Acara
Power BI DataViz World Championships
14 Feb, 16 - 31 Mar, 16
Dengan 4 kesempatan untuk masuk, Anda bisa memenangkan paket konferensi dan sampai ke Grand Finale LIVE di Las Vegas
Pelajari lebih lanjutBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
BERLAKU UNTUK: Power BI Desktop layanan Power BI
Power BI memungkinkan Anda memvisualisasikan data dari berbagai sumber. Saat Anda membuat visual, Power BI hanya memperlihatkan data yang relevan untuk mengelola cara data disajikan dan ditampilkan dengan benar. Power BI menentukan data mana yang relevan berdasarkan konfigurasi visual dan model data yang mendasar. Artikel ini menjelaskan bagaimana Power BI berperilaku saat menentukan data yang relevan. Kami juga telah menyertakan contoh yang menunjukkan bagaimana penentuan dibuat.
Untuk menggambarkan bagaimana Power BI menentukan data mana yang relevan untuk ditampilkan, mari kita lihat tabel sebagai contoh sederhana. Menggunakan model yang diwakili di bagian contoh model data, yang ditemukan di akhir artikel ini, pertimbangkan tabel yang dibangun dengan pengaturan berikut:
1. Grup dari tabel yang sama: Product[Color] - Product[Size]
Product[Color] | Product[Size] |
---|---|
Biru | Bentuk dan |
Biru | Medium |
Biru | Bentuk dan |
Merah | Bentuk dan |
Dalam contoh ini, Power BI menampilkan kombinasi [Color-Size] yang ada dalam tabel [Product].
Sekarang mari kita lihat kombinasi yang berbeda:
2. Grup dari tabel yang berbeda tetapi terkait langsung dan ukuran: ProductStyle[Finish] - Product[Color] - Sum(Sales[Quantity])
ProductStyle[Finish] | Product[Color] | Sum(Sales[Quantity]) |
---|---|---|
Gloss | Biru | 10 |
Matte | Biru | 15 |
Dalam contoh ini, Power BI hanya menampilkan kombinasi yang ada. Kombinasi yang tidak ada dalam model, seperti ("Tidak Ada" + "Biru") atau ("Matte" + "Merah") tidak akan ditampilkan. Kondisi yang menentukan kombinasi mana yang ada adalah nilai untuk Sum(Sales[Quantity]) yang tidak kosong.
Mari kita lihat kasus yang berbeda:
3. Grup dari tabel yang berbeda tetapi terkait dan tidak ada ukuran: ProductStyle[Finish] - Product[Color]
ProductStyle[Finish] | Product[Color] |
---|---|
Gloss | Biru |
Gloss | Merah |
Matte | Biru |
Karena tidak ada pengukuran eksplisit dan dua tabel terkait langsung, Power BI mencoba menyuntikkan ukuran untuk membatasi kombinasi yang dihasilkan. Dalam hal ini, Power BI menyuntikkan CALCULATE(COUNTROWS('Product'))
pengukuran, yang seharusnya tidak kosong, karena Produk adalah yang umum untuk kedua tabel.
Dalam hal ini, Power BI menampilkan kombinasi yang memiliki entri dalam tabel Produk, yang mengecualikan kombinasi ("Tidak Ada" + "Biru") dan ("Matte" + "Merah").
4. Grup dari tabel yang berbeda dan tidak terkait
Model sampel tidak menyertakan kombinasi ini, tetapi jika ada grup dari tabel yang berbeda dan tidak terkait, Power BI tidak dapat menghubungkan dua kolom. Hasilnya akan menjadi gabungan silang dari semua nilai setiap kolom. Dalam situasi itu, Power BI mengeluarkan kesalahan jenis gabungan yang tidak dibatasi karena gabungan silang tersebut mahal untuk dihitung dalam database, dan mereka tidak memberikan banyak informasi kepada pengguna.
Bagian sebelumnya menjelaskan bagaimana Power BI menentukan data mana yang relevan untuk ditampilkan. Namun, mungkin ada kalanya Anda ingin menampilkan item tanpa data.
Fitur Perlihatkan item tanpa data memungkinkan Anda menyertakan baris dan kolom data yang tidak berisi data ukuran (nilai ukuran kosong).
Untuk mengaktifkan fitur Perlihatkan item tanpa data , ikuti langkah-langkah berikut:
Fitur Tampilkan item tanpa data tidak berpengaruh dalam keadaan berikut:
Perhatian
Mengaktifkan opsi untuk menampilkan item tanpa data dapat berdampak negatif pada performa dan dapat menyebabkan penyajian visual yang lambat atau waktu habis ekspor data.
Penggunaan paling menarik dari Tampilkan item tanpa data adalah ketika pengukuran ada. Pertimbangkan situasi ketika grup berasal dari tabel yang sama atau dapat terkait melalui jalur dalam model. Misalnya, ProductStyle terkait langsung dengan Produk dan secara tidak langsung terkait dengan Penjualan. ProductStyle dan ProductCategory dapat terkait melalui tabel Produk .
Mari kita lihat beberapa kasus menarik dan bandingkan ketika Tampilkan item tanpa data nonaktif dan kemudian aktif.
1. Mengelompokkan kolom dari tabel yang sama: Product[Color] - Product[Size] - Sum(Sales[Quantity])
Bagaimana tampilannya saat fitur Tampilkan item tanpa data nonaktif:
Product[Color] | Product[Size] | Sum(Sales[Quantity]) |
---|---|---|
Biru | Medium | 15 |
Biru | Bentuk dan | 10 |
Bagaimana tampilannya saat fitur Tampilkan item tanpa data aktif:
Product[Color] | Product[Size] | Sum(Sales[Quantity]) |
---|---|---|
Biru | Bentuk dan | |
Biru | Medium | 15 |
Biru | Bentuk dan | 10 |
Merah | Bentuk dan |
Perhatikan bagaimana dua kombinasi baru muncul dengan fitur diaktifkan: Biru - Besar dan Merah - Besar. Kedua entri tersebut tidak memiliki Kuantitas yang sesuai dalam tabel Penjualan. Namun, mereka muncul di tabel Produk.
2. Mengelompokkan kolom dari tabel terkait: ProductStyle[Finish] - Product[Color] - Sum(Sales[Quantity])
Bagaimana tampilannya saat fitur Tampilkan item tanpa data nonaktif:
ProductStyle[Finish] | Product[Color] | Sum(Sales[Quantity]) |
---|---|---|
Gloss | Biru | 10 |
Matte | Biru | 15 |
Bagaimana tampilannya saat fitur Tampilkan item tanpa data aktif:
ProductStyle[Finish] | Product[Color] | Sum(Sales[Quantity]) |
---|---|---|
Gloss | Biru | 10 |
Gloss | Merah | |
Matte | Biru | 15 |
Tidak |
Perhatikan bagaimana Gloss-Red dan None, kosong muncul sebagai kombinasi. Inilah mengapa mereka muncul:
Penting untuk dicatat bahwa mekanisme pemilihan nilai untuk kolom bergantung pada urutan, dan dapat dianggap sebagai operasi Gabungan luar kiri antar tabel. Jika urutan kolom diubah, hasilnya juga berubah.
Sekarang lihat contoh perubahan urutan, dan bagaimana dampaknya terhadap hasil. Contoh ini sama dengan item kedua di bagian ini, dengan pengurutan berubah.
Product[Color] - ProductStyle[Finish] - Sum(Sales[Quantity])
Beginilah tampilannya dengan Tampilkan item tanpa fitur data pada:
Product[Color] | ProductStyle[Finish] | Sum(Sales[Quantity]) |
---|---|---|
Biru | Gloss | 10 |
Biru | Matte | 15 |
Merah | Gloss |
Perhatikan bagaimana ProductStyle[Finish]=None tidak muncul dalam tabel. Dalam hal ini, Power BI terlebih dahulu memilih semua nilai Warna dalam tabel Produk . Kemudian, untuk setiap warna, Power BI memilih nilai Selesai terkait yang berisi data. Karena Tidak Ada tidak muncul dalam kombinasi Warna apa pun, warna tidak dipilih.
Saat Tampilkan item tanpa data diaktifkan pada satu bidang dalam visual, fitur ini secara otomatis diaktifkan untuk semua bidang lain wadah visual yang sama atau hierarki yang sama. Wadah visual atau hierarki dapat berupa Sumbu atau Legenda, atau Kategori, Baris, atau Kolom.
Misalnya, pada visual matriks dengan empat bidang di wadah Baris, jika satu bidang memiliki Tampilkan item tanpa data yang diaktifkan, maka semua item dalam matriks mengaktifkannya. Dalam gambar berikut, Tampilkan item tanpa data diaktifkan pada bidang pertama di wadah Baris, bidang SupplierID. Bidang lain dalam wadah Baris juga mengaktifkannya secara otomatis.
Sebaliknya, bidang Kontinen yang ditampilkan dalam wadah Kolom tidak memiliki Tampilkan item tanpa data yang diaktifkan secara otomatis.
Perilaku visual ini sering terlihat jika visual dikonversi ke jenis yang berbeda, seperti mengonversi visual matriks ke visual tabel. Dalam konversi tersebut, Tampilkan item tanpa data diaktifkan secara otomatis untuk bidang apa pun yang dipindahkan ke wadah tempat bidang di wadah itu mengaktifkan fitur tersebut. Dalam contoh sebelumnya, jika SupplierID memiliki fitur Tampilkan item tanpa data yang diaktifkan dan visual dikonversi ke tabel, bidang Benua dari wadah Kolom dipindahkan (bersama dengan bidang dalam wadah Baris) ke dalam satu-satunya wadah yang digunakan dalam visual tabel, wadah Nilai. Akibatnya, semua bidang dalam wadah Nilai kemudian memiliki Tampilkan item tanpa data yang diaktifkan.
Saat Anda menggunakan fitur Ekspor data ringkasan, perilaku tampilkan item tanpa fitur data sama seperti jika ekspor dikonversi ke visual tabel. Dengan demikian, saat Anda mengekspor visual seperti visual matriks bagan, data yang diekspor mungkin muncul secara berbeda dari visual yang ditampilkan. Perilaku ini menghasilkan karena konversi ke visual tabel, sebagai bagian dari proses ekspor, memungkinkan Tampilkan item tanpa data untuk semua bidang yang diekspor.
Bagian ini menunjukkan model data sampel yang digunakan dalam contoh di artikel ini.
Model::
Data:
Product[ProductId] | Product[ProductName] | Product[Color] | Product[Size] | Product[CategoryId] | Product[StyleId] |
---|---|---|---|---|---|
1 | Prod1 | Biru | Bentuk dan | 1 | 1 |
2 | Prod2 | Biru | Medium | 2 | 2 |
3 | Prod3 | Merah | Bentuk dan | 1 | 1 |
4 | Prod4 | Biru | Bentuk dan | 2 | 2 |
ProductCategory[CategoryId] | ProductCategory[CategoryName] |
---|---|
1 | Nomor |
2 | Kamera |
3 | TV |
ProductStyle[StyleId] | ProductStyle[Finish] | ProductStyle[Polished] |
---|---|---|
1 | Gloss | Ya |
2 | Matte | No |
3 | Tidak | No |
Sales[SaleId] | Sales[ProductId] | Sales[Date] | Sales[Quantity] |
---|---|---|---|
1 | 1 | 1/1/2012 0:00 | 10 |
2 | 2 | 1/1/2013 0:00 | 15 |
Artikel ini menjelaskan cara mengaktifkan fitur Tampilkan item tanpa data di Power BI. Anda mungkin juga tertarik dengan artikel berikut:
Acara
Power BI DataViz World Championships
14 Feb, 16 - 31 Mar, 16
Dengan 4 kesempatan untuk masuk, Anda bisa memenangkan paket konferensi dan sampai ke Grand Finale LIVE di Las Vegas
Pelajari lebih lanjutPelatihan
Modul
Membuat model data di Power BI - Training
Hubungkan Power BI ke beberapa sumber data untuk membuat laporan. Tentukan hubungan antara sumber data Anda.
Sertifikasi
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Menunjukkan metode dan praktik terbaik yang selaras dengan persyaratan bisnis dan teknis untuk pemodelan, visualisasi, dan analisis data dengan Microsoft Power BI.
Dokumentasi
Menerapkan pemformatan tabel bersyarat di Power BI - Power BI
Pelajari cara menerapkan pemformatan bersyarat yang dikustomisasi ke tabel dan matriks di Power BI, termasuk gradien warna, bilah data, ikon KPI, dan tautan web.
Gunakan pengelompokan dan binning di Power BI Desktop - Power BI
Pelajari cara mengelompokkan dan mengelompokkan elemen bin untuk memastikan visual dalam laporan Anda memperlihatkan data Anda seperti yang Anda inginkan.
Memasukkan data langsung ke Power BI Desktop - Power BI
Cari tahu cara mudah menambahkan data langsung ke Power BI Desktop untuk menggunakan data tersebut dalam laporan dan visualisasi Anda.