Episodio

CosmicTalent: Workforce Efficiency with AI-Driven Vector Search

con Divakar Kumar

Azure Cosmos DB Conf 2024

Sfruttando la funzionalità di ricerca vettoriale nativa in Azure Cosmos DB per MongoDB vCore, si svilupperà un'applicazione intelligente che consente alle organizzazioni di eseguire il mapping delle risorse e l'ottimizzazione dei talenti in modo migliore ed efficiente. Si inizierà caricando il curriculum di tutti i dipendenti tramite l'elaborazione API/batch, che viene quindi usato da Intelligenza artificiale per estrarre blocchi semantici e archiviati nel database vettoriale. Ora, gli utenti Manager/Business/HR, le query con JD o query personalizzate pertinenti. La query viene quindi vettorializzata e quindi usata in una query vettoriale sui dati archiviati in Azure Cosmos DB per MongoDB vCore. I risultati vengono quindi passati al servizio Azure OpenAI che consentirà quindi di elencare tutti i candidati pertinenti attualmente in panchina.

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