LearningPipelineExtensions.AppendCacheCheckpoint<TTrans> Metodo
Importante
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Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training in base ai dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati.
C#
public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<TTrans> AppendCacheCheckpoint<TTrans>(this Microsoft.ML.IEstimator<TTrans> start, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env) where TTrans : class, Microsoft.ML.ITransformer;static member AppendCacheCheckpoint : Microsoft.ML.IEstimator<'rans (requires 'rans : null and 'rans :> Microsoft.ML.ITransformer)> * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<'rans (requires 'rans : null and 'rans :> Microsoft.ML.ITransformer)> (requires 'rans : null and 'rans :> Microsoft.ML.ITransformer)<Extension()>
Public Function AppendCacheCheckpoint(Of TTrans As {Class, ITransformer}) (start As IEstimator(Of TTrans), env As IHostEnvironment) As EstimatorChain(Of TTrans)- TTrans
- start
- IEstimator<TTrans>
Strumento di stima iniziale
- env
- IHostEnvironment
Ambiente host da usare per la memorizzazione nella cache.
EstimatorChain<TTrans>
| Prodotto | Versioni |
|---|---|
| ML.NET | 1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0, 4.0.0, Preview |