Preparazione e visualizzazione di dati con Microsoft Power BI

Power BI permette di connettersi con facilità ai dati e di presentarli in un report interattivo, per poter prendere decisioni basate sui dati. Informazioni su come connettersi ai dati, trasformare e modellare i dati nonché creare oggetti visivi interattivi in un report di Power BI.

Prerequisiti

Prima di iniziare questo percorso di apprendimento, è opportuno acquisire familiarità con i concetti di dati e analisi.

Moduli in questo percorso di apprendimento

Informazioni su Power BI, sui blocchi predefiniti, sul flusso di Power BI e su come creare report interattivi di grande impatto.

Si apprenderà come recuperare dati da diverse origini, tra cui Microsoft Excel, database relazionali e archivi dati NoSQL. Si apprenderà anche come migliorare le prestazioni durante il recupero dei dati.

Power Query offre un numero incredibile di funzionalità pensate per semplificare la pulizia e la preparazione dei dati per l'analisi. Verrà illustrato come semplificare un modello complicato, modificare i tipi di dati, rinominare gli oggetti e applicare una funzione pivot ai dati. Si imparerà anche a profilare le colonne per sapere quali di esse contengono i dati necessari per analisi più approfondite.

I modelli semantici organizzano dati complessi in una struttura intuitiva, migliorando la visualizzazione dei dati e favorendo la creazione di report efficienti e dettagliati per un processo decisionale migliore.

Progettare report Power BI efficaci che suscitino interesse e siano facili da comprendere, con una struttura coerente, oggetti interattivi e filtri.

Copilot in Power BI aumenta la produttività nello sviluppo di modelli semantici e report mediante l'uso di Power BI. Copilot permette anche di interagire con i dati usando il linguaggio naturale per ottenere informazioni dettagliate.

Informazioni su come Microsoft Fabric può soddisfare le esigenze di analisi dell'azienda in un'unica piattaforma. Informazioni su Microsoft Fabric, sul funzionamento e su come usarlo per soddisfare le esigenze di analisi.