Episode
Mempercepat pengembangan AI Anda dengan LangChain.js (Bagian 4 dari 10)
dengan Yohan Lasorsa
Temukan bagaimana kerangka kerja sumber terbuka LangChain.js dapat membantu Anda memulai pengembangan AI Anda dengan JavaScript. Kami akan membahas konsep inti dan menjelajahi komponen yang dapat Anda gunakan untuk membangun aplikasi AI Anda. Tonton saat kami membuat API untuk menarik insight dari video YouTube menggunakan GPT-4, dan pelajari cara menskalakan proyek Anda dengan mulus.
Bab
- 00.00- Pengantar
- 00:03 - Gambaran umum LangChain.js
- 01:11 - Membuat Alur Kerja yang Kompleks
- 01:20 - Templat Prompt di LangChain
- 02:18 - Pembantu Dokumen
- 03:01 - Contoh Praktis: Membangun Prototipe
- 10:35 - Kesimpulan dan Langkah Berikutnya
Sumber daya yang disarankan
- dokumentasi LangChain.js
- Meminta demo YouTube API
- Buat obrolan AI Anda dengan lokakarya RAG
- Semua slide dan sampel kode
Episode terkait
Temukan bagaimana kerangka kerja sumber terbuka LangChain.js dapat membantu Anda memulai pengembangan AI Anda dengan JavaScript. Kami akan membahas konsep inti dan menjelajahi komponen yang dapat Anda gunakan untuk membangun aplikasi AI Anda. Tonton saat kami membuat API untuk menarik insight dari video YouTube menggunakan GPT-4, dan pelajari cara menskalakan proyek Anda dengan mulus.
Bab
- 00.00- Pengantar
- 00:03 - Gambaran umum LangChain.js
- 01:11 - Membuat Alur Kerja yang Kompleks
- 01:20 - Templat Prompt di LangChain
- 02:18 - Pembantu Dokumen
- 03:01 - Contoh Praktis: Membangun Prototipe
- 10:35 - Kesimpulan dan Langkah Berikutnya
Sumber daya yang disarankan
- dokumentasi LangChain.js
- Meminta demo YouTube API
- Buat obrolan AI Anda dengan lokakarya RAG
- Semua slide dan sampel kode
Episode terkait
Memiliki umpan balik? Kirimkan masalah di sini.