Connettore Google Cloud Platform Cloud Monitoring (tramite Funzioni di Azure) per Microsoft Sentinel

  • Articolo

Il connettore dati di Monitoraggio cloud di Google Cloud Platform offre la possibilità di inserire le metriche di monitoraggio GCP in Microsoft Sentinel usando l'API di monitoraggio GCP. Per altre informazioni, vedere la documentazione dell'API di monitoraggio GCP .

Attributi del connettore

Attributo del connettore Descrizione
Codice dell'app per le funzioni di Azure https://aka.ms/sentinel-GCPMonitorDataConnector-functionapp
Tabelle di Log Analytics GCP_MONITORING_CL
Supporto delle regole di raccolta dati Attualmente non supportato
Supportato da Microsoft Corporation

Esempi di query

Tutti i log di monitoraggio GCP

GCP_MONITORING_CL

| sort by TimeGenerated desc

Prerequisiti

Per eseguire l'integrazione con Google Cloud Platform Cloud Monitoring (usando Funzioni di Azure) assicurarsi di avere:

Istruzioni di installazione fornitore

Nota

Questo connettore usa Funzioni di Azure per connettersi all'API GCP per eseguire il pull dei log in Microsoft Sentinel. Ciò potrebbe comportare costi aggiuntivi per l'inserimento dei dati. Per informazioni dettagliate, vedere la pagina dei prezzi Funzioni di Azure.

(Passaggio facoltativo) Archiviare in modo sicuro l'area di lavoro e le chiavi di autorizzazione API o i token in Azure Key Vault. Azure Key Vault offre un meccanismo sicuro per archiviare e recuperare i valori delle chiavi. Seguire queste istruzioni per usare Azure Key Vault con un'app per le funzioni di Azure.

Nota

Questo connettore dati dipende da un parser basato su una funzione Kusto per funzionare come previsto GCP_MONITORING che viene distribuito con la soluzione Microsoft Sentinel.

PASSAGGIO 1 - Configurazione di GCP e recupero delle credenziali

  1. Creare un account del servizio con il ruolo Visualizzatore di monitoraggio e ottenere il file JSON della chiave dell'account del servizio.

  2. Preparare l'elenco dei progetti GCP da cui ottenere le metriche. Altre informazioni sui progetti GCP.

  3. Preparare l'elenco dei tipi di metrica GCP

PASSAGGIO 2: scegliere UNO tra le due opzioni di distribuzione seguenti per distribuire il connettore e la funzione di Azure associata

IMPORTANTE: Prima di distribuire il connettore dati, disporre dell'ID area di lavoro e della chiave primaria dell'area di lavoro (può essere copiato da quanto segue), nonché Archiviazione BLOB di Azure stringa di connessione e nome del contenitore, immediatamente disponibile.

Opzione 1 - Modello di Azure Resource Manager (ARM)

Usare questo metodo per la distribuzione automatica del connettore dati usando un modello di Resource Manager.

  1. Fare clic sul pulsante Distribuisci in Azure di seguito.

    Distribuire in Azure

  2. Selezionare la sottoscrizione preferita, il gruppo di risorse e la località.

  3. Immettere l'elenco id progetto Google Cloud Platform, l'elenco dei tipi di metrica google cloud platform, il contenuto del file delle credenziali di Google Cloud Platform, l'ID dell'area di lavoro di Microsoft Sentinel, la chiave condivisa di Microsoft Sentinel

  4. Contrassegnare la casella di controllo con l'etichetta Accetto i termini e le condizioni indicati in precedenza.

  5. Fare clic su Acquista per distribuire.

Opzione 2 - Distribuzione manuale di Funzioni di Azure

Usare le istruzioni dettagliate seguenti per distribuire manualmente il connettore dati con Funzioni di Azure (distribuzione tramite Visual Studio Code).

1. Distribuire un'app per le funzioni

NOTA: Sarà necessario preparare VS Code per lo sviluppo di funzioni di Azure.

  1. Scaricare il file dell'app per le funzioni di Azure . Estrarre l'archivio nel computer di sviluppo locale.

  2. Avviare Visual Studio Code. Scegliere File nel menu principale e selezionare Apri cartella.

  3. Selezionare la cartella di primo livello dai file estratti.

  4. Scegliere l'icona di Azure nella barra attività, quindi nell'area Azure: Funzioni scegliere il pulsante Distribuisci nell'app per le funzioni . Se non è già stato eseguito l'accesso, scegliere l'icona di Azure nella barra delle attività, quindi nell'area Azure: Funzioni scegliere Accedi ad Azure Se si è già connessi, passare al passaggio successivo.

  5. Quando richiesto, immettere le informazioni seguenti:

    a. Selezionare la cartella: Scegliere una cartella dall'area di lavoro o passare a una che contiene l'app per le funzioni.

    b. Selezionare Sottoscrizione: Scegliere la sottoscrizione da usare.

    c. Selezionare Crea nuova app per le funzioni in Azure (non scegliere l'opzione Avanzate)

    d. Immettere un nome univoco globale per l'app per le funzioni: Digitare un nome valido in un percorso URL. Il nome digitato viene convalidato per assicurarsi che sia univoco in Funzioni di Azure.

    e. Selezionare un runtime: Scegliere Python 3.8.

    f. Selezionare una posizione per le nuove risorse. Per prestazioni migliori e costi inferiori, scegliere la stessa area in cui si trova Microsoft Sentinel.

  6. Verrà avviata la distribuzione. Dopo la creazione dell'app per le funzioni e dopo l'applicazione del pacchetto di distribuzione viene visualizzata una notifica.

  7. Passare al portale di Azure per la configurazione dell'app per le funzioni.

2. Configurare l'app per le funzioni

  1. Nell'app per le funzioni selezionare il nome dell'app per le funzioni e selezionare Configurazione.
  2. Nella scheda Impostazioni applicazione selezionare + Nuova impostazione applicazione.
  3. Aggiungere singolarmente ognuna delle impostazioni dell'applicazione seguenti, con i rispettivi valori stringa (con distinzione tra maiuscole e minuscole): GCP_PROJECT_ID GCP_METRICS GCP_CREDENTIALS_FILE_CONTENT WORKSPACE_ID SHARED_KEY logAnalyticsUri (facoltativo)
  • Usare logAnalyticsUri per eseguire l'override dell'endpoint api di Log Analytics per il cloud dedicato. Ad esempio, per il cloud pubblico, lasciare vuoto il valore; per l'ambiente cloud Azure GovUS, specificare il valore nel formato seguente: https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us.
  1. Dopo aver immesso tutte le impostazioni dell'applicazione, fare clic su Salva.

Passaggi successivi

Per altre informazioni, vedere la soluzione correlata nel Azure Marketplace.