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Questo articolo illustra come configurare le analisi della qualità dei dati in Microsoft Purview per gli asset di dati con mirroring da origini esterne in Microsoft Fabric.
Il mirroring in Fabric è una soluzione a basso costo e a bassa latenza che replica i dati da origini come database SQL di Azure, Azure Cosmos DB e Snowflake in OneLake di Fabric. Per altre informazioni, vedere la documentazione sul mirroring di Fabric.
Configurare la qualità dei dati per un database con mirroring di Fabric
Per configurare la qualità dei dati per un database con mirroring di Fabric, seguire questa procedura:
Nota
Prima di iniziare, eseguire le operazioni seguenti:
- Un'area di lavoro di Microsoft Fabric con mirroring abilitato.
- Una Lakehouse nell'area di lavoro di Fabric (o le autorizzazioni per crearne una).
- Accesso a Microsoft Purview Data Map con l'autenticazione dell'entità servizio configurata.
Abilitare il mirroring nel tenant di Fabric. Un amministratore di Power BI può abilitare il mirroring per l'intera organizzazione o per gruppi di sicurezza specifici nel portale di amministrazione di Power BI. È possibile replicare un intero database o singole tabelle.
Dopo aver abilitato il mirroring e avviato la replica, verificare che la replica sia stata completata correttamente.
Nella scheda Report selezionare Aggiorna automaticamente il modello semantico.
Creare una Lakehouse nell'area di lavoro Fabric se non ne è stata creata una.
Creare un collegamento di Fabric dal database con mirroring alla lakehouse.
Passare a Microsoft Purview Data Map ed eseguire un'analisi della mappa dati nella lakehouse creata nel passaggio precedente. Usare l'autenticazione dell'entità servizio.
Al termine dell'analisi, associare gli asset di tabella Lakehouse individuati a un prodotto dati. Assicurarsi di selezionare le tabelle Lakehouse da associare al prodotto dati.
Dopo aver associato le tabelle Lakehouse al prodotto dati di destinazione in Unified Catalog, è possibile profilare e misurare la qualità dei dati di tutte le tabelle con mirroring come tabelle Lakehouse in Microsoft Purview.
Nell'area Qualità dei dati di Gestione integrità in Unified Catalog eseguire un'analisi della qualità dei dati o profilare i dati come di consueto.
Importante
- Usare l'entità servizio per le analisi di Mapping dati e usare un'identità gestita per le analisi della qualità dei dati.
- Selezionare il database con mirroring anziché le singole tabelle.
- Aggiornare il modello semantico ogni volta che si aggiunge una nuova tabella al database con mirroring.
- Se le tabelle di database con mirroring non sono disponibili in Fabric Lakehouse, contattare il supporto tecnico di Fabric.
- L'analisi della qualità dei dati è supportata solo per i formati di file Lakehouse Delta, Iceberg e Parquet.