Esempio completo

Questo articolo spiega come usare la soluzione di esempio End-to-end Real-Time Intelligence per creare automaticamente una raccolta di componenti di esempio RTI. Consente di esplorare le principali funzionalità di Real-Time Intelligence usando dati di esempio. Offre una soluzione end-to-end completa, che illustra come i componenti di intelligence Real-Time interagiscono per trasmettere, analizzare, visualizzare e avvisare i dati in tempo reale in un contesto reale.

Suggerimento

Per implementare questa soluzione con i tuoi dati, segui l'esercitazione completa end-to-end.

I set di dati di esempio consentono di comprendere come usare i componenti di Intelligence di Real-Time. I set di dati di esempio includono:

• Dati sul noleggio di biciclette: contiene movimenti, occupazioni e tracce degli utenti basati su Londra.
• Dati sui titoli azionari: contiene dati di esempio sui titoli azionari dell'S&P 500.
• Monitoraggio dell'area di lavoro: contiene dati di esempio per il monitoraggio delle prestazioni e dell'utilizzo dell'area di lavoro.

Importante

L'Eventhouse generato attraverso il campione di Monitoraggio dell'Area di Lavoro è un Eventhouse standard riempito con dati di monitoraggio esemplari. Questo esempio è destinato esclusivamente all'esplorazione e all'apprendimento. Differisce da una eventhouse di monitoraggio dell'area di lavoro di produzione nei modi seguenti:

• Non è di sola lettura.
• Non è una rappresentazione esatta di un database di monitoraggio reale.
• Non comprende tabelle di log grezzi complete o criteri di aggiornamento.
• Alcuni dati sono statici e rappresentano uno snapshot monouso, vengono trasmessi continuamente solo i log del modello semantico. Per altre informazioni, vedere Monitoraggio dell'area di lavoro .

Componenti dell'esempio dall'inizio alla fine

La soluzione end-to-end di esempio include questi componenti RTI:

• Eventstream: eventstream è il motore per l'inserimento e l'elaborazione dei dati in tempo reale in Microsoft Fabric. È possibile trasformare i dati e instradarli tramite filtri a varie destinazioni. Altre informazioni sui flussi di eventi.

• Eventhouse: Un Eventhouse è il luogo in cui vengono archiviati e analizzati i dati. Un eventhouse è progettato per gestire in modo efficiente i flussi di dati in tempo reale. Un eventhouse può contenere uno o più database KQL. Sono personalizzati per grandi volumi di eventi basati sul tempo, in streaming con dati strutturati, semistrutturati e non strutturati. Altre informazioni su Eventhouse.

• Database KQL: un database KQL è la posizione in cui vengono archiviati e gestiti i dati. Consente di eseguire query sui dati in tempo reale, offrendo uno strumento potente per l'esplorazione e l'analisi dei dati. Il database KQL supporta vari criteri e trasformazioni dei dati. Altre informazioni sui database KQL.

• Queryset KQL: un set di query KQL viene usato per eseguire query, visualizzare e personalizzare i risultati delle query sui dati di un set di query KQL.

• Real-Time Dashboard: un dashboard di Real-Time fornisce un up-to-secondo snapshot di vari obiettivi e punti dati in una raccolta di riquadri. Ogni riquadro ha un'interrogazione sottostante e una rappresentazione visiva. Consente di visualizzare i dati in tempo reale, fornendo informazioni dettagliate e abilitando l'esplorazione dei dati. Altre informazioni sui dashboard diReal-Time.

• Power BI: usare Power BI per creare report in tempo reale che visualizzano dati da Eventstreams e database KQL gestiti da Real-Time Intelligence.

• Activator: è un'esperienza senza codice in Microsoft Fabric per l'esecuzione automatica di azioni quando vengono rilevati modelli o condizioni nei dati che cambiano.

Crea un esempio completo

Questi passaggi illustrano come creare un esempio end-to-end usando i dati di esempio di noleggio di biciclette.

1. Selezionare Carichi di lavoro nella barra di spostamento a sinistra e quindi Real-Time Intelligence.

2. Nel riquadro Real-Time Intelligence samples (Esempi di intelligence diReal-Time ) selezionare Introduzione per aprire l'esperienza end-to-end.

   

3. Nella finestra Crea esempi selezionare Inizia con i dati del noleggio di biciclette.

   

4. Selezionare gli elementi di esempio da creare. Per impostazione predefinita, vengono selezionati tutti gli elementi.

   Annotazioni

   Real-Time Dashboard, Report, Queryset e Activator sono facoltativi e possono essere cancellati. È tuttavia consigliabile creare l'intero set di componenti per un'esperienza ottimale.

   

5. Impostare il percorso di destinazione per i componenti di esempio. Per impostazione predefinita, gli elementi vengono creati nell'area di lavoro corrente. Selezionare un'area di lavoro diversa dall'elenco a discesa, se necessario.

6. Selezionare Crea per creare i componenti di esempio. La finestra di stato mostra lo stato del processo di creazione.

   

7. Quando i dati di esempio sono pronti, iniziare a esplorare selezionando Apri eventhouse o Apri cartella.

   

8. Per esplorare i dati di esempio in qualsiasi momento, aprire l'area di lavoro e passare alla cartella Bike_sample .

   

9. Selezionare Bike_Eventhouse, Bike_Eventstream, Bike_Queryset, Bike_Activator o Bike_Dashboard ed esplorare i dati di esempio. Dopo aver aperto ogni elemento per la prima volta, viene visualizzato nella barra di spostamento a sinistra per facilitare l'accesso.

   

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