OneHotHashEncodingTransformer Classe

Definizione

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto OneHotHashEncodingEstimator.

public sealed class OneHotHashEncodingTransformer : Microsoft.ML.ITransformer
type OneHotHashEncodingTransformer = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class OneHotHashEncodingTransformer
Implements ITransformer
Ereditarietà
OneHotHashEncodingTransformer
Implementazioni

Metodi

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello fornito.

Transform(IDataView)

Acquisire i dati, apportare trasformazioni, restituire i dati. Si noti che IDataView sono lazy, quindi non vengono eseguite trasformazioni effettive, ma solo la convalida dello schema.

Implementazioni dell'interfaccia esplicita

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto OneHotHashEncodingEstimator.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Costruisce un mapper riga a riga basato su uno schema di input.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Indica se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato.

Metodi di estensione

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Visualizzare in anteprima un effetto di transformer su un oggetto specificato data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.

Si applica a