Informazioni di riferimento sul monitoraggio dei dati di Azure Machine Learning

Informazioni sui dati e sulle risorse raccolti da Monitoraggio di Azure dall'area di lavoro di Azure Machine Learning. Per informazioni dettagliate sulla raccolta e l'analisi dei dati di monitoraggio, vedere Monitoraggio di Azure Machine Learning .

Metriche

Questa sezione elenca tutte le metriche della piattaforma raccolte automaticamente per Azure Machine Learning. Il provider di risorse per queste metriche è Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

Modello

Metrica	Unità	Descrizione
Model Register Succeeded (Registrazione di modelli riuscita)	Conteggio	Numero di registrazioni del modello riuscite in questa area di lavoro
Model Register Failed (Registrazione di modelli non riuscita)	Conteggio	Numero di registrazioni del modello non riuscite in questa area di lavoro
Model Deploy Started (Distribuzione di modelli avviata)	Conteggio	Numero di distribuzioni di modelli avviate in questa area di lavoro
Model Deploy Succeeded (Distribuzione di modelli riuscita)	Conteggio	Numero di distribuzioni di modelli riuscite in questa area di lavoro
Model Deploy Failed (Distribuzione di modelli non riuscita)	Conteggio	Numero di distribuzioni di modelli non riuscite in questa area di lavoro

Quota

Le informazioni sulla quota sono solo per le risorse di calcolo di Azure Machine Learning.

Metrica	Unità	Descrizione
Totale nodi	Conteggio	Numero di nodi totali. Questo totale include alcuni nodi attivi, nodi inattivi, nodi inutilizzabili, nodi non superati, uscita da nodi
Active Nodes (Nodi attivi)	Conteggio	Numero di nodi attivi. Nodi che eseguono attivamente un processo.
Idle Nodes (Nodi inattivi)	Conteggio	Numero di nodi inattive. I nodi inattive sono i nodi che non eseguono processi, ma possono accettare un nuovo processo, se disponibile.
Unusable Nodes (Nodi non utilizzabili)	Conteggio	Numero di nodi inutilizzabili. I nodi inutilizzabili non sono funzionali a causa di alcuni problemi non risolvibili. Azure riciclerà questi nodi.
Preempted Nodes (Nodi superati)	Conteggio	Numero di nodi non superati. Questi nodi sono i nodi con priorità bassa che vengono tolti dal pool di nodi disponibile.
Leaving Nodes (Nodi di uscita)	Conteggio	Numero di nodi in uscita. Lasciare i nodi sono i nodi che hanno appena completato l'elaborazione di un processo e passano allo stato inattiva.
Core totali	Conteggio	Numero di core totali
Active Cores (Core attivi)	Conteggio	Numero di core attivi
Idle Cores (Core inattivi)	Conteggio	Numero di core inattive
Unusable Cores (Core non utilizzabili)	Conteggio	Numero di core inutilizzabili
Preempted Cores (Core superati)	Conteggio	Numero di core non superati
Leaving Cores (Core di uscita)	Conteggio	Numero di core di uscita
Quota Utilization Percentage (Percentuale di utilizzo quota)	Conteggio	Percentuale di quota utilizzata

Conto risorse

Metrica	Unità	Descrizione
CpuUtilization	Conteggio	Percentuale di utilizzo in un nodo DELLA CPU. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.
CpuUtilizationPercentage	Conteggio	Percentuale di utilizzo di un nodo CPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
CpuUtilizationMillicores	Conteggio	Utilizzo di un nodo CPU in millicores. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
CpuCapacityMillicores	Conteggio	Capacità massima di un nodo CPU in millicores. La capacità viene aggregata in intervalli di un minuto.
CpuMemoryCapacityMegabytes	Conteggio	Utilizzo massimo della memoria di un nodo CPU in megabyte. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
CpuMemoryUtilizationMegabytes	Conteggio	Utilizzo della memoria di un nodo CPU in megabyte. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
CpuMemoryUtilizationPercentage	Conteggio	Percentuale di utilizzo della memoria di un nodo CPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
GpuUtilization	Conteggio	Percentuale di utilizzo in un nodo GPU. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.
GpuUtilizationPercentage	Conteggio	Percentuale di utilizzo di un dispositivo GPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
GpuUtilizationMilliGPUs	Conteggio	Utilizzo di un dispositivo GPU in milli-GPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.
GpuCapacityMilliGPUs	Conteggio	Capacità massima di un dispositivo GPU in milli-GPU. La capacità viene aggregata in intervalli di un minuto.
GpuMemoryCapacityMegabytes	Conteggio	Capacità massima di memoria di un dispositivo GPU in megabyte. Capacità aggregata in a intervalli di un minuto.
GpuMemoryUtilization	Conteggio	Percentuale di utilizzo della memoria in un nodo GPU. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.
GpuMemoryUtilizationMegabytes	Conteggio	Utilizzo della memoria di un dispositivo GPU in megabyte. Utilizzo aggregato in a intervalli di un minuto.
GpuMemoryUtilizationPercentage	Conteggio	Percentuale di utilizzo della memoria di un dispositivo GPU. Utilizzo aggregato in a intervalli di un minuto.
GpuJoules	Conteggio	Energia dell'intervallo in Joules in un nodo GPU. L'energia viene segnalata a intervalli di un minuto.
DiskAvailMegabytes	Conteggio	Spazio su disco disponibile in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
DiskReadMegabytes	Conteggio	Dati letti dal disco in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
DiskUsedMegabytes	Conteggio	Spazio su disco usato in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
DiskWriteMegabytes	Conteggio	Dati scritti su disco in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
IBReceiveMegabytes	Conteggio	Dati di rete ricevuti tramite InfiniBand in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
IBTransmitMegabytes	Conteggio	Dati di rete inviati tramite InfiniBand in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
NetworkInputMegabytes	Conteggio	Dati di rete ricevuti in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.
NetworkOutputMegabytes	Conteggio	Dati di rete inviati in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.

Esegui

Informazioni sulle esecuzioni di training per l'area di lavoro.

Metrica	Unità	Descrizione
Esecuzioni annullate	Conteggio	Numero di esecuzioni annullate per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione viene annullata correttamente.
Annulla esecuzioni richieste	Conteggio	Numero di esecuzioni in cui è stato richiesto l'annullamento per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando la richiesta di annullamento è stata ricevuta per un'esecuzione.
Esecuzioni completate	Conteggio	Numero di esecuzioni completate correttamente per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione è stata completata e l'output è stato raccolto.
Esecuzioni non riuscite	Conteggio	Numero di esecuzioni non riuscite per l'area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione ha esito negativo.
Finalizzazione delle esecuzioni	Conteggio	Numero di esecuzioni immesse lo stato di finalizzazione per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato al completamento di un'esecuzione, ma la raccolta di output è ancora in corso.
Non risponde alle esecuzioni	Conteggio	Numero di esecuzioni che non rispondono per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione entra in stato Non risponde.
Esecuzioni non avviate	Conteggio	Numero di esecuzioni nello stato Non avviato per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando viene ricevuta una richiesta per creare un'esecuzione, ma le informazioni sull'esecuzione non sono ancora state popolate.
Preparazione delle esecuzioni	Conteggio	Numero di esecuzioni che si stanno preparando per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione entra nello stato Preparazione durante la preparazione dell'ambiente di esecuzione.
Esecuzioni di provisioning	Conteggio	Numero di esecuzioni di cui viene effettuato il provisioning per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione è in attesa di creazione o provisioning della destinazione di calcolo.
Esecuzioni in coda	Conteggio	Numero di esecuzioni accodate per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione viene accodata nella destinazione di calcolo. Può verificarsi quando si attende che i nodi di calcolo necessari siano pronti.
Esecuzioni avviate	Conteggio	Numero di esecuzioni in esecuzione per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato all'avvio dell'esecuzione sulle risorse necessarie.
Avvio di esecuzioni	Conteggio	Numero di esecuzioni avviate per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato dopo la richiesta di creazione di informazioni di esecuzione ed esecuzione, ad esempio l'ID esecuzione, è stato popolato
Errors	Conteggio	Numero di errori di esecuzione nell'area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato ogni volta che viene rilevato un errore durante l'esecuzione.
Avvisi	Conteggio	Numero di avvisi di esecuzione in questa area di lavoro. Conteggio viene aggiornato ogni volta che un'esecuzione rileva un avviso.

Dimensioni delle metriche

Per altre informazioni sulle dimensioni delle metriche, vedere Metriche multidimensionali.

Azure Machine Learning ha le dimensioni seguenti associate alle metriche.

Dimensione	Descrizione
Nome del cluster	Nome della risorsa cluster di calcolo. Disponibile per tutte le metriche delle quote.
Nome della famiglia di macchine virtuali	Nome della famiglia di macchine virtuali usata dal cluster. Disponibile per la percentuale di utilizzo della quota.
Priorità vm	Priorità della macchina virtuale. Disponibile per la percentuale di utilizzo della quota.
CreatedTime	Disponibile solo per CpuUtilization e GpuUtilization.
DeviceId	ID del dispositivo (GPU). Disponibile solo per GpuUtilization.
NodeId	ID del nodo creato in cui è in esecuzione il processo. Disponibile solo per CpuUtilization e GpuUtilization.
RunId	ID dell'esecuzione/processo. Disponibile solo per CpuUtilization e GpuUtilization.
ComputeType	Tipo di calcolo utilizzato dall'esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate.
PipelineStepType	Tipo di PipelineStep usato nell'esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate.
PublishedPipelineId	ID della pipeline pubblicata usata nell'esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate.
RunType	Tipo di esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate.

I valori validi per la dimensione RunType sono:

Valore	Descrizione
Esperimento	Esecuzioni non della pipeline.
PipelineRun	Esecuzione della pipeline, che è l'elemento padre di un'istruzione StepRun.
StepRun	Esecuzione per un passaggio della pipeline.
ReusedStepRun	Esecuzione per un passaggio della pipeline che riutilizza un'esecuzione precedente.

Log attività

La tabella seguente elenca le operazioni correlate ad Azure Machine Learning che possono essere create nel log attività.

Operazione	Descrizione
Crea o aggiorna un'area di lavoro di Machine Learning	Un'area di lavoro è stata creata o aggiornata
CheckComputeNameAvailability	Controllare se un nome di calcolo è già in uso
Crea o aggiorna le risorse di calcolo	È stata creata o aggiornata una risorsa di calcolo
Elimina le risorse di calcolo	È stata eliminata una risorsa di calcolo
Elencare i segreti	Nell'operazione sono elencati i segreti per un'area di lavoro di Machine Learning

Log risorse

Questa sezione elenca i tipi di log delle risorse che è possibile raccogliere per l'area di lavoro di Azure Machine Learning.

Provider di risorse e tipo: Microsoft.MachineLearningServices/workspace.

Categoria	Nome visualizzato
AmlComputeClusterEvent	AmlComputeClusterEvent
AmlComputeClusterNodeEvent (deprecato)	AmlComputeClusterNodeEvent
AmlComputeCpuGpuUtilization	AmlComputeCpuGpuUtilization
AmlComputeJobEvent	AmlComputeJobEvent
AmlRunStatusChangedEvent	AmlRunStatusChangedEvent
ModelsChangeEvent	ModelsChangeEvent
ModelsReadEvent	ModelsReadEvent
ModelsActionEvent	ModelsActionEvent
DeploymentReadEvent	DeploymentReadEvent
DeploymentEventACI	DeploymentEventACI
DeploymentEventAKS	DeploymentEventAKS
InferencingOperationAKS	InferencingOperationAKS
InferencingOperationACI	InferencingOperationACI
EnvironmentChangeEvent	EnvironmentChangeEvent
EnvironmentReadEvent	EnvironmentReadEvent
DataLabelChangeEvent	DataLabelChangeEvent
DataLabelReadEvent	DataLabelReadEvent
ComputeInstanceEvent	ComputeInstanceEvent
DataStoreChangeEvent	DataStoreChangeEvent
DataStoreReadEvent	DataStoreReadEvent
DataSetChangeEvent	DataSetChangeEvent
DataSetReadEvent	DataSetReadEvent
PipelineChangeEvent	PipelineChangeEvent
PipelineReadEvent	PipelineReadEvent
RunEvent	RunEvent
RunReadEvent	RunReadEvent

Schemi

Gli schemi seguenti vengono usati da Azure Machine Learning

Tabella AmlComputeJobEvent

Proprietà	Descrizione
TimeGenerated	Ora in cui è stata generata la voce di log
OperationName	Nome dell'operazione associata all'evento del log
Categoria	Nome dell'evento del log
JobId	ID del processo inviato
ExperimentId	ID dell'esperimento
ExperimentName	Nome dell'esperimento
CustomerSubscriptionId	SubscriptionId in cui esperimento e processo come inviato
WorkspaceName	Nome dell'area di lavoro di Machine Learning
NomeCluster	Nome del cluster
ProvisioningState	Stato dell'invio del processo
ResourceGroupName	Nome del gruppo di risorse
JobName	Nome del processo
ClusterId	ID del cluster
EventType	Tipo dell'evento Job. Ad esempio, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
ExecutionState	Stato del processo (esecuzione). Ad esempio, Queued, Running, Succeeded, Failed
ErrorDetails	Dettagli dell'errore del processo
CreationApiVersion	Versione api usata per creare il processo
ClusterResourceGroupName	Nome del gruppo di risorse del cluster
TFWorkerCount	Conteggio dei ruoli di lavoro TF
TFParameterServerCount	Conteggio del server dei parametri TF
ToolType	Tipo di strumento usato
RunInContainer	Flag che descrive se il processo deve essere eseguito all'interno di un contenitore
JobErrorMessage	messaggio dettagliato dell'errore del processo
NodeId	ID del nodo creato in cui è in esecuzione il processo

Tabella AmlComputeClusterEvent

Proprietà	Descrizione
TimeGenerated	Ora in cui è stata generata la voce di log
OperationName	Nome dell'operazione associata all'evento del log
Categoria	Nome dell'evento del log
ProvisioningState	Stato di provisioning del cluster
NomeCluster	Nome del cluster
ClusterType	Tipo di cluster
CreatedBy	Utente che ha creato il cluster
CoreCount	Numero di core nel cluster
VmSize	Dimensioni della macchina virtuale del cluster
VmPriority	Priorità dei nodi creati all'interno di un cluster Dedicato/LowPriority
ScalingType	Tipo di ridimensionamento manuale/automatico del cluster
InitialNodeCount	Numero di nodi iniziale del cluster
MinimumNodeCount	Numero minimo di nodi del cluster
MaximumNodeCount	Numero massimo di nodi del cluster
NodeDeallocationOption	Come deallocare il nodo
Publisher	Server di pubblicazione del tipo di cluster
Offerta	Offerta con cui viene creato il cluster
Sku	Sku del nodo o della macchina virtuale creata all'interno del cluster
Versione	Versione dell'immagine usata durante la creazione di Node/VM
SubnetId	SubnetId del cluster
AllocationState	Stato di allocazione del cluster
CurrentNodeCount	Numero di nodi corrente del cluster
TargetNodeCount	Numero di nodi di destinazione del cluster durante l'aumento/riduzione
EventType	Tipo di evento durante la creazione del cluster.
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown	Tempo di inattività in secondi prima che il cluster venga ridotto
PreemptedNodeCount	Conteggio dei nodi non superato del cluster
IsResizeGrow	Flag che indica che il cluster è in aumento
VmFamilyName	Nome della famiglia di macchine virtuali dei nodi che è possibile creare all'interno del cluster
LeavingNodeCount	Lasciare il numero di nodi del cluster
UnusableNodeCount	Numero di nodi inutilizzabili del cluster
IdleNodeCount	Numero di nodi inattive del cluster
RunningNodeCount	Numero di nodi in esecuzione del cluster
PreparingNodeCount	Preparazione del numero di nodi del cluster
QuotaAllocated	Quota allocata al cluster
QuotaUtilized	Quota utilizzata del cluster
AllocationStateTransitionTime	Tempo di transizione da uno stato a un altro
ClusterErrorCodes	Codice di errore ricevuto durante la creazione o il ridimensionamento del cluster
CreationApiVersion	Versione dell'API usata durante la creazione del cluster

Tabella AmlComputeClusterNodeEvent

Proprietà	Descrizione
TimeGenerated	Ora in cui è stata generata la voce di log
OperationName	Nome dell'operazione associata all'evento del log
Categoria	Nome dell'evento del log
NomeCluster	Nome del cluster
NodeId	ID del nodo del cluster creato
VmSize	Dimensioni della macchina virtuale del nodo
VmFamilyName	Famiglia di macchine virtuali a cui appartiene il nodo
VmPriority	Priorità del nodo creato dedicato/LowPriority
Publisher	Autore dell'immagine della macchina virtuale. Ad esempio, microsoft-dsvm
Offerta	Offerta associata alla creazione della macchina virtuale
Sku	Sku del nodo o della macchina virtuale creata
Versione	Versione dell'immagine usata durante la creazione di Node/VM
ClusterCreationTime	Ora di creazione del cluster
ResizeStartTime	Ora di avvio dell'aumento/riduzione del cluster
ResizeEndTime	Ora in cui la scalabilità del cluster è terminata
NodeAllocationTime	Ora di allocazione del nodo
NodeBootTime	Ora di avvio del nodo
StartTaskStartTime	Ora in cui l'attività è stata assegnata a un nodo e avviata
StartTaskEndTime	Ora di fine dell'attività assegnata a un nodo
TotalE2ETimeInSeconds	Il nodo tempo totale era attivo

Nota

A partire da febbraio 2022, la tabella AmlComputeClusterNodeEvent sarà deprecata. È consigliabile usare invece la tabella AmlComputeClusterEvent.

Tabella AmlComputeInstanceEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlComputeInstanceEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
CorrelationId	GUID usato per raggruppare un set di eventi correlati, se applicabile.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlComputeInstanceName	"Nome dell'istanza di calcolo associata alla voce di log.

Tabella AmlDataLabelEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlDataLabelEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
CorrelationId	GUID usato per raggruppare un set di eventi correlati, se applicabile.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlProjectId	Identificatore univoco del progetto di Azure Machine Learning.
AmlProjectName	Nome del progetto di Azure Machine Learning.
AmlLabelNames	Nomi delle classi di etichetta creati per il progetto.
AmlDataStoreName	Nome dell'archivio dati in cui sono archiviati i dati del progetto.

Tabella AmlDataSetEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento del log, AmlDataSetEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
AmlWorkspaceId	GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlDatasetId	ID del set di dati di Azure Machine Learning.
AmlDatasetName	Nome del set di dati di Azure Machine Learning.

Tabella AmlDataStoreEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlDataStoreEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
AmlWorkspaceId	GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlDatastoreName	Nome dell'archivio dati di Azure Machine Learning.

Tabella AmlDeploymentEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlDeploymentEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlServiceName	Nome del servizio Azure Machine Learning.

Tabella AmlInferencingEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlInferencingEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlServiceName	Nome del servizio Azure Machine Learning.

Tabella AmlModelsEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento del log, AmlModelsEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
ResultSignature	Codice di stato HTTP dell'evento. I valori tipici includono 200, 201, 202 e così via.
AmlModelName	Nome del modello di Azure Machine Learning.

Tabella AmlPipelineEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlPipelineEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
AmlWorkspaceId	GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
AmlWorkspaceId	Nome dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlModuleId	GUID e ID univoco del modulo.
AmlModelName	Nome del modello di Azure Machine Learning.
AmlPipelineId	ID della pipeline di Azure Machine Learning.
AmlParentPipelineId	ID della pipeline di Azure Machine Learning padre (nel caso della clonazione).
AmlPipelineDraftId	ID della bozza della pipeline di Azure Machine Learning.
AmlPipelineDraftName	Nome della bozza della pipeline di Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointId	ID dell'endpoint della pipeline di Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointName	Nome dell'endpoint della pipeline di Azure Machine Learning.

Tabella AmlRunEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlRunEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
AmlWorkspaceId	GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
RunId	ID univoco dell'esecuzione.

Tabella AmlEnvironmentEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlEnvironmentEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlEnvironmentName	Nome della configurazione dell'ambiente di Azure Machine Learning.
AmlEnvironmentVersion	Nome della versione di configurazione dell'ambiente di Azure Machine Learning.

Tabella AMLOnlineEndpointTrafficLog (anteprima)

Proprietà	Descrizione
Metodo	Metodo richiesto dal client.
Percorso	Percorso richiesto dal client.
SubscriptionId	ID sottoscrizione di Machine Learning dell'endpoint online.
AzureMLWorkspaceId	ID dell'area di lavoro di Machine Learning dell'endpoint online.
AzureMLWorkspaceName	Nome dell'area di lavoro di Machine Learning dell'endpoint online.
EndpointName	Nome dell'endpoint online.
DeploymentName	Nome della distribuzione online.
Protocollo	Protocollo della richiesta.
ResponseCode	Codice di risposta finale restituito al client.
ResponseCodeReason	Motivo del codice di risposta finale restituito al client.
ModelStatusCode	Codice di stato della risposta dal modello.
ModelStatusReason	Motivo dello stato della risposta dal modello.
RequestPayloadSize	Byte totali ricevuti dal client.
ResponsePayloadSize	Byte totali inviati al client.
UserAgent	Intestazione user-agent della richiesta, inclusi i commenti ma troncati a un massimo di 70 caratteri.
XRequestId	ID richiesta generato da Azure Machine Learning per la traccia interna.
XMSClientRequestId	ID di rilevamento generato dal client.
TotalDurationMs	Durata in millisecondi dall'ora di inizio della richiesta all'ultimo byte di risposta inviato al client. Se il client è disconnesso, misura dall'ora di inizio all'ora di disconnessione del client.
RequestDurationMs	Durata in millisecondi dall'ora di inizio della richiesta all'ultimo byte della richiesta ricevuta dal client.
ResponseDurationMs	Durata in millisecondi dall'ora di inizio della richiesta al primo byte di risposta letto dal modello.
RequestThrottlingDelayMs	Ritardo in millisecondi nel trasferimento dei dati della richiesta a causa della limitazione di rete.
ResponseThrottlingDelayMs	Ritardo in millisecondi nel trasferimento dei dati di risposta a causa della limitazione della rete.

Per altre informazioni su questo log, vedere Monitorare gli endpoint online.

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Proprietà	Descrizione
TimeGenerated	Il timestamp (UTC) relativo alla data e all'ora in cui è stato generato il log.
OperationName	L'operazione associata al record del log.
InstanceId	ID dell'istanza che ha generato questo record di log.
DeploymentName	Nome della distribuzione associata al record di log.
ContainerName	Nome del contenitore in cui è stato generato il log.
Message	Contenuto del log.

Per altre informazioni su questo log, vedere Monitorare gli endpoint online.

AMLOnlineEndpointEventLog (anteprima)

Proprietà	Descrizione
TimeGenerated	Il timestamp (UTC) relativo alla data e all'ora in cui è stato generato il log.
OperationName	L'operazione associata al record del log.
InstanceId	ID dell'istanza che ha generato questo record di log.
DeploymentName	Nome della distribuzione associata al record di log.
Nome	Nome dell'evento.
Message	Contenuto dell'evento.

Per altre informazioni su questo log, vedere Monitorare gli endpoint online.

Vedi anche

• Per una descrizione del monitoraggio di Azure Machine Learning, vedere Monitoraggio di Azure Machine Learning .
• Per informazioni dettagliate sul monitoraggio delle risorse di Azure, vedere Monitoraggio delle risorse di Azure con Monitoraggio di Azure.