Modelli di elaborazione documenti

Importante

• Le versioni di anteprima pubblica di Document Intelligence consentono l'accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
• Le funzionalità, gli approcci e i processi possono cambiare, prima della disponibilità generale, in base al feedback degli utenti.
• La versione di anteprima pubblica delle librerie client di Document Intelligence per impostazione predefinita è l'API REST versione 2024-02-29-preview.
• L'anteprima pubblica versione 2024-02-29-preview è attualmente disponibile solo nelle aree di Azure seguenti:
• Stati Uniti orientali
• Stati Uniti occidentali2
• Europa occidentale

Questo contenuto si applica a:v4.0 (anteprima) | Versioni precedenti:v3.1 (GA)v3.0 (GA)v2.1 (GA)

Azure AI Document Intelligence supporta un'ampia gamma di modelli che consentono di aggiungere l'elaborazione intelligente dei documenti alle app e ai flussi. È possibile usare un modello predefinito specifico del dominio o eseguire il training di un modello personalizzato personalizzato in base alle esigenze aziendali e ai casi d'uso specifici. L'intelligence dei documenti può essere usata con l'API REST o le librerie client Python, C#, Java e JavaScript.

Panoramica dei modelli

La tabella seguente illustra i modelli disponibili per ogni anteprima corrente e l'API stabile:

Tipo di modello	Modello	• Anteprima 2024-02-29 &bullet 2023-10-31-preview	2023-07-31 (GA)	2022-08-31 (GA)	v2.1 (GA)
Modelli di analisi dei documenti	Lettura	✔️	✔️	✔️	n/d
Modelli di analisi dei documenti	Layout	✔️	✔️	✔️	✔️
Modelli di analisi dei documenti	Documento generale	spostato nel layout**	✔️	✔️	n/d
Modelli predefiniti	Contratto	✔️	✔️	n/d	n/d
Modelli predefiniti	Scheda assicurazione sanitaria	✔️	✔️	✔️	n/d
Modelli predefiniti	Documento di identità	✔️	✔️	✔️	✔️
Modelli predefiniti	Fattura	✔️	✔️	✔️	✔️
Modelli predefiniti	Ricevuta	✔️	✔️	✔️	✔️
Modelli predefiniti	US 1040 Tax*	✔️	✔️	n/d	n/d
Modelli predefiniti	Imposta usa 1098*	✔️	n/d	n/d	n/d
Modelli predefiniti	US 1099 Tax*	✔️	n/d	n/d	n/d
Modelli predefiniti	Imposta US W2	✔️	✔️	✔️	n/d
Modelli predefiniti	URLA mutuo STATUNITENSE 1003	✔️	n/d	n/d	n/d
Modelli predefiniti	Riepilogo dei mutui statunitensi 1008	✔️	n/d	n/d	n/d
Modelli predefiniti	Divulgazione di chiusura di mutui statunitensi	✔️	n/d	n/d	n/d
Modelli predefiniti	Certificato di matrimonio	✔️	n/d	n/d	n/d
Modelli predefiniti	Carta di credito	✔️	n/d	n/d	n/d
Modelli predefiniti	Tessera business	deprecated	✔️	✔️	✔️
Modello di classificazione personalizzato	Classificatore personalizzato	✔️	✔️	n/d	n/d
Modello di estrazione personalizzato	Neurale personalizzato	✔️	✔️	✔️	n/d
Modello customextraction	Modello personalizzato	✔️	✔️	✔️	✔️
Modello di estrazione personalizzato	Personalizzato composto	✔️	✔️	✔️	✔️
Tutti i modelli	Funzionalità dei componenti aggiuntivi	✔️	✔️	n/d	n/d

* - Contiene modelli secondari. Vedere le informazioni specifiche del modello per le varianti e i sottotipi supportati.

Funzionalità del componente aggiuntivo	Componente aggiuntivo/gratuito	• Anteprima 2024-02-29 &bullet [2023-10-31-preview](/rest/api/aiservices/operation-groups?view=rest-aiservices-2024-02-29-preview&preserve-view=true	2023-07-31 (GA)	2022-08-31 (GA)	v2.1 (GA)
Estrazione delle proprietà dei tipi di carattere	Componente aggiuntivo	✔️	✔️	n/d	n/d
Estrazione di formule	Componente aggiuntivo	✔️	✔️	n/d	n/d
Estrazione ad alta risoluzione	Componente aggiuntivo	✔️	✔️	n/d	n/d
Estrazione di codice a barre	Libero	✔️	✔️	n/d	n/d
Rilevamento lingua	Libero	✔️	✔️	n/d	n/d
Coppie chiave-valore	Libero	✔️	n/d	n/d	n/d
Campi di query	Componente aggiuntivo*	✔️	n/d	n/d	n/d

Funzionalità di analisi dei modelli

Model ID	Estrazione contenuto	Campi di query	Paragrafi	Ruoli paragrafo	Segni di selezione	Tabelle	Coppie chiave-valore	Lingue	Codici	Analisi dei documenti	Formule*	Stile carattere*	Alta risoluzione*
precompilt-read	✓						O	O		O	O	O
precompilt-layout	✓	✓	✓	✓	✓	✓		O	O		O	O	O
precompilt-document	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	O	O		O	O	O
precompilt-businessCard	✓	✓								✓
precompilt-contract	✓	✓	✓	✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-healthInsuranceCard.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-idDocument	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
fattura predefinita	✓	✓			✓	✓	O	O	O	✓	O	O	O
ricevuta predefinita	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-marriageCertificate.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
precompilt-creditCard	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
precompilt-mutuo.us.1003	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
precompilt-mutuo.us.1008	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.w2	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098E	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098T	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1099(varianti)	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1040(varianti)	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
{ customModelName }	✓	✓	✓	✓	✓	✓		O	O	✓	O	O	O

✓ - Abilitato
O - Facoltativo
* - Le funzionalità Premium comportano costi aggiuntivi

Componente aggiuntivo* - I campi di query vengono distribuiti in modo diverso rispetto alle altre funzionalità del componente aggiuntivo. Per informazioni dettagliate, vedere i prezzi .

Modello	Descrizione
Modelli di analisi dei documenti
Leggere OCR	Estrarre testo stampato e scritto a mano, incluse parole, posizioni e lingue rilevate.
Analisi del layout	Estrarre elementi di layout di testo e documento come tabelle, segni di selezione, titoli, intestazioni di sezione e altro ancora.
Modelli predefiniti
Scheda assicurazione sanitaria	Automatizzare i processi sanitari estraendo assicurazione, membro, prescrizione, numero di gruppo e altre informazioni chiave dalle carte di assicurazione sanitaria degli Stati Uniti.
Modelli di documento fiscale degli Stati Uniti	Elaborare moduli fiscali statunitensi per estrarre dipendenti, datori di lavoro, salario e altre informazioni.
Modelli di documento ipotecari statunitensi	Elaborare moduli ipotecari statunitensi per estrarre le informazioni sul prestito e sulla proprietà.
Contratto	Estrarre i dettagli del contratto e delle parti.
Fattura	Automatizzare le fatture.
Ricevuta	Estrarre i dati della ricevuta dalle ricevute.
Documento di identità (ID)	Estrarre i campi identity (ID) dalle licenze di guida statunitensi e dai passaporti internazionali.
Tessera business	Analizzare i biglietti da visita per estrarre i campi chiave e i dati nelle applicazioni.
Modelli personalizzati
Modello personalizzato (panoramica)	Estrarre dati da moduli e documenti specifici dell'azienda. I modelli personalizzati vengono sottoposti a training per i dati distinti e i casi d'uso.
Modelli di estrazione personalizzati	● I modelli di modello personalizzati usano segnali di layout per estrarre valori dai documenti e sono adatti per estrarre campi da documenti altamente strutturati con modelli di oggetto visivo definiti. ● I modelli neurali personalizzati vengono sottoposti a training su vari tipi di documento per estrarre campi da documenti strutturati, semistrutturati e non strutturati.
Modello di classificazione personalizzato	Il modello di classificazione personalizzata può classificare ogni pagina in un file di input per identificare i documenti all'interno e può anche identificare più documenti o più istanze di un singolo documento all'interno di un file di input.
Modelli composti	Combinare diversi modelli personalizzati in un singolo modello per automatizzare l'elaborazione di tipi di documento diversi con un singolo modello composto.

Per tutti i modelli, ad eccezione del modello di biglietto da visita, Document Intelligence supporta ora funzionalità aggiuntive per consentire un'analisi più sofisticata. Queste funzionalità facoltative possono essere abilitate e disabilitate a seconda dello scenario di estrazione dei documenti. Sono disponibili sette funzionalità aggiuntive per la versione dell'API 2023-07-31 (GA) e successive:

• ocrHighResolution
• formulas
• styleFont
• barcodes
• languages
• keyValuePairs (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
• queryFields (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Not available with the US.Tax models

Dettagli del modello

Questa sezione descrive l'output previsto da ogni modello. Si noti che è possibile estendere l'output della maggior parte dei modelli con funzionalità del componente aggiuntivo.

Read OCR

L'API Lettura analizza ed estrae righe, parole, posizioni, lingue rilevate e stile scritto a mano, se rilevato.

Documento di esempio elaborato con Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: leggere il modello

Analisi del layout

Il modello di analisi layout analizza ed estrae testo, tabelle, segni di selezione e altri elementi della struttura, ad esempio titoli, intestazioni di sezione, intestazioni di pagina, piè di pagina e altro ancora.

Documento di esempio elaborato con Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: modello di layout

Modello di tessera di assicurazione sanitaria

Il modello di scheda assicurazione sanitaria combina potenti funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con i modelli di Deep Learning per analizzare ed estrarre le informazioni chiave dalle schede di assicurazione sanitaria degli Stati Uniti.

Carta di assicurazione sanitaria statunitense di esempio elaborata con Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: Modello di carta assicurativa sanitaria

Documenti fiscali degli Stati Uniti

I modelli di documento fiscale degli Stati Uniti analizzano ed estraggono i campi chiave e le voci da un gruppo selezionato di documenti fiscali. L'API supporta l'analisi dei documenti fiscali statunitensi in lingua inglese di vari formati e qualità, tra cui immagini acquisite dal telefono, documenti digitalizzati e PDF digitali. Sono attualmente supportati i modelli seguenti:

Modello	Descrizione	ModelID
Imposta STATUNITENSE W-2	Estrarre i dettagli della compensazione impostabile.	prebuilt-tax.us.W-2
Imposta USA 1040	Estrarre i dettagli degli interessi ipotecari.	prebuilt-tax.us.1040(varianti)
Imposta USA 1098	Estrarre i dettagli degli interessi ipotecari.	prebuilt-tax.us.1098(varianti)
Imposta USA 1099	Estrarre il reddito ricevuto da fonti diverse dal datore di lavoro.	prebuilt-tax.us.1099(varianti)

Documento W-2 di esempio elaborato con Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: Modelli di documento fiscale

Documenti ipotecari statunitensi

I modelli di documento ipotecario statunitense analizzano ed estraggono i campi chiave, inclusi i prestiti, i prestiti e le informazioni sulle proprietà da un gruppo selezionato di documenti ipotecari. L'API supporta l'analisi dei documenti ipotecari statunitensi in lingua inglese di vari formati e qualità, tra cui immagini acquisite dal telefono, documenti digitalizzati e PDF digitali. Sono attualmente supportati i modelli seguenti:

Modello	Descrizione	ModelID
Contratto di licenza con l'utente finale 1003	Estrarre prestiti, mutuatari, dettagli di proprietà.	precompilt-mutuo.us.1003
1008 Documento di riepilogo	Estrarre i dettagli del prestito, del venditore, della proprietà, del mutuo e della sottoscrizione.	precompilt-mutuo.us.1008
Divulgazione di chiusura	Estrarre i dettagli di chiusura, transazioni e prestito.	prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure
Certificato di matrimonio	Estrarre i dettagli relativi al matrimonio per i richiedenti prestiti comuni.	prebuilt-marriageCertificate
Imposta STATUNITENSE W-2	Estrarre i dettagli del risarcimento fiscale per la verifica del reddito.	prebuilt-tax.us.W-2

Documento di divulgazione di chiusura di esempio elaborato con Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: Modelli di documento ipotecario

Contratto

Il modello di contratto analizza ed estrae i campi chiave e gli elementi riga dagli accordi contrattuali, tra cui parti, giurisdizioni, ID contratto e titolo. Il modello supporta attualmente documenti di contratto in lingua inglese.

Contratto di esempio elaborato con Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: modello di contratto

Fattura

Il modello di fattura automatizza l'elaborazione delle fatture per estrarre il nome del cliente, l'indirizzo di fatturazione, la data di scadenza e l'importo dovuto, le voci e altri dati chiave. Attualmente, il modello supporta fatture inglese, spagnolo, tedesco, francese, italiano, portoghese e olandese.

Fattura di esempio elaborata con Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: modello di fattura

Ricevuta

Usare il modello di ricevuta per analizzare le ricevute di vendita per il nome del commerciante, le date, gli articoli, le quantità e i totali delle ricevute stampate e scritte a mano. La versione 3.0 supporta anche l'elaborazione della ricevuta di hotel a pagina singola.

Conferma di esempio elaborata con Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: modello di ricevuta

Documento di identità (ID)

Usare il modello di documento di identità (ID) per elaborare le licenze del driver degli Stati Uniti (tutti i 50 stati e distretto di Columbia) e le pagine biografiche dei passaporti internazionali (esclusi i visti e altri documenti di viaggio) per estrarre i campi chiave.

Licenza del driver statunitense di esempio elaborata con Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: Modello di documento di identità

Certificato di matrimonio

Usare il modello di certificato di matrimonio per elaborare i certificati di matrimonio degli Stati Uniti per estrarre campi chiave, tra cui le persone, la data e la posizione.

Certificato di matrimonio degli Stati Uniti di esempio elaborato con Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: Modello di documento di identità

Carta di credito

Usare il modello di carta di credito per elaborare le carte di credito e di debito per estrarre i campi chiave.

Carta di credito di esempio elaborata con Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: Modello di documento di identità

Modelli personalizzati

I modelli personalizzati possono essere classificati in modo ampio in due tipi. Modelli di classificazione personalizzati che supportano la classificazione di un "tipo di documento" e modelli di estrazione personalizzati che possono estrarre uno schema definito da un tipo di documento specifico.

I modelli di documento personalizzati analizzano ed estraggono dati da moduli e documenti specifici dell'azienda. Viene eseguito il training per riconoscere i campi modulo all'interno del contenuto distinto ed estrarre coppie chiave-valore e dati di tabella. Per iniziare, è necessario un solo esempio del tipo di modulo.

La versione 3.0 del modello personalizzato supporta il rilevamento delle firme nei modelli personalizzati (modulo) e nelle tabelle tra pagine nei modelli modello e neurale.

Modello personalizzato di esempio elaborato con Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: modello personalizzato

Estrazione personalizzata

Il modello di estrazione personalizzato può essere uno dei due tipi, il modello personalizzato o il neurale personalizzato. Per creare un modello di estrazione personalizzato, etichettare un set di dati di documenti con i valori da estrarre ed eseguire il training del modello nel set di dati etichettato. Per iniziare, sono necessari solo cinque esempi dello stesso tipo di modulo o documento.

Estrazione personalizzata di esempio elaborata con Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: modello di modello personalizzato

Altre informazioni: modello neurale personalizzato

Classificatore personalizzato

Il modello di classificazione personalizzato consente di identificare il tipo di documento prima di richiamare il modello di estrazione. Il modello di classificazione è disponibile a partire dall'API 2023-07-31 (GA) . Il training di un modello di classificazione personalizzato richiede almeno due classi distinte e un minimo di cinque campioni per ogni classe.

Altre informazioni: modello di classificazione personalizzato

Modelli composti

Un modello composto viene creato prendendo una raccolta di modelli personalizzati e assegnandoli a un singolo modello creato dai tipi di modulo. È possibile assegnare più modelli personalizzati a un modello composto denominato con un singolo ID modello. È possibile assegnare fino a 200 modelli personalizzati sottoposti a training a un singolo modello composto.

Finestra di dialogo Modello composto in Document Intelligence Studio:

Altre informazioni: modello personalizzato

Requisiti di input

• Per ottenere risultati ottimali, fornire una foto chiara o un'analisi di alta qualità per ogni documento.

• Formati di file supportati:

  Modello	PDF	Immagine: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTML
  Lettura	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Documento generale	✔	✔
  Predefinito	✔	✔
  Estrazione personalizzata	✔	✔
  Classificazione personalizzata	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• Per PDF e TIFF, è possibile elaborare fino a 2000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito, vengono elaborate solo le prime due pagine).

• Le dimensioni del file per l'analisi dei documenti sono di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).

• Le dimensioni dell'immagine devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 px x 10.000 pixel.

• Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.

• L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine da 1024 x 768 pixel. Questa dimensione corrisponde a circa 8-point text a 150 punti per pollice (DPI).

• Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello di modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.

  • Per il training del modello di estrazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello di modello e 1G-MB per il modello neurale.

  • Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono 1GB pari a un massimo di 10.000 pagine.

Nota

Lo strumento di etichettatura di esempio non supporta il formato di file BMP. Si tratta di una limitazione dello strumento non del servizio Di intelligence dei documenti.

Migrazione della versione

Informazioni su come usare Document Intelligence v3.0 nelle applicazioni seguendo la guida alla migrazione di Document Intelligence v3.1

Passaggi successivi

• Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con Document Intelligence Studio.

• Completare una guida introduttiva di Intelligence sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione di documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.