Episodio

Analisi delle funzionalità MLOps: Gestire gli asset, gli artefatti e il codice

In questo video si apprenderà perché e come tenere traccia degli asset e del codice che si sta creando in un flusso di lavoro end-to-end di Machine Learning.

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  • [01:20]  Come tenere traccia degli asset e degli artefatti
  • [04:20] Demo - Come tenere traccia del codice
  • [05:58] Perché è importante gestire set di dati + Demo

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