sum funzione di aggregazione

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Si applica a:check marked yes Databricks SQL check marked yes Databricks Runtime

Restituisce la somma calcolata dai valori di un gruppo.

Sintassi

sum ( [ALL | DISTINCT] expr ) [FILTER ( WHERE cond ) ]

Questa funzione può anche essere richiamata come funzione window usando la OVER clausola .

Argomenti

  • expr: espressione che restituisce un valore numerico o intervallo.
  • cond: espressione booleana facoltativa che filtra le righe usate per l'aggregazione.

Resi

Se expr è un tipo di numero integrale, un oggetto BIGINT. Se expr è DECIMAL(p, s) il risultato è DECIMAL(p + min(10, 31-p), s). Se expr è un intervallo, il tipo di risultato corrisponde a expr.

In caso contrario, un oggetto DOUBLE.

Se DISTINCT viene specificato solo i valori univoci vengono sommati.

Se il risultato supera il tipo di risultato Databricks SQL genera un errore di ARITHMETIC_OVERFLOW . Per restituire un NULL oggetto , utilizzare invece try_sum.

Avviso

In Databricks Runtime, se spark.sql.ansi.enabled è false, un overflow di BIGINT non causa un errore ma "esegue il wrapping" del risultato.

Esempi

> SELECT sum(col) FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
 30

> SELECT sum(col) FILTER(WHERE col <15)
    FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
 15

> SELECT sum(DISTINCT col) FROM VALUES (5), (10), (10), (15) AS tab(col);
 30

> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (10), (15) AS tab(col);
 25

> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (NULL) AS tab(col);
 NULL

-- try_sum overflows a BIGINT
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
 NULL

-- In ANSI mode sum returns an error if it overflows BIGINT
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
 Error: ARITHMETIC_OVERFLOW

-- try_sum overflows an INTERVAL
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
  NULL

-- sum returns an error on INTERVAL overflow
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
 Error: ARITHMETIC_OVERFLOW