Databricks Runtime 5.1 (non supportato)

  • Articolo

Databricks ha rilasciato questa immagine nel dicembre 2018.

Importante

Questa versione è stata deprecata il 2 maggio 2023. Per altre informazioni sui criteri di deprecazione e sulla pianificazione di Databricks Runtime, vedere Ciclo di vita del supporto del runtime di Databricks.

Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 5.1, basate su Apache Spark.

Nuove funzionalità

  • Delta Lake

    • Supporto per la sintassi estesa in MERGE INTO.

      • Supporto per più MATCHED clausole, condizioni aggiuntive nelle MATCHED clausole e NOT MATCHED , DELETE azione. Ciò è utile per la scrittura di dati modificati (inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni) da un database a una tabella Delta.
      • Supporto per * in UPDATE e INSERT azioni per compilare automaticamente i nomi di colonna (simile a * in SELECT). In questo modo è più semplice scrivere MERGE query per le tabelle con un numero molto elevato di colonne.

      Per esempi, vedere MERGE INTO.

    • Supporto per i livelli di isolamento ottimizzabili per le tabelle Delta.

      • Le tabelle Delta possono essere configurate per avere uno di questi due livelli di isolamento: Serializable e WriteSerializable (impostazione predefinita).
      • Il livello di isolamento predefinito è rilassato da Serializable a WriteSerializable per consentire una maggiore disponibilità. In particolare, UPDATE, DELETEe MERGE possono essere eseguiti simultaneamente con le accodamenti (ad esempio, da una query di streaming). Vedere Livelli di isolamento e conflitti di scrittura in Azure Databricks per comprendere le implicazioni di questo relax e i passaggi per applicare il comportamento precedente, se necessario.

    • Anteprima privata del CONVERT TO DELTA comando, che consente di convertire una tabella Parquet in una tabella Delta sul posto, senza copiare alcun file. Contattare il supporto tecnico di Azure Databricks se si è interessati a provarlo.

  • Librerie con ambito notebook per Python. È ora possibile installare librerie Python, tra cui Uova, Ruote e PyPI, in notebook Python usando l'API della libreria Databricks Utilities. Le librerie installate tramite questa API sono disponibili solo nel notebook in cui sono installate le librerie. Vedere Utilità libreria (dbutils.library) (legacy)..

    Importante

    Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

    Utilità di libreria abilitate per impostazione predefinita nei cluster che eseguono Databricks Runtime 5.1. Di conseguenza, per impostazione predefinita, il processo REPL Python per ogni notebook è isolato usando un eseguibile Python separato creato quando il notebook è collegato ed eredita l'ambiente Python predefinito nel cluster. Le librerie installate tramite script init in un ambiente Python di Azure Databricks sono ancora disponibili. Questa funzionalità può essere disabilitata impostando spark.databricks.libraryIsolation.enabled su false.

  • La display funzione supporta ora i dataframe pandas. Vedere Creare una nuova visualizzazione.

Miglioramenti

  • Delta Lake
    • Miglioramento della scalabilità di OPTIMIZE con un numero elevato di file di piccole dimensioni.
    • È ora SET possibile inserire una colonna nidificata in UPDATE.
  • Prestazioni SQL
    • Ottimizzare LIMIT recuperando solo le prime n partizioni.
    • Ottimizzare i join di intervallo. Sono state aggiunte regole di ottimizzazione che riscrivono un join di intervallo da eseguire in modo più efficiente. Questo tipo di query può essere accelerato in base a un ordine di grandezza. Per abilitare l'ottimizzazione, aggiungere un hint alla query. La riscrittura corrente supporta le forme di query join di intervallo seguenti:
      • Punto in intervallo: a.begin < b.point AND b.point < a.end
      • Sovrapposizione intervallo: a.begin < b.end AND b.begin < a.end
  • Aggiornato il connettore per ADLS Gen2, che include correzioni di bug critiche. È consigliabile aggiornare tutti gli utenti di Azure Data Lake Archiviazione Gen2 a Databricks Runtime 5.1.
  • Aggiornamento di Java dalla versione 1.8.0_162 alla versione 1.8.0_181.
  • Aggiornamento di Snowflake Connessione or per Spark alla versione 2.4.10.
  • Aggiornamento di alcune librerie Python installate:
    • pip: da 18.0 a 18.1
    • setuptools: da 40.4.1 a 40.6.2
    • virtualenv: da 15.0.1 a 16.1.0
    • ruota: da 0.31.1 a 0.32.3
  • Aggiornamento di diverse librerie R installate. Vedere Librerie R installate.

Correzioni di bug

  • Correzione del bug nel supporto di Azure Data Lake Archiviazione Gen2 che non è riuscito ad elencare le directory con più di 5000 file.
  • TRANSFORM deve gestire correttamente tipi di dati di input diversi.
  • Pulire i file di shuffle esterni scaduti dopo la scomparsa degli executor per impedire che i cluster con esecuzione prolungata esauriscano il disco.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.1 include Apache Spark 2.4.0. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti inclusi in Databricks Runtime 5.0 (non supportato), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:

  • [SPARK-26147][SQL] Estrae solo udf Python non valutabile dalla condizione di join
  • [SPARK-26129][SQL] Strumentazione per il tempo di pianificazione per query
  • [SPARK-25921][PYSPARK] Correzione dell'esecuzione dell'attività barriera senza BarrierTaskContext durante il riutilizzo del ruolo di lavoro Python
  • [SPARK-23207][SQL] Usare SQLConf.get.enableRadixSort anziché SparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED)
  • [SPARK-26057][SQL] Trasformare anche i piani analizzati quando i riferimenti alla deduplicazione
  • [SPARK-25974][SQL] Ottimizza genera bytecode per l'ordinamento in base all'ordine specificato
  • [SPARK-25901][CORE] Usare un solo thread in BarrierTaskContext compani...
  • [SPARK-25381][SQL] Campionamento stratificato in base all'argomento Column
  • [SPARK-25514][SQL] Generazione di codice JSON piuttosto corretto da to_json
  • [SPARK-22827][SQL] Generare anche SparkOutOfMemoryError in HashAggregateExec.
  • [SPARK-25979][SQL] Funzione Window: consenti parentesi intorno al riferimento alla finestra
  • [SPARK-25988][SQL] Mantenere i nomi invariati quando si deduplicano i nomi delle colonne in Analyzer
  • [SPARK-25904][CORE] Allocare matrici inferiori a Int.MaxValue
  • [SPARK-24901][SQL] Unire il codegen di RegularHashMap e fastHashMap per ridurre il valore maxCodesize del compilatore quando VectorizedHashMap è false.
  • [SPARK-25850][SQL] Rendere configurabile la soglia di divisione per la funzione generata dal codice
  • [SPARK-25866][ML] Aggiornare KMeans formatVersion
  • [SPARK-22148][SPARK-15815][SCHEDULER] Acquisire nuovi executor per evitare blocchi a causa dell'elenco di blocchi
  • [SPARK-25827][CORE] Evitare di convertire blocchi crittografati in ingresso in buffer di byte
  • [SPARK-25918][SQL] LOAD DATA LOCAL INPATH deve gestire un percorso relativo
  • [SPARK-25837][CORE] Correzione del potenziale rallentamento in AppStatusListener durante la pulizia delle fasi
  • [SPARK-25773][CORE] Annullare le attività zombie in una fase di risultato al termine del processo (5.x)
  • [SPARK-25767][SQL] Correzione del flusso di espressioni valutate in modo differito nella generazione del codice
  • [SPARK-25819][SQL] Supporto dell'opzione della modalità di analisi per la funzione from_avro
  • [SPARK-25044] Modificare la firma del costruttore ScalaUDF
  • [SPARK-25699][SQL] Push parziale verso il basso con predicato congiunto in ORC
  • [SPARK-25559][SQL] Rimuovere i predicati non supportati in Parquet quando ...
  • [SPARK-25540][SPARK-25525][SQL] [PYSPARK] Non aggiornare conf per SparkContext esistente in SparkSession.getOrCreate.
  • [SPARK-25595] Ignorare i file Avro danneggiati se il flag IGNORE_CORRUPT_FILES abilitato
  • [SPARK-25458][SQL] Supporto PER TUTTE LE COLONNE in ANALYZE TABLE
  • [SPARK-25449][CORE] Heartbeat non deve includere gli apache per zero metriche
  • [SPARK-25399][SS] Lo stato di elaborazione continua non deve influire sui processi di esecuzione del microbatch
  • [SPARK-26092][SS] Usare CheckpointFileManager per scrivere il file di metadati di streaming

Aggiornamenti di manutenzione

Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 5.1.

Ambiente di sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_181
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 per cluster Python 2 e 3.5.2 per cluster Python 3.
  • R: R versione 3.4.4 (2018-03-15)
  • Cluster GPU: sono installate le librerie GPU NVIDIA seguenti:
    • Driver Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Nota

Sebbene Scala 2.12 sia supportato in Apache Spark 2.4, non è supportato in Databricks Runtime 5.1.

Librerie Python installate

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0.5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 Colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
Crittografia 1,5 cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
decorator 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsig 1.0.2
fusepy 2.0.4 Futures 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0,23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Pillow 3.3.1
pip 18.1 Ply 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
requests 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
Scipy 0.18.1 Setacciare 0,32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.6.2 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 sei 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 wheel 0.32.3
wsgiref 0.1.2

Librerie R installate

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 Backports 1.1.2
base 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 bit 1.1-14
bit64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
boot 1.3-20 Birra 1.0-6 Scopa 0.5.0
chiamante 3.0.0 Auto 3.0-2 carData 3.0-2
caret 6.0-80 cellranger 1.1.0 Chron 2.3-53
class 7.3-14 cli 1.0.1 clipr 0.4.1
clisymbols 1.2.0 cluster 2.0.7-1 codetools 0.2-15
spazio colori 1.3-2 segno comune 1.6 compilatore 3.4.4
Pastello 1.3.4 curl 3.2 CVST 0.2-2
data.table 1.11.8 datasets 3.4.4 DBI 1.0.0
ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8 desc 1.2.0
devtools 2.0.1 digest 0.6.18 dimRed 0.1.0
doMC 1.3.5 dplyr 0.7.7 DRR 0.0.3
fani 0.4.0 forcats 0.3.0 foreach 1.4.4
straniero 0.8-70 fs 1.2.6 Gbm 2.1.4
geometria 0.3-6 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.23.0 glmnet 2.0-16 Colla 1.3.0
Gower 0.1.2 grafica 3.4.4 grDevices 3.4.4
grid 3.4.4 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.2.0 H2o 3.20.0.8 Haven 1.1.2
Hms 0.4.2 httr 1.3.1 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1 ipred 0.9-8
Iteratori 1.0.10 jsonlite 1,5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 Etichettatura 0,3 Reticolo 0.20-38
Java 1.6.3 lazyeval 0.2.1 Littler 0.3.5
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 Magia 1.5-9
magrittr 1,5 mapproj 1.2.6 mappe 3.3.0
maptools 0.9-4 Un sacco 7.3-50 Con matrice 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 memoise 1.1.0 metodi 3.4.4
mgcv 1.8-25 Mime 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 Munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsx 4.1.0
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 Pilastro 1.3.0
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 Pls 2.7-0
plyr 1.8.4 Lode 1.0.0 prettyunits 1.0.2
Proc 1.13.0 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
proto 1.0.0 ps 1.2.0 purrr 0.2.5
quantreg 5.36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.3.0 randomForest 4.6-14
rcmdcheck 1.3.1 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.19
RcppEigen 0.3.3.4.0 RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11
readr 1.1.1 readxl 1.1.0 ricette 0.1.3
Rivincita 1.0.1 remotes 2.0.2 reshape2 1.4.3
Rio 0.5.10 rlang 0.3.0.1 robustbase 0.93-3
RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0 rpart 4.1-13
rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.1
rstudioapi 0,8 Scale 1.0.0 sessioninfo 1.1.1
sfsmisc 1.1-2 sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
SparseM 1.77 spaziale 7.3-11 Spline 3.4.4
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1 statmod 1.4.30
stats 3.4.4 stats4 3.4.4 stringi 1.2.4
stringr 1.3.1 Sopravvivenza 2.43-1 tcltk 3.4.4
TeachingDemos 2.10 testatat 2.0.1 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.2 tidyselect 0.2.5 timeDate 3043.102
tools 3.4.4 usethis 1.4.0 utf8 1.1.4
utils 3.4.4 viridisLite 0.3.0 Whisker 0.3-2
withr 2.1.2 xml2 1.2.0 xopen 1.0.0
zip 1.0.0

Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.11)

ID gruppo ID artefatto Versione
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-distribuisci-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-consultas 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics stream 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.mdfsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.mdfsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml compagno di classe 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core annotazioni jackson 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava Guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEA edizione Standard
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocità univocità-parser 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1,10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0,10
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty Netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx Collettore 0,7
javax.activation activation 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.idromatico eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pirolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
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