Guida alle decisioni di Microsoft Fabric: Scegliere tra Warehouse e Lakehouse

Microsoft Fabric offre due carichi di lavoro in formato standard su scala aziendale per l'archiviazione dei dati: Warehouse e Lakehouse. Questo articolo confronta le due piattaforme e i punti decisionali per ognuno.

Criterio

soluzioni No Code o Pro Code: Come vuoi sviluppare?

• Scintilla
  • Usare Lakehouse
• T-SQL
  • Usare Magazzino

esigenze di magazzinaggio: avete bisogno di transazioni a più tabelle?

• Sì
  • Usare Magazzino
• No
  • Usare Lakehouse

Complessità dei dati: quale tipo di dati si sta analizzando?

• Non lo so
  • Usare Lakehouse
• Dati non strutturati e strutturati
  • Utilizzare Lakehouse
• Solo dati strutturati
  • Usa Magazzino

Scegliere un servizio

Eseguire una valutazione dettagliata del servizio per verificare che soddisfi le proprie esigenze.

L'elemento nel Fabric Data Warehouse è un data warehouse di livello aziendale con un formato standard aperto.

• Prestazioni senza complessità con configurazione minima, nessuna configurazione di calcolo o archiviazione necessaria. ​
• Esperienze di warehouse semplici e intuitive sia per i professionisti dei dati principianti che per i professionisti esperti (senza codice pro).
• Il data warehouse incentrato su Lake archivia i dati in OneLake in formato Delta aperto con facilità di recupero e gestione dei dati.
• Completamente integrato con tutti i carichi di lavoro di Fabric.
• Caricamento e trasformazione dei dati su larga scala, con garanzie transazionali multi-tabella complete fornite dal motore SQL.
• Magazzini virtuali con interrogazioni tra database e un livello semantico completamente integrato.
• Piattaforma pronta per l'organizzazione con visibilità di utilizzo e prestazioni end-to-end, con governance e sicurezza predefinite.
• Flessibilità per creare data warehouse o mesh di dati in base alle esigenze dell'organizzazione e alla scelta di no-code, low-code o T-SQL per le trasformazioni.

L'elemento Lakehouse in Fabric Data Engineering è una piattaforma di architettura dei dati per l'archiviazione, la gestione e l'analisi di dati strutturati e non strutturati in un'unica posizione.

• Archiviare, gestire e analizzare dati strutturati e non strutturati in un'unica posizione per ottenere informazioni dettagliate e prendere decisioni in modo più rapido ed efficiente.
• Soluzione flessibile e scalabile che consente alle organizzazioni di gestire grandi volumi di dati di tutti i tipi e dimensioni.
• Inserire facilmente dati da molte origini diverse, che vengono convertite in un formato Delta unificato
• Individuazione e registrazione automatica delle tabelle per un'esperienza completamente gestita di conversione da file a tabella, dedicata ai data engineer e data scientist. ​
• Endpoint di analisi SQL automatico e set di dati predefinito che consente l'interrogazione T-SQL delle tabelle Delta nel Lake.

Entrambi sono inclusi nelle capacità di Power BI Premium o Fabric.

Confrontare diverse funzionalità di warehousing

Questa tabella confronta Warehouse con l'endpoint di analisi SQL di Lakehouse.

'offerta di Microsoft Fabric

Magazzino

Endpoint di analisi SQL del Lakehouse

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Funzionalità principali

Conformità ACID, archiviazione dati completa con supporto per le transazioni in T-SQL.

Solo lettura, endpoint di analisi SQL generato automaticamente dal sistema per Lakehouse per richieste e servizi T-SQL. Supporta l'analisi sulle tabelle Lakehouse Delta e sulle cartelle Delta Lake a cui si fa riferimento tramite collegamenti .

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Profilo sviluppatore

Sviluppatori SQL o sviluppatori cittadini

Ingegneri dei Dati o Sviluppatori SQL

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Caricamento dei dati

SQL, pipeline, flussi di dati

Spark, pipeline, flussi di dati, collegamenti

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Supporto delle tabelle Delta

Legge e scrive tabelle Delta

Legge le tabelle delta

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Livello di archiviazione

Formato dati aperto - Delta

Formato dati aperto - Delta

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Caso d'uso consigliato

• Data Warehousing per uso aziendale
• Data Warehousing che supporta l'uso di reparto, unità aziendale o self-service
• Analisi strutturata dei dati in T-SQL con tabelle, viste, procedure e funzioni e supporto SQL avanzato per BI

• Esplorazione ed esecuzione di query su tabelle delta dalla lakehouse
• Preparazione temporanea dei dati e della zona di archiviazione per l'analisi
• 'architettura del lago Medallion con zone per l'analisi in bronzo, argento e oro
• Integrazione con Data Warehouse per casi d'uso di analytics aziendali

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Esperienza di sviluppo

• Editor del magazzino con supporto completo per l'inserimento di dati T-SQL, la modellazione, lo sviluppo e l'interrogazione, e per esperienze dell'interfaccia utente relative all'inserimento, alla modellazione e all'interrogazione sui dati.
• Supporto di lettura/scrittura per gli strumenti di prima e terza parte

• Endpoint di analisi SQL di Lakehouse con supporto T-SQL limitato per viste, funzioni con valori di tabella e query SQL
• Esperienze dell'interfaccia utente per la modellazione e l'esecuzione di query
• Supporto T-SQL limitato per gli strumenti di prima e terza parte

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Funzionalità T-SQL

Supporto completo di DQL, DML e DDL T-SQL, supporto completo delle transazioni

DQL completo, nessun DML, supporto T-SQL DDL limitato, ad esempio viste SQL e funzioni con valori di tabella (TVF)

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