Pengantar
Sebagai penulis asli (atau pengembang warga negara) dari solusi Microsoft Modern Analytics, Anda telah mengidentifikasi sumber data untuk kebutuhan pelaporan kecerdasan bisnis Anda dan menghubungkan sumber data yang berbeda dari berbagai lini sistem bisnis Anda dengan menggunakan Power Query. Langkah selanjutnya dan paling penting adalah membuat model data. Model data adalah serangkaian tabel yang ditautkan bersama dengan hubungan di antaranya, bersama dengan serangkaian perhitungan dan metrik yang didasarkan pada tabel dan hubungan tersebut.
Untuk menggambarkan konsep model data, contoh berikut memperkenalkan SureWi, perusahaan fiktif yang mewakili nama paling tepercaya dalam jaringan nirkabel komersial. Jika Anda terbiasa dengan contoh sumber data Contoso atau Adventure Works fiktif dari Microsoft, maka Anda dapat menganggap SureWi serupa.
SureWi, perusahaan LAN nirkabel komersial, mengakumulasi data operasional dalam database Microsoft Azure SQL. Bisnis perlu mengeksplorasi dan menemukan wawasan yang lebih mendalam dari sumber data mereka, yang mencakup pelanggan, kutipan, kontak, dan penginstalan. Mereka ingin mengajukan pertanyaan bisnis, seperti:
Berapa banyak pelanggan baru bersih yang kami miliki bulan ini? Bagaimana dengan triwulan atau tahun ke tahun?
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengonversi pelanggan yang dikutip menjadi kontrak? Berapa rata-rata waktu perjalanan, dalam hari, dari kontak hingga penginstalan? Apakah sumber daya kami memenuhi permintaan dan SLA kami?
Apa itu penetrasi dan tingkat kemenangan berdasarkan wilayah atau distrik? Bagaimana dengan produk atau ukuran pelanggan?
Perusahaan dapat menjawab pertanyaan bisnis ini, dan banyak lagi, dengan menggunakan model data. Power Query tersambung ke sumber data, mengubah data menjadi tabel, lalu memuat tabel ini untuk digunakan dalam model data.
Dengan menggunakan contoh SureWi, pelanggan memiliki tanda kutip, kontrak, dan penginstalan. Setiap komponen mewakili tabel data yang dapat ditautkan bersama untuk menjawab pertanyaan bisnis dan melakukan analisis. Konsep ini disebut sebagai model data, di mana data disalurkan ke dalam metrik yang bermakna dan berwawasan.
Meskipun Anda bisa menggunakan Power Query dan menyusun model data di Excel, praktik terbaik adalah menggunakan Power BI Desktop untuk merancang model data Anda. Anda bisa menganalisis model data yang dibangun di Power BI Desktop dan diterbitkan ke layanan Power BI dengan menggunakan Power BI dan Excel saat menggunakan fitur tambahan yang tidak tersedia saat Anda mendesain model data di Excel.
Pilihan untuk menggunakan Power BI atau Excel untuk pelaporan atau analisis bergantung pada kasus dan tujuan penggunaan Anda. Excel mampu dalam eksplorasi dan integrasi data model data yang disempurnakan, seperti melalui tabel pivot yang cepat dan dapat disesuaikan serta rumus dan fungsi yang direproduksi. Laporan Power BI menawarkan pengalaman visualisasi data modern, interaktif, dan terkontrol.
Model data yang dibangun di Power BI Desktop dan diterbitkan ke layanan Power BI memungkinkan Anda menggunakan Excel atau Power BI, bergantung pada kebutuhan Anda.
Butuh bantuan? Lihat panduan pemecahan masalah kami atau berikan umpan balik spesifik dengan melaporkan masalah.