 365 yang dilengkapi dengan fitur keamanan. |
CloudAscent - Propensitas permukaan | Data propensitas menunjukkan kemungkinan pelanggan yang bertransaksi yang ada untuk membeli produk Microsoft Surface |
Catatan
Untuk melihat informasi tentang laporan, Anda perlu memiliki pelanggan yang bertransaksi; data tersebut akan dilengkapi dengan strategi solusi/kohor dan data kecenderungan.
Untuk menghasilkan laporan yang paling cocok untuk tujuan bisnis Anda:
Pilih Buat laporan baru.
Bagian Laporan Saya kosong jika ini adalah pertama kali Anda membuat laporan. Setelah Anda mengikuti langkah-langkah yang tersisa, unduhan dimulai. Setelah laporan selesai, temukan tautan unduhan di bagian Laporan Saya.
Pilih Performa produk cloud.
Pilih opsi unduhan Basic (Himpunan data dan pilihan kolom yang relevan).
Pilih laporan CloudAscent Propensity yang sesuai dengan strategi bisnis Anda di bawah Sumber data.
Ada enam laporan yang tersedia. Setiap nama laporan dimulai oleh "CloudAscent."
Pilih semua kolom untuk disertakan dalam laporan Anda.
Pastikan rentang waktu yang dipilih adalah Seumur Hidup.
Beri nama laporan Anda.
Pilih jenis file CSV.
Pilih Unduh sekarang. Bagian Laporan Saya terbuka.
Unduh file .csv, lalu buka file di Microsoft Excel.
Cuplikan layar dari bagian Hub Unduhan: Membuat laporan baru.
Opsi lainnya meliputi: Menjadwalkan unduhan atau Pratinjau.
Cuplikan layar bagian Hub Unduhan: Laporan jadwal unduhan.
Gambaran umum laporan
Contoh item dari laporan ini:
- Informasi mitra Anda pribadi: GlobalID, PartnerName.
- Atribut firmografis pelanggan: ID Pelanggan, Nama Akun, Domain, Ukuran Organisasi, Kota, Negara Bagian, Kode Pos, Industri, Vertikal, Segmen, Subsegmen
- Ringkasan jenis SMC: Segmentasi pelanggan ke Menengah Atas, Menengah, dan Sangat Kecil untuk menentukan ukuran dan potensi pelanggan.
- Permainan Solusi (skenario yang bisa Anda gunakan): Indikator Ya/Tidak untuk menentukan apakah pelanggan adalah bagian dari Permainan Solusi.
- Rekomendasi propensitas, keterjelasan sinyal, dan Pendapatan Potensial Pelanggan.
Cuplikan layar laporan CloudAscent, dengan lima segmen disorot.
Untuk melihat daftar lengkap bidang dan definisi, lihat CloudAscent - laporan dan definisi.
Rekomendasi kami adalah menargetkan Bertindak sekarang dan Evaluasi klaster kecenderungan untuk pelanggan dengan hasil tertinggi.
Untuk memperoleh wawasan lebih mendalam tentang bidang dan definisi yang terkait dengan setiap laporan, temukan nama laporan tersebut dalam bagian laporan insights mitra dan definisi data.
Panduan penggunaan laporan umum
Berikut adalah beberapa panduan tentang cara menavigasi informasi yang relevan dan padat tersebut.
- Gulir ke bagian tentang Propensity (Contoh: Kluster Azure, Kluster M365). Gunakan filter pada Bertindak sekarang, Evaluasikan untuk mendapatkan pelanggan dengan kecenderungan tinggi. Gunakan penjelasan sinyal untuk memahami mengapa pelanggan memiliki kecenderungan tinggi.
- Gunakan Kohor untuk menentukan pelanggan yang akan ditargetkan dalam setiap kampanye pemasaran.
- Prioritaskan pelanggan dengan potensi pendapatan yang lebih tinggi
- Terapkan filter yang berlaku untuk kasus bisnis Anda. Contoh: Ukuran Organisasi, Industri, Vertikal, atau Negara.
- Cocokkan daftar Pelanggan dengan sistem manajemen hubungan pelanggan internal (CRM) Anda untuk menyelaraskan data kontak
- Masuklah ke Konten Pemasaran Digital OnDemand untuk menggunakan materi kampanye yang ada yang disediakan kepada mitra secara gratis dari Microsoft. Gunakan materi pemasaran yang terkait dengan solusi strategis atau kelompok sasaran yang telah Anda pilih dan laksanakan kampanye untuk pelanggan ini.
Laporan analisis mendalam
Bagian ini adalah tentang cara menafsirkan dan memanfaatkan kolom Propensity, Kohor, Firmografi, dan Pengidentifikasi Pelanggan.
Kolom propensitas
Pada laporan yang Anda unduh, gulir ke bagian Propensity, dan fokus pada kolom Cluster karena kolom tersebut menggabungkan rekomendasi kecocokan dan niat. Kolom dinamai sebagai Area solusi+Kluster (contoh: "AzureCluster", "M365Cluster"). Lihat contoh berikut:
Saring berdasarkan Bertindak sekarang dan Evaluasi untuk memperoleh pelanggan dengan propensitas tinggi:
Cuplikan layar dari laporan CloudAscent, dengan kolom-kolom AzureCluster yang disorot.
Cuplikan layar laporan CloudAscent, dengan kolom Microsoft 365 dan SurfaceCluster yang disorot.
Dalam hal ini, ada dua set propensitas: satu untuk Microsoft 365 dan satu lagi untuk Surface. Ini terjadi karena laporan Microsoft 365 dan Surface memiliki struktur file yang sama, namun berbeda dalam hal rentang pendapatan potensial pelanggan. Gunakan laporan yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
Ada tiga model berbeda untuk Dynamics 365 berdasarkan produk yang berbeda dan masing-masing memiliki skenario penargetan tertentu:
- D365 Business Central: Mendukung pelanggan dengan kurang dari 300 karyawan. Model ini menyediakan solusi manajemen bisnis komprehensif yang dirancang untuk bisnis kecil hingga menengah.
- D365 Sales Pro: Mendukung CRM untuk semua tingkat karyawan pelanggan.
- D365 Power Apps: Diterapkan kepada pelanggan yang memiliki pesaing dalam sistem yang sebanding. Contoh: Salesforce Lightning Platform, OutSystems, atau Quickbase.
Cuplikan layar kolom kecenderungan Perpanjangan Perjanjian.
Untuk perpanjangan, semua model potensial ditampilkan untuk membantu menjelaskan di mana pelanggan menunjukkan potensi tinggi untuk melakukan pembelian produk Microsoft.
Ini dimulai dengan Kluster Azure ("AzureCluster"), kluster Dynamics 365 Sales Pro ("D365SPCluster"), Dynamics 365 Business Central Cluster ("D365BCCluster"), Kluster Microsoft 365 ("M365Cluster"), dan Kluster Power Apps ("PowerAppsCluster").
Cuplikan layar kolom Propensitas Keamanan.
Kelompok
Gunakan Kohor untuk menentukan pelanggan mana yang ada dalam setiap skenario penargetan.
Saring kolom yang bersangkutan ke Ya untuk memilih pelanggan yang memenuhi kriteria untuk kelompok ini.
Nama kolom Kohor menyajikan detail skenario penargetan dan jenis model yang diterapkan. Lihat Kohor berikut untuk setiap laporan.
Cuplikan layar laporan CloudAscent, dengan kolom: 'Migrasikan dan Amankan beban kerja Windows SQL Server Linux First MW ke Azure' yang disorot.
Untuk skenario Azure, Kohor ini mengidentifikasi pelanggan yang tidak memiliki konsumsi Azure tetapi membeli produk Microsoft 365.
Cuplikan layar laporan CloudAscent, dengan kolom Microsoft 365 Propensity Solutions Play / Cohort yang disorot.
Untuk skenario Microsoft 365, pertimbangkan lima kohor Microsoft 365, yang dipecah ke dalam kategori: Migrasi ke Cloud, Upsell kepada pelanggan Microsoft 365 yang ada, dan CoPilot:
- Migrasi ke Cloud: Menargetkan pelanggan yang saat ini tidak memiliki Microsoft 365 dan menggunakan solusi lokal atau 'Gelap'.
- Meningkatkan Penawaran kepada Pelanggan Microsoft 365 yang Ada: Mendorong skenario di mana pelanggan yang telah membeli solusi Microsoft 365 kemungkinan akan beralih ke solusi yang berbeda atau membeli lebih banyak lisensi dari solusi yang sama.
- CoPilot: Mengidentifikasi pelanggan yang kemungkinan membeli CoPilot sebagai ekspansi untuk pembelian yang ada atau sebagai uji coba. Pasangkan kolom ini dengan kolom "Has CoPilot" untuk mengetahui lebih lanjut tentang jenis pembelian apa yang mungkin dilakukan pelanggan.
Untuk skenario Surface, pertimbangkan empat kohor Surface, yang dipecah menjadi kategori: Memperoleh dan Meningkatkan penjualan.
- Dalam Acquire, ada dua kelompok di mana pelanggan bukan pemilik Surface tetapi membeli Microsoft 365. Kategori ini mencakup subkategori berdasarkan jumlah seat pembelian Microsoft 365 mereka: 1 hingga 49 seat dan lebih besar dari 50 seat.
- Pelanggan Upsell terdiri dari pelanggan yang telah membeli Surface di masa lalu dan kemungkinan besar akan membeli upgrade atau memperluas pembelian Surface yang ada. Kategori ini mencakup subkategori berdasarkan jumlah perangkat yang dibeli: 1 hingga 24 perangkat dan lebih dari 25 perangkat dalam tiga tahun terakhir.
Untuk skenario Dynamics 365, kohor ini menargetkan pelanggan yang saat ini tidak memiliki Business Central dan membeli solusi lokal atau 'Gelap' sebelumnya.
Tujuannya adalah untuk mentransisikannya ke layanan cloud, menekankan manfaat layanan cloud. Filter kolom ini menurut Ya untuk melihat pelanggan yang menunjukkan kecenderungan tinggi untuk bermigrasi ke produk Dynamics 365 Business Central.
Cuplikan layar laporan CloudAscent, dengan kolom perpanjangan perjanjian yang ditampilkan: AgreementID, AgreementEndDate, dan RevSumDivisionName.
Dalam laporan Perpanjangan Perjanjian, prioritaskan pelanggan untuk ditargetkan berdasarkan ID Perjanjian, Tanggal Berakhir Perjanjian, Nama Divisi Jumlah Pendapatan, dan Pendapatan yang Akan Berakhir Masa Berlaku pelanggan. Tinjau kecenderungan pelanggan untuk membeli produk lain menggunakan kolom kluster untuk mengidentifikasi pelanggan dengan kecenderungan tinggi (Bertindak Sekarang/Evaluasi).
Untuk skenario Keamanan, tujuannya adalah untuk meningkatkan pelanggan Microsoft 365 yang ada ke Microsoft 365 E5. Filter kolom ini menurut Ya untuk melihat pelanggan yang berpotensi membeli Microsoft 365 E5. Pimpin dengan keamanan sebagai solusinya.
Data karakteristik perusahaan
CloudAscent menyediakan data firmografi pelanggan di kolom pertama dari setiap laporan.
```html
Cuplikan layar data Firmografis.
```
Bidang ini dapat digunakan untuk memfilter data untuk menyesuaikan penargetan lebih lanjut. Contoh: Ukuran organisasi, Industri, Vertikal, atau Kota.
Data firmografis tersebut seragam di semua unduhan. Terapkan filter yang berlaku untuk kasus bisnis Anda.
Pengidentifikasi pelanggan unik
Untuk mencocokkan sistem CRM internal Anda, ikuti prioritas berikut:
- Domain
- Nama pelanggan
- ID Pelanggan (Microsoft TPID dapat digunakan untuk pencocokan jika tersedia di sistem Anda)
Konten pemasaran digital
Untuk membuat kampanye Anda sendiri, terapkan penyelarasan Kohor dan Solusi play ke konten kampanye di halaman Pelaksanaan SMB Go To Market.
Jalankan kampanye siap pakai menggunakan Digital Marketing Content On-Demand yang disediakan kepada mitra secara gratis oleh Microsoft. Kampanye dapat diedit dan dapat dijadwalkan untuk email dan media sosial.
Dukungan untuk mengakses Pusat Mitra
Mengakses Pusat Mitra
Jika Anda tidak dapat masuk ke Pusat Mitra, buat tiket Dukungan.
Di bagian Tentang masalah Anda, pilih >.
Dalam dialog Solusi yang direkomendasikan, pilih Berikan rincian masalah.
Cuplikan layar dialog Solusi yang Direkomendasikan.
Mengakses CloudAscent (di dalam Pusat Mitra)
Jika Anda mengalami tantangan saat mengakses CloudAscent, buat tiket Dukungan.
Dalam Pusat Mitra, di menu kiri atas, pilih Bantuan + dukungan.
Screenshot layar Beranda Pusat Mitra, dengan Bantuan + Dukungan dipilih.
Jelajahi artikel pusat mitra atau API untuk bantuan layanan mandiri. Untuk bantuan dalam Ruang Kerja, pilih ikon Copilot untuk menghubungi Bantuan.
Cuplikan layar Layar Bantuan + Dukungan, dengan dokumen panduan Pusat Mitra dan dokumen API Pusat Mitra dipilih.
Di luar Pusat Mitra, buka tab Dukungan di Partner.Microsoft.com, dan pilih Buat permintaan di Pusat Mitra, atau isi informasi yang diminta untuk bantuan layanan mandiri.
Cuplikan layar halaman Mitra Microsoft, dengan Dukungan disorot.
Jika Anda memiliki pertanyaan tentang data di CloudAscent, gunakan formulir CloudAscent.
Tanya Jawab Umum CloudAscent
Berikut ini adalah FAQ CloudAscent.
Tanya Jawab Umum Teknis
Berikut adalah FAQ teknis CloudAscent.
Pelanggan apa yang harus saya targetkan?
Kami menyarankan agar Anda menargetkan pelanggan kategori Act Now dan Evaluate, karena mereka menunjukkan kecenderungan tinggi untuk membeli produk Microsoft.
Bagaimana CloudAscent memastikan keamanan data?
CloudAscent mengikuti praktik keamanan standar industri. Ini mematuhi persyaratan peraturan utama untuk memastikan keamanan data Anda dan mitra Anda selama pembuatan laporan dan ekspor.
Mengapa saya tidak dapat mengunduh laporan?
Untuk melihat unduhan, Anda harus diberi peran peninjau laporan di dalam Partner Center. Peran ini ditetapkan selama proses onboarding Pusat Mitra. Pemimpin organisasi Anda, yang memiliki ID Global Anda, dapat menetapkan peran ini untuk Anda dalam manajemen pengguna.
Apa yang harus saya lakukan jika tidak ada data dalam unduhan saya?
CloudAscent dapat berbagi pelanggan yang sudah ada yang bertransaksi dengan mitra. Data ini berkorelasi dengan ID Global (ID MPN) yang menjadi dasar terjadinya transaksi. Jika Anda masuk ke Pusat Mitra dengan ID Global yang berbeda dari transaksi yang terjadi, pelanggan tidak muncul di himpunan data Anda. Ini bisa menjadi alasan Anda tidak melihat pelanggan apa pun. Selain itu, untuk melihat unduhan, Anda harus memiliki peran sebagai penampil laporan di Partner Center. Pemimpin organisasi Anda, yang memiliki ID Global Anda, dapat menetapkan peran ini untuk Anda dalam manajemen pengguna.
Mengapa beberapa tetapi tidak semua pelanggan saya tercantum dalam laporan?
Microsoft hanya dapat membagikan pelanggan kepada mitra transaksi yang tercatat. CloudAscent adalah program blok pesan server (SMB) dan hanya menyertakan pelanggan di segmen SMB. Pelanggan Korporat dan Perusahaan tidak disertakan di dalam unduhan Anda.
Berdasarkan persyaratan hukum, Microsoft harus berbagi semua pelanggan. Inilah sebabnya mengapa Anda mungkin melihat pelanggan lama yang disertakan dalam himpunan data Anda. Pelanggan dalam skenario Akhir Dukungan kemungkinan membeli produk bertahun-tahun yang lalu. Untuk melihat pelanggan yang aktif dalam laporan, gunakan kolom terakhir dalam unduhan yang menandai apakah pelanggan membeli dalam 36 bulan terakhir.
Mengapa saya tidak dapat melihat informasi kontak dalam laporan?
Karena peraturan privasi, informasi kontak pelanggan tidak dapat disertakan dalam laporan. Anda perlu menggunakan informasi kontak internal Anda untuk menjangkau pelanggan. Anda dapat mencocokkan data dengan menggunakan pengidentifikasi unik domain atau kecocokan fuzzy pada nama pelanggan.
Mengapa saya melihat data pelanggan lama di Laporan CloudAscent saya?
Data yang disertakan dalam laporan CloudAscent mengacu pada salah satu transaksi yang ada (historis dan terbaru) dengan pelanggan. CloudAscent menarik 10 tahun terakhir transaksi pelanggan untuk dimasukkan ke dalam set data. Mungkin ada transaksi yang lebih lama daripada yang anda harapkan untuk dilihat tetapi ini mendukung identifikasi pelanggan End of Support (EOS) dan gerakan upsell kritis lainnya.
Untuk menguranginya, kolom terakhir di semua unduhan CloudAscent adalah yang ditransaksikan dalam 36 bulan terakhir. Kolom ini menunjukkan kepada Anda pelanggan terbaru yang bertransaksi dengan Microsoft dalam 36 bulan terakhir. Filter kolom ini ke ya untuk menampilkan pelanggan yang bertransaksi baru-baru ini.
Mengapa pelanggan baru saya yang bertransaksi tidak ditampilkan dalam laporan saya?
CloudAscent diperbarui pada tanggal 25 setiap bulan. Jika pembelian pelanggan terjadi setelah tanggal ini, pelanggan mungkin tidak disertakan dalam unduhan Anda. Cari pelanggan baru yang bertransaksi setelah pembaruan pada tanggal 25 bulan ini. Skor propensitas yang terkait dengan pelanggan baru diperbarui setiap tiga bulan.
Tanya Jawab Umum harga dan lisensi
Berikut adalah FAQ harga dan lisensi CloudAscent.
Apakah saya harus membayar data CloudAscent?
Tidak, Microsoft menyediakan data CloudAscent secara gratis untuk pelanggan yang sudah ada yang bertransaksi. Pelanggan diberi skor untuk peluang penjualan silang atau penjualan tambahan serta kesempatan pada produk yang belum mereka beli.
Tanya Jawab Pemecahan Masalah
Berikut adalah FAQ pemecahan masalah CloudAscent.
Apa yang harus saya lakukan jika saya mengalami masalah?
Jika Anda mengalami masalah, lihat bagian FAQ ini dari dokumentasi CloudAscent. Hubungi tim Pusat Mitra melalui portal dukungan atau isi formulir CloudAscent.