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Questo articolo illustra le fonti supportate per il Fabric Real-Time hub, consentendo di creare flussi di dati da fonti Microsoft e fonti esterne. Informazioni su come sfruttare queste origini per impostare gli avvisi e intraprendere azioni in base agli eventi.
Origini di Azure
| Origine | Descrizione | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Hub eventi di Azure | Servizio di inserimento dati in tempo reale completamente gestito. | Ulteriori informazioni |
| Bus di servizio di Azure (anteprima) | Un servizio di messaggistica per la comunicazione affidabile. | Ulteriori informazioni |
| Hub IoT di Azure | Piattaforma per la gestione di dispositivi e dati IoT. | Ulteriori informazioni |
| Azure SQL Database CDC | Acquisire e trasmettere le modifiche del database in tempo reale. | Ulteriori informazioni |
| Database di Azure per PostgreSQL CDC | Trasmettere le modifiche dai database PostgreSQL. | Ulteriori informazioni |
| Database di Azure per MySQL CDC | Trasmettere le modifiche dai database MySQL. | Ulteriori informazioni |
| Azure Cosmos DB CDC | Trasmettere le modifiche da Cosmos DB. | Ulteriori informazioni |
| Istanza gestita di Azure SQL CDC | Acquisire le modifiche da istanze gestite di SQL. | Ulteriori informazioni |
| SQL Server su VM DB CDC | Trasmettere le modifiche da SQL Server nelle macchine virtuali. | Ulteriori informazioni |
| Esplora dati di Azure | Analizzare volumi elevati di dati in tempo reale. | Ulteriori informazioni |
Origini esterne
| Origine esterna | Descrizione | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Google Cloud Pub/Sub (servizio di messaggistica e gestione di eventi di Google) | Servizio di messaggistica per lo streaming di eventi in tempo reale. | Ulteriori informazioni |
| Flussi di dati Amazon Kinesis | Piattaforma per l'elaborazione dei dati in tempo reale. | Ulteriori informazioni |
| Confluent Cloud Kafka | Un servizio Kafka nativo del cloud per lo streaming di eventi. | Ulteriori informazioni |
| Apache Kafka (anteprima) | Una piattaforma di streaming di eventi distribuiti. | Ulteriori informazioni |
| Amazon Streaming Gestito per Apache Kafka | Servizio Kafka gestito per lo streaming. | Ulteriori informazioni |
| MQTT | Protocollo di messaggistica leggero per IoT. | Ulteriori informazioni |
| Solace PubSub+ | Gestore eventi avanzato per la messaggistica in tempo reale. | Ulteriori informazioni |
| Meteo in tempo reale | Origine per i dati meteo in tempo reale. | Ulteriori informazioni |
Eventi discreti
Gli eventi discreti, spesso definiti eventi di notifica, sono singole occorrenze che si verificano in momenti specifici. Ogni evento è indipendente da altri e ha un punto iniziale e finale chiaro. Esempi di eventi discreti includono gli utenti che effettuano ordini in un sito Web o apportano modifiche a un database.
L'hub in tempo reale supporta i tipi di eventi discreti seguenti:
| Origine dell'evento | Descrizione |
|---|---|
| Eventi di archiviazione BLOB di Azure | Scopri come acquisire ed elaborare eventi da archiviazione BLOB di Azure. |
| Eventi degli Elementi del Workspace di Fabric | Comprendere come lavorare con gli eventi dagli elementi dell'area di lavoro di Fabric. |
| Eventi di Fabric OneLake | Esplorare la gestione degli eventi per Fabric OneLake. |
| Eventi di Fabric Job | Gestire ed elaborare efficacemente gli eventi di Fabric Job. |
Dati di esempio
È anche possibile usare origini dati di esempio disponibili nell'hub in tempo reale.
Contenuto correlato
L'hub in tempo reale consente anche di impostare avvisi in base agli eventi e di specificare le azioni da eseguire quando si verificano gli eventi.
- Impostare avvisi sui flussi di dati: informazioni su come configurare gli avvisi per i flussi di dati in tempo reale.
- Impostare avvisi sugli eventi di Archiviazione BLOB di Azure: informazioni su come monitorare e rispondere agli eventi di Archiviazione BLOB di Azure.
- Impostare avvisi sugli eventi degli elementi dell'area di lavoro Fabric: Esplora i modi per tenere traccia delle modifiche negli elementi dell'area di lavoro Fabric.