Modelli di elaborazione documenti

Importante

  • Le versioni di anteprima pubblica di Document Intelligence consentono l'accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
  • Le funzionalità, gli approcci e i processi possono cambiare, prima della disponibilità generale, in base al feedback degli utenti.
  • La versione di anteprima pubblica delle librerie client di Document Intelligence per impostazione predefinita è l'API REST versione 2024-02-29-preview.
  • L'anteprima pubblica versione 2024-02-29-preview è attualmente disponibile solo nelle aree di Azure seguenti:
  • Stati Uniti orientali
  • Stati Uniti occidentali2
  • Europa occidentale

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Azure AI Document Intelligence supporta un'ampia gamma di modelli che consentono di aggiungere l'elaborazione intelligente dei documenti alle app e ai flussi. È possibile usare un modello predefinito specifico del dominio o eseguire il training di un modello personalizzato personalizzato in base alle esigenze aziendali e ai casi d'uso specifici. L'intelligence dei documenti può essere usata con l'API REST o le librerie client Python, C#, Java e JavaScript.

Panoramica dei modelli

La tabella seguente illustra i modelli disponibili per ogni anteprima corrente e l'API stabile:

Tipo di modello Modello Anteprima 2024-02-29
&bullet 2023-10-31-preview
2023-07-31 (GA) 2022-08-31 (GA) v2.1 (GA)
Modelli di analisi dei documenti Lettura ✔️ ✔️ ✔️ n/d
Modelli di analisi dei documenti Layout ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Modelli di analisi dei documenti Documento generale spostato nel layout ✔️ ✔️ n/d
Modelli predefiniti Tessera business deprecated ✔️ ✔️ ✔️
Modelli predefiniti Contratto ✔️ ✔️ n/d n/d
Modelli predefiniti Scheda assicurazione sanitaria ✔️ ✔️ ✔️ n/d
Modelli predefiniti Documento di identità ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Modelli predefiniti Fattura ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Modelli predefiniti Ricevuta ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Modelli predefiniti Imposta usa 1098 ✔️ ✔️ n/d n/d
Modelli predefiniti Imposta USA 1098-E ✔️ ✔️ n/d n/d
Modelli predefiniti Imposta USA 1098-T ✔️ ✔️ n/d n/d
Modelli predefiniti Imposta usa 1099 ✔️ n/d n/d n/d
Modelli predefiniti Imposta US W2 ✔️ ✔️ ✔️ n/d
Modelli predefiniti URLA mutuo STATUNITENSE 1003 ✔️ n/d n/d n/d
Modelli predefiniti Mutuo STATUNITENSE 1008 ✔️ n/d n/d n/d
Modelli predefiniti Divulgazione di chiusura di mutui statunitensi ✔️ n/d n/d n/d
Modelli personalizzati Classificatore personalizzato ✔️ ✔️ n/d n/d
Modelli personalizzati Neurale personalizzato ✔️ ✔️ ✔️ n/d
Modelli personalizzati Modello personalizzato ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Modelli personalizzati Personalizzato composto ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Tutti i modelli Funzionalità dei componenti aggiuntivi ✔️ ✔️ n/d n/d
Funzionalità del componente aggiuntivo Componente aggiuntivo/gratuito Anteprima 2024-02-29
&bullet [2023-10-31-preview](/rest/api/aiservices/operation-groups?view=rest-aiservices-2024-02-29-preview&preserve-view=true
2023-07-31 (GA) 2022-08-31 (GA) v2.1 (GA)
Estrazione delle proprietà dei tipi di carattere Componente aggiuntivo ✔️ ✔️ n/d n/d
Estrazione di formule Componente aggiuntivo ✔️ ✔️ n/d n/d
Estrazione ad alta risoluzione Componente aggiuntivo ✔️ ✔️ n/d n/d
Estrazione di codice a barre Libero ✔️ ✔️ n/d n/d
Rilevamento lingua Libero ✔️ ✔️ n/d n/d
Coppie chiave-valore Libero ✔️ n/d n/d n/d
Campi di query Componente aggiuntivo* ✔️ n/d n/d n/d

Funzionalità di analisi dei modelli

Model ID Estrazione contenuto Campi di query Paragrafi Ruoli paragrafo Segni di selezione Tabelle Coppie chiave-valore Lingue Codici Analisi dei documenti Formule* Stile carattere* Alta risoluzione*
precompilt-read O O O O O
precompilt-layout O O O O O
precompilt-document O O O O O
precompilt-businessCard
precompilt-contract O O O O O
prebuilt-healthInsuranceCard.us O O O O O
prebuilt-idDocument O O O O O
fattura predefinita O O O O O O
ricevuta predefinita O O O O O
prebuilt-marriageCertificate.us O O O O O
precompilt-creditCard O O O O O
precompilt-mutuo.us.1003 O O O O O
precompilt-mutuo.us.1008 O O O O O
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure O O O O O
prebuilt-tax.us.w2 O O O O O
prebuilt-tax.us.1098 O O O O O
prebuilt-tax.us.1098E O O O O O
prebuilt-tax.us.1098T O O O O O
prebuilt-tax.us.1099(varianti) O O O O O
prebuilt-tax.us.1040(varianti) O O O O O
{ customModelName } O O O O O

✓ - Abilitato
O - Facoltativo
* - Le funzionalità Premium comportano costi aggiuntivi

Componente aggiuntivo* - I campi di query vengono distribuiti in modo diverso rispetto alle altre funzionalità del componente aggiuntivo. Per informazioni dettagliate, vedere i prezzi .

Modello Descrizione
Modelli di analisi dei documenti
Leggere OCR Estrarre testo stampato e scritto a mano, incluse parole, posizioni e lingue rilevate.
Analisi del layout Estrarre elementi di layout di testo e documento come tabelle, segni di selezione, titoli, intestazioni di sezione e altro ancora.
Modelli predefiniti
Scheda assicurazione sanitaria Automatizzare i processi sanitari estraendo assicurazione, membro, prescrizione, numero di gruppo e altre informazioni chiave dalle carte di assicurazione sanitaria degli Stati Uniti.
Modelli di documento fiscale degli Stati Uniti Elaborare moduli fiscali statunitensi per estrarre dipendenti, datori di lavoro, salario e altre informazioni.
Contratto Estrarre i dettagli del contratto e delle parti.
Fattura Automatizzare le fatture.
Ricevuta Estrarre i dati della ricevuta dalle ricevute.
Documento di identità (ID) Estrarre i campi identity (ID) dalle licenze di guida statunitensi e dai passaporti internazionali.
Tessera business Analizzare i biglietti da visita per estrarre i campi chiave e i dati nelle applicazioni.
Modelli personalizzati
Modello personalizzato (panoramica) Estrarre dati da moduli e documenti specifici dell'azienda. I modelli personalizzati vengono sottoposti a training per i dati distinti e i casi d'uso.
Modelli di estrazione personalizzati I modelli di modello personalizzati usano segnali di layout per estrarre valori dai documenti e sono adatti per estrarre campi da documenti altamente strutturati con modelli di oggetto visivo definiti.
I modelli neurali personalizzati vengono sottoposti a training su vari tipi di documento per estrarre campi da documenti strutturati, semistrutturati e non strutturati.
Modello di classificazione personalizzato Il modello di classificazione personalizzata può classificare ogni pagina in un file di input per identificare i documenti all'interno e può anche identificare più documenti o più istanze di un singolo documento all'interno di un file di input.
Modelli composti Combinare diversi modelli personalizzati in un singolo modello per automatizzare l'elaborazione di tipi di documento diversi con un singolo modello composto.

Per tutti i modelli, ad eccezione del modello di biglietto da visita, Document Intelligence supporta ora funzionalità aggiuntive per consentire un'analisi più sofisticata. Queste funzionalità facoltative possono essere abilitate e disabilitate a seconda dello scenario di estrazione dei documenti. Sono disponibili sette funzionalità aggiuntive per la versione dell'API 2023-07-31 (GA) e successive:

Funzionalità di analisi

Model ID Estrazione contenuto Campi di query Paragrafi Ruoli paragrafo Segni di selezione Tabelle Coppie chiave-valore Lingue Codici Analisi dei documenti Formule* Stile carattere* Alta risoluzione*
precompilt-read O O O O O
precompilt-layout O O O O O
precompilt-document O O O O O
precompilt-businessCard
precompilt-contract O O O O O
prebuilt-healthInsuranceCard.us O O O O O
prebuilt-idDocument O O O O O
fattura predefinita O O O O O O
ricevuta predefinita O O O O O
prebuilt-marriageCertificate.us O O O O O
precompilt-creditCard O O O O O
precompilt-mutuo.us.1003 O O O O O
precompilt-mutuo.us.1008 O O O O O
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure O O O O O
prebuilt-tax.us.w2 O O O O O
prebuilt-tax.us.1098 O O O O O
prebuilt-tax.us.1098E O O O O O
prebuilt-tax.us.1098T O O O O O
prebuilt-tax.us.1099(varianti) O O O O O
prebuilt-tax.us.1040(varianti) O O O O O
{ customModelName } O O O O O

✓ - Abilitato
O - Facoltativo
* - Le funzionalità Premium comportano costi aggiuntivi

Read OCR

L'API Lettura analizza ed estrae righe, parole, posizioni, lingue rilevate e stile scritto a mano, se rilevato.

Documento di esempio elaborato con Document Intelligence Studio:

Screenshot of Screenshot of sample document processed using Document Intelligence Studio Read

Analisi del layout

Il modello di analisi layout analizza ed estrae testo, tabelle, segni di selezione e altri elementi della struttura, ad esempio titoli, intestazioni di sezione, intestazioni di pagina, piè di pagina e altro ancora.

Documento di esempio elaborato con Document Intelligence Studio:

Screenshot of sample newspaper page processed using Document Intelligence Studio.

Modello di tessera di assicurazione sanitaria

Il modello di scheda assicurazione sanitaria combina potenti funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con i modelli di Deep Learning per analizzare ed estrarre le informazioni chiave dalle schede di assicurazione sanitaria degli Stati Uniti.

Carta di assicurazione sanitaria statunitense di esempio elaborata con Document Intelligence Studio:

Screenshot of a sample US health insurance card analysis in Document Intelligence Studio.

Documenti fiscali degli Stati Uniti

I modelli di documento fiscale degli Stati Uniti analizzano ed estraggono i campi chiave e le voci da un gruppo selezionato di documenti fiscali. L'API supporta l'analisi dei documenti fiscali statunitensi in lingua inglese di vari formati e qualità, tra cui immagini acquisite dal telefono, documenti digitalizzati e PDF digitali. Sono attualmente supportati i modelli seguenti:

Modello Descrizione ModelID
Imposta STATUNITENSE W-2 Estrarre i dettagli della compensazione impostabile. prebuilt-tax.us.W-2
Imposta USA 1098 Estrarre i dettagli degli interessi ipotecari. prebuilt-tax.us.1098
Imposta USA 1098-E Estrarre i dettagli degli interessi relativi ai prestiti degli studenti. prebuilt-tax.us.1098E
Imposta USA 1098-T Estrarre i dettagli di corsi qualificati. prebuilt-tax.us.1098T
Imposta USA 1099 Estrarre i dettagli delle informazioni sul salario. prebuilt-tax.us.1099(varianti)

Documento W-2 di esempio elaborato con Document Intelligence Studio:

Screenshot of a sample W-2.

Contract

Il modello di contratto analizza ed estrae i campi chiave e gli elementi riga dagli accordi contrattuali, tra cui parti, giurisdizioni, ID contratto e titolo. Il modello supporta attualmente documenti di contratto in lingua inglese.

Contratto di esempio elaborato con Document Intelligence Studio:

Screenshot of contract model extraction using Document Intelligence Studio.

Fattura

Il modello di fattura automatizza l'elaborazione delle fatture per estrarre il nome del cliente, l'indirizzo di fatturazione, la data di scadenza e l'importo dovuto, le voci e altri dati chiave. Attualmente, il modello supporta fatture inglese, spagnolo, tedesco, francese, italiano, portoghese e olandese.

Fattura di esempio elaborata con Document Intelligence Studio:

Screenshot of a sample invoice.

Ricevuta

Usare il modello di ricevuta per analizzare le ricevute di vendita per il nome del commerciante, le date, gli articoli, le quantità e i totali delle ricevute stampate e scritte a mano. La versione 3.0 supporta anche l'elaborazione della ricevuta di hotel a pagina singola.

Conferma di esempio elaborata con Document Intelligence Studio:

Screenshot of a sample receipt.

Documento di identità (ID)

Usare il modello di documento di identità (ID) per elaborare le licenze del driver degli Stati Uniti (tutti i 50 stati e distretto di Columbia) e le pagine biografiche dei passaporti internazionali (esclusi i visti e altri documenti di viaggio) per estrarre i campi chiave.

Licenza del driver statunitense di esempio elaborata con Document Intelligence Studio:

Screenshot of a sample identification card.

Modelli personalizzati

I modelli di documento personalizzati analizzano ed estraggono dati da moduli e documenti specifici dell'azienda. Viene eseguito il training per riconoscere i campi modulo all'interno del contenuto distinto ed estrarre coppie chiave-valore e dati di tabella. Per iniziare, sono necessari solo cinque esempi dello stesso tipo di modulo.

La versione 3.0 del modello personalizzato supporta il rilevamento delle firme nei moduli personalizzati (modello modello) e nelle tabelle tra pagine sia nei modelli modello che nei modelli neurali.

Modello personalizzato di esempio elaborato con Document Intelligence Studio:

Screenshot of Document Intelligence tool analyze-a-custom-form window.

Estrazione personalizzata

Il modello di estrazione personalizzato può essere uno dei due tipi, il modello personalizzato o il neurale personalizzato. Per creare un modello di estrazione personalizzato, etichettare un set di dati di documenti con i valori da estrarre ed eseguire il training del modello nel set di dati etichettato. Per iniziare, sono necessari solo cinque esempi dello stesso tipo di modulo o documento.

Estrazione personalizzata di esempio elaborata con Document Intelligence Studio:

Screenshot of custom extraction model analysis in Document Intelligence Studio.

Classificatore personalizzato

Il modello di classificazione personalizzato consente di identificare il tipo di documento prima di richiamare il modello di estrazione. Il modello di classificazione è disponibile a partire dall'API 2023-07-31 (GA) . Il training di un modello di classificazione personalizzato richiede almeno due classi distinte e un minimo di cinque campioni per ogni classe.

Modelli composti

Un modello composto viene creato prendendo una raccolta di modelli personalizzati e assegnandoli a un singolo modello creato dai tipi di modulo. È possibile assegnare più modelli personalizzati a un modello composto denominato con un singolo ID modello. È possibile assegnare fino a 200 modelli personalizzati sottoposti a training a un singolo modello composto.

Finestra di dialogo Modello composto in Document Intelligence Studio:

Screenshot of Document Intelligence Studio compose custom model dialog window.

Estrazione dei dati del modello

ID modello Estrazione di testo Rilevamento lingua Segni di selezione Tabelle Paragrafi Struttura Coppie chiave-valore Campi
precompilt-read
prebuilt-healthInsuranceCard.us
prebuilt-tax.us.w2
prebuilt-tax.us.1098
prebuilt-tax.us.1098E
prebuilt-tax.us.1098T
prebuilt-tax.us.1099(varianti)
precompilt-document
precompilt-layout
fattura predefinita
ricevuta predefinita
prebuilt-idDocument
precompilt-businessCard
Personalizzazione

Requisiti di input

  • Per ottenere risultati ottimali, fornire una foto chiara o un'analisi di alta qualità per ogni documento.

  • Formati di file supportati:

    Modello PDF Immagine:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTML
    Lettura
    Layout ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Documento generale
    Predefinito
    Personalizzata
  • Per PDF e TIFF, è possibile elaborare fino a 2000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito, vengono elaborate solo le prime due pagine).

  • Le dimensioni del file per l'analisi dei documenti sono di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).

  • Le dimensioni dell'immagine devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 px x 10.000 pixel.

  • Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.

  • L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine da 1024 x 768 pixel. Questa dimensione corrisponde a circa 8-point text a 150 punti per pollice (DPI).

  • Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello di modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.

    • Per il training del modello di estrazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello di modello e 1G-MB per il modello neurale.

    • Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono 1GB pari a un massimo di 10.000 pagine.

Nota

Lo strumento di etichettatura di esempio non supporta il formato di file BMP. Si tratta di una limitazione dello strumento non del servizio Di intelligence dei documenti.

Migrazione della versione

Informazioni su come usare Document Intelligence v3.0 nelle applicazioni seguendo la guida alla migrazione di Document Intelligence v3.1

Modello Descrizione
Analisi dei documenti
Layout Estrarre testo e informazioni di layout dai documenti.
Predefinita
Fattura Estrarre le informazioni chiave dalle fatture in inglese e spagnolo.
Ricevuta Estrarre le informazioni sulla chiave dalle ricevute in inglese.
Documento di identità Estrarre le informazioni chiave dalle licenze di guida statunitensi e dai passaporti internazionali.
Tessera business Estrarre le informazioni chiave dai biglietti da visita in inglese.
Personalizzazione
Personalizzazione Estrarre dati da moduli e documenti specifici dell'azienda. I modelli personalizzati vengono sottoposti a training per i dati distinti e i casi d'uso.
Composto Comporre una raccolta di modelli personalizzati e assegnarli a un singolo modello creato dai tipi di modulo.

Layout

L'API Layout analizza ed estrae testo, tabelle e intestazioni, segni di selezione e informazioni sulla struttura dai documenti.

Documento di esempio elaborato con lo strumento di etichettatura di esempio:

Screenshot of `layout` analysis using the Sample Labeling tool.

Fattura

Il modello di fattura analizza ed estrae le informazioni chiave dalle fatture di vendita. L'API analizza le fatture in vari formati ed estrae informazioni chiave, ad esempio nome cliente, indirizzo di fatturazione, scadenza e importo dovuto.

Fattura di esempio elaborata con lo strumento di etichettatura di esempio:

Screenshot of a sample invoice analysis using the Sample Labeling tool.

Ricevuta

  • Il modello di ricevuta analizza ed estrae le informazioni chiave dalle ricevute di vendita stampate e scritte a mano.

Ricevuta di esempio elaborata con lo strumento di etichettatura di esempio:

Screenshot of a sample receipt.

Documento di identità

Il modello di documento ID analizza ed estrae le informazioni chiave dai documenti seguenti:

  • Licenze di driver statunitensi (tutti i 50 stati e distretto di Columbia)

  • Pagine biografiche di passaporti internazionali (esclusi i visti e altri documenti di viaggio). L'API analizza i documenti di identità ed estrae

Licenza del driver U.S. di esempio elaborata con lo strumento di etichettatura di esempio:

Screenshot of a sample identification card.

Carta aziendale

Il modello di biglietto da visita analizza ed estrae le informazioni chiave dalle immagini dei biglietti da visita.

Biglietto da visita di esempio elaborato con lo strumento Di etichettatura di esempio:

Screenshot of a sample business card.

Personalizzata

  • I modelli personalizzati analizzano ed estraggono dati da moduli e documenti specifici dell'azienda. L'API è un programma di Machine Learning sottoposto a training per riconoscere i campi modulo all'interno del contenuto distinto ed estrarre coppie chiave-valore e dati di tabella. Sono necessari solo cinque esempi dello stesso tipo di modulo per iniziare e il training del modello personalizzato può essere eseguito con o senza set di dati etichettati.

Esempio di elaborazione di modelli personalizzati con lo strumento di etichettatura di esempio:

Screenshot of Document Intelligence tool analyze-a-custom-form window.

Modello personalizzato composto

Un modello composto viene creato prendendo una raccolta di modelli personalizzati e assegnandoli a un singolo modello creato dai tipi di modulo. È possibile assegnare più modelli personalizzati a un modello composto denominato con un singolo ID modello. A un singolo modello composto è possibile assegnare fino a 100 modelli personalizzati con training.

Finestra di dialogo Modello composto con lo strumento Etichettatura di esempio:

Screenshot of Document Intelligence Studio compose custom model dialog window.

Estrazione dei dati del modello

Modello Estrazione di testo Rilevamento lingua Segni di selezione Tabelle Paragrafi Ruoli paragrafo Coppie chiave-valore Campi
Layout
Fattura
Ricevuta
Documento ID
Tessera business
Modulo personalizzato

Requisiti di input

  • Per ottenere risultati ottimali, fornire una foto chiara o un'analisi di alta qualità per ogni documento.

  • Formati di file supportati:

    Modello PDF Immagine:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTML
    Lettura
    Layout ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Documento generale
    Predefinito
    Personalizzata
  • Per PDF e TIFF, è possibile elaborare fino a 2000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito, vengono elaborate solo le prime due pagine).

  • Le dimensioni del file per l'analisi dei documenti sono di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).

  • Le dimensioni dell'immagine devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 px x 10.000 pixel.

  • Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.

  • L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine da 1024 x 768 pixel. Questa dimensione corrisponde a circa 8-point text a 150 punti per pollice (DPI).

  • Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello di modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.

    • Per il training del modello di estrazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello di modello e 1G-MB per il modello neurale.

    • Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono 1GB pari a un massimo di 10.000 pagine.

Nota

Lo strumento di etichettatura di esempio non supporta il formato di file BMP. Si tratta di una limitazione dello strumento non del servizio Di intelligence dei documenti.

Migrazione della versione

Per informazioni su come usare Document Intelligence v3.0 nelle applicazioni, seguire la guida alla migrazione di Document Intelligence v3.1

Passaggi successivi

  • Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con Document Intelligence Studio.

  • Completare una guida introduttiva di Intelligence sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione di documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.

  • Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con lo strumento di etichettatura di esempio di Document Intelligence.

  • Completare una guida introduttiva di Intelligence sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione di documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.