Esplorazione di soluzioni di dati per il settore sanitario in Microsoft Fabric
Riepilogo
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Oggetto
Le soluzioni di dati per il settore sanitario in Microsoft Fabric aiutano a trasformare i dati sanitari strutturati e non strutturati e a renderli persistenti nel data lake, garantendone così l'accessibilità e la fruizione per l'analisi continua. La distribuzione delle soluzioni direttamente in un'area di lavoro di Fabric consente di sfruttare la potenza delle funzionalità di ridimensionamento automatico insite nei pool SQL serverless integrati, ottimizzando sia le prestazioni sia la scalabilità.
Questo percorso di apprendimento include esercizi pratici sulla distribuzione delle soluzioni in soluzioni di dati sulla sostenibilità in Microsoft Fabric. In questi esercizi si implementano le soluzioni, si inseriscono e si trasformano i dati, si eseguono pipeline e si analizzano i dati.
Prerequisiti
- Conoscenza di Microsoft Fabric
Codice obiettivo
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Moduli in questo percorso di apprendimento
Questo modulo introduce i concetti per inserire i dati clinici in formato FHIR nelle soluzioni di dati per il settore sanitario e il modo in cui i dati vengono trasformati nel modello di dati sanitari. Questi esercizi pratici permettono di comprendere come inserire praticamente dati clinici usando le diverse opzioni di inserimento e la struttura delle cartelle unificata per l'inserimento dei dati.
Le soluzioni di dati per il settore sanitario in Microsoft Fabric aiutano a inserire i dati DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine (immagini e comunicazione digitali in medicina)). Con la soluzione di trasformazione dei dati DICOM è possibile inserire, archiviare e analizzare i metadati di diagnostica per immagini in varie modalità. I dati clinici e di diagnostica per immagini sono archiviati nei formati Fast Health Interoperability Resources (FHIR) e Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP). Questi dati aiutano i medici e i ricercatori a interpretare i risultati delle immagini nel contesto clinico corretto. I medici possono così fare diagnosi più accurate, prendere decisioni mediche informate e ottenere risultati migliori con i pazienti.
Il Common Data Model (CDM) Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) in un lakehouse di Fabric è una funzionalità facoltative delle soluzioni di dati per il settore sanitario in Microsoft Fabric. Usando il Common Data Model OMOP è possibile costruire modelli statistici, condurre studi sulla distribuzione della popolazione e usare i report Power BI per confrontare visivamente i vari interventi e i loro effetti sui risultati nei pazienti. I ricercatori possono effettuare analisi comparative, ad esempio valutare diverse procedure e somministrazioni di farmaci oppure esaminare le correlazioni tra somministrazioni di farmaci e comparsa di patologie.
La funzionalità Preparazione di Dynamics 365 Customer Insights - Data nelle soluzioni per i dati sanitari trasforma la complessa struttura nidificata dei dati Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) in OneLake per usi quali la segmentazione dei pazienti e le iniziative di sensibilizzazione. Una volta stabilita la connessione, i dati possono essere usati in Dynamics 365 Customer Insights - Data.