Riepilogo
Congratulazioni per aver creato un modello di conversione voce/testo con classificazione binaria audio.
Sono state trattate le nozioni di base per la creazione di un modello di Machine Learning audio, dalla comprensione del modo in cui il suono analogico diventa suono digitale, alla creazione di immagini di spettrogramma dei file wave. È stato usato il set di dati Speech Commands, le classi sono state scomposte in yes e no, sono stati analizzati i modi in cui è possibile comprendere e visualizzare i dati audio e sono state create immagini dello spettrogramma basate sull'audio. Da qui, è stata usata una rete neurale convoluzionale per compilare il modello e, con gli spettrogrammi, sono state create immagini per eseguirne il training.
Per altre informazioni sull'apprendimento automatico con TensorFlow, vedere gli altri moduli di questo percorso di apprendimento.