Introduzione
Le organizzazioni cercano sempre di offrire un servizio migliore ai propri clienti e di migliorarne la soddisfazione generale. Un modo per conseguire questo obiettivo è l'uso di bot di conversazione. I bot consentono di ridurre il carico sugli agenti live reale instradando prima a un bot le conversazioni in arrivo su canali diversi. I bot possono assistere il cliente eseguendo la risoluzione dei problemi di base. Se necessario, il bot può riassegnare la conversazione a un agente live in grado di assistere ulteriormente il cliente nel suo percorso.
Microsoft Copilot Studio permette di creare potenti chatbot basati sull'IA per fornire assistenza su una vasta gamma di richieste, dalle risposte semplici a domande comuni alla risoluzione di problemi che richiedono conversazioni complesse. Con Microsoft Copilot Studio, le organizzazioni possono creare bot senza la necessità di scienziati dei dati o sviluppatori, contribuendo a ridurre il tempo necessario per implementare una soluzione bot. Un bot Microsoft Copilot Studio contiene più argomenti. Si consideri un argomento come un modo per rappresentare una domanda o un elemento per cui il bot può offrire assistenza.
Un argomento contiene due componenti principali:
Trigger: rappresenta le parole chiave e le frasi che un utente può inserire per consentire al sistema di identificare l'argomento da usare.
Percorso di conversazione: serie di messaggi, azioni e altri elementi che guidano il cliente attraverso l'argomento.
Un'organizzazione, ad esempio, può creare un argomento correlato alla restituzione di articoli. Quando un cliente chiede come restituire un articolo, il sistema riconosce il testo nel trigger. Usa quindi il percorso di conversazione associato a tale argomento per fornire indicazioni all'utente e aiutarlo a risolvere il problema.
Il testo fornito dall'utente viene confrontato con le diverse frasi trigger per tutti gli argomenti definiti nel bot al fine di trovare l'argomento più rilevante. Anche se non è necessario che una frase trigger corrisponda esattamente a ciò che l'utente ha inserito, il sistema deve comunque confrontare il testo inserito dall'utente con tutti i trigger per trovare l'argomento corretto. In base alla complessità del bot, si possono creare centinaia di argomenti diversi. La creazione di centinaia di argomenti può richiedere molto tempo e può essere difficile quando sono presenti informazioni importanti non identificate in un trigger. Le informazioni di identificazione personale, come un numero di telefono e indirizzi, possono essere necessarie, ad esempio, per identificare il record cliente corretto in altri sistemi usati dall'organizzazione. Per gestire questi tipi di scenari, le organizzazioni possono integrare altri servizi in un bot Microsoft Copilot Studio.
Un servizio basato sul cloud utile per questa attività è Servizi di Microsoft Azure AI per la lingua. Tale servizio può essere usato nei bot Microsoft Copilot Studio perché offre gli strumenti necessari per portarli a nuovi livelli. Questo modulo descrive come usare Servizi di Azure AI per la lingua nei bot Microsoft Copilot Studio.
Prima di esaminare le specifiche, fornirà informazioni su Servizi di Azure AI per la lingua.