SsaForecastingBaseWrapper Classe

Definizione

Wrapper a Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase che implementa la trasformazione generale di rilevamento anomalie in base alla modellazione di Spectrum singolare della serie temporale. Per informazioni dettagliate sull'analisi dello spettro singolare (SSA), vedere http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.

public class SsaForecastingBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type SsaForecastingBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public Class SsaForecastingBaseWrapper
Implements ITransformer
Ereditarietà
SsaForecastingBaseWrapper
Derivato
Implementazioni

Metodi

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello fornito.

GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Uguale a ma supporta anche il meccanismo per salvare lo stato.

Transform(IDataView)

Acquisire i dati, apportare trasformazioni, restituire i dati. Si noti che IDataView's sono pigri, quindi non vengono eseguite trasformazioni effettive qui, solo la convalida dello schema.

Implementazioni dell'interfaccia esplicita

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Per salvare un modello in un repository.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Costruisce un mapper riga a riga basato su uno schema di input. Se IsRowToRowMapper è false, deve essere generata un'eccezione. Se lo schema di input non è idoneo per la costruzione del mapper, deve essere generata un'eccezione analogamente.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Indica se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato.

Metodi di estensione

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Visualizzare in anteprima un effetto di transformer su un oggetto specificato data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.

Si applica a