Ottimizzare il marketing con Machine Learning

Servizi di intelligenza artificiale di Azure
Azure Synapse Analytics
Azure Machine Learning
Azure Data Lake
Power BI

Idee per le soluzioni

Questo articolo è un'idea di soluzione. Per espandere il contenuto con altre informazioni, ad esempio potenziali casi d'uso, servizi alternativi, considerazioni sull'implementazione o indicazioni sui prezzi, inviare commenti e suggerimenti su GitHub.

I servizi di Azure possono estrarre informazioni dettagliate dai social media da usare nelle campagne di marketing di Big Data.

Architettura

Architecture diagram that shows the flow of data from external sources to its visualization. Other steps include ingestion, enrichment, and storage.

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Flusso di dati

  1. Azure Synapse Analytics arricchisce i dati in pool SQL dedicati con il modello registrato in Azure Machine Learning tramite una stored procedure.
  2. Servizi cognitivi di Azure arricchisce i dati eseguendo l'analisi del sentiment, stimando il significato complessivo, estraendo informazioni pertinenti e applicando altre funzionalità di intelligenza artificiale. Machine Learning viene usato per sviluppare un modello di Machine Learning e registrare il modello nel Registro di sistema di Machine Learning.
  3. Azure Data Lake Archiviazione fornisce archiviazione per i dati di Machine Learning e una cache per il training del modello di Machine Learning.
  4. La funzionalità App Web del servizio app Azure viene usata per creare e distribuire applicazioni Web business critical scalabili. Power BI offre un dashboard interattivo con visualizzazioni che usano i dati archiviati in Azure Synapse Analytics per prendere decisioni sulle stime.

Componenti

  • Azure Synapse Analytics è un servizio di analisi integrato che accelera il tempo per ottenere informazioni dettagliate tra data warehouse e sistemi Big Data.

  • Servizi cognitivi è costituito da servizi basati sul cloud che forniscono funzionalità di intelligenza artificiale. Le API REST e gli SDK della libreria client consentono di creare intelligenza cognitiva nelle app anche se non si hanno competenze di intelligenza artificiale o di data science.

  • Machine Learning è un ambiente basato sul cloud che è possibile usare per eseguire il training, distribuire, automatizzare, gestire e tenere traccia dei modelli di Machine Learning.

  • Data Lake Storage è un servizio di archiviazione altamente scalabile e sicuro per carichi di lavoro di analisi ad alte prestazioni.

  • servizio app fornisce un framework per la compilazione, la distribuzione e il ridimensionamento delle app Web. La funzionalità App Web è un servizio per l'hosting di applicazioni Web, API REST e back-end per dispositivi mobili.

  • Power BI è una raccolta di app e servizi di analisi. È possibile usare Power BI per connettersi e visualizzare origini dati non correlate.

Dettagli dello scenario

Le campagne di marketing riguardano più del messaggio che si recapita. Quando e come recapitare il messaggio è altrettanto importante. Senza un approccio analitico basato sui dati, le campagne possono perdere facilmente opportunità o possono presentare problemi di diffusione.

In questi giorni, le campagne di marketing sono spesso basate sull'analisi dei social media, che è diventata sempre più importante per aziende e organizzazioni in tutto il mondo. L'analisi dei social media è uno strumento potente che è possibile usare per ricevere feedback istantaneo su prodotti e servizi, migliorare le interazioni con i clienti per aumentare la soddisfazione dei clienti, tenere il passo con la concorrenza e altro ancora. Le aziende spesso non dispongono di modi efficienti e validi per monitorare le conversazioni dei social media. Di conseguenza, perdono innumerevoli opportunità di usare queste informazioni per informare le proprie strategie e piani.

Potenziali casi d'uso

Se è possibile estrarre informazioni sui clienti dai social media, è possibile migliorare le esperienze dei clienti, aumentare la soddisfazione dei clienti, ottenere nuovi lead e impedire la varianza dei clienti. Queste applicazioni di analisi dei social media rientrano in tre aree principali:

  • Misurazione della salute del marchio:

    • Acquisizione di reazioni e feedback dei clienti per i nuovi prodotti sui social media.
    • Analisi del sentiment sulle interazioni con i social media per un prodotto appena introdotto.
  • Creazione e gestione delle relazioni con i clienti:

    • Identificazione rapida delle preoccupazioni dei clienti.
    • Ascolto di menzioni del marchio senza tag.
  • Ottimizzazione degli investimenti di marketing:

    • Estrazione di informazioni dettagliate dai social media per l'analisi delle campagne.

Collaboratori

Questo articolo viene gestito da Microsoft. Originariamente è stato scritto dai seguenti contributori.

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Passaggi successivi

Per altre informazioni, vedere i percorsi di apprendimento seguenti:

Per informazioni sui componenti della soluzione, vedere queste risorse: