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La serie di esecuzione di Apache Spark classifica automaticamente quanto segue nelle rispettive serie di esecuzione:
La funzionalità della serie di esecuzione rappresenta visivamente la tendenza della durata per ciascuna istanza dell'applicazione Spark insieme alla corrispondente linea di tendenza di input e output dei dati per le applicazioni Spark. Inoltre, esegue una scansione automatica della serie di esecuzioni e rileva se ci sono esecuzioni anomale dell'applicazione Spark. Questa funzionalità permette di visualizzare i dettagli per una determinata applicazione Spark.
È possibile accedere alla funzionalità monitoraggio delle serie di esecuzioni dalla visualizzazione cronologica dell'hub di monitoraggio:
Aprire il portale di Microsoft Fabric e passare al menu Hub di monitoraggio.
Aprire la definizione del processo o il notebook di Spark ed espandere l'elenco a discesa Altre opzioni, poi selezionare Esecuzioni cronologiche.
Selezionare il processo che si vuole visualizzare ed espandere Altre opzioni, poi selezionare Monitoraggio serie di esecuzioni.
È possibile accedere alla funzionalità monitoraggio delle serie di esecuzioni dal pannello Esecuzioni recenti del notebook o della definizione del processo Spark:
Aprire la home page di Microsoft Fabric e selezionare un'area di lavoro in cui si desidera visualizzare il processo.
Se si seleziona la definizione del processo Spark o il menu Elemento notebook, viene visualizzata l'opzione di esecuzione recente.
Selezionare Esecuzioni recenti.
selezionare un'applicazione ed espandere l'elenco a discesa Altre opzioni, poi selezionare Monitoraggio serie di esecuzioni.
È possibile accedere alla funzionalità monitoraggio delle serie di esecuzioni dalla pagina Dettagli del monitoraggio dell'applicazione Spark:
Passare alla pagina dei dettagli del monitoraggio dell'applicazione Apache Spark.
Selezionare l'opzione Monitoraggio serie di esecuzioni.
Nel grafico Esecuzioni di Spark si può visualizzare la tendenza della durata di questa serie di esecuzioni. Ogni barra verticale rappresenta un'istanza dell'esecuzione dell'attività di definizione del processo Notebook/Spark e l'altezza indica la durata dell'esecuzione. È anche possibile fare clic su ciascuna istanza di esecuzione per visualizzare informazioni più dettagliate e fare zoom avanti o indietro in finestre temporali specifiche.
Selezionare l'icona del colore per selezionare o deselezionare il contenuto corrispondente in tutto il grafico.
Quando si seleziona un'istanza dell'attività di definizione del processo notebook/Spark eseguita nel grafico, la Distribuzione della durata dell'istanza, la Distribuzione dell'esecuzione degli executor e la Configurazione di Spark sono descritte in dettaglio nella parte inferiore del grafico.
La modalità Messa a fuoco consente di espandere un oggetto visivo per visualizzare più dettagli. È possibile incontrare oggetti visivi che contengono molti elementi e volere fare zoom avanti. Questa funzione è un uso perfetto della modalità messa a fuoco.
Se la barra è contrassegnata in rosso, significa che è stata rilevata un'eccezione per quell'istanza di esecuzione. Per questa istanza nel pannello Anomalie è possibile visualizzare le seguenti informazioni: Durata totale, Durata prevista e Possibili cause.
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Modulo
Monitorare e gestire i carichi di lavoro di ingegneria dei dati con Apache Spark in Azure Synapse Analytics
Certificazione
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate - Certifications
Gestire l'inserimento e la preparazione dei dati, il training e la distribuzione di modelli e il monitoraggio delle soluzioni di apprendimento automatico con Python, Azure Machine Learning e MLflow.
Documentazione
Che cos'è l'analisi delle serie di esecuzioni di Spark? - Microsoft Fabric
Informazioni sull'analisi delle serie di esecuzioni di Apache Spark, inclusi esempi di analisi e quando usarla.
Usare il riquadro Monitoraggio per gestire le applicazioni Apache Spark - Microsoft Fabric
Informazioni su come accedere al riquadro Monitoraggio e usarlo per ordinare, cercare, filtrare, gestire e annullare applicazioni Apache Spark.
Apache Spark Advisor per consigli in tempo reale sui notebook - Microsoft Fabric
Apache Spark Advisor analizza i comandi e il codice eseguiti da Apache Spark e visualizza consigli in tempo reale per le esecuzioni dei notebook.