Usare i data warehouse con Azure Synapse Analytics

Intermedio
Data engineer
Synapse Analytics

Informazioni sulle tecniche e gli strumenti disponibili per lavorare con i data warehouse moderni in modo produttivo e sicuro all'interno di Azure Synapse Analytics.

Prerequisiti

  • Si consiglia agli studenti di completare i Concetti fondamentali sui dati prima di iniziare questo percorso di apprendimento.

Moduli in questo percorso di apprendimento

Informazioni sul modo in cui Azure Synapse Analytics consente di creare data warehouse usando criteri di architettura moderni.

I data warehouse relazionali sono un elemento fondamentale della maggior parte delle soluzioni di Business Intelligence (BI) aziendali e vengono usati come base per i modelli di dati, i report e l'analisi.

Di seguito vengono illustrate le procedure consigliate da adottare per caricare i dati in un data warehouse in Azure Synapse Analytics.

Informazioni sulle tecniche che è possibile usare per ottimizzare le prestazioni delle query all'interno di Azure Synapse Analytics.

Informazioni su come integrare pool SQL e di Apache Spark in Azure Synapse Analytics.

Di seguito vengono descritte le funzionalità del linguaggio disponibili per la creazione di data warehouse in Azure Synapse Analytics.

Di seguito viene descritto come gestire e monitorare Azure Synapse Analytics.

In questo modulo verrà illustrato come analizzare le informazioni usate per ottimizzare un data warehouse in Azure Synapse Analytics.

Informazioni su come affrontare e implementare la sicurezza per proteggere i dati con Azure Synapse Analytics.