Domande frequenti sui contenitori di Intelligenza artificiale di Azure

I contenitori di Intelligenza artificiale di Azure consentono agli sviluppatori di usare le stesse API intelligenti disponibili in Azure, ma con i vantaggi della containerizzazione. Alcuni contenitori sono disponibili come anteprima controllata che potrebbe richiedere l'accesso a un'applicazione. Altri contenitori sono disponibili pubblicamente come anteprima non controllata o sono disponibili a livello generale. È possibile trovare un elenco completo dei contenitori e la relativa disponibilità nell'articolo Supporto contenitori nei servizi di intelligenza artificiale di Azure. È anche possibile visualizzare i contenitori nel Registro Contenitori Microsoft .

I contenitori di Intelligenza artificiale di Azure sono un'alternativa al cloud dei servizi di intelligenza artificiale di Azure. I contenitori offrono le stesse funzionalità dei servizi cloud corrispondenti. I clienti possono distribuire i contenitori in locale o in Azure. La tecnologia di intelligenza artificiale di base, i piani tariffari, le chiavi API e la firma API sono gli stessi per il contenitore e i servizi cloud corrispondenti. Sono disponibili funzionalità e vantaggi per la scelta dei contenitori rispetto all'equivalente del servizio cloud.

In precedenza, i contenitori di anteprima controllati erano ospitati nel repository containerpreview.azurecr.io. A partire dal 22 settembre 2020, questi contenitori sono ospitati nel Registro Contenitori Microsoft. Il download non richiede l'uso del docker login comando . È possibile eseguire un contenitore di anteprima controllata se la risorsa di Azure è stata creata con l'ID sottoscrizione di Azure approvato. Non sarà possibile eseguire il contenitore se la sottoscrizione di Azure non è stata approvata dopo il completamento del modulo di richiesta.

Si vogliono rendere disponibili più offerte di servizi di intelligenza artificiale di Azure come contenitori. Contattare il gestore account Microsoft locale per ottenere gli aggiornamenti sulle nuove versioni dei contenitori e altri annunci di servizi di intelligenza artificiale di Azure.

L'intelligenza artificiale di Azure fornisce contratti di servizio per i servizi ospitati nel cloud che possono essere visualizzati nella pagina del contratto di servizio.

Tuttavia, i servizi di intelligenza artificiale di Azure nei contenitori non forniscono un contratto di servizio perché è software locale. I clienti controllano le configurazioni dei contenitori dei servizi di intelligenza artificiale di Azure delle risorse, quindi Microsoft non è in grado di offrire un contratto di servizio per la disponibilità generale (GA). I clienti sono liberi di distribuire contenitori in locale e definire gli ambienti host.

I contenitori di intelligenza artificiale di Azure standard possono essere usati nei cloud sovrani. I contenitori possono essere eseguiti e connessi all'endpoint di fatturazione in questi cloud dopo l'autorizzazione, ma le immagini del contenitore devono essere estratte dal registro contenitori cloud pubblico. I contenitori che si basano sui modelli linguistici scaricati in fase di esecuzione, ad esempio Traduttore o Riconoscimento vocale personalizzato, sono configurati anche per eseguire il pull dei modelli dagli endpoint pubblici.

L'acquisto di contenitori disconnessi non è attualmente supportato nei cloud sovrani. I contenitori disconnessi acquistati nel cloud pubblico insieme a tutte le dipendenze possono essere trasferiti ai cloud sovrani ed eseguiti nell'infrastruttura cloud sovrana.

I clienti possono scegliere quando aggiornare i contenitori distribuiti. I contenitori sono contrassegnati con tag Docker standard, ad latest esempio per indicare la versione più recente. Si consiglia ai clienti di eseguire il pull delle versioni più recenti dei contenitori man mano che vengono rilasciate. Per informazioni dettagliate su come ricevere una notifica quando un'immagine viene aggiornata, vedere Registro Azure Container webhook.

I file di licenza del contenitore vengono usati come chiavi per decrittografare determinati file all'interno di ogni immagine del contenitore. Se questi file crittografati vengono aggiornati all'interno di una nuova immagine del contenitore, il file di licenza potrebbe non riuscire ad avviare il contenitore anche se funzionava con la versione precedente dell'immagine del contenitore. Per evitare questo problema, è consigliabile scaricare un nuovo file di licenza dall'endpoint della risorsa per il contenitore fornito in portale di Azure dopo aver eseguito il pull di nuove versioni di immagini da mcr.microsoft.com.

Per scaricare un nuovo file di licenza, è possibile aggiungere DownloadLicense=True al comando docker run insieme a un montaggio delle licenze, alla chiave API e all'endpoint di fatturazione. Per istruzioni dettagliate, vedere la documentazione del contenitore.

In genere, è supportata solo la versione corrente del contenitore. Invitiamo i clienti a rimanere aggiornati per ottenere le patch e la tecnologia più recenti.

Le modifiche di versione principali indicano che è stata apportata una modifica di rilievo alla firma dell'API. Si prevede che questa indicazione coinciderà in genere con le modifiche principali della versione all'offerta cloud corrispondente per i servizi di intelligenza artificiale di Azure. Le modifiche alla versione secondaria indicano correzioni di bug, aggiornamenti del modello o nuove funzionalità che non apportano modifiche di rilievo alla firma dell'API.

Se si verificano problemi durante l'esecuzione di un contenitore di servizi di intelligenza artificiale di Azure, è possibile provare a usare il contenitore di diagnostica Microsoft. Usare questo contenitore per diagnosticare gli errori comuni nell'ambiente di distribuzione che potrebbero impedire il funzionamento dei contenitori di Intelligenza artificiale di Azure come previsto.

Per ottenere il contenitore, usare il comando seguente docker pull :

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic

Eseguire quindi il contenitore. Sostituire {ENDPOINT_URI} con l'endpoint e sostituire {API_KEY} con la chiave alla risorsa:

docker run --rm mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic \
eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

Il contenitore verificherà la connettività di rete all'endpoint di fatturazione.

Indipendentemente dal fatto che non si abbia una connessione Internet affidabile, si vuole risparmiare sui costi della larghezza di banda, si hanno requisiti di bassa latenza o si gestiscono dati sensibili che devono essere analizzati sul sito, Azure IoT Edge con i contenitori di Azure per intelligenza artificiale offre coerenza con il cloud.

I contenitori non vengono eseguiti con OpenShift, ma in genere i contenitori di Intelligenza artificiale di Azure devono essere eseguiti in qualsiasi piattaforma che supporti le immagini Docker. Se si usa OpenShift, è consigliabile eseguire i contenitori come root-user.

Invitiamo i clienti a esprimere le loro preoccupazioni pubblicamente e a votare altri utenti che hanno fatto la stessa cosa in cui si sovrappongono potenziali problemi. È possibile usare lo strumento di feedback sia per i commenti e suggerimenti sui prodotti che per le funzionalità.

Ecco i messaggi di stato e gli errori:

I canali di supporto clienti sono gli stessi delle API basate sul cloud dei servizi di intelligenza artificiale di Azure. Tutti i contenitori di Intelligenza artificiale di Azure includono funzionalità di registrazione che consentono a Microsoft e alla community di supportare i clienti. Ecco le opzioni per un ulteriore supporto:

• Trovare le informazioni di contatto nel piano di supporto tecnico di Azure.
• Provare queste aree di Stack Overflow, un sito di domande e risposte per programmatori professionisti e appassionati:
  • Servizi di Azure AI
  • Servizi cognitivi Microsoft

I clienti vengono addebitati in base al consumo, in modo analogo al cloud dei servizi di intelligenza artificiale di Azure. I contenitori devono essere configurati per inviare i dati di misurazione ad Azure e le transazioni vengono fatturate di conseguenza. Le risorse usate nei servizi ospitati e locali aggiungono alla singola quota con prezzi a livelli, contando su entrambi gli utilizzi. Per altre informazioni, vedere la sezione di fatturazione del contenitore in uso.

Ecco un esempio delle informazioni che un contenitore comunica per la misurazione:

usageRequestBody": {
  "id": "1234abcd-1234-56ab-ab12-1234abcd",
  "containerType": "<container-type>",
  "containerVersion": "<container-version>",
  "containerId": "<contianer-id>",
  "meter": {
    "name": "<meter-name>",
    "quantity": 0.0
  },
  "requestTime": 12345687890,
  "apiType": "<api-type>"
},

La garanzia standard di Microsoft per il software aziendale si applica a tutti i contenitori annunciati formalmente come disponibili a livello generale. Non c'è garanzia per le anteprime.

I contenitori di Intelligenza artificiale di Azure non vengono concessi in licenza per l'esecuzione senza essere connessi ad Azure per la misurazione. I clienti devono abilitare i contenitori per comunicare sempre con il servizio di misurazione.

I contenitori di Intelligenza artificiale di Azure non vengono concessi in licenza per l'esecuzione senza essere connessi ad Azure per la misurazione. I clienti devono abilitare i contenitori per comunicare sempre con il servizio di misurazione.

I contenitori di Intelligenza artificiale di Azure sono contenitori basati su x64 che possono eseguire qualsiasi nodo Linux compatibile, macchina virtuale e dispositivo perimetrale che supporta contenitori Docker Linux x64. Tutti richiedono processori CPU. Per altre informazioni, vedere la sezione relativa ai requisiti e alle raccomandazioni dei contenitori del contenitore in uso.

I contenitori di Intelligenza artificiale di Azure sono contenitori Linux, ma esistono alcuni supporti per i contenitori Linux in Windows. Per altre informazioni sui contenitori Linux in Windows, vedere la documentazione di Docker.

Microsoft è il primo provider di servizi cloud a spostare i modelli di intelligenza artificiale con training preliminare in contenitori con fatturazione semplice per transazione, come se i clienti usano un servizio cloud. Microsoft ritiene che un cloud ibrido offra ai clienti più possibilità di scelta.

I contenitori di Intelligenza artificiale di Azure non hanno certificazioni di conformità.

I contenitori possono essere eseguiti ovunque in qualsiasi area, ma hanno bisogno di una chiave e devono richiamare Azure per la misurazione. Tutte le aree supportate per il servizio cloud sono supportate per la chiamata di misurazione dei contenitori.

• Come usare i contenitori di Intelligenza artificiale di Azure in ambienti disconnessi