Dati sulla sicurezza Seattle

Risposte a chiamate al numero 911 del Seattle Fire Department.

Nota

Microsoft fornisce set di dati aperti di Azure su base "così come è". Microsoft non garantisce, esplicitamente o implicitamente, garanzie o condizioni in relazione all'uso dei set di dati. Nella misura consentita dalla legge locale, Microsoft dichiara tutte le responsabilità per eventuali danni o perdite, tra cui diretto, consequenziale, speciale, indiretto, incidentale o incidentale, risultante dall'uso dei set di dati.

Questo set di dati viene fornito in conformità con le condizioni originali in base alle quali Microsoft ha ricevuto i dati di origine. Il set di dati potrebbe includere dati provenienti da Microsoft.

Volume e conservazione

Il set di dati è archiviato nel formato Parquet. Viene aggiornato ogni giorno e contiene circa 800.000 righe (20 MB) nel 2019.

Questo set di dati include record cronologici accumulati dal 2010 a oggi. Puoi usare le impostazioni dei parametri nell'SDK per recuperare i dati entro un intervallo di tempo specifico.

Posizione di archiviazione

Questo set di dati è archiviato nell'area Stati Uniti orientali di Azure. È consigliabile individuare le risorse di calcolo negli Stati Uniti orientali per l'affinità.

Informazioni aggiuntive

Il set di dati viene generato dalla pubblica amministrazione della città di Seattle. Per altre informazioni, vedere il sito Web della città di Seattle. Visualizzare le licenze e l'attribuzione per le condizioni per l'utilizzo di questo set di dati. Invia un messaggio di posta elettronica a open.data@seattle.gov se hai domande sull'origine dati.

Colonne

Nome Tipo di dati Univoco Valori (esempio) Descrizione
address string 196,965 517 3rd Av 318 2nd Av Et S Posizione dell'evento.
category string 232 Risposta d'aiuto medica Tipo di risposta.
dataSubtype string 1 911_Fire "911_Fire"
dataType string 1 Sicurezza "Sicurezza"
dateTime timestamp 1,533,401 2020-11-04 06:49:00 2019-06-19 13:49:00 Data e ora della chiamata.
latitudine double 94,332 47.602172 47.600194 Valore della latitudine. Le linee della latitudine sono parallele all'equatore.
longitudine double 79,492 -122.330863 -122.330541 Valore della longitudine. Le linee della longitudine sono perpendicolari alle linee della latitudine e attraversano tutte entrambi i poli.

Anteprima

dataType dataSubtype dateTime category Sottocategoria status address latitudine longitudine source extendedProperties
Sicurezza 911_Fire 28/4/2021 5:22:00 Fuoco spazzatura Null Null 200 University St 47.607299 -122.337087 Null
Sicurezza 911_Fire 28/4/2021 5:15:00 Evento imprevisto di valutazione Null Null 6th Ave / Olive Way 47.61313 -122.336282 Null
Sicurezza 911_Fire 4/28/2021 5:12:00 Risposta dell'aiuto Null Null 4th Ave S/ Seattle Blvd S 47.596486 -122.329046 Null
Sicurezza 911_Fire 4/28/2021 5:09:00 AM Fuoco di spazzatura Null Null 3rd Ave/University St 47.607763 -122.335976 Null
Sicurezza 911_Fire 4/28/2021 4:57:00 Risposta a bassa acuità Null Null 533 3rd Ave W 47.623717 -122.360635 Null
Sicurezza 911_Fire 4/28/2021 4:57:00 Trans to AMR Null Null 4638 S Austin St 47.534702 -122.274812 Null
Sicurezza 911_Fire 4/28/2021 4:55:00 Evento imprevisto triage Null Null 8° Ave N/ Harrison St 47.622051 -122.341066 Null

Accesso ai dati

Azure Notebooks

Suggerimento

Contenuto di DownloadNotebook?serviceType=AzureNotebook&package=azureml-opendatasets&registryId=city_safety_seattle. Aprire in GitHub.

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Esempio

Passaggi successivi

Visualizzare il resto dei set di dati nel catalogo Open Datasets.