Che cos'è Analisi del testo per l'integrità?
Importante
Analisi del testo per l'integrità è una funzionalità fornita "AS IS" e "WITH ALL FAULTS". Analisi del testo per la salute non è destinato o reso disponibile per l'uso come dispositivo medico, supporto clinico, strumento di diagnostica o altra tecnologia che deve essere usata per la diagnosi, la cura, la mitigazione, il trattamento o la prevenzione della malattia o di altre condizioni, e non viene concesso alcun diritto o licenza da Microsoft per usare questa funzionalità a tale scopo. Questa funzionalità non è progettata o destinata a essere implementata o distribuita come sostituto di consulenza medica professionale o opinione sanitaria, diagnosi, trattamento o giudizio clinico di un professionista sanitario e non deve essere usata come tale. Il cliente è responsabile esclusivamente di qualsiasi uso di Analisi del testo per l'integrità. Il cliente deve licenziare separatamente qualsiasi e tutti i vocabolari di origine che intende usare in base alle condizioni impostate per l'appendice del contratto di licenza metathesaurus UMLS o qualsiasi collegamento equivalente futuro. Il cliente è responsabile di garantire la conformità a tali condizioni di licenza, incluse eventuali restrizioni geografiche o altre restrizioni applicabili.
Analisi del testo per la salute ora consente l'estrazione dei determinanti sociali della salute (SDOH) e delle menzioni etniche nel testo. Questa funzionalità potrebbe non coprire tutti i potenziali SDOH e non deriva inferenza in base a SDOH o etnia (ad esempio, le informazioni sull'uso della sostanza vengono rilevate, ma l'abuso di sostanze non viene dedotto). Tutte le decisioni che sfruttano gli output della Analisi del testo per l'integrità che influiscono sulle singole persone o sull'allocazione delle risorse (incluse, ma non limitate a, quelle correlate alla fatturazione, alle risorse umane o alla gestione delle cure) devono essere eseguite con la supervisione umana e non si basano esclusivamente sui risultati del modello. Lo scopo della funzionalità SDOH ed etniche è aiutare i provider a migliorare i risultati sanitari e non deve essere usato per stigmatizzare o disegnare inferenze negative sugli utenti o i consumatori di dati SDOH o popolazione dei pazienti oltre lo scopo dichiarato di aiutare i fornitori a migliorare i risultati sanitari.
Analisi del testo per l'integrità è una delle funzionalità predefinite offerte dal linguaggio di intelligenza artificiale di Azure. Si tratta di un servizio API basato sul cloud che applica l'intelligenza di Machine Learning per estrarre ed etichettare informazioni mediche rilevanti da un'ampia gamma di testi non strutturati, ad esempio note del medico, riepiloghi di scarico, documenti clinici e record sanitari elettronici.
Questa documentazione contiene i tipi di articoli seguenti:
- L'articolo di avvio rapido fornisce una breve esercitazione che illustra come eseguire la prima richiesta al servizio.
- Le guide di procedura contengono istruzioni dettagliate su come effettuare chiamate al servizio usando l'API ospitata o usando il contenitore Docker locale.
- Gli articoli concettuali forniscono informazioni approfondite su ognuna delle funzionalità del servizio, il riconoscimento delle entità denominato, l'estrazione delle relazioni, il collegamento di entità e il rilevamento delle asserzioni.
Analisi del testo per le funzionalità di integrità
Analisi del testo per l'integrità esegue quattro funzioni chiave denominate riconoscimento delle entità, estrazione delle relazioni, collegamento di entità e rilevamento delle asserzioni, tutte con una singola chiamata API.
- Riconoscimento di entità denominate
- Estrazione delle relazioni
- Collegamento delle entità
- Rilevamento asserzione
Il riconoscimento delle entità denominato viene usato per eseguire un'estrazione semantica di parole e frasi menzionate dal testo non strutturato associato a uno dei tipi di entità supportati, ad esempio diagnosi, nome del farmaco, sintomo/segno o età.
Analisi del testo per l'integrità può ricevere testo non strutturato in inglese come parte della sua offerta disponibile a livello generale. Altre lingue, ad esempio tedesco, francese, italiano, spagnolo, portoghese ed ebraico sono attualmente supportate in anteprima.
Inoltre, Analisi del testo per l'integrità può restituire l'output elaborato usando la struttura Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) che consente l'integrazione del servizio con altri sistemi sanitari elettronici.
Scenari di utilizzo
Analisi del testo per l'integrità può essere usato in più scenari in un'ampia gamma di settori. Alcune motivazioni comuni dei clienti per l'uso di Analisi del testo per l'integrità includono:
- Assistenza e automazione dell'elaborazione dei documenti medici in base alla corretta codifica medica per garantire assistenza e fatturazione accurate.
- Aumento dell'efficienza dell'analisi dei dati sanitari per aiutare a guidare il successo dei modelli di assistenza basati su valori simili a Medicare.
- Ridurre al minimo lo sforzo del provider sanitario automatizzando l'aggregazione dei dati chiave dei pazienti per il monitoraggio delle tendenze e dei modelli.
- Facilitare e supportare l'adozione degli standard HL7 per migliorare lo scambio, l'integrazione, la condivisione, il recupero e la distribuzione di informazioni elettroniche sulla salute in tutti i servizi sanitari.
Casi d'uso di esempio:
| Caso d'uso | Descrizione |
|---|---|
| Estrarre informazioni dettagliate e statistiche | Identificare le entità mediche, ad esempio sintomi, farmaci, diagnosi da documenti clinici e di ricerca per estrarre informazioni dettagliate e statistiche per le diverse coorti dei pazienti. |
| Sviluppare modelli predittivi con dati cronologici | Soluzioni di alimentazione per la pianificazione, il supporto delle decisioni, l'analisi dei rischi e altro ancora, in base ai modelli di stima creati dai dati cronologici. |
| Annotare e curare le informazioni mediche | Soluzioni di supporto per l'annotazione e la cura dei dati clinici, ad esempio l'automazione della codifica clinica e la digitalizzazione dei dati creati manualmente. |
| Esaminare e segnalare informazioni mediche | Soluzioni di supporto per segnalare e segnalare eventuali errori nelle informazioni mediche risultanti da processi di revisione, ad esempio la garanzia della qualità. |
| Assistenza per il supporto decisionale | Abilitare soluzioni che forniscono agli esseri umani informazioni assistive relative alle informazioni mediche dei pazienti per decisioni più veloci e affidabili. |
Introduzione alla Analisi del testo per l'integrità
Per usare Analisi del testo per l'integrità, inviare testo non strutturato non elaborato per l'analisi e gestire l'output dell'API nell'applicazione. L'analisi viene eseguita così come è, senza alcuna personalizzazione aggiuntiva per il modello usato nei dati. Esistono due modi per usare Analisi del testo per l'integrità:
| Opzione di sviluppo | Descrizione |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio è una piattaforma basata sul Web che consente di provare a collegare entità con esempi di testo senza un account Azure e i propri dati quando si esegue l'iscrizione. Per altre informazioni, vedere il sito Web di Language Studio o la guida introduttiva di Language Studio. |
| API REST o libreria client (Azure SDK) | Integrare Analisi del testo per l'integrità nelle applicazioni usando l'API REST o la libreria client disponibile in diverse lingue. Per altre informazioni, vedere la guida introduttiva Analisi del testo per l'integrità. |
| Contenitore Docker | Usare il contenitore Docker disponibile per distribuire questa funzionalità locale. Questi contenitori docker consentono di avvicinare il servizio ai dati per la conformità, la sicurezza o altri motivi operativi. |
Requisiti di input e limiti di servizio
Analisi del testo per l'integrità è progettato per ricevere testo non strutturato per l'analisi. Per altre informazioni, vedere Limiti dei dati e dei servizi.
Analisi del testo per l'integrità funziona con un'ampia gamma di lingue di input. Per altre informazioni, vedere Supporto linguistico.
Documentazione di riferimento e esempi di codice
Quando si usa questa funzionalità nelle applicazioni, vedere la documentazione di riferimento e gli esempi seguenti per Il linguaggio di intelligenza artificiale di Azure:
| Opzione di sviluppo/linguaggio | Documentazione di riferimento | Esempi |
|---|---|---|
| API REST | Documentazione dell'API REST | |
| C# | Documentazione di C# | Esempi per C# |
| Java | Documentazione java | Esempi di Java |
| JavaScript | Documentazione di JavaScript | Esempi JavaScript |
| Python | Documentazione di Python | Esempi per Python |
Uso responsabile dell'intelligenza artificiale
Un sistema di intelligenza artificiale include la tecnologia, le persone che lo useranno, le persone che ne saranno interessate e l'ambiente in cui viene distribuito. Leggere la nota sulla trasparenza per Analisi del testo per l'integrità per informazioni sull'uso e la distribuzione di intelligenza artificiale responsabili nei sistemi. Per altre informazioni, vedere anche gli articoli seguenti: