LightGbmExtensions Classe

Definizione

C#
public static class LightGbmExtensions
Ereditarietà
LightGbmExtensions

Metodi

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)

Creare LightGbmBinaryTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando una classificazione binaria dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, Stream, String)

Creare LightGbmBinaryTrainer da un modello LightGBM con training preliminare, che stima una destinazione usando una classificazione binaria dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Creare LightGbmBinaryTrainer, che stima una destinazione usando una classificazione binaria dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)

Creare LightGbmMulticlassTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)

Creare LightGbmMulticlassTrainer da un modello LightGBM con training preliminare, che stima una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Creare LightGbmMulticlassTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)

Creare LightGbmRankingTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)

Creare LightGbmRankingTrainer da un modello LightGBM con training preliminare, che stima una destinazione usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Creare LightGbmRankingTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)

Creare LightGbmRegressionTrainer usando opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)

Creare LightGbmRegressionTrainer da un modello LightGBM con training preliminare, che stima una destinazione usando una regressione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Creare LightGbmRegressionTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

Si applica a

Prodotto Versioni
ML.NET 1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0