Ore e guadagni per il settore dell'occupazione nazionale negli Stati Uniti

Il programma Current Employment Statistics (CES) genera stime dettagliate per il settore dell'occupazione non agricola con informazioni su ore e guadagni dei lavoratori stipendiati negli Stati Uniti.

Nota

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Il set di dati viene generato dai dati del programma Current Employment Statistics - CES (National) pubblicati da US Bureau of Labor Statistics (BLS). Per informazioni sui termini e sulle condizioni per l'utilizzo di questo set di dati, vedi le informazioni sui collegamenti e sul copyright e le informative importanti sul sito Web.

Posizione di archiviazione

Questo set di dati è archiviato nell'area Stati Uniti orientali di Azure. L'allocazione delle risorse di calcolo nell'area Stati Uniti orientali è consigliata per motivi di affinità.

Colonne

Nome Tipo di dati Univoco Valori (esempio) Descrizione
data_type_code string 37 1 10 Vedere https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.datatype
data_type_text string 37 TUTTI I DIPENDENTI, MIGLIAIA DI DONNE DIPENDENTI, MIGLIAIA Vedere https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.datatype
footnote_codes string 2 nan P
industry_code string 902 30000000 32000000 Settori diversi coperti. Vedere https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.industry
industry_name string 895 Beni durevoli non durevoli Settori diversi coperti. Vedere https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.industry
period string 13 M03 M06 Vedere https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.period
Stagionale string 2 I T
series_id string 26,021 CEU3100000008 CEU9091912001 Tipi diversi di serie di dati disponibili nel set di dati. Vedere https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.series
series_title string 25,685 Tutti i dipendenti, migliaia, beni durevoli, non regolati stagionalmente Tutti i dipendenti, migliaia, beni non durevoli, non regolati stagionalmente Titolo dei diversi tipi di serie di dati disponibili nel set di dati. Vedere https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.series
supersector_code string 22 31 60 Classificazione di settore o settore di livello superiore. Vedere https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.supersector
supersector_name string 22 Durable Goods Professional e servizi aziendali Classificazione di settore o settore di livello superiore. Vedere https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.supersector
Valore float 572,372 38.5 38.400001525878906
anno INT 81 2017 2012

Anteprima

data_type_code industry_code supersector_code series_id anno period Valore footnote_codes Stagionale series_title supersector_name industry_name data_type_text
26 5000000 5 CES050000026 1939 M04 52 nan S Tutti i dipendenti, variazione media di 3 mesi, rettificata stagionalmente, migliaia, totale privato, regolare stagionalmente Totale privato Totale privato TUTTI I DIPENDENTI, VARIAZIONE MEDIA DI 3 MESI, RETTIFICATA STAGIONALMENTE, MIGLIAIA
26 5000000 5 CES050000026 1939 M05 65 nan S Tutti i dipendenti, variazione media di 3 mesi, rettificata stagionalmente, migliaia, totale privato, regolare stagionalmente Totale privato Totale privato TUTTI I DIPENDENTI, VARIAZIONE MEDIA DI 3 MESI, RETTIFICATA STAGIONALMENTE, MIGLIAIA
26 5000000 5 CES050000026 1939 M06 74 nan S Tutti i dipendenti, variazione media di 3 mesi, rettificata stagionalmente, migliaia, totale privato, regolare stagionalmente Totale privato Totale privato TUTTI I DIPENDENTI, VARIAZIONE MEDIA DI 3 MESI, RETTIFICATA STAGIONALMENTE, MIGLIAIA
26 5000000 5 CES050000026 1939 M07 103 nan S Tutti i dipendenti, variazione media di 3 mesi, rettificata stagionalmente, migliaia, totale privato, regolare stagionalmente Totale privato Totale privato TUTTI I DIPENDENTI, VARIAZIONE MEDIA DI 3 MESI, RETTIFICATA STAGIONALMENTE, MIGLIAIA
26 5000000 5 CES050000026 1939 M08 108 nan S Tutti i dipendenti, variazione media di 3 mesi, rettificata stagionalmente, migliaia, totale privato, regolare stagionalmente Totale privato Totale privato TUTTI I DIPENDENTI, VARIAZIONE MEDIA DI 3 MESI, RETTIFICATA STAGIONALMENTE, MIGLIAIA
26 5000000 5 CES050000026 1939 M09 152 nan S Tutti i dipendenti, variazione media di 3 mesi, rettificata stagionalmente, migliaia, totale privato, regolare stagionalmente Totale privato Totale privato TUTTI I DIPENDENTI, VARIAZIONE MEDIA DI 3 MESI, RETTIFICATA STAGIONALMENTE, MIGLIAIA
26 5000000 5 CES050000026 1939 M10 307 nan S Tutti i dipendenti, variazione media di 3 mesi, rettificata stagionalmente, migliaia, totale privato, regolare stagionalmente Totale privato Totale privato TUTTI I DIPENDENTI, VARIAZIONE MEDIA DI 3 MESI, RETTIFICATA STAGIONALMENTE, MIGLIAIA
26 5000000 5 CES050000026 1939 M11 248 nan S Tutti i dipendenti, 3 mesi di variazione media, regolati stagionalmente, migliaia, totale privato, regolare stagionalmente Totale privato Totale privato TUTTI I DIPENDENTI, 3 MESI DI VARIAZIONE MEDIA, REGOLATI STAGIONALMENTE, MIGLIAIA

Accesso ai dati

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHENational

usLaborEHENational = UsLaborEHENational()
usLaborEHENational_df = usLaborEHENational.to_pandas_dataframe()
usLaborEHENational_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHENational

usLaborEHENational = UsLaborEHENational()
usLaborEHENational_df = usLaborEHENational.to_spark_dataframe()
display(usLaborEHENational_df.limit(5))

Azure Synapse

Esempio non disponibile per questa combinazione di piattaforma/pacchetto.

Passaggi successivi

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