Implementare una soluzione di analisi dei dati con Azure Databricks
Informazioni su come sfruttare il pieno potenziale di Apache Spark e di potenti cluster in esecuzione nella piattaforma Azure Databricks per eseguire carichi di lavoro di ingegneria dei dati di grandi dimensioni nel cloud.
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Moduli in questo percorso di apprendimento
Azure Databricks è un servizio cloud che offre una piattaforma scalabile per l'analisi dei dati tramite Apache Spark.
Azure Databricks è basato su Apache Spark e consente agli ingegneri dei dati e agli analisti di eseguire processi Spark per trasformare, analizzare e visualizzare i dati su larga scala.
Delta Lake è un'area di archiviazione relazionale open source per Spark che è possibile usare per implementare un'architettura data lakehouse in Azure Databricks.
Azure Databricks include istanze di SQL Warehouse, che consentono agli analisti dei dati di interagire con i dati usando le consuete query SQL relazionali.
L'uso di pipeline in Azure Data Factory per l'esecuzione di notebook in Azure Databricks consente di automatizzare i processi di ingegneria dei dati su scala cloud.