VectorWhiteningEstimator Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.Mkl.Components v2.0.0

public sealed class VectorWhiteningEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.VectorWhiteningTransformer>

type VectorWhiteningEstimator = class
    interface IEstimator<VectorWhiteningTransformer>

Public NotInheritable Class VectorWhiteningEstimator
Implements IEstimator(Of VectorWhiteningTransformer)

Ereditarietà

Object

VectorWhiteningEstimator

Implementazioni

IEstimator<VectorWhiteningTransformer>

Metodi

Fit(IDataView)	Esegue il training e restituisce un VectorWhiteningTransformeroggetto .
GetOutputSchema(SchemaShape)	Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline.

Metodi di estensione

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training sui dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima dei training che accettano più passaggi di dati.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato un stimatore, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. Spesso è importante che un stimatore restituisca informazioni su ciò che è stato adatto, che è il motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> sono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di stima tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo stimatore per cui si vuole ottenere il trasformatore è sepolto da qualche parte in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare questo metodo a un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.