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La funzionalità di base dei dati sanitari migliora l'elaborazione dei dati FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) all'interno dell'ambiente data lake. Struttura in modo efficiente i dati per l'analisi e la modellazione di Intelligenza artificiale/Machine Learning. Queste pipeline di dati appiattiscono o trasformano i dati JSON FHIR ingestiti in una struttura tabulare. I dati vengono quindi archiviati nel formato Delta Parquet, ottimizzandoli per la strumentazione analitica e l'efficienza di archiviazione.
Dopo la trasformazione, è possibile usare gli strumenti SQL tradizionali per eseguire query sui dati tabulari. È possibile abilitare l'analisi esplorativa su vari aspetti dei dati sanitari, ad esempio cliniche, finanziarie (attestazioni e vantaggi estesi) e moduli di dati amministrativi. Queste pipeline di dati semplificano il processo di trasformazione dei dati e migliorano le funzionalità analitiche per il processo decisionale informato negli scenari sanitari.
La funzionalità abilita anche le funzionalità seguenti:
Esplorazione e visualizzazione dei dati: con gli endpoint SQL, usare T-SQL per eseguire query sui dati tabulari, semplificando sia l'analisi ad hoc che l'analisi esplorativa. È anche possibile usare Power BI per visualizzare i dati archiviati in OneLake. È possibile creare dashboard dinamici, report analitici e grafici visivamente accattivanti. Questa suite completa di funzionalità consente di esplorare e presentare i dati in modo significativo e interattivo, guidando decisioni informate e migliorando le informazioni generali basate sui dati.
Data mining e Machine Learning: usare dati tabulari per applicare tecniche avanzate di data mining e Machine Learning. Questa funzionalità consente di individuare modelli, tendenze, associazioni e informazioni predittive importanti nei dati. Questi potenti metodi analitici consentono di ottenere informazioni più approfondite e ottimizzare il valore dei dati.
Annotazioni
Sono necessarie le funzionalità di base per i dati sanitari per eseguire altre funzionalità di soluzioni per i dati sanitari. Assicurarsi di distribuire questa funzionalità prima di provare a distribuire le altre funzionalità.
Per informazioni su come distribuire e usare le basi dei dati sanitari per l'inserimento di dati clinici, vedere:
- Distribuire le basi dei dati per il settore sanitario
- Inserire dati clinici usando le basi dei dati sanitari
Architettura concettuale
Le organizzazioni sanitarie necessitano dell'accesso in tempo reale ai dati basati sul cloud e alla condivisione sicura tra i team. Le soluzioni per i dati sanitari in Microsoft Fabric consentono di soddisfare queste esigenze standardizzando la modalità di gestione dei dati e garantendo coerenza, accuratezza e affidabilità. È possibile unificare, trasformare e arricchire i dati in base agli standard del settore. È anche possibile collaborare senza problemi con altri team e usare analisi avanzate per ottenere informazioni dettagliate e creare applicazioni di nuova generazione.
Le basi dei dati sanitari e l'architettura di inserimento clinico stabiliscono un flusso completo di pipeline cliniche. Ogni componente di questo flusso interagisce con la sua lakehouse designata. Quando si distribuisce questa funzionalità, i rispettivi notebook e lakehouse sono disponibili nel tuo spazio di lavoro Fabric, mostrando la loro funzionalità collaborativa. Per altre informazioni sull'architettura e la gestione dei dati, vedere Architettura e gestione dei dati nelle soluzioni dati per il settore sanitario.
Cosa non è supportato
- Eliminazione delle risorse FHIR.
- È anche possibile sperimentare il proprio set di dati FHIR. Assicurarsi tuttavia di esaminare le considerazioni elencate in Considerazioni sull'utilizzo.