Indexes - Create Or Update

Layanan:

Search Service

Versi API:

2023-11-01

Membuat indeks pencarian baru atau memperbarui indeks jika sudah ada.

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2023-11-01

Dengan parameter opsional:

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?allowIndexDowntime={allowIndexDowntime}&api-version=2023-11-01

Parameter URI

Nama	Dalam	Diperlukan	Jenis	Deskripsi
endpoint	path	True	string	URL titik akhir layanan pencarian.
indexName	path	True	string	Definisi indeks yang akan dibuat atau diperbarui.
api-version	query	True	string	Versi Api Klien.
allowIndexDowntime	query		boolean	Memungkinkan penganalisis, tokenizer, filter token, atau filter karakter baru ditambahkan ke indeks dengan membuat indeks offline setidaknya selama beberapa detik. Ini untuk sementara menyebabkan pengindeksan dan permintaan kueri gagal. Performa dan ketersediaan tulis indeks dapat terganggu selama beberapa menit setelah indeks diperbarui, atau lebih lama untuk indeks yang sangat besar.

Header Permintaan

Nama	Diperlukan	Jenis	Deskripsi
x-ms-client-request-id		string (uuid)	ID pelacakan yang dikirim dengan permintaan untuk membantu penelusuran kesalahan.
If-Match		string	Menentukan kondisi If-Match. Operasi akan dilakukan hanya jika ETag pada server cocok dengan nilai ini.
If-None-Match		string	Menentukan kondisi If-None-Match. Operasi akan dilakukan hanya jika ETag pada server tidak cocok dengan nilai ini.
Prefer	True	string	Untuk permintaan HTTP PUT, menginstruksikan layanan untuk mengembalikan sumber daya yang dibuat/diperbarui saat berhasil.

Isi Permintaan

Nama	Diperlukan	Jenis	Deskripsi
fields	True	SearchField[]	Bidang indeks.
name	True	string	Nama indeks.
@odata.etag		string	ETag indeks.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Penganalisis untuk indeks.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Karakter memfilter indeks.
corsOptions		CorsOptions	Opsi untuk mengontrol Berbagi Sumber Daya Lintas Asal (CORS) untuk indeks.
defaultScoringProfile		string	Nama profil penilaian yang akan digunakan jika tidak ada yang ditentukan dalam kueri. Jika properti ini tidak diatur dan tidak ada profil penilaian yang ditentukan dalam kueri, maka penilaian default (tf-idf) akan digunakan.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Deskripsi kunci enkripsi yang Anda buat di Azure Key Vault. Kunci ini digunakan untuk menyediakan tingkat enkripsi-tidak aktif tambahan untuk data Anda ketika Anda menginginkan jaminan penuh bahwa tidak ada yang, bahkan Microsoft, dapat mendekripsi data Anda. Setelah Anda mengenkripsi data Anda, data tersebut akan selalu tetap dienkripsi. Layanan pencarian akan mengabaikan upaya untuk mengatur properti ini ke null. Anda dapat mengubah properti ini sesuai kebutuhan jika Anda ingin memutar kunci enkripsi; Data Anda tidak akan terpengaruh. Enkripsi dengan kunci yang dikelola pelanggan tidak tersedia untuk layanan pencarian gratis, dan hanya tersedia untuk layanan berbayar yang dibuat pada atau setelah 1 Januari 2019.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Profil penilaian untuk indeks.
semantic		SemanticSettings	Menentukan parameter untuk indeks pencarian yang memengaruhi kemampuan semantik.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	Jenis algoritma kesamaan yang akan digunakan saat menilai dan memberi peringkat dokumen yang cocok dengan kueri pencarian. Algoritma kesamaan hanya dapat ditentukan pada waktu pembuatan indeks dan tidak dapat dimodifikasi pada indeks yang ada. Jika null, algoritma ClassicSimilarity digunakan.
suggesters		Suggester[]	Pemberi saran untuk indeks.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Token memfilter indeks.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizer untuk indeks.
vectorSearch		VectorSearch	Berisi opsi konfigurasi yang terkait dengan pencarian vektor.

Respons

Nama	Jenis	Deskripsi
200 OK	SearchIndex
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	SearchError	Respons kesalahan.

Contoh

SearchServiceCreateOrUpdateIndex

Permintaan sampel

HTTP

PUT https://myservice.search.windows.net/indexes('hotels')?allowIndexDowntime=False&api-version=2023-11-01


{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "searchable": true,
      "retrievable": true
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine"
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ]
  }
}

Respon sampel

Kode status:

200

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ]
  }
}

Kode status:

201

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ]
  }
}

Definisi

Nama	Deskripsi
AsciiFoldingTokenFilter	Mengonversi karakter Unicode alfabet, numerik, dan simbolis yang tidak berada dalam 127 karakter ASCII pertama (blok Unicode "Latin Dasar" ke dalam setara ASCII mereka, jika setara tersebut ada. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Kredensial aplikasi terdaftar yang dibuat untuk layanan pencarian Anda, digunakan untuk akses terautentikasi ke kunci enkripsi yang disimpan di Azure Key Vault.
BM25Similarity	Fungsi peringkat berdasarkan algoritma kesamaan Okapi BM25. BM25 adalah algoritma seperti TF-IDF yang mencakup normalisasi panjang (dikontrol oleh parameter 'b') serta saturasi frekuensi istilah (dikontrol oleh parameter 'k1').
CharFilterName	Menentukan nama semua filter karakter yang didukung oleh mesin pencari.
CjkBigramTokenFilter	Membentuk bigram istilah CJK yang dihasilkan dari tokenizer standar. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Skrip yang dapat diabaikan oleh CjkBigramTokenFilter.
ClassicSimilarity	Algoritma kesamaan warisan yang menggunakan implementasi Lucene TFIDFSimilarity dari TF-IDF. Variasi TF-IDF ini memperkenalkan normalisasi panjang dokumen statis serta faktor koordinasi yang mengharuskan dokumen yang hanya sebagian cocok dengan kueri yang dicari.
ClassicTokenizer	Tokenizer berbasis tata bahasa yang cocok untuk memproses sebagian besar dokumen berbahasa Eropa. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Buat bigram untuk istilah yang sering terjadi saat mengindeks. Istilah tunggal masih diindeks juga, dengan bigram dilapisi. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
CorsOptions	Menentukan opsi untuk mengontrol Berbagi Sumber Daya Lintas Asal (CORS) untuk indeks.
CustomAnalyzer	Memungkinkan Anda mengambil kontrol atas proses konversi teks menjadi token yang dapat diindeks/dapat dicari. Ini adalah konfigurasi yang ditentukan pengguna yang terdiri dari satu tokenizer yang telah ditentukan sebelumnya dan satu atau beberapa filter. Tokenizer bertanggung jawab untuk memecah teks menjadi token, dan filter untuk memodifikasi token yang dipancarkan oleh tokenizer.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Menguraikan kata-kata manyawa yang ditemukan dalam banyak bahasa Jermanik. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan jarak dari lokasi geografis.
DistanceScoringParameters	Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian jarak.
EdgeNGramTokenFilter	Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan mulai dari depan atau belakang token input. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Menentukan sisi input mana yang harus dihasilkan oleh n-gram.
EdgeNGramTokenFilterV2	Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan mulai dari depan atau belakang token input. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenisasi input dari tepi ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Menghapus elisi. Misalnya, "l'avion" (bidang) akan dikonversi menjadi "avion" (bidang). Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
ExhaustiveKnnParameters	Berisi parameter khusus untuk algoritma KNN lengkap.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk algoritma KNN lengkap yang digunakan selama kueri, yang akan melakukan pencarian brute-force di seluruh indeks vektor.
FreshnessScoringFunction	Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan nilai bidang tanggal-waktu.
FreshnessScoringParameters	Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian kesegaran.
HnswParameters	Berisi parameter khusus untuk algoritma HNSW.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk HNSW perkiraan algoritma tetangga terdekat yang digunakan selama pengindeksan dan kueri. Algoritma HNSW menawarkan trade-off yang dapat disesuaikan antara kecepatan pencarian dan akurasi.
KeepTokenFilter	Filter token yang hanya menyimpan token dengan teks yang terkandung dalam daftar kata tertentu. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Menandai istilah sebagai kata kunci. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Memancarkan seluruh input sebagai token tunggal. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Memancarkan seluruh input sebagai token tunggal. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Menghapus kata-kata yang terlalu panjang atau terlalu pendek. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Menentukan nama semua penganalisis teks yang didukung oleh mesin pencari.
LexicalTokenizerName	Menentukan nama semua tokenizer yang didukung oleh mesin pencari.
LimitTokenFilter	Membatasi jumlah token saat mengindeks. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Penganalisis Apache Lucene Standar; Terdiri dari tokenizer standar, filter huruf kecil, dan filter berhenti.
LuceneStandardTokenizer	Hentian teks mengikuti aturan Segmentasi Teks Unicode. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Hentian teks mengikuti aturan Segmentasi Teks Unicode. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan besarnya bidang numerik.
MagnitudeScoringParameters	Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian besaran.
MappingCharFilter	Filter karakter yang menerapkan pemetaan yang ditentukan dengan opsi pemetaan. Pencocokan serakah (pencocokan pola terpanjang pada poin tertentu menang). Penggantian diperbolehkan menjadi string kosong. Filter karakter ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa dan mengurangi kata-kata ke formulir dasarnya.
MicrosoftLanguageTokenizer	Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Mencantumkan bahasa yang didukung oleh tokenizer stemming bahasa Microsoft.
MicrosoftTokenizerLanguage	Mencantumkan bahasa yang didukung oleh tokenizer bahasa Microsoft.
NGramTokenFilter	Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenisasi input ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizer untuk hierarki seperti jalur. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Secara fleksibel memisahkan teks menjadi istilah melalui pola ekspresi reguler. Penganalisis ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Menggunakan regex Java untuk memancarkan beberapa token - satu untuk setiap grup pengambilan dalam satu atau beberapa pola. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filter karakter yang menggantikan karakter dalam string input. Ini menggunakan ekspresi reguler untuk mengidentifikasi urutan karakter untuk mempertahankan dan pola penggantian untuk mengidentifikasi karakter yang akan diganti. Misalnya, mengingat teks input "aa bb aa bb", pola "(aa)\s+(bb)", dan penggantian "$1#$2", hasilnya adalah "aa#bb aa#bb". Filter karakter ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filter karakter yang menggantikan karakter dalam string input. Ini menggunakan ekspresi reguler untuk mengidentifikasi urutan karakter untuk mempertahankan dan pola penggantian untuk mengidentifikasi karakter yang akan diganti. Misalnya, mengingat teks input "aa bb aa bb", pola "(aa)\s+(bb)", dan penggantian "$1#$2", hasilnya adalah "aa#bb aa#bb". Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer yang menggunakan pencocokan pola regex untuk membangun token yang berbeda. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Mengidentifikasi jenis encoder fonetik untuk digunakan dengan PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Buat token untuk kecocokan fonetik. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
PrioritizedFields	Menjelaskan bidang judul, konten, dan kata kunci yang akan digunakan untuk peringkat, keterangan, sorotan, dan jawaban semantik.
RegexFlags	Menentukan bendera yang dapat digabungkan untuk mengontrol bagaimana ekspresi reguler digunakan dalam penganalisis pola dan tokenizer pola.
ScoringFunctionAggregation	Menentukan fungsi agregasi yang digunakan untuk menggabungkan hasil semua fungsi penilaian dalam profil penilaian.
ScoringFunctionInterpolation	Menentukan fungsi yang digunakan untuk menginterpolasi peningkatan skor di berbagai dokumen.
ScoringProfile	Menentukan parameter untuk indeks pencarian yang memengaruhi penilaian dalam kueri pencarian.
SearchError	Menjelaskan kondisi kesalahan untuk API.
SearchField	Mewakili bidang dalam definisi indeks, yang menjelaskan nama, jenis data, dan perilaku pencarian bidang.
SearchFieldDataType	Menentukan tipe data bidang dalam indeks pencarian.
SearchIndex	Mewakili definisi indeks pencarian, yang menjelaskan bidang dan perilaku pencarian indeks.
SearchResourceEncryptionKey	Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan di Azure Key Vault. Kunci yang Anda buat dan kelola dapat digunakan untuk mengenkripsi atau mendekripsi data tidak aktif di layanan pencarian Anda, seperti indeks dan peta sinonim.
SemanticConfiguration	Menentukan konfigurasi tertentu yang akan digunakan dalam konteks kemampuan semantik.
SemanticField	Bidang yang digunakan sebagai bagian dari konfigurasi semantik.
SemanticSettings	Menentukan parameter untuk indeks pencarian yang memengaruhi kemampuan semantik.
ShingleTokenFilter	Membuat kombinasi token sebagai token tunggal. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Filter yang membendung kata-kata menggunakan stemmer yang dihasilkan Snowball. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	Bahasa yang digunakan untuk filter token Snowball.
StemmerOverrideTokenFilter	Menyediakan kemampuan untuk mengambil alih filter stemming lain dengan stemming berbasis kamus kustom. Istilah apa pun yang bertangkai kamus akan ditandai sebagai kata kunci sehingga tidak akan dibendung dengan stemmer di bawah rantai. Harus ditempatkan sebelum filter stemming. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filter stemming khusus bahasa. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	Bahasa yang digunakan untuk filter token stemmer.
StopAnalyzer	Membagi teks pada non-huruf; Menerapkan filter token huruf kecil dan stopword. Penganalisis ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
StopwordsList	Mengidentifikasi daftar stopword khusus bahasa yang telah ditentukan sebelumnya.
StopwordsTokenFilter	Menghapus kata berhenti dari aliran token. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
Suggester	Menentukan bagaimana SUGGEST API harus berlaku untuk sekelompok bidang dalam indeks.
SuggesterSearchMode	Nilai yang menunjukkan kemampuan pemberi saran.
SynonymTokenFilter	Cocok dengan sinonim tunggal atau multi-kata dalam aliran token. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
TagScoringFunction	Menentukan fungsi yang meningkatkan skor dokumen dengan nilai string yang cocok dengan daftar tag tertentu.
TagScoringParameters	Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian tag.
TextWeights	Menentukan bobot pada bidang indeks yang kecocokannya harus meningkatkan penilaian dalam kueri pencarian.
TokenCharacterKind	Mewakili kelas karakter tempat filter token dapat beroperasi.
TokenFilterName	Menentukan nama semua filter token yang didukung oleh mesin pencari.
TruncateTokenFilter	Memotong istilah ke panjang tertentu. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenisasi url dan email sebagai satu token. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Memfilter token dengan teks yang sama dengan token sebelumnya. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.
VectorSearch	Berisi opsi konfigurasi yang terkait dengan pencarian vektor.
VectorSearchAlgorithmKind	Algoritma yang digunakan untuk pengindeksan dan kueri.
VectorSearchAlgorithmMetric	Metrik kesamaan yang digunakan untuk perbandingan vektor.
VectorSearchProfile	Menentukan kombinasi konfigurasi yang akan digunakan dengan pencarian vektor.
WordDelimiterTokenFilter	Membagi kata menjadi subkata dan melakukan transformasi opsional pada grup subkata. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

AsciiFoldingTokenFilter

Objek

Mengonversi karakter Unicode alfabet, numerik, dan simbolis yang tidak berada dalam 127 karakter ASCII pertama (blok Unicode "Latin Dasar" ke dalam setara ASCII mereka, jika setara tersebut ada. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
preserveOriginal	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah token asli akan disimpan. Defaultnya adalah false.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Objek

Kredensial aplikasi terdaftar yang dibuat untuk layanan pencarian Anda, digunakan untuk akses terautentikasi ke kunci enkripsi yang disimpan di Azure Key Vault.

Nama	Jenis	Deskripsi
applicationId	string	ID Aplikasi AAD yang diberikan izin akses yang diperlukan ke Azure Key Vault yang akan digunakan saat mengenkripsi data Anda tidak aktif. ID Aplikasi tidak boleh bingung dengan ID Objek untuk Aplikasi AAD Anda.
applicationSecret	string	Kunci autentikasi aplikasi AAD yang ditentukan.

BM25Similarity

Objek

Fungsi peringkat berdasarkan algoritma kesamaan Okapi BM25. BM25 adalah algoritma seperti TF-IDF yang mencakup normalisasi panjang (dikontrol oleh parameter 'b') serta saturasi frekuensi istilah (dikontrol oleh parameter 'k1').

Nama	Jenis	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number (double)	Properti ini mengontrol bagaimana panjang dokumen memengaruhi skor relevansi. Secara default, nilai 0,75 digunakan. Nilai 0,0 berarti tidak ada normalisasi panjang yang diterapkan, sementara nilai 1,0 berarti skor sepenuhnya dinormalisasi dengan panjang dokumen.
k1	number (double)	Properti ini mengontrol fungsi penskalaan antara frekuensi istilah setiap istilah yang cocok dan skor relevansi akhir pasangan kueri dokumen. Secara default, nilai 1.2 digunakan. Nilai 0,0 berarti skor tidak diskalakan dengan peningkatan frekuensi istilah.

CharFilterName

Enumeration

Menentukan nama semua filter karakter yang didukung oleh mesin pencari.

Nilai	Deskripsi
html_strip	Filter karakter yang mencoba menghapus konstruksi HTML. Lihat https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Objek

Membentuk bigram istilah CJK yang dihasilkan dari tokenizer standar. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Skrip yang akan diabaikan.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
outputUnigrams	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah akan menghasilkan unigram dan bigram (jika benar), atau hanya bigram (jika salah). Defaultnya adalah false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Enumeration

Skrip yang dapat diabaikan oleh CjkBigramTokenFilter.

Nilai	Deskripsi
han	Abaikan skrip Han saat membentuk bigram istilah CJK.
hiragana	Abaikan skrip Hiragana saat membentuk bigram istilah CJK.
katakana	Abaikan skrip Katakana saat membentuk bigram istilah CJK.
hangul	Abaikan skrip Hangul saat membentuk bigram istilah CJK.

ClassicSimilarity

Objek

Algoritma kesamaan warisan yang menggunakan implementasi Lucene TFIDFSimilarity dari TF-IDF. Variasi TF-IDF ini memperkenalkan normalisasi panjang dokumen statis serta faktor koordinasi yang mengharuskan dokumen yang hanya sebagian cocok dengan kueri yang dicari.

Nama	Jenis	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Objek

Tokenizer berbasis tata bahasa yang cocok untuk memproses sebagian besar dokumen berbahasa Eropa. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Fragmen URI yang menentukan jenis tokenizer.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Panjang token maksimum. Defaultnya adalah 255. Token yang lebih panjang dari panjang maksimum dibagi. Panjang token maksimum yang dapat digunakan adalah 300 karakter.
name	string		Nama tokenizer. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

CommonGramTokenFilter

Objek

Buat bigram untuk istilah yang sering terjadi saat mengindeks. Istilah tunggal masih diindeks juga, dengan bigram dilapisi. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
commonWords	string[]		Kumpulan kata-kata umum.
ignoreCase	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah pencocokan kata umum akan tidak peka huruf besar/kecil. Defaultnya adalah false.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
queryMode	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah filter token berada dalam mode kueri. Saat dalam mode kueri, filter token menghasilkan bigram lalu menghapus kata-kata umum dan istilah tunggal diikuti dengan kata umum. Defaultnya adalah false.

CorsOptions

Objek

Menentukan opsi untuk mengontrol Berbagi Sumber Daya Lintas Asal (CORS) untuk indeks.

Nama	Jenis	Deskripsi
allowedOrigins	string[]	Daftar asal dari mana kode JavaScript akan diberikan akses ke indeks Anda. Dapat berisi daftar host formulir {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}], atau satu * untuk mengizinkan semua asal (tidak disarankan).
maxAgeInSeconds	integer (int64)	Durasi browser mana yang harus men-cache respons preflight CORS. Default ke 5 menit.

CustomAnalyzer

Objek

Memungkinkan Anda mengambil kontrol atas proses konversi teks menjadi token yang dapat diindeks/dapat dicari. Ini adalah konfigurasi yang ditentukan pengguna yang terdiri dari satu tokenizer yang telah ditentukan sebelumnya dan satu atau beberapa filter. Tokenizer bertanggung jawab untuk memecah teks menjadi token, dan filter untuk memodifikasi token yang dipancarkan oleh tokenizer.

Nama	Jenis	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Fragmen URI yang menentukan jenis penganalisis.
charFilters	CharFilterName[]	Daftar filter karakter yang digunakan untuk menyiapkan teks input sebelum diproses oleh tokenizer. Misalnya, mereka dapat menggantikan karakter atau simbol tertentu. Filter dijalankan dalam urutan di mana filter tersebut tercantum.
name	string	Nama penganalisis. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Daftar filter token yang digunakan untuk memfilter atau mengubah token yang dihasilkan oleh tokenizer. Misalnya, Anda dapat menentukan filter huruf kecil yang mengonversi semua karakter menjadi huruf kecil. Filter dijalankan dalam urutan di mana filter tersebut tercantum.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Nama tokenizer yang digunakan untuk membagi teks berkelanjutan menjadi urutan token, seperti memecah kalimat menjadi kata-kata.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Objek

Menguraikan kata-kata manyawa yang ditemukan dalam banyak bahasa Jermanik. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
maxSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	15	Ukuran subkata maksimum. Hanya subkata yang lebih pendek dari ini yang dihasilkan. Defaultnya adalah 15. Maksimum adalah 300.
minSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	2	Ukuran subkata minimum. Hanya subkata yang lebih panjang dari ini yang dihasilkan. Defaultnya adalah 2. Maksimum adalah 300.
minWordSize	integer (int32) maximum: 300	5	Ukuran kata minimum. Hanya kata-kata yang lebih panjang dari ini yang diproses. Defaultnya adalah 5. Maksimum adalah 300.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
onlyLongestMatch	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah hanya menambahkan subword yang cocok terpanjang ke output. Defaultnya adalah false.
wordList	string[]		Daftar kata yang cocok dengan.

DistanceScoringFunction

Objek

Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan jarak dari lokasi geografis.

Nama	Jenis	Deskripsi
boost	number (double)	Pengali untuk skor mentah. Harus berupa angka positif yang tidak sama dengan 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Nilai parameter untuk fungsi penilaian jarak.
fieldName	string	Nama bidang yang digunakan sebagai input ke fungsi penilaian.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Nilai yang menunjukkan bagaimana peningkatan akan diinterpolasi di seluruh skor dokumen; default ke "Linear".
type	string: distance	Menunjukkan jenis fungsi yang akan digunakan. Nilai yang valid termasuk besaran, kesegaran, jarak, dan tag. Jenis fungsi harus huruf kecil.

DistanceScoringParameters

Objek

Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian jarak.

Nama	Jenis	Deskripsi
boostingDistance	number (double)	Jarak dalam kilometer dari lokasi referensi tempat rentang peningkatan berakhir.
referencePointParameter	string	Nama parameter yang diteruskan dalam kueri pencarian untuk menentukan lokasi referensi.

EdgeNGramTokenFilter

Objek

Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan mulai dari depan atau belakang token input. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
maxGram	integer (int32)	2	Panjang n-gram maksimum. Defaultnya adalah 2.
minGram	integer (int32)	1	Panjang n-gram minimum. Defaultnya adalah 1. Harus kurang dari nilai maxGram.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Menentukan sisi input mana yang harus dihasilkan oleh n-gram. Defaultnya adalah "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Enumeration

Menentukan sisi input mana yang harus dihasilkan oleh n-gram.

Nilai	Deskripsi
front	Menentukan bahwa n-gram harus dihasilkan dari bagian depan input.
back	Menentukan bahwa n-gram harus dihasilkan dari bagian belakang input.

EdgeNGramTokenFilterV2

Objek

Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan mulai dari depan atau belakang token input. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Panjang n-gram maksimum. Defaultnya adalah 2. Maksimum adalah 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Panjang n-gram minimum. Defaultnya adalah 1. Maksimum adalah 300. Harus kurang dari nilai maxGram.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Menentukan sisi input mana yang harus dihasilkan oleh n-gram. Defaultnya adalah "front".

EdgeNGramTokenizer

Objek

Tokenisasi input dari tepi ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Fragmen URI yang menentukan jenis tokenizer.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Panjang n-gram maksimum. Defaultnya adalah 2. Maksimum adalah 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Panjang n-gram minimum. Defaultnya adalah 1. Maksimum adalah 300. Harus kurang dari nilai maxGram.
name	string		Nama tokenizer. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Kelas karakter untuk disimpan dalam token.

ElisionTokenFilter

Objek

Menghapus elisi. Misalnya, "l'avion" (bidang) akan dikonversi menjadi "avion" (bidang). Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
articles	string[]	Kumpulan artikel yang akan dihapus.
name	string	Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

ExhaustiveKnnParameters

Objek

Berisi parameter khusus untuk algoritma KNN lengkap.

Nama	Jenis	Deskripsi
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Metrik kesamaan yang digunakan untuk perbandingan vektor.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Objek

Berisi opsi konfigurasi khusus untuk algoritma KNN lengkap yang digunakan selama kueri, yang akan melakukan pencarian brute-force di seluruh indeks vektor.

Nama	Jenis	Deskripsi
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Berisi parameter khusus untuk algoritma KNN lengkap.
kind	string: exhaustiveKnn	Nama jenis algoritma yang dikonfigurasi untuk digunakan dengan pencarian vektor.
name	string	Nama yang akan dikaitkan dengan konfigurasi khusus ini.

FreshnessScoringFunction

Objek

Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan nilai bidang tanggal-waktu.

Nama	Jenis	Deskripsi
boost	number (double)	Pengali untuk skor mentah. Harus berupa angka positif yang tidak sama dengan 1,0.
fieldName	string	Nama bidang yang digunakan sebagai input ke fungsi penilaian.
freshness	FreshnessScoringParameters	Nilai parameter untuk fungsi penilaian kesegaran.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Nilai yang menunjukkan bagaimana peningkatan akan diinterpolasi di seluruh skor dokumen; default ke "Linear".
type	string: freshness	Menunjukkan jenis fungsi yang akan digunakan. Nilai yang valid termasuk besaran, kesegaran, jarak, dan tag. Jenis fungsi harus huruf kecil.

FreshnessScoringParameters

Objek

Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian kesegaran.

Nama	Jenis	Deskripsi
boostingDuration	string (duration)	Periode kedaluwarsa setelah peningkatan akan berhenti untuk dokumen tertentu.

HnswParameters

Objek

Berisi parameter khusus untuk algoritma HNSW.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
efConstruction	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	400	Ukuran daftar dinamis yang berisi tetangga terdekat, yang digunakan selama waktu indeks. Meningkatkan parameter ini dapat meningkatkan kualitas indeks, dengan mengorbankan peningkatan waktu pengindeksan. Pada titik tertentu, meningkatkan parameter ini menyebabkan berkurangnya pengembalian.
efSearch	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	500	Ukuran daftar dinamis yang berisi tetangga terdekat, yang digunakan selama waktu pencarian. Meningkatkan parameter ini dapat meningkatkan hasil pencarian, dengan mengorbankan pencarian yang lebih lambat. Pada titik tertentu, meningkatkan parameter ini menyebabkan berkurangnya pengembalian.
m	integer (int32) minimum: 4 maximum: 10	4	Jumlah tautan dua arah yang dibuat untuk setiap elemen baru selama konstruksi. Meningkatkan nilai parameter ini dapat meningkatkan pengenalan dan mengurangi waktu pengambilan untuk himpunan data dengan dimensi intrinsik tinggi dengan mengorbankan peningkatan konsumsi memori dan waktu pengindeksan yang lebih lama.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Metrik kesamaan yang digunakan untuk perbandingan vektor.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Objek

Berisi opsi konfigurasi khusus untuk HNSW perkiraan algoritma tetangga terdekat yang digunakan selama pengindeksan dan kueri. Algoritma HNSW menawarkan trade-off yang dapat disesuaikan antara kecepatan pencarian dan akurasi.

Nama	Jenis	Deskripsi
hnswParameters	HnswParameters	Berisi parameter khusus untuk algoritma HNSW.
kind	string: hnsw	Nama jenis algoritma yang dikonfigurasi untuk digunakan dengan pencarian vektor.
name	string	Nama yang akan dikaitkan dengan konfigurasi khusus ini.

KeepTokenFilter

Objek

Filter token yang hanya menyimpan token dengan teks yang terkandung dalam daftar kata tertentu. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
keepWords	string[]		Daftar kata yang harus disimpan.
keepWordsCase	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah akan menurunkan huruf besar/kecil semua kata terlebih dahulu. Defaultnya adalah false.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

KeywordMarkerTokenFilter

Objek

Menandai istilah sebagai kata kunci. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
ignoreCase	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah akan mengabaikan kasus. Jika true, semua kata dikonversi ke huruf kecil terlebih dahulu. Defaultnya adalah false.
keywords	string[]		Daftar kata untuk ditandai sebagai kata kunci.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

KeywordTokenizer

Objek

Memancarkan seluruh input sebagai token tunggal. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Fragmen URI yang menentukan jenis tokenizer.
bufferSize	integer (int32)	256	Ukuran buffer baca dalam byte. Defaultnya adalah 256.
name	string		Nama tokenizer. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

KeywordTokenizerV2

Objek

Memancarkan seluruh input sebagai token tunggal. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Fragmen URI yang menentukan jenis tokenizer.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	256	Panjang token maksimum. Defaultnya adalah 256. Token yang lebih panjang dari panjang maksimum dibagi. Panjang token maksimum yang dapat digunakan adalah 300 karakter.
name	string		Nama tokenizer. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

LengthTokenFilter

Objek

Menghapus kata-kata yang terlalu panjang atau terlalu pendek. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
max	integer (int32) maximum: 300	300	Panjang maksimum dalam karakter. Default dan maksimum adalah 300.
min	integer (int32) maximum: 300	0	Panjang minimum dalam karakter. Defaultnya adalah 0. Maksimum adalah 300. Harus kurang dari nilai maks.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

LexicalAnalyzerName

Enumeration

Menentukan nama semua penganalisis teks yang didukung oleh mesin pencari.

Nilai	Deskripsi
ar.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Arab.
ar.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Arab.
hy.lucene	Penganalisis Lucene untuk Armenia.
bn.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bangla.
eu.lucene	Penganalisis Lucene untuk Basque.
bg.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Bulgaria.
bg.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Bulgaria.
ca.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Catalan.
ca.lucene	Penganalisis Lucene untuk Bahasa Catalan.
zh-Hans.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Tionghoa (Disederhanakan).
zh-Hans.lucene	Penganalisis Lucene untuk Bahasa Tionghoa (Sederhana).
zh-Hant.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Tionghoa (Tradisional).
zh-Hant.lucene	Penganalisis Lucene untuk Bahasa Tionghoa (Tradisional).
hr.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Kroasia.
cs.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Ceko.
cs.lucene	Penganalisis Lucene untuk Ceko.
da.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Denmark.
da.lucene	Penganalisis Lucene untuk Denmark.
nl.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Belanda.
nl.lucene	Penganalisis Lucene untuk Belanda.
en.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Inggris.
en.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Inggris.
et.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Estonia.
fi.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Finlandia.
fi.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Finlandia.
fr.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Prancis.
fr.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Prancis.
gl.lucene	Penganalisis Lucene untuk Galician.
de.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Jerman.
de.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Jerman.
el.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Yunani.
el.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Yunani.
gu.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Gujarati.
he.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Ibrani.
hi.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Hindi.
hi.lucene	Penganalisis Lucene untuk Bahasa Hindi.
hu.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Hungaria.
hu.lucene	Penganalisis Lucene untuk Hungaria.
is.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Islandia.
id.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Indonesia (Bahasa Indonesia).
id.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Indonesia.
ga.lucene	Penganalisis Lucene untuk Irlandia.
it.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Italia.
it.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Italia.
ja.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Jepang.
ja.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Jepang.
kn.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Kannada.
ko.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Korea.
ko.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Korea.
lv.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Latvia.
lv.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Latvia.
lt.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Lithuania.
ml.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Malayalam.
ms.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Melayu (Latin).
mr.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Marathi.
nb.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Norwegia (Bokmål).
no.lucene	Penganalisis Lucene untuk Norwegia.
fa.lucene	Penganalisis Lucene untuk Persia.
pl.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Polandia.
pl.lucene	Penganalisis Lucene untuk Polandia.
pt-BR.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Portugis (Brasil).
pt-BR.lucene	Penganalisis Lucene untuk Bahasa Portugis (Brasil).
pt-PT.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Portugis (Portugal).
pt-PT.lucene	Penganalisis Lucene untuk Bahasa Portugis (Portugal).
pa.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Punjabi.
ro.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Rumania.
ro.lucene	Penganalisis Lucene untuk rumania.
ru.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Rusia.
ru.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Rusia.
sr-cyrillic.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Serbia (Sirilik).
sr-latin.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Serbia (Latin).
sk.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Slovakia.
sl.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Slovenia.
es.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Spanyol.
es.lucene	Penganalisis Lucene untuk bahasa Spanyol.
sv.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Swedia.
sv.lucene	Penganalisis Lucene untuk Swedia.
ta.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Tamil.
te.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Telugu.
th.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Bahasa Thailand.
th.lucene	Penganalisis Lucene untuk Thai.
tr.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Turki.
tr.lucene	Penganalisis Lucene untuk Turki.
uk.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Ukraina.
ur.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk Urdu.
vi.microsoft	Penganalisis Microsoft untuk bahasa Vietnam.
standard.lucene	Penganalisis Lucene Standar.
standardasciifolding.lucene	Penganalisis Lucene Lipat ASCII Standar. Lihat https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
keyword	Memperlakukan seluruh konten bidang sebagai token tunggal. Ini berguna untuk data seperti kode pos, id, dan beberapa nama produk. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
pattern	Secara fleksibel memisahkan teks menjadi istilah melalui pola ekspresi reguler. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
simple	Membagi teks pada non-huruf dan mengonversinya menjadi huruf kecil. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
stop	Membagi teks pada non-huruf; Menerapkan filter token huruf kecil dan stopword. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
whitespace	Penganalisis yang menggunakan tokenizer spasi putih. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html

LexicalTokenizerName

Enumeration

Menentukan nama semua tokenizer yang didukung oleh mesin pencari.

Nilai	Deskripsi
classic	Tokenizer berbasis tata bahasa yang cocok untuk memproses sebagian besar dokumen berbahasa Eropa. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	Tokenisasi input dari tepi ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Lihat https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	Memancarkan seluruh input sebagai token tunggal. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	Membagi teks pada non-huruf. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	Membagi teks pada non-huruf dan mengonversinya menjadi huruf kecil. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_tokenizer	Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa.
microsoft_language_stemming_tokenizer	Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa dan mengurangi kata-kata ke formulir dasarnya.
nGram	Tokenisasi input ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	Tokenizer untuk hierarki seperti jalur. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	Tokenizer yang menggunakan pencocokan pola regex untuk membangun token yang berbeda. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	Penganalisis Lucene Standar; Terdiri dari tokenizer standar, filter huruf kecil, dan filter berhenti. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	Tokenisasi url dan email sebagai satu token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	Membagi teks di spasi kosong. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Objek

Membatasi jumlah token saat mengindeks. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
consumeAllTokens	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah semua token dari input harus digunakan bahkan jika maxTokenCount tercapai. Defaultnya adalah false.
maxTokenCount	integer (int32)	1	Jumlah maksimum token yang akan dihasilkan. Defaultnya adalah 1.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

LuceneStandardAnalyzer

Objek

Penganalisis Apache Lucene Standar; Terdiri dari tokenizer standar, filter huruf kecil, dan filter berhenti.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Fragmen URI yang menentukan jenis penganalisis.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Panjang token maksimum. Defaultnya adalah 255. Token yang lebih panjang dari panjang maksimum dibagi. Panjang token maksimum yang dapat digunakan adalah 300 karakter.
name	string		Nama penganalisis. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
stopwords	string[]		Daftar kata henti.

LuceneStandardTokenizer

Objek

Hentian teks mengikuti aturan Segmentasi Teks Unicode. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Fragmen URI yang menentukan jenis tokenizer.
maxTokenLength	integer (int32)	255	Panjang token maksimum. Defaultnya adalah 255. Token yang lebih panjang dari panjang maksimum dibagi.
name	string		Nama tokenizer. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

LuceneStandardTokenizerV2

Objek

Hentian teks mengikuti aturan Segmentasi Teks Unicode. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Fragmen URI yang menentukan jenis tokenizer.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Panjang token maksimum. Defaultnya adalah 255. Token yang lebih panjang dari panjang maksimum dibagi. Panjang token maksimum yang dapat digunakan adalah 300 karakter.
name	string		Nama tokenizer. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

MagnitudeScoringFunction

Objek

Menentukan fungsi yang meningkatkan skor berdasarkan besarnya bidang numerik.

Nama	Jenis	Deskripsi
boost	number (double)	Pengali untuk skor mentah. Harus berupa angka positif yang tidak sama dengan 1,0.
fieldName	string	Nama bidang yang digunakan sebagai input ke fungsi penilaian.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Nilai yang menunjukkan bagaimana peningkatan akan diinterpolasi di seluruh skor dokumen; default ke "Linear".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Nilai parameter untuk fungsi penilaian besar.
type	string: magnitude	Menunjukkan jenis fungsi yang akan digunakan. Nilai yang valid termasuk besaran, kesegaran, jarak, dan tag. Jenis fungsi harus huruf kecil.

MagnitudeScoringParameters

Objek

Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian besaran.

Nama	Jenis	Deskripsi
boostingRangeEnd	number (double)	Nilai bidang di mana peningkatan berakhir.
boostingRangeStart	number (double)	Nilai bidang di mana peningkatan dimulai.
constantBoostBeyondRange	boolean	Nilai yang menunjukkan apakah akan menerapkan peningkatan konstanta untuk nilai bidang di luar nilai akhir rentang; defaultnya adalah false.

MappingCharFilter

Objek

Filter karakter yang menerapkan pemetaan yang ditentukan dengan opsi pemetaan. Pencocokan serakah (pencocokan pola terpanjang pada poin tertentu menang). Penggantian diperbolehkan menjadi string kosong. Filter karakter ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Fragmen URI yang menentukan jenis filter karakter.
mappings	string[]	Daftar pemetaan format berikut: "a=>b" (semua kemunculan karakter "a" akan diganti dengan karakter "b").
name	string	Nama filter karakter. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Objek

Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa dan mengurangi kata-kata ke formulir dasarnya.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Fragmen URI yang menentukan jenis tokenizer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Nilai yang menunjukkan bagaimana tokenizer digunakan. Atur ke true jika digunakan sebagai tokenizer pencarian, atur ke false jika digunakan sebagai tokenizer pengindeksan. Defaultnya adalah false.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Bahasa yang digunakan. Defaultnya adalah bahasa Inggris.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Panjang token maksimum. Token yang lebih panjang dari panjang maksimum dibagi. Panjang token maksimum yang dapat digunakan adalah 300 karakter. Token yang lebih panjang dari 300 karakter pertama kali dibagi menjadi token dengan panjang 300 dan kemudian masing-masing token tersebut dibagi berdasarkan panjang token maksimum yang ditetapkan. Defaultnya adalah 255.
name	string		Nama tokenizer. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

MicrosoftLanguageTokenizer

Objek

Membagi teks menggunakan aturan khusus bahasa.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Fragmen URI yang menentukan jenis tokenizer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Nilai yang menunjukkan bagaimana tokenizer digunakan. Atur ke true jika digunakan sebagai tokenizer pencarian, atur ke false jika digunakan sebagai tokenizer pengindeksan. Defaultnya adalah false.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Bahasa yang digunakan. Defaultnya adalah bahasa Inggris.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Panjang token maksimum. Token yang lebih panjang dari panjang maksimum dibagi. Panjang token maksimum yang dapat digunakan adalah 300 karakter. Token yang lebih panjang dari 300 karakter pertama kali dibagi menjadi token dengan panjang 300 dan kemudian masing-masing token tersebut dibagi berdasarkan panjang token maksimum yang ditetapkan. Defaultnya adalah 255.
name	string		Nama tokenizer. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Enumeration

Mencantumkan bahasa yang didukung oleh tokenizer stemming bahasa Microsoft.

Nilai	Deskripsi
arabic	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Bahasa Arab.
bangla	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Bangla.
bulgarian	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Bulgaria.
catalan	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Catalan.
croatian	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk bahasa Kroasia.
czech	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Ceko.
danish	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Denmark.
dutch	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Bahasa Belanda.
english	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk bahasa Inggris.
estonian	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Estonia.
finnish	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Finlandia.
french	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk bahasa Prancis.
german	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk bahasa Jerman.
greek	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk bahasa Yunani.
gujarati	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Gujarati.
hebrew	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Ibrani.
hindi	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Hindi.
hungarian	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Hungaria.
icelandic	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Islandia.
indonesian	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk bahasa Indonesia.
italian	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk bahasa Italia.
kannada	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Kannada.
latvian	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Latvia.
lithuanian	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Lithuania.
malay	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Melayu.
malayalam	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Malayalam.
marathi	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Marathi.
norwegianBokmaal	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Norwegia (Bokmål).
polish	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Polandia.
portuguese	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Portugis.
portugueseBrazilian	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Portugis (Brasil).
punjabi	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Punjabi.
romanian	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Rumania.
russian	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk bahasa Rusia.
serbianCyrillic	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Serbia (Sirilik).
serbianLatin	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Serbia (Latin).
slovak	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Slovakia.
slovenian	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Slovenia.
spanish	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Bahasa Spanyol.
swedish	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Swedia.
tamil	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Tamil.
telugu	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Telugu.
turkish	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Turki.
ukrainian	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Ukraina.
urdu	Memilih tokenizer stemming Microsoft untuk Urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Enumeration

Mencantumkan bahasa yang didukung oleh tokenizer bahasa Microsoft.

Nilai	Deskripsi
bangla	Memilih tokenizer Microsoft untuk Bangla.
bulgarian	Memilih tokenizer Microsoft untuk Bulgaria.
catalan	Memilih tokenizer Microsoft untuk Catalan.
chineseSimplified	Memilih tokenizer Microsoft untuk Bahasa Tionghoa (Disederhanakan).
chineseTraditional	Memilih tokenizer Microsoft untuk Bahasa Tionghoa (Tradisional).
croatian	Memilih tokenizer Microsoft untuk Kroasia.
czech	Memilih tokenizer Microsoft untuk Ceko.
danish	Memilih tokenizer Microsoft untuk Denmark.
dutch	Memilih tokenizer Microsoft untuk Bahasa Belanda.
english	Memilih tokenizer Microsoft untuk bahasa Inggris.
french	Memilih tokenizer Microsoft untuk bahasa Prancis.
german	Memilih tokenizer Microsoft untuk bahasa Jerman.
greek	Memilih tokenizer Microsoft untuk bahasa Yunani.
gujarati	Memilih tokenizer Microsoft untuk Gujarati.
hindi	Memilih tokenizer Microsoft untuk Hindi.
icelandic	Memilih tokenizer Microsoft untuk Islandia.
indonesian	Memilih tokenizer Microsoft untuk bahasa Indonesia.
italian	Memilih tokenizer Microsoft untuk bahasa Italia.
japanese	Memilih tokenizer Microsoft untuk bahasa Jepang.
kannada	Memilih tokenizer Microsoft untuk Kannada.
korean	Memilih tokenizer Microsoft untuk Bahasa Korea.
malay	Memilih tokenizer Microsoft untuk Melayu.
malayalam	Memilih tokenizer Microsoft untuk Malayalam.
marathi	Memilih tokenizer Microsoft untuk Marathi.
norwegianBokmaal	Memilih tokenizer Microsoft untuk Norwegia (Bokmål).
polish	Memilih tokenizer Microsoft untuk Polandia.
portuguese	Memilih tokenizer Microsoft untuk Bahasa Portugis.
portugueseBrazilian	Memilih tokenizer Microsoft untuk Portugis (Brasil).
punjabi	Memilih tokenizer Microsoft untuk Punjabi.
romanian	Memilih tokenizer Microsoft untuk Rumania.
russian	Memilih tokenizer Microsoft untuk bahasa Rusia.
serbianCyrillic	Memilih tokenizer Microsoft untuk Serbia (Sirilik).
serbianLatin	Memilih tokenizer Microsoft untuk Serbia (Latin).
slovenian	Memilih tokenizer Microsoft untuk Slovenia.
spanish	Memilih tokenizer Microsoft untuk Bahasa Spanyol.
swedish	Memilih tokenizer Microsoft untuk Swedia.
tamil	Memilih tokenizer Microsoft untuk Tamil.
telugu	Memilih tokenizer Microsoft untuk Telugu.
thai	Memilih tokenizer Microsoft untuk Thailand.
ukrainian	Memilih tokenizer Microsoft untuk Ukraina.
urdu	Memilih tokenizer Microsoft untuk Urdu.
vietnamese	Memilih tokenizer Microsoft untuk Vietnam.

NGramTokenFilter

Objek

Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
maxGram	integer (int32)	2	Panjang n-gram maksimum. Defaultnya adalah 2.
minGram	integer (int32)	1	Panjang n-gram minimum. Defaultnya adalah 1. Harus kurang dari nilai maxGram.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

NGramTokenFilterV2

Objek

Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Panjang n-gram maksimum. Defaultnya adalah 2. Maksimum adalah 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Panjang n-gram minimum. Defaultnya adalah 1. Maksimum adalah 300. Harus kurang dari nilai maxGram.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

NGramTokenizer

Objek

Tokenisasi input ke dalam n-gram dari ukuran yang diberikan. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Fragmen URI yang menentukan jenis tokenizer.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Panjang n-gram maksimum. Defaultnya adalah 2. Maksimum adalah 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Panjang n-gram minimum. Defaultnya adalah 1. Maksimum adalah 300. Harus kurang dari nilai maxGram.
name	string		Nama tokenizer. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Kelas karakter untuk disimpan dalam token.

PathHierarchyTokenizerV2

Objek

Tokenizer untuk hierarki seperti jalur. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Fragmen URI yang menentukan jenis tokenizer.
delimiter	string (char)	/	Karakter pemisah yang akan digunakan. Defaultnya adalah "/".
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	300	Panjang token maksimum. Default dan maksimum adalah 300.
name	string		Nama tokenizer. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
replacement	string (char)	/	Nilai yang, jika diatur, menggantikan karakter pemisah. Defaultnya adalah "/".
reverse	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah akan menghasilkan token dalam urutan terbalik. Defaultnya adalah false.
skip	integer (int32)	0	Jumlah token awal yang akan dilewati. Defaultnya adalah 0.

PatternAnalyzer

Objek

Secara fleksibel memisahkan teks menjadi istilah melalui pola ekspresi reguler. Penganalisis ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Fragmen URI yang menentukan jenis penganalisis.
flags	RegexFlags		Bendera ekspresi reguler.
lowercase	boolean	True	Nilai yang menunjukkan apakah istilah harus lebih rendah huruf besar/kecil. Defaultnya adalah true.
name	string		Nama penganalisis. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
pattern	string	\W+	Pola ekspresi reguler untuk mencocokkan pemisah token. Defaultnya adalah ekspresi yang cocok dengan satu atau beberapa karakter non-kata.
stopwords	string[]		Daftar kata henti.

PatternCaptureTokenFilter

Objek

Menggunakan regex Java untuk memancarkan beberapa token - satu untuk setiap grup pengambilan dalam satu atau beberapa pola. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
patterns	string[]		Daftar pola yang cocok dengan setiap token.
preserveOriginal	boolean	True	Nilai yang menunjukkan apakah akan mengembalikan token asli meskipun salah satu pola cocok. Defaultnya adalah true.

PatternReplaceCharFilter

Objek

Filter karakter yang menggantikan karakter dalam string input. Ini menggunakan ekspresi reguler untuk mengidentifikasi urutan karakter untuk mempertahankan dan pola penggantian untuk mengidentifikasi karakter yang akan diganti. Misalnya, mengingat teks input "aa bb aa bb", pola "(aa)\s+(bb)", dan penggantian "$1#$2", hasilnya adalah "aa#bb aa#bb". Filter karakter ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Fragmen URI yang menentukan jenis filter karakter.
name	string	Nama filter karakter. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
pattern	string	Pola ekspresi reguler.
replacement	string	Teks pengganti.

PatternReplaceTokenFilter

Objek

Filter karakter yang menggantikan karakter dalam string input. Ini menggunakan ekspresi reguler untuk mengidentifikasi urutan karakter untuk mempertahankan dan pola penggantian untuk mengidentifikasi karakter yang akan diganti. Misalnya, mengingat teks input "aa bb aa bb", pola "(aa)\s+(bb)", dan penggantian "$1#$2", hasilnya adalah "aa#bb aa#bb". Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
name	string	Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
pattern	string	Pola ekspresi reguler.
replacement	string	Teks pengganti.

PatternTokenizer

Objek

Tokenizer yang menggunakan pencocokan pola regex untuk membangun token yang berbeda. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Fragmen URI yang menentukan jenis tokenizer.
flags	RegexFlags		Bendera ekspresi reguler.
group	integer (int32)	-1	Ordinal berbasis nol dari grup yang cocok dalam pola ekspresi reguler untuk mengekstrak ke dalam token. Gunakan -1 jika Anda ingin menggunakan seluruh pola untuk membagi input menjadi token, terlepas dari grup yang cocok. Defaultnya adalah -1.
name	string		Nama tokenizer. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
pattern	string	\W+	Pola ekspresi reguler untuk mencocokkan pemisah token. Defaultnya adalah ekspresi yang cocok dengan satu atau beberapa karakter non-kata.

PhoneticEncoder

Enumeration

Mengidentifikasi jenis encoder fonetik untuk digunakan dengan PhoneticTokenFilter.

Nilai	Deskripsi
metaphone	Mengodekan token ke dalam nilai Metaphone.
doubleMetaphone	Mengodekan token ke dalam nilai metaphone ganda.
soundex	Mengodekan token ke dalam nilai Soundex.
refinedSoundex	Mengodekan token ke dalam nilai Soundex Yang Disempurnakan.
caverphone1	Mengodekan token ke dalam nilai Caverphone 1.0.
caverphone2	Mengodekan token ke dalam nilai Caverphone 2.0.
cologne	Mengodekan token ke dalam nilai Fonetik Cologne.
nysiis	Mengodekan token ke dalam nilai NYSIIS.
koelnerPhonetik	Mengodekan token menggunakan algoritma Kölner Phonetik.
haasePhonetik	Mengodekan token menggunakan penyempurnaan Haase dari algoritma Kölner Phonetik.
beiderMorse	Mengodekan token ke dalam nilai Beider-Morse.

PhoneticTokenFilter

Objek

Buat token untuk kecocokan fonetik. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Encoder fonetik yang akan digunakan. Defaultnya adalah "metaphone".
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
replace	boolean	True	Nilai yang menunjukkan apakah token yang dikodekan harus menggantikan token asli. Jika false, token yang dikodekan ditambahkan sebagai sinonim. Defaultnya adalah true.

PrioritizedFields

Objek

Menjelaskan bidang judul, konten, dan kata kunci yang akan digunakan untuk peringkat, keterangan, sorotan, dan jawaban semantik.

Nama	Jenis	Deskripsi
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Menentukan bidang konten yang akan digunakan untuk peringkat semantik, keterangan, sorotan, dan jawaban. Untuk hasil terbaik, bidang yang dipilih harus berisi teks dalam bentuk bahasa alami. Urutan bidang dalam array mewakili prioritasnya. Bidang dengan prioritas yang lebih rendah mungkin terpotong jika kontennya panjang.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Menentukan bidang kata kunci yang akan digunakan untuk peringkat semantik, keterangan, sorotan, dan jawaban. Untuk hasil terbaik, bidang yang dipilih harus berisi daftar kata kunci. Urutan bidang dalam array mewakili prioritasnya. Bidang dengan prioritas yang lebih rendah mungkin terpotong jika kontennya panjang.
titleField	SemanticField	Menentukan bidang judul yang akan digunakan untuk peringkat semantik, keterangan, sorotan, dan jawaban. Jika Anda tidak memiliki bidang judul dalam indeks Anda, biarkan bidang ini kosong.

RegexFlags

Enumeration

Menentukan bendera yang dapat digabungkan untuk mengontrol bagaimana ekspresi reguler digunakan dalam penganalisis pola dan tokenizer pola.

Nilai	Deskripsi
CANON_EQ	Mengaktifkan kesetaraan kanonis.
CASE_INSENSITIVE	Mengaktifkan pencocokan yang tidak peka huruf besar/kecil.
COMMENTS	Mengizinkan spasi kosong dan komentar dalam pola.
DOTALL	Mengaktifkan mode dotall.
LITERAL	Memungkinkan penguraian harfiah pola.
MULTILINE	Mengaktifkan mode multibaris.
UNICODE_CASE	Mengaktifkan pelipatan kasus sadar Unicode.
UNIX_LINES	Mengaktifkan mode garis Unix.

ScoringFunctionAggregation

Enumeration

Menentukan fungsi agregasi yang digunakan untuk menggabungkan hasil semua fungsi penilaian dalam profil penilaian.

Nilai	Deskripsi
sum	Tingkatkan skor dengan jumlah semua hasil fungsi penilaian.
average	Tingkatkan skor dengan rata-rata semua hasil fungsi penilaian.
minimum	Tingkatkan skor dengan minimal semua hasil fungsi penilaian.
maximum	Tingkatkan skor dengan maksimum semua hasil fungsi penilaian.
firstMatching	Tingkatkan skor menggunakan fungsi penilaian pertama yang berlaku di profil penilaian.

ScoringFunctionInterpolation

Enumeration

Menentukan fungsi yang digunakan untuk menginterpolasi peningkatan skor di berbagai dokumen.

Nilai	Deskripsi
linear	Meningkatkan skor dengan jumlah yang menurun secara linier. Ini adalah interpolasi default untuk fungsi penilaian.
constant	Meningkatkan skor dengan faktor konstanta.
quadratic	Meningkatkan skor dengan jumlah yang menurun secara kuadrat. Peningkatan menurun perlahan untuk skor yang lebih tinggi, dan lebih cepat saat skor menurun. Opsi interpolasi ini tidak diperbolehkan dalam fungsi penilaian tag.
logarithmic	Meningkatkan skor dengan jumlah yang menurun secara logaritma. Peningkatan menurun dengan cepat untuk skor yang lebih tinggi, dan lebih lambat saat skor menurun. Opsi interpolasi ini tidak diperbolehkan dalam fungsi penilaian tag.

ScoringProfile

Objek

Menentukan parameter untuk indeks pencarian yang memengaruhi penilaian dalam kueri pencarian.

Nama	Jenis	Deskripsi
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Nilai yang menunjukkan bagaimana hasil fungsi penilaian individu harus digabungkan. Default ke "Jumlah". Diabaikan jika tidak ada fungsi penilaian.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Kumpulan fungsi yang memengaruhi penilaian dokumen.
name	string	Nama profil penilaian.
text	TextWeights	Parameter yang meningkatkan penilaian berdasarkan kecocokan teks di bidang indeks tertentu.

SearchError

Objek

Menjelaskan kondisi kesalahan untuk API.

Nama	Jenis	Deskripsi
code	string	Salah satu sekumpulan kode kesalahan yang ditentukan server.
details	SearchError[]	Array detail tentang kesalahan tertentu yang menyebabkan kesalahan yang dilaporkan ini.
message	string	Representasi kesalahan yang dapat dibaca manusia.

SearchField

Objek

Mewakili bidang dalam definisi indeks, yang menjelaskan nama, jenis data, dan perilaku pencarian bidang.

Nama	Jenis	Deskripsi
analyzer	LexicalAnalyzerName	Nama penganalisis yang digunakan untuk bidang . Opsi ini hanya dapat digunakan dengan bidang yang dapat dicari dan tidak dapat diatur bersama dengan searchAnalyzer atau indexAnalyzer. Setelah penganalisis dipilih, penganalisis tidak dapat diubah untuk bidang . Harus null untuk bidang kompleks.
dimensions	integer (int32) minimum: 2 maximum: 2048	Dimensi bidang vektor.
facetable	boolean	Nilai yang menunjukkan apakah akan mengaktifkan bidang yang akan direferensikan dalam kueri faset. Biasanya digunakan dalam presentasi hasil pencarian yang mencakup hit hit berdasarkan kategori (misalnya, mencari kamera digital dan melihat hit berdasarkan merek, berdasarkan megapiksel, berdasarkan harga, dan sebagainya). Properti ini harus null untuk bidang kompleks. Bidang tipe Edm.GeographyPoint atau Collection(Edm.GeographyPoint) tidak dapat difaset. Default berlaku untuk semua bidang sederhana lainnya.
fields	SearchField[]	Daftar sub-bidang jika ini adalah bidang tipe Edm.ComplexType atau Collection(Edm.ComplexType). Harus null atau kosong untuk bidang sederhana.
filterable	boolean	Nilai yang menunjukkan apakah akan mengaktifkan bidang yang akan direferensikan dalam kueri $filter. dapat difilter berbeda dari yang dapat dicari dalam bagaimana string ditangani. Bidang tipe Edm.String atau Collection(Edm.String) yang dapat difilter tidak mengalami pemecahan kata, sehingga perbandingan hanya untuk kecocokan yang tepat. Misalnya, jika Anda mengatur bidang f seperti itu ke "hari cerah", $filter=f eq 'cerah' tidak akan menemukan kecocokan, tetapi $filter=f eq 'hari cerah' akan. Properti ini harus null untuk bidang kompleks. Default berlaku untuk bidang sederhana dan null untuk bidang kompleks.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nama penganalisis yang digunakan pada waktu pengindeksan untuk bidang . Opsi ini hanya dapat digunakan dengan bidang yang dapat dicari. Ini harus diatur bersama dengan searchAnalyzer dan tidak dapat diatur bersama dengan opsi penganalisis. Properti ini tidak dapat diatur ke nama penganalisis bahasa; gunakan properti penganalisis sebagai gantinya jika Anda memerlukan penganalisis bahasa. Setelah penganalisis dipilih, penganalisis tidak dapat diubah untuk bidang . Harus null untuk bidang kompleks.
key	boolean	Nilai yang menunjukkan apakah bidang secara unik mengidentifikasi dokumen dalam indeks. Tepat satu bidang tingkat atas di setiap indeks harus dipilih sebagai bidang kunci dan harus berjenis Edm.String. Bidang kunci dapat digunakan untuk mencari dokumen secara langsung dan memperbarui atau menghapus dokumen tertentu. Defaultnya adalah false untuk bidang sederhana dan null untuk bidang kompleks.
name	string	Nama bidang, yang harus unik dalam kumpulan bidang indeks atau bidang induk.
retrievable	boolean	Nilai yang menunjukkan apakah bidang dapat dikembalikan dalam hasil pencarian. Anda dapat menonaktifkan opsi ini jika Anda ingin menggunakan bidang (misalnya, margin) sebagai mekanisme filter, pengurutan, atau penilaian tetapi tidak ingin bidang terlihat oleh pengguna akhir. Properti ini harus benar untuk bidang kunci, dan harus null untuk bidang kompleks. Properti ini dapat diubah pada bidang yang ada. Mengaktifkan properti ini tidak menyebabkan peningkatan persyaratan penyimpanan indeks. Default berlaku untuk bidang sederhana dan null untuk bidang kompleks.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nama penganalisis yang digunakan pada waktu pencarian untuk bidang . Opsi ini hanya dapat digunakan dengan bidang yang dapat dicari. Ini harus diatur bersama dengan indexAnalyzer dan tidak dapat diatur bersama dengan opsi penganalisis. Properti ini tidak dapat diatur ke nama penganalisis bahasa; gunakan properti penganalisis sebagai gantinya jika Anda memerlukan penganalisis bahasa. Penganalisis ini dapat diperbarui pada bidang yang ada. Harus null untuk bidang kompleks.
searchable	boolean	Nilai yang menunjukkan apakah bidang dapat dicari teks lengkap. Ini berarti ia akan menjalani analisis seperti pemecahan kata selama pengindeksan. Jika Anda mengatur bidang yang dapat dicari ke nilai seperti "hari cerah", secara internal akan dibagi menjadi token individu "cerah" dan "hari". Ini memungkinkan pencarian teks lengkap untuk istilah-istilah ini. Bidang tipe Edm.String atau Collection(Edm.String) dapat dicari secara default. Properti ini harus salah untuk bidang sederhana dari jenis data non-string lainnya, dan harus null untuk bidang kompleks. Catatan: bidang yang dapat dicari menggunakan ruang ekstra dalam indeks Anda untuk mengakomodasi versi token tambahan dari nilai bidang untuk pencarian teks lengkap. Jika Anda ingin menghemat ruang dalam indeks Dan Anda tidak memerlukan bidang untuk disertakan dalam pencarian, atur dapat dicari ke false.
sortable	boolean	Nilai yang menunjukkan apakah akan mengaktifkan bidang yang akan direferensikan dalam ekspresi $orderby. Secara default, mesin pencari mengurutkan hasil menurut skor, tetapi dalam banyak pengalaman pengguna akan ingin mengurutkan menurut bidang dalam dokumen. Bidang sederhana hanya dapat diurutkan jika bernilai tunggal (memiliki nilai tunggal dalam cakupan dokumen induk). Bidang koleksi sederhana tidak dapat diurutkan, karena bernilai multinilai. Sub-bidang sederhana dari koleksi kompleks juga multinilai, dan karenanya tidak dapat diurutkan. Ini benar apakah itu bidang induk langsung, atau bidang leluhur, itulah koleksi kompleks. Bidang kompleks tidak dapat diurutkan dan properti yang dapat diurutkan harus null untuk bidang tersebut. Default untuk dapat diurutkan adalah true untuk bidang sederhana bernilai tunggal, false untuk bidang sederhana multinilai, dan null untuk bidang kompleks.
synonymMaps	string[]	Daftar nama peta sinonim untuk dikaitkan dengan bidang ini. Opsi ini hanya dapat digunakan dengan bidang yang dapat dicari. Saat ini hanya satu peta sinonim per bidang yang didukung. Menetapkan peta sinonim ke bidang memastikan bahwa istilah kueri yang menargetkan bidang tersebut diperluas pada waktu kueri menggunakan aturan di peta sinonim. Atribut ini dapat diubah pada bidang yang ada. Harus null atau koleksi kosong untuk bidang kompleks.
type	SearchFieldDataType	Jenis data bidang.
vectorSearchProfile	string	Nama profil pencarian vektor yang menentukan algoritma yang akan digunakan saat mencari bidang vektor.

SearchFieldDataType

Enumeration

Menentukan tipe data bidang dalam indeks pencarian.

Nilai	Deskripsi
Edm.String	Menunjukkan bahwa bidang berisi string.
Edm.Int32	Menunjukkan bahwa bidang berisi bilangan bulat bertanda tangan 32-bit.
Edm.Int64	Menunjukkan bahwa bidang berisi bilangan bulat bertanda tangan 64-bit.
Edm.Double	Menunjukkan bahwa bidang berisi nomor titik mengambang presisi ganda IEEE.
Edm.Boolean	Menunjukkan bahwa bidang berisi nilai Boolean (benar atau salah).
Edm.DateTimeOffset	Menunjukkan bahwa bidang berisi nilai tanggal/waktu, termasuk informasi zona waktu.
Edm.GeographyPoint	Menunjukkan bahwa bidang berisi lokasi geografis dalam hal garis bujur dan lintang.
Edm.ComplexType	Menunjukkan bahwa bidang berisi satu atau beberapa objek kompleks yang pada gilirannya memiliki sub-bidang jenis lain.
Edm.Single	Menunjukkan bahwa bidang berisi angka titik mengambang presisi tunggal. Ini hanya valid ketika digunakan dengan Collection(Edm.Single).

SearchIndex

Objek

Mewakili definisi indeks pencarian, yang menjelaskan bidang dan perilaku pencarian indeks.

Nama	Jenis	Deskripsi
@odata.etag	string	ETag indeks.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Penganalisis untuk indeks.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Karakter memfilter indeks.
corsOptions	CorsOptions	Opsi untuk mengontrol Berbagi Sumber Daya Lintas Asal (CORS) untuk indeks.
defaultScoringProfile	string	Nama profil penilaian yang akan digunakan jika tidak ada yang ditentukan dalam kueri. Jika properti ini tidak diatur dan tidak ada profil penilaian yang ditentukan dalam kueri, maka penilaian default (tf-idf) akan digunakan.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Deskripsi kunci enkripsi yang Anda buat di Azure Key Vault. Kunci ini digunakan untuk menyediakan tingkat enkripsi-tidak aktif tambahan untuk data Anda ketika Anda menginginkan jaminan penuh bahwa tidak ada yang, bahkan Microsoft, dapat mendekripsi data Anda. Setelah Anda mengenkripsi data Anda, data tersebut akan selalu tetap dienkripsi. Layanan pencarian akan mengabaikan upaya untuk mengatur properti ini ke null. Anda dapat mengubah properti ini sesuai kebutuhan jika Anda ingin memutar kunci enkripsi; Data Anda tidak akan terpengaruh. Enkripsi dengan kunci yang dikelola pelanggan tidak tersedia untuk layanan pencarian gratis, dan hanya tersedia untuk layanan berbayar yang dibuat pada atau setelah 1 Januari 2019.
fields	SearchField[]	Bidang indeks.
name	string	Nama indeks.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Profil penilaian untuk indeks.
semantic	SemanticSettings	Menentukan parameter untuk indeks pencarian yang memengaruhi kemampuan semantik.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Jenis algoritma kesamaan yang akan digunakan saat menilai dan memberi peringkat dokumen yang cocok dengan kueri pencarian. Algoritma kesamaan hanya dapat ditentukan pada waktu pembuatan indeks dan tidak dapat dimodifikasi pada indeks yang ada. Jika null, algoritma ClassicSimilarity digunakan.
suggesters	Suggester[]	Pemberi saran untuk indeks.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Token memfilter indeks.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizer untuk indeks.
vectorSearch	VectorSearch	Berisi opsi konfigurasi yang terkait dengan pencarian vektor.

SearchResourceEncryptionKey

Objek

Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan di Azure Key Vault. Kunci yang Anda buat dan kelola dapat digunakan untuk mengenkripsi atau mendekripsi data tidak aktif di layanan pencarian Anda, seperti indeks dan peta sinonim.

Nama	Jenis	Deskripsi
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Kredensial Azure Active Directory opsional yang digunakan untuk mengakses Azure Key Vault Anda. Tidak diperlukan jika menggunakan identitas terkelola sebagai gantinya.
keyVaultKeyName	string	Nama kunci Azure Key Vault Anda yang akan digunakan untuk mengenkripsi data Anda saat tidak aktif.
keyVaultKeyVersion	string	Versi kunci Azure Key Vault Anda yang akan digunakan untuk mengenkripsi data Anda saat tidak aktif.
keyVaultUri	string	URI Azure Key Vault Anda, juga disebut sebagai nama DNS, yang berisi kunci yang akan digunakan untuk mengenkripsi data Anda saat tidak aktif. Contoh URI mungkin https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Objek

Menentukan konfigurasi tertentu yang akan digunakan dalam konteks kemampuan semantik.

Nama	Jenis	Deskripsi
name	string	Nama konfigurasi semantik.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Menjelaskan bidang judul, konten, dan kata kunci yang akan digunakan untuk peringkat, keterangan, sorotan, dan jawaban semantik. Setidaknya salah satu dari tiga sub properti (titleField, prioritizedKeywordsFields dan prioritizedContentFields) perlu diatur.

SemanticField

Objek

Bidang yang digunakan sebagai bagian dari konfigurasi semantik.

Nama	Jenis	Deskripsi
fieldName	string

SemanticSettings

Objek

Menentukan parameter untuk indeks pencarian yang memengaruhi kemampuan semantik.

Nama	Jenis	Deskripsi
configurations	SemanticConfiguration[]	Konfigurasi semantik untuk indeks.
defaultConfiguration	string	Memungkinkan Anda mengatur nama konfigurasi semantik default dalam indeks Anda, membuatnya opsional untuk meneruskannya sebagai parameter kueri setiap saat.

ShingleTokenFilter

Objek

Membuat kombinasi token sebagai token tunggal. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
filterToken	string	_	String yang akan disisipkan untuk setiap posisi di mana tidak ada token. Defaultnya adalah garis bawah ("_").
maxShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Ukuran shingle maksimum. Nilai default dan minimum adalah 2.
minShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Ukuran shingle minimum. Nilai default dan minimum adalah 2. Harus kurang dari nilai maxShingleSize.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
outputUnigrams	boolean	True	Nilai yang menunjukkan apakah aliran output akan berisi token input (unigram) serta shingle. Defaultnya adalah true.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah akan menghasilkan unigram untuk waktu tersebut ketika tidak ada shingle yang tersedia. Properti ini lebih diutamakan ketika outputUnigram diatur ke false. Defaultnya adalah false.
tokenSeparator	string		String yang digunakan saat menggabungkan token yang berdekatan untuk membentuk shingle. Defaultnya adalah spasi tunggal (" ").

SnowballTokenFilter

Objek

Filter yang membendung kata-kata menggunakan stemmer yang dihasilkan Snowball. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Bahasa yang digunakan.
name	string	Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

SnowballTokenFilterLanguage

Enumeration

Bahasa yang digunakan untuk filter token Snowball.

Nilai	Deskripsi
armenian	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk Armenia.
basque	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk Basque.
catalan	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk Catalan.
danish	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk Denmark.
dutch	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk Belanda.
english	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk bahasa Inggris.
finnish	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk Finlandia.
french	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk bahasa Prancis.
german	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk bahasa Jerman.
german2	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball yang menggunakan algoritma varian Jerman.
hungarian	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk Hungaria.
italian	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk bahasa Italia.
kp	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk Belanda yang menggunakan algoritma stemming Kraaij-Pohlmann.
lovins	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk bahasa Inggris yang menggunakan algoritma stemming Lovins.
norwegian	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk Norwegia.
porter	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk bahasa Inggris yang menggunakan algoritma stemming Porter.
portuguese	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk Bahasa Portugis.
romanian	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk rumania.
russian	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk bahasa Rusia.
spanish	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk Bahasa Spanyol.
swedish	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk Swedia.
turkish	Memilih tokenizer stemming Lucene Snowball untuk Turki.

StemmerOverrideTokenFilter

Objek

Menyediakan kemampuan untuk mengambil alih filter stemming lain dengan stemming berbasis kamus kustom. Istilah apa pun yang bertangkai kamus akan ditandai sebagai kata kunci sehingga tidak akan dibendung dengan stemmer di bawah rantai. Harus ditempatkan sebelum filter stemming. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
name	string	Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
rules	string[]	Daftar aturan stemming dalam format berikut: "word => stem", misalnya: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Objek

Filter stemming khusus bahasa. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Bahasa yang digunakan.
name	string	Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

StemmerTokenFilterLanguage

Enumeration

Bahasa yang digunakan untuk filter token stemmer.

Nilai	Deskripsi
arabic	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Arab.
armenian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Armenia.
basque	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Basque.
brazilian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Portugis (Brasil).
bulgarian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Bulgaria.
catalan	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Catalan.
czech	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Ceko.
danish	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Denmark.
dutch	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Belanda.
dutchKp	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Bahasa Belanda yang menggunakan algoritma stemming Kraaij-Pohlmann.
english	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Inggris.
lightEnglish	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Inggris yang melakukan stemming ringan.
minimalEnglish	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Inggris yang melakukan stemming minimal.
possessiveEnglish	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Inggris yang menghapus posesif berikutnya dari kata-kata.
porter2	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Inggris yang menggunakan algoritma stemming Porter2.
lovins	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Inggris yang menggunakan algoritma stemming Lovins.
finnish	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Finlandia.
lightFinnish	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Finlandia yang melakukan stemming ringan.
french	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Prancis.
lightFrench	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Prancis yang melakukan stemming ringan.
minimalFrench	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Prancis yang melakukan stemming minimal.
galician	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Galician.
minimalGalician	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Galician yang melakukan stemming minimal.
german	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Jerman.
german2	Memilih tokenizer stemming Lucene yang menggunakan algoritma varian Jerman.
lightGerman	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Jerman yang melakukan stemming ringan.
minimalGerman	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Jerman yang melakukan stemming minimal.
greek	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Yunani.
hindi	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Hindi.
hungarian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Hungaria.
lightHungarian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Hungaria yang melakukan stemming ringan.
indonesian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Indonesia.
irish	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Irlandia.
italian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Bahasa Italia.
lightItalian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Italia yang melakukan stemming ringan.
sorani	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Sorani.
latvian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Latvia.
norwegian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Norwegia (Bokmål).
lightNorwegian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Norwegia (Bokmål) yang melakukan stemming ringan.
minimalNorwegian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Norwegia (Bokmål) yang melakukan stemming minimal.
lightNynorsk	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Norwegia (Nynorsk) yang melakukan stemming ringan.
minimalNynorsk	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Norwegia (Nynorsk) yang melakukan stemming minimal.
portuguese	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Bahasa Portugis.
lightPortuguese	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk bahasa Portugis yang melakukan stemming ringan.
minimalPortuguese	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Portugis yang melakukan stemming minimal.
portugueseRslp	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Bahasa Portugis yang menggunakan algoritma stemming RSLP.
romanian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Rumania.
russian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Rusia.
lightRussian	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Rusia yang melakukan stemming ringan.
spanish	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Bahasa Spanyol.
lightSpanish	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Spanyol yang melakukan stemming ringan.
swedish	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Swedia.
lightSwedish	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Swedia yang melakukan stemming ringan.
turkish	Memilih tokenizer stemming Lucene untuk Turki.

StopAnalyzer

Objek

Membagi teks pada non-huruf; Menerapkan filter token huruf kecil dan stopword. Penganalisis ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Fragmen URI yang menentukan jenis penganalisis.
name	string	Nama penganalisis. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
stopwords	string[]	Daftar kata henti.

StopwordsList

Enumeration

Mengidentifikasi daftar stopword khusus bahasa yang telah ditentukan sebelumnya.

Nilai	Deskripsi
arabic	Memilih daftar stopword untuk Bahasa Arab.
armenian	Memilih daftar stopword untuk Armenia.
basque	Memilih daftar stopword untuk Basque.
brazilian	Memilih daftar stopword untuk Bahasa Portugis (Brasil).
bulgarian	Memilih daftar stopword untuk bahasa Bulgaria.
catalan	Memilih daftar stopword untuk Catalan.
czech	Memilih daftar stopword untuk Ceko.
danish	Memilih daftar stopword untuk Bahasa Denmark.
dutch	Memilih daftar stopword untuk Bahasa Belanda.
english	Memilih daftar stopword untuk bahasa Inggris.
finnish	Memilih daftar stopword untuk bahasa Finlandia.
french	Memilih daftar stopword untuk bahasa Prancis.
galician	Memilih daftar stopword untuk Galician.
german	Memilih daftar stopword untuk bahasa Jerman.
greek	Memilih daftar stopword untuk bahasa Yunani.
hindi	Memilih daftar stopword untuk Hindi.
hungarian	Memilih daftar stopword untuk Hungaria.
indonesian	Memilih daftar stopword untuk bahasa Indonesia.
irish	Memilih daftar stopword untuk Irlandia.
italian	Memilih daftar stopword untuk bahasa Italia.
latvian	Memilih daftar stopword untuk bahasa Latvia.
norwegian	Memilih daftar stopword untuk Bahasa Norwegia.
persian	Memilih daftar stopword untuk Persia.
portuguese	Memilih daftar stopword untuk Bahasa Portugis.
romanian	Memilih daftar stopword untuk Rumania.
russian	Memilih daftar stopword untuk bahasa Rusia.
sorani	Memilih daftar stopword untuk Sorani.
spanish	Memilih daftar stopword untuk bahasa Spanyol.
swedish	Memilih daftar stopword untuk Swedia.
thai	Memilih daftar stopword untuk Bahasa Thailand.
turkish	Memilih daftar stopword untuk Turki.

StopwordsTokenFilter

Objek

Menghapus kata berhenti dari aliran token. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
ignoreCase	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah akan mengabaikan kasus. Jika true, semua kata dikonversi ke huruf kecil terlebih dahulu. Defaultnya adalah false.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
removeTrailing	boolean	True	Nilai yang menunjukkan apakah akan mengabaikan istilah pencarian terakhir jika itu adalah kata berhenti. Defaultnya adalah true.
stopwords	string[]		Daftar stopwords. Properti ini dan properti daftar stopwords tidak dapat disetel keduanya.
stopwordsList	StopwordsList	english	Daftar stopword yang telah ditentukan sebelumnya untuk digunakan. Properti ini dan properti stopwords tidak dapat keduanya diatur. Defaultnya adalah bahasa Inggris.

Suggester

Objek

Menentukan bagaimana SUGGEST API harus berlaku untuk sekelompok bidang dalam indeks.

Nama	Jenis	Deskripsi
name	string	Nama pemberi saran.
searchMode	SuggesterSearchMode	Nilai yang menunjukkan kemampuan pemberi saran.
sourceFields	string[]	Daftar nama bidang yang diterapkan pemberi saran. Setiap bidang harus dapat dicari.

SuggesterSearchMode

Enumeration

Nilai yang menunjukkan kemampuan pemberi saran.

Nilai	Deskripsi
analyzingInfixMatching	Cocok dengan seluruh istilah dan awalan berturut-turut dalam bidang. Misalnya, untuk bidang 'Rubah coklat tercepat', kueri 'cepat' dan 'penjelajahan tercepat' keduanya akan cocok.

SynonymTokenFilter

Objek

Cocok dengan sinonim tunggal atau multi-kata dalam aliran token. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
expand	boolean	True	Nilai yang menunjukkan apakah semua kata dalam daftar sinonim (jika => notasi tidak digunakan) akan memetakan satu sama lain. Jika true, semua kata dalam daftar sinonim (jika => notasi tidak digunakan) akan memetakan satu sama lain. Daftar berikut: luar biasa, luar biasa, luar biasa, luar biasa, luar biasa setara dengan: luar biasa, luar biasa, luar biasa, menakjubkan => luar biasa, luar biasa, luar biasa, luar biasa, luar biasa, luar biasa. Jika false, daftar berikut: luar biasa, luar biasa, luar biasa, luar biasa, luar biasa akan setara dengan: luar biasa, luar biasa, luar biasa, menakjubkan => luar biasa. Defaultnya adalah true.
ignoreCase	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah akan memasukkan lipatan huruf besar/kecil untuk pencocokan. Defaultnya adalah false.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
synonyms	string[]		Daftar sinonim dalam salah satu dari dua format berikut: 1. luar biasa, luar biasa, luar biasa => menakjubkan - semua istilah di sisi kiri = simbol> akan diganti dengan semua istilah di sisi kanannya; 2. luar biasa, tidak dapat dipercaya, luar biasa, menakjubkan - daftar kata-kata yang dipisahkan koma yang setara. Atur opsi perluas untuk mengubah bagaimana daftar ini ditafsirkan.

TagScoringFunction

Objek

Menentukan fungsi yang meningkatkan skor dokumen dengan nilai string yang cocok dengan daftar tag tertentu.

Nama	Jenis	Deskripsi
boost	number (double)	Pengali untuk skor mentah. Harus berupa angka positif yang tidak sama dengan 1,0.
fieldName	string	Nama bidang yang digunakan sebagai input ke fungsi penilaian.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Nilai yang menunjukkan bagaimana peningkatan akan diinterpolasi di seluruh skor dokumen; default ke "Linear".
tag	TagScoringParameters	Nilai parameter untuk fungsi penilaian tag.
type	string: tag	Menunjukkan jenis fungsi yang akan digunakan. Nilai yang valid termasuk besaran, kesegaran, jarak, dan tag. Jenis fungsi harus huruf kecil.

TagScoringParameters

Objek

Menyediakan nilai parameter ke fungsi penilaian tag.

Nama	Jenis	Deskripsi
tagsParameter	string	Nama parameter yang diteruskan dalam kueri pencarian untuk menentukan daftar tag yang akan dibandingkan dengan bidang target.

TextWeights

Objek

Menentukan bobot pada bidang indeks yang kecocokannya harus meningkatkan penilaian dalam kueri pencarian.

Nama	Jenis	Deskripsi
weights	object	Kamus bobot per bidang untuk meningkatkan penilaian dokumen. Kuncinya adalah nama bidang dan nilainya adalah bobot untuk setiap bidang.

TokenCharacterKind

Enumeration

Mewakili kelas karakter tempat filter token dapat beroperasi.

Nilai	Deskripsi
letter	Menyimpan huruf dalam token.
digit	Menyimpan digit dalam token.
whitespace	Menyimpan spasi kosong dalam token.
punctuation	Menyimpan tanda baca dalam token.
symbol	Menyimpan simbol dalam token.

TokenFilterName

Enumeration

Menentukan nama semua filter token yang didukung oleh mesin pencari.

Nilai	Deskripsi
arabic_normalization	Filter token yang menerapkan normalizer Arab untuk menormalkan ortografi. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
apostrophe	Menghapus semua karakter setelah apostrof (termasuk apostrof itu sendiri). Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
asciifolding	Mengonversi karakter Unicode alfabet, numerik, dan simbolis yang tidak berada dalam 127 karakter ASCII pertama (blok Unicode "Latin Dasar" ke dalam setara ASCII mereka, jika setara tersebut ada. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	Membentuk bigram istilah CJK yang dihasilkan dari tokenizer standar. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	Menormalkan perbedaan lebar CJK. Melipat varian ASCII fullwidth ke dalam varian Katakana dasar yang setara, dan Katakana lebar setengah ke dalam Kana yang setara. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	Menghilangkan posesif bahasa Inggris, dan titik-titik dari akronim. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	Buat bigram untuk istilah yang sering terjadi saat mengindeks. Istilah tunggal masih diindeks juga, dengan bigram dilapisi. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan mulai dari depan atau belakang token input. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	Menghapus elisi. Misalnya, "l'avion" (bidang) akan dikonversi menjadi "avion" (bidang). Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	Menormalkan karakter Jerman sesuai dengan heuristik algoritma bola salju Jerman2. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	Menormalkan teks dalam bahasa Hindi untuk menghapus beberapa perbedaan dalam variasi ejaan. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	Menormalkan representasi Unicode teks dalam bahasa India. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	Memancarkan setiap token masuk dua kali, sekali sebagai kata kunci dan sekali sebagai non-kata kunci. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	Filter kstem berkinerja tinggi untuk bahasa Inggris. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	Menghapus kata-kata yang terlalu panjang atau terlalu pendek. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	Membatasi jumlah token saat mengindeks. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	Menormalkan teks token ke huruf kecil. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.htm
nGram_v2	Menghasilkan n-gram dari ukuran yang diberikan. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	Menerapkan normalisasi untuk Persia. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	Buat token untuk kecocokan fonetik. Lihat https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	Menggunakan algoritma stemming Porter untuk mengubah aliran token. Lihat http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	Membalikkan string token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_normalization	Menormalkan penggunaan karakter Skandinavia yang dapat dipertukarkan. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
scandinavian_folding	Lipat karakter Skandinavia åÅäæÄÆ->dan öÖøØ->o. Ini juga mendiskriminasi penggunaan vokal ganda aa, ae, ao, oe dan oo, hanya meninggalkan yang pertama. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
shingle	Membuat kombinasi token sebagai token tunggal. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	Filter yang membendung kata-kata menggunakan stemmer yang dihasilkan Snowball. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	Menormalkan representasi Unicode dari teks Sorani. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	Filter stemming khusus bahasa. Lihat https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	Menghapus kata berhenti dari aliran token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	Memangkas spasi kosong di depan dan di belakang dari token. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	Memotong istilah ke panjang tertentu. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	Memfilter token dengan teks yang sama dengan token sebelumnya. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	Menormalkan teks token ke huruf besar. Lihat http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	Membagi kata menjadi subkata dan melakukan transformasi opsional pada grup subkata.

TruncateTokenFilter

Objek

Memotong istilah ke panjang tertentu. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
length	integer (int32) maximum: 300	300	Panjang istilah yang akan dipotong. Default dan maksimum adalah 300.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

UaxUrlEmailTokenizer

Objek

Tokenisasi url dan email sebagai satu token. Tokenizer ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Fragmen URI yang menentukan jenis tokenizer.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Panjang token maksimum. Defaultnya adalah 255. Token yang lebih panjang dari panjang maksimum dibagi. Panjang token maksimum yang dapat digunakan adalah 300 karakter.
name	string		Nama tokenizer. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.

UniqueTokenFilter

Objek

Memfilter token dengan teks yang sama dengan token sebelumnya. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah akan menghapus duplikat hanya pada posisi yang sama. Defaultnya adalah false.

VectorSearch

Objek

Berisi opsi konfigurasi yang terkait dengan pencarian vektor.

Nama	Jenis	Deskripsi
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Berisi opsi konfigurasi khusus untuk algoritma yang digunakan selama pengindeksan atau kueri.
profiles	VectorSearchProfile[]	Menentukan kombinasi konfigurasi yang akan digunakan dengan pencarian vektor.

VectorSearchAlgorithmKind

Enumeration

Algoritma yang digunakan untuk pengindeksan dan kueri.

Nilai	Deskripsi
hnsw	HNSW (Hierarkis Navigable Small World), jenis sekitar algoritma tetangga terdekat.
exhaustiveKnn	Algoritma KNN lengkap yang akan melakukan pencarian brute-force.

VectorSearchAlgorithmMetric

Enumeration

Metrik kesamaan yang digunakan untuk perbandingan vektor.

Nilai	Deskripsi
cosine
euclidean
dotProduct

VectorSearchProfile

Objek

Menentukan kombinasi konfigurasi yang akan digunakan dengan pencarian vektor.

Nama	Jenis	Deskripsi
algorithm	string	Nama konfigurasi algoritma pencarian vektor yang menentukan algoritma dan parameter opsional.
name	string	Nama yang akan dikaitkan dengan profil pencarian vektor tertentu ini.

WordDelimiterTokenFilter

Objek

Membagi kata menjadi subkata dan melakukan transformasi opsional pada grup subkata. Filter token ini diimplementasikan menggunakan Apache Lucene.

Nama	Jenis	Nilai default	Deskripsi
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Fragmen URI yang menentukan jenis filter token.
catenateAll	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah semua bagian subkata akan diukur. Misalnya, jika ini diatur ke true, "Azure-Search-1" menjadi "AzureSearch1". Defaultnya adalah false.
catenateNumbers	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah eksekusi maksimum bagian angka akan di catenated. Misalnya, jika ini diatur ke true, "1-2" menjadi "12". Defaultnya adalah false.
catenateWords	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah eksekusi maksimum bagian kata akan diukur. Misalnya, jika ini diatur ke true, "Azure-Search" menjadi "AzureSearch". Defaultnya adalah false.
generateNumberParts	boolean	True	Nilai yang menunjukkan apakah akan menghasilkan subkata angka. Defaultnya adalah true.
generateWordParts	boolean	True	Nilai yang menunjukkan apakah akan menghasilkan kata-kata bagian. Jika diatur, menyebabkan bagian kata dihasilkan; misalnya "AzureSearch" menjadi "Azure" "Search". Defaultnya adalah true.
name	string		Nama filter token. Ini hanya boleh berisi huruf, digit, spasi, tanda hubung atau garis bawah, hanya dapat dimulai dan diakhir dengan karakter alfanumerik, dan dibatasi hingga 128 karakter.
preserveOriginal	boolean	False	Nilai yang menunjukkan apakah kata asli akan dipertahankan dan ditambahkan ke daftar subkata. Defaultnya adalah false.
protectedWords	string[]		Daftar token yang akan dilindungi agar tidak dibatasi.
splitOnCaseChange	boolean	True	Nilai yang menunjukkan apakah akan membagi kata pada caseChange. Misalnya, jika ini diatur ke true, "AzureSearch" menjadi "Azure" "Search". Defaultnya adalah true.
splitOnNumerics	boolean	True	Nilai yang menunjukkan apakah akan memisahkan angka. Misalnya, jika ini diatur ke true, "Azure1Search" menjadi "Azure" "1" "Search". Defaultnya adalah true.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Nilai yang menunjukkan apakah akan menghapus "'s" berikutnya untuk setiap subkata. Defaultnya adalah true.