Azure と Power Platform のシナリオ
Power Platform には、データの分析、ソリューションの作成、プロセスの自動化、仮想エージェントの作成を行うためのツールが用意されています。 Power Platform には次の製品が含まれています。
- Power BI。 従業員がデータドリブンの分析情報を生成できるようにします。
- Power Apps。 任意のユーザーがカスタム アプリを構築できるようにします。
- Power Automate。 すべてのユーザーに、組織プロセスを自動化する機能を提供します。
- Power Virtual Agents。 顧客や従業員と交流するためのチャットボットを作成できます。コーディングは必要ありません。
この記事では、Azure サービスと共に Power Platform を使用するソリューションとアーキテクチャの概要について説明します。
Power Platform を使用すれば誰でも開発者になれます。 詳細については、こちらの短いビデオをご覧ください。
Apache®、Apache Ignite、Ignite、および炎のロゴは、Apache Software Foundation の米国およびその他の国における登録商標です。 これらのマークを使用することが、Apache Software Foundation による保証を意味するものではありません。
Azure と Power Platform 全体のソリューション
次の記事では、Azure と Power Platform の統合機能を備えたソリューションの詳細な分析について説明します。
Power Platform (全般)
| アーキテクチャ | まとめ | テクノロジの中心 |
|---|---|---|
| Power Platform を使用したシチズン AI | Azure Machine Learning と Power Platform を使用して、機械学習の概念実証、および製品版を迅速に作成する方法を説明します。 | AI |
| カスタム ビジネス プロセス | Power Apps を使用して手動または紙ベースのプロセスを自動化し、豊富なユーザー エクスペリエンスを提供するポータルをデプロイします。 レポートを生成するには、Power BI を使用します。 | 統合 |
| 中小企業向けの最新データ ウェアハウス | Azure Synapse Analytics、Azure SQL Database、Azure Data Lake Storage を使用して、レガシ データとオンプレミス データを最新化します。 このソリューションは、Power Platform と簡単に統合できます。 | 分析 |
| Microsoft Cloud for Healthcare によるバーチャル医療 | Microsoft Cloud for Healthcare を使用して、仮想正常性ソリューションを開発します。 このソリューションでは、Power Apps を使用して患者ポータルのホストとデータの保存を行い、Power BI を使用してレポートの作成を行い、Power Automate を使用して通知をトリガーします。 | Web |
すべての Power Platform ソリューションを参照する。
Power Apps
| アーキテクチャ | まとめ | テクノロジの中心 |
|---|---|---|
| カスタム ビジネス プロセス | Power Apps を使用して手動または紙ベースのプロセスを自動化し、豊富なユーザー エクスペリエンスを提供するポータルをデプロイします。 | 統合 |
| Microsoft Power Platform の CI/CD | Power Platform アプリケーション ライフサイクルを管理するための Azure CI/CD パイプラインを作成する方法について説明します。 | DevOps |
| 複数の Power Apps インスタンス間の最終的な整合性 | Power Apps で依存データを回復力があるかたちで処理します。 | Web |
| 基幹業務拡張機能 | プロセスを自動化してレガシ システムを最新化します。 計算をスケジュールし、サード パーティのデータ ソースまたはレガシ システムに接続し、データを処理および共有します。 Power Apps はデータを取得し、Power BI はレポートを提供します。 | 統合 |
| Web およびモバイル フロントエンド | ビジュアル デザイナーを使用して開発を加速します。 低遅延の処理には Azure Functions を使用し、すぐに使用できるコネクタには Power Apps と Power Automate を使用します。 | 統合 |
Power Automate
| アーキテクチャ | まとめ | テクノロジの中心 |
|---|---|---|
| Power Automate と AI Builder を使用したオブジェクトからのテキスト抽出 | Power Automate ワークフローで AI Builder と Azure Form Recognizer を使用して、画像からテキストを抽出します。 このテキストは、インデックス作成と取得に使用できます。 | AI |
| Power Automate の大規模なデプロイ | ハブアンドスポーク アーキテクチャ モデルを使用して、Power Automate の親フローと子フローをデプロイする方法について説明します。 | 統合 |
| Web およびモバイル フロントエンド | ビジュアル デザイナーを使用して開発を加速します。 低遅延の処理には Azure Functions を使用し、すぐに使用できるコネクタには Power Apps と Power Automate を使用します。 | 統合 |
すべての Power Automate ソリューションを参照する。
Power BI
| アーキテクチャ | まとめ | テクノロジの中心 |
|---|---|---|
| 高度な分析 | 任意の規模のデータを組み合わせ、カスタム機械学習を使用して、ストリーミング サービス上でほぼリアルタイムのデータ分析を取得します。 Power BI は、クエリとレポートの機能を提供します。 | 分析 |
| Azure Machine Learning のアーキテクチャ | エンドツーエンドの機械学習ライフサイクルに向けたサービスである Azure Machine Learning を使用して、高品質のモデルを構築、デプロイ、管理する方法について説明します。 Power BI は、データの視覚化を提供します。 | AI |
| Azure HDInsight Spark によるキャンペーンの最適化 | Microsoft Machine Learning Server を使用して機械学習モデルを構築およびデプロイして、マーケティング キャンペーンの対象となる潜在顧客の購入率を最大化します。 Power BI は、キャンペーンの推奨事項の効果の概要を示します。 | データベース |
| SQL Server によるキャンペーンの最適化 | 機械学習および SQL Server 2016 R Services を使用して、潜在顧客に連絡するタイミングと方法を最適化します。 Power BI は、データの視覚化を提供します。 | データベース |
| Microsoft Cloud for Healthcare による臨床洞察 | Microsoft Cloud for Healthcare を使用して、臨床および医療のデータから分析情報を収集します。 Power BI レポートは、ヘルスケア メトリクスに関する分析情報を提供します。 | Web |
| 規制対象の業界におけるデータ分析 | 規制対象の業界のデータ分析ワークロードに使用できるアーキテクチャについて説明します。 このアーキテクチャには、ETL/ELT と Power BI が含まれています。 | 分析 |
| Profisee と Azure Purview を使用したデータガバナンス | Profisee マスター データ管理を Azure Purview と統合して、データ ガバナンスと管理の基盤を構築します。 高品質で信頼できるデータを生成して配信します。 Power BI は分析ツールとして使用されます。 | データベース |
| Azure Purview による Azure Data Lake 全体のデータ管理 | Azure Purview は、高品質で信頼できるデータの生成と配信が可能な、データ ガバナンスと管理のための基盤を構築するために使用します。 Azure Purview は Power BI にネイティブに接続します。 | Analytics |
| スケーラビリティの高いカスタマー サービスと ERP アプリケーションを提供する | Azure SQL、Azure Cosmos DB、および Power BI を使用して、構造化データと非構造化データで動作する、スケーラビリティの高いカスタマー サービスとエンタープライズ リソース プランニング (ERP) アプリケーションを提供します。 | 分析 |
| 出荷と配送の需要予測 | 履歴需要データと Microsoft AI プラットフォームを使用して、出荷と配送のソリューションの需要予測モデルをトレーニングします。 Power BI ダッシュボードに予測が表示されます。 | 分析 |
| Azure Database for PostgreSQL を使用した財務管理アプリ | Azure Database for PostgreSQL を使用すると、重要なデータをセキュリティを向上させて保存し、集約されたデータに対する価値の高い分析と分析情報を得ることができます。 Power BI は、分析用のデータを取り込むため、PostgreSQL とのネイティブ接続をサポートしています。 | データベース |
| Azure Database for MySQL を使用した財務管理アプリ | Azure Database for MySQL を使用すると、重要なデータをセキュリティを向上させて保存し、集約されたデータに対する価値の高い分析と分析情報を得ることができます。 Power BI は分析を提供します。 | データベース |
| エネルギーと電力需要の予測 | Azure Machine Learning と Power BI を使用して、エネルギー製品とサービスに対する需要の急増を予測します。 | AI |
| HIPAA および HITRUST 準拠の健康データ AI | 高いレベルの組み込みセキュリティを使用して、HIPAA と HITRUST に準拠する健康データと医療記録を保存、管理、分析します。 Power BI は、データの視覚化を提供します。 | サーバーレス |
| Azure Database for MySQL を使用したインテリジェント アプリ | Azure Database for MySQL を使用して、高度な機械学習と視覚化のアプリを開発し、役に立つ分析と情報を提供します。 Power BI には、視覚化とデータ分析が用意されています。 | データベース |
| Azure Database for PostgreSQL を使用したインテリジェント アプリ | Azure Database for PostgreSQL を使用して、高度な機械学習と視覚化のアプリを開発し、役に立つ分析と情報を提供します。 Power BI には、視覚化とデータ分析が用意されています。 | データベース |
| HDInsight での対話型クエリ | Apache Hive Live Long And Process (LLAP) を使用して、構造化データまたは非構造化データに対する高速の対話型 SQL クエリを大規模に実行します。 Power BI には、視覚化とデータ分析が用意されています。 | データベース |
| 新興市場向けの IoT コネクテッド照明、電力、インターネット | エネルギー プロバイダーの Veriown が、Azure サービスでソーラー パワー IoT デバイスを使用して、リモートの顧客にクリーンで低コストの電力、照明、インターネット サービスを提供する方法について説明します。 Power BI はレポート機能を提供します。 | IoT |
| Azure Cosmos DB を使用した IoT | インジェストやクエリのパフォーマンスを損なわずに、多様で予測不可能な IoT ワークロードに対応するために、瞬時かつ弾力的にスケーリングできます。 Power BI を使用して、ウェアハウスに格納されたデータを分析します。 | IoT |
| 基幹業務拡張機能 | プロセスを自動化してレガシ システムを最新化します。 Power BI を使用して、計算をスケジュールし、サード パーティのデータ ソースまたはレガシ システムに接続し、データを処理および共有します。 | 統合 |
| HDInsight Spark を使用したローン償却予測 | 貸出機関が、Azure HDInsight および機械学習を使用して、ローンが償却される可能性を予測することができます。 Power BI には、視覚化ダッシュボードが用意されています。 | データベース |
| SQL Server を使用したローン償却予測 | SQL Server 2016 R Services を使用する機械学習モデルを構築およびデプロイして、銀行ローンをすぐに償却する必要があるかどうかを予測します。 Power BI には対話型のレポートが用意されています。 | データベース |
| 融資とクレジットのリスクと債務不履行のモデリング | SQL Server 2016 R Services を使用して、貸し手が借り手の信用リスクと債務不履行の確率を予測し、不採算のローンの発行を減らすことができる方法について説明します。 Power BI には、貸し手が予測に基づいて決定を下すのに役立つダッシュボードが用意されています。 | データベース |
| SQL Server による融資信用リスク | 貸出機関が SQL Server 2016 R Services の予測分析を使用して、焦げ付く可能性が最も高い借り手へのローンの件数を減らすことができる方法について説明します。 Power BI には、貸し手が予測に基づいて決定を下すのに役立つダッシュボードが用意されています。 | データベース |
| Azure Purview による Azure SQL 資産全体のデータ管理 | Azure SQL 資産で Azure Purview を使用して、組織のガバナンス プロセスを改善します。 Azure Purview は Power BI にネイティブに接続します。 | 分析 |
| Azure および CluedIn を使用したマスター データ管理 | CluedIn の最終的な接続データ統合を使用して、多くのサイロ化したデータ ソースからデータをブレンドし、分析とビジネス運用のために準備します。 Power BI は、データから分析情報を生成するのに役立ちます。 | データベース |
| Profisee と Azure Data Factory を使用したマスター データ管理 | Profisee のマスター データ管理を Azure Data Factory と統合して、Azure Synapse と他の分析アプリケーション向けに高品質なデータを取得します。 Power BI はデータ分析を提供します。 | データベース |
| 医療データ ストレージ ソリューション | Azure のクラウドベースのソリューションを使用して、医療データを低コストで効果的に保存します。 最高レベルの組み込みセキュリティで医療記録を管理します。 Power BI はデータ分析を提供します。 | Storage |
| Azure Databricks を使用した最新の分析アーキテクチャ | Azure Databricks、Azure Data Lake Storage、Power BI、およびその他の Azure サービスを使用する最新の分析アーキテクチャを作成します。 あらゆる規模でデータ、分析、AI ワークロードを統合します。 | 分析 |
| 機械学習を使用したマーケティングの最適化 | Azure Machine Learning、Azure Synapse Analytics、Power BI を使用して、ビッグ データ マーケティング キャンペーンを最適化する機械学習モデルを構築します。 | AI |
| ヘルスケア業界向け集団健康マネジメント | 集団健康マネジメントを使用して、臨床結果と健康アウトカムを改善し、コストを削減します。 このプロセスを使用して、データを追跡、監視、およびベンチマークします。 Power BI は分析を提供します。 | AI |
| 入院期間とペイシェント フローの予測 | 医療施設の収容能力と患者の流れを予測すると、医療の質を高め、経営効率を向上させることができます。 Power BI には、予測に基づいて決定を下すのに役立つダッシュボードが用意されています。 | AI |
| 入院期間の予測 | 入院期間の長さを予測して、医療の質と運用ワークロードの効率性を高め、再入院を減らします。 Power BI は、データの視覚化を提供します。 | 分析 |
| 車両テレマティクスを用いた予測分析情報 | 自動車ディーラー、メーカー、保険会社が Azure を使用して、車両の状態と運転習慣に関する予測的な分析情報を得る方法について説明します。 Power BI は、レポート用のデータの視覚化を提供します。 | AI |
| Project 15 Open Platform | モノのインターネット テクノロジと Project 15 Open Platform を併用することで、種の追跡、生態系の監視などの領域のイノベーションを促進します。 Power BI は、視覚化を提供します。 | IoT |
| 品質保証 | 製造パイプラインで発生する可能性のある問題を事前に特定して、データを収集し、生産性を向上させる品質保証システムを構築します。 Power BI を使用して、リアルタイムの運用ダッシュボードを視覚化します。 | AI |
| LOB アプリに対応するサーバーレス コンピューティング ソリューション | インフラストラクチャの管理や保守を行うことなく、顧客のオンボード アプリケーションを構築し、実行します。 このサーバーレス アーキテクチャを使用すると、開発者の生産性が向上します。 Power BI は、顧客情報を保存するために使用されます。 | サーバーレス |
| 価格最適化のために需要予測モデルを使用する | Azure のビッグデータおよび高度な分析サービスを使用して、将来の顧客の需要を予測し、価格を最適化します。 Power BI を使用して結果を監視します。 | 分析 |