Introduzione a Machine Learning con Python e Azure Notebooks
Python è diventato il linguaggio più usato per eseguire l'analisi dei dati con Machine Learning. Di seguito viene descritto come usare Python e le librerie associate in Jupyter Notebook eseguiti in Azure Notebooks per prevedere i criteri e identificare le tendenze. Questo percorso di apprendimento può semplificare la preparazione per la certificazione Microsoft Certified: Azure Developer Associate.
Prerequisiti
Nozioni di base sulla programmazione Python
Moduli in questo percorso di apprendimento
Creare un notebook di Azure e usare tre librerie Python piuttosto comuni per analizzare i dati sul clima raccolti dalla NASA e quindi condividerli.
Importare i dati di arrivo della compagnia aerea in un notebook Jupyter e usare Pandas per la pulizia dei dati. Creare quindi un modello di Machine Learning con Scikit-Learn e usare Matplotlib per visualizzare l'output.
Keras è un'API per reti neurali ad alto livello, scritta in Python, che viene eseguita in altri strumenti di Deep Learning, ad esempio TensorFlow. Questo modulo usa Keras per creare una rete neurale che attribuisca un punteggio al testo, ad esempio alle revisioni degli utenti, per la valutazione.