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Prompt di esempio per l'ottimizzazione dell'applicazione con GitHub Copilot per l'anteprima di Azure

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Se non si ha familiarità con Azure o si vuole semplicemente che gli strumenti e l'intelligenza artificiale eseseguono la maggior parte del lavoro, è possibile chiedere a GitHub Copilot per l'anteprima di Azure di ottimizzare le prestazioni delle risorse di Azure. Usare le procedure consigliate per ottenere i risultati migliori.

Istruzioni di esempio per ottimizzare l'app

Se si vuole usare GitHub Copilot per l'anteprima di Azure per informazioni su come ottimizzare l'applicazione, è possibile iniziare con una domanda o una richiesta aperta. Aggiungere quindi dettagli come servizi e tecnologie specifici per ottenere risultati migliori. Provare i prompt di esempio seguenti.

Service Esempi di prompt di ottimizzazione
Servizio app di Azure
  • "@azure Sono disponibili ottimizzazioni del codice dell'app?"
  • "@azure Mostra come ottimizzare l'utilizzo della CPU per app Azure Servizio."
  • "@azure Ricerca per categorie ottimizzare il codice per il servizio app Azure?"
  • "@azure Quali sono le procedure consigliate per la sicurezza in Azure?"
Azure SQL
  • "@azure Come è possibile ottimizzare il database SQL di Azure per ottenere prestazioni migliori?"

Richiede di valutare i modelli di intelligenza artificiale

Il plug-in di estensione GitHub Copilot di Sperimentazione online è uno strumento potente progettato per semplificare il processo di valutazione del modello A/B online per gli sviluppatori di applicazioni di intelligenza artificiale. Questo plug-in fa parte di un'iniziativa più ampia per migliorare l'esperienza di sviluppo integrando le funzionalità di sperimentazione direttamente nel flusso di lavoro di sviluppo.

Sono inclusi due componenti:

  • Plug-in copilot di sperimentazione per l'estensione @azure . Questo chatbot assiste con la sperimentazione, genera codice e metrica del flag di funzionalità, consente di valutare e riepilogare i risultati dell'esperimento e altro ancora.
  • Azione GitHub che può essere richiamata come parte del flusso di lavoro di sviluppo di intelligenza artificiale in GitHub per avviare esperimenti e aggiornare e collegare i risultati dell'esperimento.

L'obiettivo di questo progetto è fornire agli sviluppatori un modo semplice ed efficiente per condurre esperimenti e analizzare i risultati senza uscire dall'ambiente di sviluppo. Supporta la creazione e la gestione di esperimenti e metriche, sfruttando i servizi di Azure, ad esempio app Azure Config per il recapito della configurazione e l'intelligenza artificiale di Azure per il monitoraggio dei modelli.

L'anteprima di questo plug-in include un'esperienza utente code-first in collaborazione con app Azure Config, consentendo una valutazione e una sperimentazione semplificate in GitHub. Sono incluse le metriche di monitoraggio dei modelli predefinite e le metriche personalizzate. L'anteprima pubblica si evolverà in un'integrazione semplificata completa e un'esperienza utente facile da usare sia in Configurazione app che in AI Studio.

La valutazione di Azure per intelligenza artificiale è già disponibile pubblicamente, ma se si è interessati a provare la funzionalità di sperimentazione online, iscriversi per ottenere altre informazioni.

Ottimizzare le prestazioni a livello di codice

Se si usa Applications Insights Profiler per .NET, è possibile eseguire ottimizzazioni delle prestazioni a livello di codice con GitHub Coplit. Questa funzionalità è in fase di sviluppo, pertanto in questo momento è necessario usare un'estensione separata @Code_Optimization (anziché ) per ottimizzare le prestazioni a livello di @azurecodice. Per informazioni dettagliate sull'installazione e l'uso delle ottimizzazioni del codice, vedere Ottimizzazioni del codice per Visual Studio e Visual Studio Code (anteprima) - Monitoraggio di Azure.

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