Classificazione delle immagini
Oltre ai tag e a una descrizione, Image Analysis 3.2 può restituire le categorie basate sulla tassonomia rilevate in un'immagine. A differenza dei tag, le categorie sono organizzate in una gerarchia padre/figlio e ne esistono meno (86, anziché migliaia di tag). Tutti i nomi di categoria sono in inglese. La categorizzazione può essere eseguita da sola o insieme al più recente modello basato sui tag.
Tassonomia di 86 categorie
Visione artificiale di Azure può classificare un'immagine in modo generale o specifico, usando l'elenco di 86 categorie nel diagramma seguente. Per la classificazione completa in formato testo, vedere Category Taxonomy (Tassonomia delle categorie).
Esempi di classificazione delle immagini
La risposta JSON seguente illustra cosa restituisce Visione di Intelligenza artificiale di Azure quando si classifica l'immagine di esempio in base alle relative funzionalità visive.
{
"categories": [
{
"name": "people_",
"score": 0.81640625
}
],
"requestId": "bae7f76a-1cc7-4479-8d29-48a694974705",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
La tabella seguente illustra un set di immagini tipico e la categoria restituita da Visione artificiale di Azure per ogni immagine.
| Image | Category |
|---|---|
 |
people_group |
 |
animal_dog |
 |
outdoor_mountain |
 |
food_bread |
Usare l'API
La funzionalità di categorizzazione fa parte dell'API Analizza immagine 3.2 . È possibile chiamare questa API tramite un SDK nativo o con chiamate REST. Includere Categories nel parametro di query visualFeatures . Quindi, quando si ottiene la risposta JSON completa, è sufficiente analizzare la stringa per il contenuto della "categories" sezione.
Passaggi successivi
Informazioni sui concetti correlati relativi all'assegnazione di tag alle immagini e alla descrizione delle immagini.