Schema YAML del modello dell'interfaccia della riga di comando (v2)
SI APPLICA A:
Estensione dell'interfaccia della riga di comando di Azure v2 (corrente)
Lo schema JSON di origine è disponibile in https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json.
Nota
La sintassi YAML dettagliata in questo documento è basata sullo schema JSON per la versione più recente dell'estensione dell'interfaccia della riga di comando di ML v2. Questa sintassi è garantita solo per il funzionamento con la versione più recente dell'estensione dell'interfaccia della riga di comando di ML v2. È possibile trovare gli schemi per le versioni precedenti dell'estensione in https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Sintassi YAML
| Chiave | Tipo | Descrizione | Valori consentiti |
|---|---|---|---|
$schema |
string | Schema YAML. | |
name |
string | Obbligatorio. Nome del modello. | |
version |
INT | Versione del modello. Se omesso, Azure Machine Learning genera automaticamente una versione. | |
description |
string | Descrizione del modello. | |
tags |
object | Dizionario dei tag per il modello. | |
path |
string | Percorso locale dei file del modello o URI di un percorso cloud per i file del modello. Ciò può puntare a un file o a una directory. | |
type |
string | Tipo di formato di archiviazione del modello. Applicabile per scenari di distribuzione senza codice. | custom_model, mlflow_model, triton_model |
flavors |
object | Sapori del modello. Ogni tipo di formato di archiviazione del modello può avere uno o più tipi supportati. Applicabile per scenari di distribuzione senza codice. |
Commenti
Il az ml model comando può essere usato per la gestione dei modelli di Azure Machine Learning.
Esempio
Gli esempi sono disponibili nell'esempio di repository GitHub. Di seguito sono riportati diversi.
YAML: file locale
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-file-example
path: mlflow-model/model.pkl
description: Model created from local file.
YAML: cartella locale nel formato MLflow
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-mlflow-example
path: mlflow-model
type: mlflow_model
description: Model created from local MLflow model directory.