Esplorazione di soluzioni di dati per il settore sanitario in Microsoft Fabric

Le soluzioni di dati per il settore sanitario in Microsoft Fabric consentono di accelerare il time-to-value per i clienti rispondendo all'esigenza critica di trasformare in modo efficiente i dati del settore sanitario in un formato adatto per l'analisi. Questo modulo presenta i concetti per distribuire soluzioni per i dati sanitari in Microsoft Fabric e inserire dati di esempio in formato FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) per trasformare i dati nel modello di dati del settore sanitario. Usando gli esercizi interattivi, è possibile distribuire soluzioni di dati per il settore sanitario e inserire dati di esempio.

Questo modulo introduce i concetti per inserire i dati clinici in formato FHIR nelle soluzioni di dati per il settore sanitario e il modo in cui i dati vengono trasformati nel modello di dati sanitari. Questi esercizi pratici permettono di comprendere come inserire praticamente dati clinici usando le diverse opzioni di inserimento e la struttura delle cartelle unificata per l'inserimento dei dati.

Le soluzioni di dati per il settore sanitario in Microsoft Fabric aiutano a inserire i dati DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine (immagini e comunicazione digitali in medicina)). Con la soluzione di trasformazione dei dati DICOM è possibile inserire, archiviare e analizzare i metadati di diagnostica per immagini in varie modalità. I dati clinici e di diagnostica per immagini sono archiviati nei formati Fast Health Interoperability Resources (FHIR) e Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP). Questi dati aiutano i medici e i ricercatori a interpretare i risultati delle immagini nel contesto clinico corretto. I medici possono così fare diagnosi più accurate, prendere decisioni mediche informate e ottenere risultati migliori con i pazienti.

Il Common Data Model (CDM) Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) in un lakehouse di Fabric è una funzionalità facoltativa delle soluzioni di dati per il settore sanitario in Microsoft Fabric. Usando il Common Data Model OMOP è possibile costruire modelli statistici, condurre studi sulla distribuzione della popolazione e usare i report Power BI per confrontare visivamente i vari interventi e i loro effetti sui risultati nei pazienti. I ricercatori possono effettuare analisi comparative, ad esempio valutando diverse procedure e somministrazioni di farmaci oppure esaminando le correlazioni tra somministrazioni di farmaci e comparsa di patologie.

I determinanti sociali della salute (SDOH) sono condizioni sociali che contribuiscono ai risultati di salute di un individuo o di un gruppo della popolazione. L'inserimento di set di dati SDOH in un modello di dati per il settore sanitario standardizzato in un data lake Microsoft Fabric sblocca molte funzionalità analitiche che permettono all'organizzazione di acquisire una comprensione completa del profilo sanitario di un paziente. Questo modulo tratta la funzionalità Set di dati SDOH - Trasformazioni e prende in esame i relativi componenti. Si distribuisce inoltre la soluzione nell'area di lavoro di Fabric, quindi si configurano e si eseguono i notebook per trasformare i set di dati SDOH nella lakehouse di Fabric.

Con le trasformazioni dei dati sui reclami CMS è possibile inserire, archiviare e analizzare i dati sui reclami nel formato Claim di Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) e Claim Line Feed (CCLF). Le trasformazioni dei dati delle attestazioni CMS sono una funzionalità facoltativa delle soluzioni per i dati sanitari in Microsoft Fabric. In questo modulo vengono fornite informazioni sulle funzionalità di trasformazione dei dati delle attestazioni CMS disponibili nelle soluzioni dati per il settore sanitario in Fabric. Questo modulo illustra come configurare ed eseguire i notebook per trasformare i dati sanitari dal formato CCLF e quindi inserirli in Fabric lakehouse.

La funzionalità Preparazione di Dynamics 365 Customer Insights - Data nelle soluzioni di dati per il settore sanitario trasforma la complessa struttura nidificata dei dati Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) in OneLake per usi quali la segmentazione dei pazienti e le iniziative di sensibilizzazione. Una volta stabilita la connessione, i dati possono essere usati in Dynamics 365 Customer Insights - Data.

L'analisi della gestione dell'assistenza nelle soluzioni di dati per il settore sanitario fornisce una piattaforma analitica completa, essenziale per ottimizzare i risultati dei pazienti e l'uso delle risorse nell'attuale panorama sanitario. Questo modulo prende in esame la funzionalità di analisi della gestione dell'assistenza delle soluzioni di dati per il settore sanitario in Microsoft Fabric. Oltre a una panoramica generale dei componenti, vengono trattati scenari quali la distribuzione dei componenti nell'area di lavoro Fabric e l'uso delle pipeline di analisi di gestione dell'assistenza per creare modelli analitici e condurre studi sulle popolazioni di pazienti. Si useranno i report di Power BI per confrontare visivamente varie popolazioni di pazienti.