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Foundry Agent Service の Azure OpenAI モデルとリージョン

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Azure OpenAI は、Microsoft Foundry Agent Service の電源エージェントをモデル化します。 この記事は、デプロイでサポートされているモデルとリージョンの組み合わせを選択する際に役立ちます。 適切なモデルとリージョンを選択すると、エージェントの機能、待機時間、コストに影響します。

これらのモデルを使用するには、Foundry Agent Service にアクセスできる Microsoft Foundry プロジェクト が必要です。

Microsoft Foundry には、主に次の 2 種類のデプロイが用意されています。

  • Standard には、スループットと可用性を最大化するために、Azure のグローバル インフラストラクチャ全体にトラフィックをルーティングするグローバル デプロイ オプションが含まれています。
  • プロビジョニングには 、グローバル デプロイ オプションも含まれています。 予測可能なパフォーマンスを実現するために、Azure のグローバル インフラストラクチャ全体でプロビジョニング済みスループット ユニット (PTU) を購入してデプロイできます。

すべてのデプロイで同じ推論操作を実行できます。 ただし、課金、スケール、パフォーマンスは大きく異なります。 Azure OpenAI のデプロイの種類の詳細については、「 Microsoft Foundry モデルのデプロイの種類」を参照してください。

このページの使用方法

この記事の表を使用して、デプロイの種類、モデルのバージョン、Azure リージョンのサポートされている組み合わせを選択します。

  • 展開の種類: タブを使用して、使用する予定の展開の種類 (標準またはプロビジョニング済み) を選択します。
  • リージョン: [ リージョン] 列には、モデルをデプロイする Azure リージョンが一覧表示されます。
  • 可用性マーカー:
    • ✅:サポート。
    • 空白セルまたは -: サポートされていません。

モデルを選択する

エージェントの要件に基づいてモデルを選択します。

  • gpt-5 ファミリ (gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano、gpt-5-chat): 複雑なマルチステップ タスクのフロンティア規模の推論。 アクセスには登録が必要です。
  • gpt-4.1 ファミリ (gpt-4.1、gpt-4.1-mini、gpt-4.1-nano): 汎用エージェント ワークロードのコスト効果の高いモデル。
  • gpt-4o ファミリ (gpt-4o、gpt-4o-mini): 視覚サポートを備えたマルチモーダル機能。
  • gpt-4 と gpt-35-turbo: 下位互換性のためのレガシ モデル。

ヒント

クイック スタート: ほとんどの新しいエージェントでは、グローバル標準デプロイを使用して、スウェーデン中心または eastus2gpt-4o、2024-11-20 をデプロイします。 これらのリージョンでは、モデルの可用性が広く、ほとんどのシナリオで待機時間が短くなります。

使用可能なモデル

Foundry Agent Service では、一覧に示されているリージョンで次の Azure OpenAI モデルがサポートされています。

モデルの可用性はリージョンとクラウドによって異なる点に注意してください。 特定のツールと機能には最新モデルが必要です。 REST API と SDK では、次のモデルを使用できます。

リージョン gpt-5.2 gpt-5.1 gpt-5 gpt-5-mini gpt-5-nano gpt-5-chat gpt-4.1 gpt-4.1-nano gpt-4.1-mini gpt-4o (05-13) gpt-4o (08-06) gpt-4o (11-20) gpt-4o-mini gpt-4 gpt-4-turbo
オーストラリアイースト
ブラジルサウス
カナダ東部
イーストアス
eastus2
francecentral
ドイツ中西部
italynorth
japaneast
ノルウェーイースト
southafricanorth
サウスセントラル
南インド
swedencentral
スイスノース
ウクサウス
西ヨーロッパ
ウェストユーエス
westus3

OpenAI 以外のモデル

Azure OpenAI モデルに加えて、Azure によって直接販売されるモデルを使用できます。 これらのモデルは、決定論的推論や高スループットの生成など、特定のユース ケースに特化した機能を提供します。

Azure によって直接販売されるモデル:

  • MAI-DS-R1: 決定論的で、精度に重点を置いた推論。
  • grok-4: 複雑な複数ステップの問題解決のためのフロンティア規模の推論。
  • grok-4-fast-reasoning: ワークフロー自動化用に最適化された高速エージェント推論。
  • grok-4-fast-non-reasoning: 高スループット、低遅延生成、システム ルーティング。
  • grok-3: 複雑なシステム レベルのワークフローの強力な推論。
  • grok-3-mini: インタラクティブで大量のユース ケース向けに最適化された軽量モデル。
  • Llama-3.3-70B-Instruct: エンタープライズ Q&A、意思決定サポート、およびシステム オーケストレーションのための多様なモデル。
  • Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8: 高速でコスト効率の高い推論を提供する FP8 最適化モデル。
  • DeepSeek-V3-0324: テキストと画像全体のマルチモーダルな理解。
  • DeepSeek-V3.1: マルチモーダル推論と接地検索が強化されました。
  • DeepSeek-R1-0528: 高度な長い形式と複数ステップの推論。
  • gpt-oss-120b: 透明性と再現性をサポートするオープン エコシステム モデル。

Foundry ポータルでエージェントでサポートされているすべてのモデルを表示する

Foundry ポータルでサポートされているモデルの完全な一覧を表示するには:

  1. Microsoft Foundry にサインインします。 [新しいファウンドリー]切り替えがオフになっていることを確認します。 これらの手順は Foundry (クラシック) を参照します。
    Microsoft Foundry にサインインします。 「新しいファウンドリー」トグルがオンになっていることを確認します。 これらの手順は Foundry (新規) を参照します。
  2. モデル カタログに移動します。
  3. 機能でモデルをフィルター処理し、サポートされているエージェントを選択します。
  1. Microsoft Foundry にサインインします。 [新しいファウンドリー]切り替えがオフになっていることを確認します。 これらの手順は Foundry (クラシック) を参照します。
    Microsoft Foundry にサインインします。 「新しいファウンドリー」トグルがオンになっていることを確認します。 これらの手順は Foundry (新規) を参照します。
  2. 右上のナビゲーションで [検出 ] を選択し、左側のウィンドウで [モデル ] を選択します。
  3. [機能] ドロップダウンを開き、エージェントでサポートされているフィルターを選択します。

モデルのサポートを確認する

モデルの可用性は、時間の経過と同時に変化する可能性があります。

  • プロジェクトとリージョンにデプロイできる内容を確認するには、前のセクションで説明した Foundry ポータル モデル エクスペリエンスを使用します。
  • プロビジョニング済みスループットを使用する場合は、ターゲット リージョンで使用可能なプロビジョニング済みスループット ユニット (PTU) があることを確認します。 背景については、「 プロビジョニング済みスループット」を参照してください。

トラブルシューティング

お使いのリージョンでモデルまたはバージョンを使用できない

  • デプロイの種類に適したタブが選択されたことを確認します。
  • モデルとバージョンをサポートする別のリージョンを試してください。
  • gpt-5 モデルを使用している場合は、サブスクリプションにアクセスできることを確認してください。 一部のモデルでは登録が必要です。

ファイル検索を使用できない

  • イタリア北部とブラジル南部では、ファイル検索を使用できません。 サポートされているリージョンを選択するか、別のツールを使用します。

プロビジョニングされたスループットのデプロイが失敗する