Esplorare l'intelligenza autonoma
In questo modulo verranno fornite informazioni su diverse tecnologie di intelligenza artificiale, ad esempio apprendimento automatico, Deep Learning e apprendimento per rinforzo, che sono componenti di machine teaching. Inoltre, si apprenderanno i punti di forza dell'intelligenza autonoma, oltre a scoprire quando è meglio usare queste tecnologie e le relative limitazioni e quando i metodi di intelligenza automatizzata possono supportarle.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Descrivere l'apprendimento automatico per la percezione avanzata come componente chiave di machine teaching per sistemi di intelligenza autonoma
- Descrivere il Deep Reinforcement Learning per i processi decisionali simili a quelli umani come componente chiave di machine teaching per sistemi di intelligenza autonoma
- Valutare i vantaggi e le limitazioni dell'apprendimento automatico e del Deep Reinforcement Learning se usati in machine teaching per sistemi di intelligenza autonoma
"Prodotto in collaborazione con l'Università di Oxford - Ajit Jaokar, corso Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations"
Prerequisiti
Conoscenza di base dell'intelligenza automatizzata