Eventi
31 mar, 23 - 2 apr, 23
Il più grande evento di apprendimento di Fabric, Power BI e SQL. 31 marzo - 2 aprile. Usare il codice FABINSIDER per salvare $400.
Iscriviti oggi stessoQuesto browser non è più supportato.
Esegui l'aggiornamento a Microsoft Edge per sfruttare i vantaggi di funzionalità più recenti, aggiornamenti della sicurezza e supporto tecnico.
Questo articolo fornisce un elenco di origini supportate dall'hub in tempo reale. L'hub in tempo reale consente di ottenere eventi da queste origini e creare flussi dei dati in Fabric.
Origine | Origine | Origine |
---|---|---|
Google Cloud Pub/Sub | Flussi di dati Amazon Kinesis | Confluent Cloud di Kafka |
Apache Kafka (anteprima) | Amazon Managed Streaming per Apache Kafka |
Gli eventi discreti, spesso definiti eventi di notifica, sono singole occorrenze che si verificano in momenti specifici. Ogni evento è indipendente da altri e ha un punto iniziale e finale chiaro. Esempi di eventi discreti includono gli utenti che effettuano ordini in un sito Web o apportano modifiche a un database.
L'hub in tempo reale supporta i tipi di eventi discreti seguenti:
Origine | Origine |
---|---|
eventi Archiviazione BLOB di Azure (anteprima) | Eventi dell'elemento dell'area di lavoro infrastruttura (anteprima) |
eventi onelake di |
eventi del processo di |
È anche possibile usare origini dati di esempio disponibili nell'hub in tempo reale.
L'hub in tempo reale consente anche di impostare avvisi in base agli eventi e di specificare le azioni da eseguire quando si verificano gli eventi.
Eventi
31 mar, 23 - 2 apr, 23
Il più grande evento di apprendimento di Fabric, Power BI e SQL. 31 marzo - 2 aprile. Usare il codice FABINSIDER per salvare $400.
Iscriviti oggi stessoFormazione
Modulo
Use real-time eventstreams in Microsoft Fabric - Training
Microsoft Fabric Eventstreams is a technology for ingesting and transforming real-time streams of data.
Certificazione
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate - Certifications
As a Fabric Data Engineer, you should have subject matter expertise with data loading patterns, data architectures, and orchestration processes.