Databricks Runtime 5.1 (non supportato)

Databricks ha rilasciato questa immagine nel dicembre 2018.

Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 5.1, basate su Apache Spark.

Nuove funzionalità

  • Delta Lake

    • Supporto per la sintassi estesa in MERGE INTO.

      • Supporto per più MATCHED clausole, condizioni aggiuntive in MATCHED e NOT MATCHED clausole, DELETE azione. Ciò è utile per scrivere dati modificati (inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni) da un database a una tabella Delta.
      • Supporto per * in UPDATE e INSERT azioni per compilare automaticamente i nomi di colonna (simile a * in SELECT). Ciò semplifica la scrittura MERGE di query per le tabelle con un numero molto elevato di colonne.

      Per esempi, vedere MERGE INTO.

    • Supporto per i livelli di isolamento tonnidibili per le tabelle Delta.

      • Le tabelle Delta possono essere configurate per avere uno di questi due livelli di isolamento: Serializable e WriteSerializable (impostazione predefinita).
      • Il livello di isolamento predefinito è rilassato da Serializable a WriteSerializable per consentire una maggiore disponibilità. In particolare, UPDATE, DELETEe MERGE sono autorizzati a eseguire simultaneamente le accodazioni (ad esempio, da una query di streaming). Vedere Livelli di isolamento in Azure Databricks per comprendere le implicazioni di questo relax e i passaggi per applicare il comportamento precedente se necessario.
    • Anteprima privata del CONVERT TO DELTA comando, che consente di convertire una tabella Parquet in una tabella Delta sul posto, senza copiare alcun file. Contattare il supporto tecnico di Azure Databricks se si è interessati a provarlo.

  • Librerie con ambito notebook per Python. È ora possibile installare librerie Python, tra cui Uova, Ruote e PyPI, nei notebook Python usando l'API della libreria Databricks Utilities. Le librerie installate tramite questa API sono disponibili solo nel notebook in cui sono installate le librerie. Vedere Utilità libreria (dbutils.library).

    Importante

    Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

    Utilità di libreria abilitate per impostazione predefinita nei cluster che eseguono Databricks Runtime 5.1. Pertanto, per impostazione predefinita, il processo REPL Python per ogni notebook è isolato usando un eseguibile Python separato creato quando il notebook è collegato e eredita l'ambiente Python predefinito nel cluster. Le librerie installate tramite script init in un ambiente Python di Azure Databricks sono ancora disponibili. Questa funzionalità può essere disabilitata impostando spark.databricks.libraryIsolation.enabled su false.

  • La display funzione supporta ora i dataframe pandas. Vedere Creare una nuova visualizzazione.

Miglioramenti

  • Delta Lake
    • Miglioramento della scalabilità di OPTIMIZE con un numero elevato di file di piccole dimensioni.
    • È ora possibile creare SET una colonna annidata in UPDATE.
  • Prestazioni SQL
    • Ottimizzare LIMIT recuperando solo le prime n partizioni.
    • Ottimizzare i join dell'intervallo. Sono state aggiunte regole optimizer che riscrivono un join di intervallo da eseguire in modo più efficiente. Ciò può velocizzare questo tipo di query in base a un ordine di grandezza. Per abilitare l'ottimizzazione, aggiungere un hint alla query. La riscrittura corrente supporta le forme di query di join dell'intervallo seguenti:
      • Intervallo di punti: a.begin < b.point AND b.point < a.end
      • Sovrapposizione intervallo: a.begin < b.end AND b.begin < a.end
  • Aggiornato il connettore per ADLS Gen2, che include correzioni di bug critiche. È consigliabile che tutti gli utenti di Azure Data Lake Storage Gen2 l'aggiornamento a Databricks Runtime 5.1.
  • Java aggiornato da 1.8.0_162 a 1.8.0_181.
  • Aggiornamento del connettore Snowflake per Spark alla versione 2.4.10.
  • Sono state aggiornate alcune librerie Python installate:
    • pip: da 18.0 a 18.1
    • setuptools: da 40.4.1 a 40.6.2
    • virtualenv: da 15.0.1 a 16.1.0
    • ruota: da 0,31.1 a 0.32.3
  • Sono state aggiornate diverse librerie R installate. Vedere Librerie R installate.

Correzioni di bug

  • Correzione di bug in Azure Data Lake Storage Gen2 supporto che non è riuscito ad elencare le directory con più di 5000 file.
  • TRANSFORM deve gestire correttamente diversi tipi di dati di input.
  • Pulire i file di shuffle esterni scaduti dopo la scomparsa degli executori per impedire l'esecuzione di cluster a esecuzione prolungata dal disco.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.1 include Apache Spark 2.4.0. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti inclusi in Databricks Runtime 5.0 (Non supportato), nonché le correzioni e i miglioramenti di bug aggiuntivi apportati a Spark:

  • [SPARK-26147][SQL] estrae solo udf python non valutabile dalla condizione di join
  • [SPARK-26129][SQL] Strumentazione per il tempo di pianificazione per query
  • [SPARK-25921][PYSPARK] Correzione dell'attività barriera eseguita senza BarrierTaskContext mentre il riutilizzo del ruolo di lavoro python
  • [SPARK-23207][SQL] Usare SQLConf.get.enableRadixSort anziché SparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED)
  • [SPARK-26057][SQL] Trasformare anche i piani analizzati quando i riferimenti dedup
  • [SPARK-25974][SQL] Ottimizza il bytecode per l'ordinamento in base all'ordine specificato
  • [SPARK-25901][CORE] Usare un solo thread in BarrierTaskContext compani...
  • [SPARK-25381][SQL] Campionamento stratificato in base all'argomento Column
  • [SPARK-25514][SQL] Generazione di codice JSON piuttosto json per to_json
  • [SPARK-22827][SQL] Genera SparkOutOfMemoryError in HashAggregateExec.
  • [SPARK-25979][SQL] Funzione Finestra: consenti parentesi intorno al riferimento alla finestra
  • [SPARK-25988][SQL] Mantenere i nomi invariati quando si deduplicano i nomi di colonna in Analyzer
  • [SPARK-25904][CORE] Allocare matrici più piccole di Int.MaxValue
  • [SPARK-24901][SQL] Unire il codegen di RegularHashMap e fastHashMap per ridurre il valore maxCodesize del compilatore quando VectorizedHashMap è false.
  • [SPARK-25850][SQL] Rendere la soglia di suddivisione per la funzione generata dal codice configurabile
  • [SPARK-25866][ML] Update KMeans formatVersion
  • [SPARK-22148][SPARK-15815][SCHEDULER] Acquisire nuovi executori per evitare l'blocco a causa del blocco
  • [SPARK-25827][CORE] Evitare di convertire blocchi crittografati in byte in buffer di byte
  • [SPARK-25918][SQL] LOAD DATA LOCAL INPATH deve gestire un percorso relativo
  • [SPARK-25837][CORE] Correzione di potenziali rallentamenti in AppStatusListener durante la pulizia delle fasi
  • [SPARK-25773][CORE] Annullare le attività zombie in una fase di risultato al termine del processo (5.x)
  • [SPARK-25767][SQL] Correzione del flusso di espressioni valutate in modo più pigre nella generazione di codice
  • [SPARK-25819][SQL] Opzione di analisi del supporto per la funzione from_avro
  • [SPARK-25044] Modificare la firma del costruttore ScalaUDF
  • [SPARK-25699][SQL] Push parzialmente verso il basso predicato in ORC
  • [SPARK-25559][SQL] Rimuovere i predicati non supportati in Parquet quando ...
  • [SPARK-25540][SPARK-25525][SQL][PYSPARK] Non aggiornare conf per SparkContext esistente in SparkSession.getOrCreate.
  • [SPARK-25595] Ignorare i file Avro danneggiati se il flag IGNORE_CORRUPT_FILES abilitato
  • [SPARK-25458][SQL] Supporto PER TUTTE LE COLONNE in ANALIZZA TABELLA
  • [SPARK-25449][CORE] Heartbeat non deve includere gli accumulatori per le metriche zero
  • [SPARK-25399][SS] Stato di elaborazione continua non deve influire sui processi di esecuzione di microbatch
  • [SPARK-26092][SS] Usare CheckpointFileManager per scrivere il file di metadati di streaming

Aggiornamenti di manutenzione

Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 5.1.

Ambiente di sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_181
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 per cluster Python 2 e 3.5.2 per i cluster Python 3.
  • R: R versione 3.4.4 (2018-03-15)
  • Cluster GPU: sono installate le librerie GPU NVIDIA seguenti:
    • Driver Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Nota

Sebbene Scala 2.12 sia supportato in Apache Spark 2.4, non è supportato in Databricks Runtime 5.1.

Librerie Python installate

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 Colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
crittografia 1.5 cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
decorator 4.0.10 docutils 0.14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 future 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0.999 idna 2.1 Ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1,2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0,23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Pillow 3.3.1
pip 18.1 Ply 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
requests 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 Setacciare 0,32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.6.2 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
Singledispatch 3.4.0.3 Sei 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 wheel 0.32.3
wsgiref 0.1.2

Librerie R installate

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 backports 1.1.2
base 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 bit 1.1-14
bit64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
boot 1.3-20 brew 1.0-6 broom 0.5.0
callr 3.0.0 car 3.0-2 carData 3.0-2
accento circonflesso 6.0-80 cellranger 1.1.0 chron 2.3-53
classe 7.3-14 cli 1.0.1 clipr 0.4.1
clisymbols 1.2.0 cluster 2.0.7-1 codetools 0.2-15
colorspace 1.3-2 commonmark 1.6 compiler 3.4.4
crayon 1.3.4 curl 3.2 CVST 0.2-2
data.table 1.11.8 set di dati 3.4.4 DBI 1.0.0
ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8 desc 1.2.0
devtools 2.0.1 digest 0.6.18 dimRed 0.1.0
doMC 1.3.5 dplyr 0.7.7 DRR 0.0.3
fansi 0.4.0 forcats 0.3.0 foreach 1.4.4
foreign 0.8-70 fs 1.2.6 gbm 2.1.4
geometry 0.3-6 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.23.0 glmnet 2.0-16 glue 1.3.0
gower 0.1.2 graphics 3.4.4 grDevices 3.4.4
grid 3.4.4 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtable 0.2.0 H2o 3.20.0.8 haven 1.1.2
hms 0.4.2 httr 1.3.1 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1 ipred 0.9-8
iterators 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 labeling 0.3 lattice 0.20-38
lava 1.6.3 lazyeval 0.2.1 Littler 0.3.5
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 magic 1.5-9
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 maps 3.3.0
maptools 0.9-4 MASS 7.3-50 Matrice 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 memoise 1.1.0 methods 3.4.4
mgcv 1.8-25 mime 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsx 4.1.0
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 pillar 1.3.0
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 pls 2.7-0
plyr 1.8.4 praise 1.0.0 prettyunits 1.0.2
pROC 1.13.0 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
proto 1.0.0 ps 1.2.0 purrr 0.2.5
quantreg 5.36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.3.0 randomForest 4.6-14
rcmdcheck 1.3.1 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.19
RcppEigen 0.3.3.4.0 RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11
readr 1.1.1 readxl 1.1.0 recipes 0.1.3
rematch 1.0.1 remotes 2.0.2 reshape2 1.4.3
Rio 0.5.10 rlang 0.3.0.1 robustbase 0.93-3
RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0 rpart 4.1-13
rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.1
rstudioapi 0,8 scales 1.0.0 sessioninfo 1.1.1
sfsmisc 1.1-2 sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
SparseM 1.77 spatial 7.3-11 splines 3.4.4
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1 statmod 1.4.30
stats 3.4.4 stats4 3.4.4 stringi 1.2.4
stringr 1.3.1 survival 2.43-1 tcltk 3.4.4
TeachingDemos 2,10 testthat 2.0.1 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.2 tidyselect 0.2.5 timeDate 3043.102
tools 3.4.4 usethis 1.4.0 utf8 1.1.4
utils 3.4.4 viridisLite 0.3.0 whisker 0.3-2
withr 2.1.2 xml2 1.2.0 xopen 1.0.0
zip 1.0.0

Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.11)

ID gruppo ID artefatto Versione
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-scalabilità-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-consultas 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics flusso 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml compagno di classe 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core annotazioni jackson 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava Guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocità univocità-parser 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec commons-codec 1,10
raccolte comuni raccolte comuni 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
registrazione commons registrazione commons 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0,10
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty Netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx di raccolta 0,7
javax.activation activation 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1,2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2,11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pirolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.5
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.15
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.10-spark_2.4
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