Introduzione
Visione artificiale è un campo di intelligenza artificiale che consente ai computer di interpretare e comprendere le informazioni visive provenienti dal mondo, ad esempio immagini, video e feed di fotocamere live. Le funzionalità di visione artificiale supportano l'automazione di attività a elevato utilizzo di tempo e consentono possibilità che non esistevano in precedenza.
Si considerino alcune di queste applicazioni di Visione artificiale:
Produzione - Rilevamento dei difetti: i sistemi di visione artificiale controllano i prodotti sulle linee di montaggio in tempo reale. Rilevano difetti di superficie, disallineamenti o componenti mancanti usando il rilevamento degli oggetti e la segmentazione delle immagini, riducendo gli sprechi e migliorando il controllo della qualità.
Healthcare – Medical Imaging Analysis: la visione artificiale aiuta i radiosti ad analizzare i raggi X, le risonanze magnetiche e le scansioni CT. I modelli di intelligenza artificiale possono evidenziare anomalie come tumori o fratture, assistere nella diagnosi precoce e ridurre l'errore umano.
Retail – Shelf Monitoring: i rivenditori usano la visione artificiale per monitorare gli scaffali dei negozi. Le fotocamere rilevano quando i prodotti non sono disponibili o fuori posto, consentendo aggiornamenti dell'inventario in tempo reale e migliorando l'esperienza del cliente.
Trasporti - Veicoli autonomi: Le auto a guida autonoma si basano sulla visione artificiale per riconoscere i segnali stradali, i contrassegni delle corsie, i pedoni e altri veicoli. Ciò consente la navigazione sicura e il processo decisionale in ambienti dinamici.
I sistemi di visione artificiale possono essere creati usando una gamma di strumenti di fonderia. In questo modulo viene esaminato Visione di Azure, un servizio cloud che gli sviluppatori possono usare per creare un'ampia gamma di soluzioni di visione artificiale.