Acara
Power BI DataViz World Championships
14 Feb, 16 - 31 Mar, 16
Dengan 4 kesempatan untuk masuk, Anda bisa memenangkan paket konferensi dan sampai ke Grand Finale LIVE di Las Vegas
Pelajari lebih lanjutBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Anda dapat menyambungkan ke model multidimensi di Power BI, dan membuat laporan yang memvisualisasikan semua jenis data dalam model. Dengan model multidireksional, Power BI menerapkan aturan untuk cara memproses data, berdasarkan kolom mana yang didefinisikan sebagai anggota default.
Dengan model multidampingan, Power BI menangani data dari model berdasarkan di mana kolom yang berisi Anggota Default digunakan. Nilai properti DefaultMember untuk hierarki atribut diatur dalam CSDL (Bahasa Definisi Skema Konseptual) untuk kolom tertentu dalam model multidimensi. Untuk informasi selengkapnya tentang anggota default, lihat Properti atribut - Menentukan anggota default. Saat kueri ekspresi analisis data (DAX) dijalankan, anggota default yang ditentukan dalam model diterapkan secara otomatis.
Artikel ini menjelaskan bagaimana Power BI bertingkah dalam berbagai keadaan saat bekerja dengan model multidmensional, berdasarkan tempat anggota default ditemukan.
Saat Anda membuat kartu filter pada bidang dengan anggota default, nilai bidang anggota default dipilih secara otomatis di kartu filter. Hasilnya adalah bahwa semua visual yang terpengaruh oleh kartu filter mempertahankan model defaultnya dalam database. Nilai dalam kartu filter tersebut mencerminkan anggota default tersebut.
Jika anggota default dihapus, membatalkan pilihan nilai akan menghapusnya untuk semua visual tempat kartu filter diterapkan, dan nilai yang ditampilkan tidak mencerminkan anggota default.
Misalnya, bayangkan kita memiliki kolom Mata Uang dan anggota default yang diatur ke USD:
Di Power BI, setiap kali Anda mengelompokkan visual pada kolom yang memiliki anggota default, Power BI menghapus anggota default untuk kolom tersebut dan jalur hubungan atributnya. Perilaku ini memastikan visual menampilkan semua nilai, bukan hanya nilai default.
Jalur hubungan atribut (ARP) memberi anggota default kemampuan yang kuat, tetapi juga memperkenalkan sejumlah kompleksitas. Saat ARP ditemui, Power BI mengikuti jalur ARP untuk menghapus anggota default lainnya agar kolom lain memberikan penanganan data yang konsisten dan tepat untuk visual.
Mari kita lihat contoh untuk mengklarifikasi perilaku. Pertimbangkan konfigurasi ARP berikut:
Sekarang mari kita bayangkan bahwa anggota default berikut diatur untuk kolom ini:
Sekarang mari kita periksa apa yang terjadi saat setiap kolom digunakan di Power BI. Saat visual dikelompokkan pada kolom berikut, inilah hasilnya:
Catatan
Populasi tidak berada di jalur ARP Kota, itu hanya terkait dengan Negara Bagian dan dengan demikian Power BI tidak menghapusnya.
Grup yang ditampilkan dalam visual menghapus seluruh jalur ARP mereka.
Jika grup tidak ditampilkan di visual, tetapi merupakan bagian dari jalur ARP dari kolom lain yang dikelompokkan, hal berikut ini berlaku:
Saat Anda bekerja dengan pemotong atau kartu filter, perilaku berikut terjadi:
Karena pemotong dan kartu filter sering digunakan untuk berinteraksi dengan visual lain, logika menghapus anggota default untuk visual yang terpengaruh terjadi seperti yang dijelaskan dalam tabel berikut.
Untuk tabel ini, kami menggunakan contoh data yang sama dari sebelumnya dalam artikel ini:
Aturan berikut berlaku untuk cara Power BI beraksi dalam keadaan ini.
Power BI menghapus anggota default untuk kolom tertentu, jika:
Power BI tidak menghapus anggota default untuk kolom tertentu, jika:
Artikel ini menjelaskan perilaku Power BI saat bekerja dengan anggota default dalam model multidimensi. Anda mungkin juga tertarik dengan artikel berikut:
Acara
Power BI DataViz World Championships
14 Feb, 16 - 31 Mar, 16
Dengan 4 kesempatan untuk masuk, Anda bisa memenangkan paket konferensi dan sampai ke Grand Finale LIVE di Las Vegas
Pelajari lebih lanjutPelatihan
Sertifikasi
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Menunjukkan metode dan praktik terbaik yang selaras dengan persyaratan bisnis dan teknis untuk pemodelan, visualisasi, dan analisis data dengan Microsoft Power BI.
Dokumentasi
Menggunakan model komposit di Power BI Desktop - Power BI
Pelajari cara membuat model data dengan beberapa koneksi data dan hubungan banyak ke banyak di Power BI Desktop.
Mode model semantik di layanan Power BI - Power BI
Pahami layanan Power BI mode model semantik, Impor, DirectQuery, dan Komposit, termasuk alasan untuk setiap mode.
Apa perbedaan antara koneksi langsung dan DirectQuery? - Power BI
Lihat perbandingan antara koneksi langsung dan DirectQuery