Pengantar

  • 4 menit

Sebagai penulis asli (atau pengembang warga negara) dari solusi Microsoft Modern Analytics, Anda telah mengidentifikasi sumber data untuk kebutuhan pelaporan kecerdasan bisnis Anda dan menghubungkan sumber data yang berbeda dari berbagai lini sistem bisnis Anda dengan menggunakan Power Query. Langkah berikutnya dan paling penting adalah membuat model data. Model data adalah serangkaian tabel yang ditautkan bersama dengan hubungan di antaranya, bersama dengan serangkaian perhitungan dan metrik yang didasarkan pada tabel dan hubungan tersebut.

 

Ekosistem Analisis Modern: Penulis > Data > Mentah Power Query > Model > Data Excel Canvas > Power BI Melaporkan Fokus pada Model Data.

Untuk mengilustrasikan konsep model data, contoh berikut memperkenalkan SureWi, perusahaan fiktif yang mewakili nama paling tepercaya dalam jaringan nirkabel komersial. Jika Anda terbiasa dengan contoso fiktif atau contoh sumber data Adventure Works dari Microsoft, maka Anda dapat menganggap SureWi serupa.

NASDAQ: SRWI, 2017 Pendapatan $2,5B - 144 Lokasi di 50 negara bagian, 7.000 pelanggan perusahaan dan kotamadya, 25.000+ fasilitas dilayankan secara aktif.

SureWi, perusahaan LAN nirkabel komersial, mengumpulkan data operasional dalam database Microsoft Azure SQL. Bisnis perlu mengeksplorasi dan menemukan wawasan yang lebih dalam dari sumber data mereka, yang mencakup pelanggan, kutipan, kontak, dan penginstalan. Mereka ingin mengajukan pertanyaan bisnis, seperti:

  • Berapa banyak pelanggan baru bersih yang kami miliki bulan ini? Bagaimana dengan triwulan atau tahun ke tahun?

  • Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengonversi pelanggan yang dikutip menjadi kontrak? Berapa rata-rata waktu perjalanan, dalam hari, dari kontak hingga penginstalan? Apakah sumber daya kami memenuhi permintaan dan SLA kami?

  • Berapa tingkat penetrasi dan kemenangan berdasarkan wilayah atau distrik? Bagaimana dengan produk atau ukuran pelanggan?

Perusahaan dapat menjawab pertanyaan bisnis ini, dan banyak lagi, dengan menggunakan model data. Power Query tersambung ke sumber data, mengubah data menjadi tabel, lalu memuat tabel ini untuk digunakan dalam model data.

Gambar Pelanggan dengan Kuotasi, Kontrak, dan Penginstalan.

Dengan menggunakan contoh SureWi, pelanggan memiliki tanda kutip, kontrak, dan penginstalan. Setiap komponen mewakili tabel data yang dapat ditautkan bersama untuk menjawab pertanyaan bisnis dan melakukan analisis. Konsep ini disebut sebagai model data, di mana data disalurkan menjadi metrik yang bermakna dan berwawasan.

Meskipun Anda dapat menggunakan Power Query dan membuat model data di Excel, praktik terbaik adalah menggunakan Power BI Desktop untuk merancang model data Anda. Anda bisa menganalisis model data yang dibangun di Power BI Desktop dan diterbitkan ke layanan Power BI dengan menggunakan Power BI dan Excel saat menggunakan fitur tambahan yang tidak tersedia saat Anda mendesain model data di Excel.

Pilihan untuk menggunakan Power BI atau Excel untuk pelaporan atau analisis bergantung pada kasus penggunaan dan tujuan Anda. Excel mahir dalam eksplorasi data yang di improvisasi dan integrasi model data, seperti melalui tabel pivot yang cepat dan dapat disesuaikan dan rumus dan fungsi yang di improvisasi. Laporan Power BI menawarkan pengalaman visualisasi data modern, interaktif, dan terkontrol.

Model data yang dibangun di Power BI Desktop dan diterbitkan ke layanan Power BI memungkinkan Anda menggunakan Excel atau Power BI, bergantung pada kebutuhan Anda.