Menerapkan izin data untuk analitik yang disematkan Power BI
Saat pengguna aplikasi Anda seharusnya hanya memiliki akses untuk melihat subkumpulan data, Anda perlu mengembangkan solusi yang membatasi akses ke data himpunan data Power BI. Alasannya mungkin karena beberapa pengguna tidak diizinkan untuk melihat data tertentu, seperti hasil penjualan wilayah penjualan lainnya. Mencapai persyaratan ini biasanya melibatkan penyiapan keamanan tingkat baris (RLS), yang melibatkan penentuan peran dan aturan yang memfilter data model.
Saat menggunakan skenario Untuk organisasi Anda , model data dan pengembang himpunan data harus memberlakukan RLS dan memastikan bahwa pengguna internal dipetakan ke peran keamanan.
Saat Anda menggunakan skenario Untuk pelanggan , aplikasi Anda harus mengatur identitas yang efektif untuk membatasi akses ke data. Identitas efektif ini menentukan bagaimana Power BI akan tersambung ke model dan bagaimana power BI akan memberlakukan peran keamanan RLS. Cara Anda menyiapkan identitas yang efektif bergantung pada jenis himpunan data Power BI.
Tip
Power BI berada dalam keadaan evolusi yang konstan, jadi pastikan Anda terus mengikuti fitur baru yang diumumkan di Blog Microsoft Power BI. Anda mungkin menemukan fitur dan kemampuan baru yang dapat Anda terapkan untuk meningkatkan laporan yang ada.
Tujuan pembelajaran
Dalam modul ini, Anda akan mempelajari cara:
- Membatasi akses ke data himpunan data Power BI.
- Siapkan RLS di himpunan data Power BI.
- Tentukan berbagai jenis himpunan data Power BI.
- Siapkan identitas yang efektif saat membuat token semat.
- Terapkan praktik pengembangan yang baik untuk menegakkan izin data.
Prasyarat
Pengalaman mengembangkan aplikasi web dan membuat ruang kerja dan konten Power BI, memahami dua skenario penyematan, Untuk organisasi Anda dan Untuk pelanggan Anda, dan pengetahuan tentang cara menghasilkan token tersemat