MissingValueIndicatorEstimator Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v2.0.0

IEstimator<TTransformer>per .MissingValueIndicatorTransformer

public sealed class MissingValueIndicatorEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.MissingValueIndicatorTransformer>

type MissingValueIndicatorEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<MissingValueIndicatorTransformer>

Public NotInheritable Class MissingValueIndicatorEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of MissingValueIndicatorTransformer)

Ereditarietà

Object

TrivialEstimator<MissingValueIndicatorTransformer>

MissingValueIndicatorEstimator

Commenti

Caratteristiche dello strumento di stima

Questo strumento di stima deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri?	No
Tipo di dati della colonna di input	Valore vettoriale o scalare di Single o Double
Tipo di dati della colonna di output	Se la colonna di input è scalare, in Boolean caso contrario vettore di Boolean.
Esportabile in ONNX	Sì

L'oggetto risultante MissingValueIndicatorTransformer crea una nuova colonna, denominata come specificato nei parametri del nome della colonna di output, e la riempie con il vettore di bools, dove true nella posizione i-th nella matrice indica che l'elemento i-th nella colonna di input contiene un valore mancante e false in caso contrario.

Vedere la sezione Vedere anche i collegamenti agli esempi di utilizzo.

Metodi

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer>per .MissingValueIndicatorTransformer (Ereditato da TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline.

Metodi di estensione

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training in base ai dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato un estimator, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sull'adattamento, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.

Vedi anche

• IndicateMissingValues(TransformsCatalog, InputOutputColumnPair[])
• IndicateMissingValues(TransformsCatalog, String, String)