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18 gennaio 2023
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Valore aziendale
Supporta carichi di lavoro a elevata concorrenza tra utenti per distribuzioni su larga scala di modelli semantici (set di dati) in Power BI Premium. La gestione della scalabilità delle query in Power BI Premium è in gran parte automatizzata per i clienti.
Dettagli sulla funzionalità
La scalabilità delle query in Power BI Premium permette di bilanciare il carico delle query degli utenti su più repliche di lettura di set di dati in un pool di nodi di Power BI Premium Gen2. Ciò permette di accelerare i tempi di risposta alle query per i carichi di lavoro a concorrenza utente elevata.
Inoltre, le operazioni di aggiornamento dei set di dati godono di un maggiore isolamento dalle repliche di lettura per proteggere le query degli utenti e migliorare le prestazioni.
La gestione della scalabilità delle query in Power BI Premium è altamente automatizzata rispetto ad altre piattaforme, come Azure Analysis Services. L'aggiunta e la rimozione delle repliche di lettura viene eseguita dinamicamente in base all'utilizzo.
I modelli di dati scalabili consentono l'analisi su scala aziendale in Power BI. Implementare le procedure consigliate per la modellazione dei dati, usare il formato di archiviazione di set di dati di grandi dimensioni ed esercitarsi nella creazione di uno schema star per progettare soluzioni di analisi che possono essere ridimensionate.
Illustrare metodi e procedure consigliate in linea con i requisiti aziendali e tecnici per la modellazione, la visualizzazione e l'analisi dei dati con Microsoft Power BI.
Informazioni su come la scalabilità orizzontale del modello semantico di Power BI migliora le prestazioni di Power BI riducendo i tempi di aggiornamento e query del modello semantico
Determinare se l'organizzazione può sfruttare la memorizzazione nella cache delle query per velocizzare i report associati a un modello semantico usando Power BI Premium o Power BI Embedded.
Informazioni su come sincronizzare le repliche di un modello semantico di Power BI quando si usa la funzionalità di scale-out del modello semantico di Power BI