注
この記事では、 Microsoft Foundry (クラシック) ポータルを参照します。
🔄新しいポータルを使用している場合は、Microsoft Foundry (新しい) ドキュメントに切り替えます。
注
この記事では、 Microsoft Foundry (新しい) ポータルを参照します。
Azure OpenAI は、Microsoft Foundry Agent Service の電源エージェントをモデル化します。 この記事は、デプロイでサポートされているモデルとリージョンの組み合わせを選択する際に役立ちます。 適切なモデルとリージョンを選択すると、エージェントの機能、待機時間、コストに影響します。
これらのモデルを使用するには、Foundry Agent Service にアクセスできる Microsoft Foundry プロジェクト が必要です。
Microsoft Foundry には、主に次の 2 種類のデプロイが用意されています。
- Standard には、スループットと可用性を最大化するために、Azure のグローバル インフラストラクチャ全体にトラフィックをルーティングするグローバル デプロイ オプションが含まれています。
- プロビジョニングには 、グローバル デプロイ オプションも含まれています。 予測可能なパフォーマンスを実現するために、Azure のグローバル インフラストラクチャ全体でプロビジョニング済みスループット ユニット (PTU) を購入してデプロイできます。
すべてのデプロイで同じ推論操作を実行できます。 ただし、課金、スケール、パフォーマンスは大きく異なります。 Azure OpenAI のデプロイの種類の詳細については、「 Microsoft Foundry モデルのデプロイの種類」を参照してください。
このページの使用方法
この記事の表を使用して、デプロイの種類、モデルのバージョン、Azure リージョンのサポートされている組み合わせを選択します。
- 展開の種類: タブを使用して、使用する予定の展開の種類 (標準またはプロビジョニング済み) を選択します。
- リージョン: [ リージョン] 列には、モデルをデプロイする Azure リージョンが一覧表示されます。
-
可用性マーカー:
- ✅:サポート。
- 空白セルまたは
-: サポートされていません。
モデルを選択する
エージェントの要件に基づいてモデルを選択します。
- gpt-5 ファミリ (gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano、gpt-5-chat): 複雑なマルチステップ タスクのフロンティア規模の推論。 アクセスには登録が必要です。
- gpt-4.1 ファミリ (gpt-4.1、gpt-4.1-mini、gpt-4.1-nano): 汎用エージェント ワークロードのコスト効果の高いモデル。
- gpt-4o ファミリ (gpt-4o、gpt-4o-mini): 視覚サポートを備えたマルチモーダル機能。
- gpt-4 と gpt-35-turbo: 下位互換性のためのレガシ モデル。
ヒント
クイック スタート: ほとんどの新しいエージェントでは、グローバル標準デプロイを使用して、スウェーデン中心または eastus2 に gpt-4o、2024-11-20 をデプロイします。 これらのリージョンでは、モデルの可用性が広く、ほとんどのシナリオで待機時間が短くなります。
使用可能なモデル
Foundry Agent Service では、一覧に示されているリージョンで次の Azure OpenAI モデルがサポートされています。
モデルの可用性はリージョンとクラウドによって異なる点に注意してください。 特定のツールと機能には最新モデルが必要です。 REST API と SDK では、次のモデルを使用できます。
注
- ハブベースのプロジェクト は、gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4、gpt-35-turbo の各モデルに限定されます。
- プロビジョニングされたスループットのスピルオーバー トラフィック管理は、エージェントと互換性があります。
- クラス A サブネットのサポートについては、 GitHub のセットアップ ガイドを参照してください。
- ファイル 検索ツール は、現在、イタリア北部およびブラジル南部リージョンでは使用できません。
- gpt-5 モデルでは、 コード インタープリター と ファイル検索 ツールのみを使用できます。
- gpt-5 モデルを使用するには、登録が必要です。 アクセス権は、Microsoft の資格条件に従って付与されます。
注
- プロビジョニングされたスループットのスピルオーバー トラフィック管理は、エージェントと互換性があります。
- クラス A サブネットのサポートについては、 GitHub のセットアップ ガイドを参照してください。
- ファイル 検索ツール は、現在、イタリア北部およびブラジル南部リージョンでは使用できません。
- gpt-5 モデルは、 コード インタープリター および ファイル検索 ツールで使用できます。
- gpt-5 モデルを使用するには、登録が必要です。 アクセス権は、Microsoft の資格条件に従って付与されます。
| リージョン | gpt-5.2 | gpt-5.1 | gpt-5 | gpt-5-mini | gpt-5-nano | gpt-5-chat | gpt-4.1 | gpt-4.1-nano | gpt-4.1-mini | gpt-4o (05-13) | gpt-4o (08-06) | gpt-4o (11-20) | gpt-4o-mini | gpt-4 | gpt-4-turbo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| オーストラリアイースト | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||
| ブラジルサウス | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| カナダ東部 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| イーストアス | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| francecentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| ドイツ中西部 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| italynorth | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||||
| japaneast | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||
| ノルウェーイースト | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| southafricanorth | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| サウスセントラル | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
| 南インド | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||
| swedencentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| スイスノース | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||
| ウクサウス | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||
| 西ヨーロッパ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
| ウェストユーエス | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
| westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
OpenAI 以外のモデル
Azure OpenAI モデルに加えて、Azure によって直接販売されるモデルを使用できます。 これらのモデルは、決定論的推論や高スループットの生成など、特定のユース ケースに特化した機能を提供します。
Azure によって直接販売されるモデル:
- MAI-DS-R1: 決定論的で、精度に重点を置いた推論。
- grok-4: 複雑な複数ステップの問題解決のためのフロンティア規模の推論。
- grok-4-fast-reasoning: ワークフロー自動化用に最適化された高速エージェント推論。
- grok-4-fast-non-reasoning: 高スループット、低遅延生成、システム ルーティング。
- grok-3: 複雑なシステム レベルのワークフローの強力な推論。
- grok-3-mini: インタラクティブで大量のユース ケース向けに最適化された軽量モデル。
- Llama-3.3-70B-Instruct: エンタープライズ Q&A、意思決定サポート、およびシステム オーケストレーションのための多様なモデル。
- Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8: 高速でコスト効率の高い推論を提供する FP8 最適化モデル。
- DeepSeek-V3-0324: テキストと画像全体のマルチモーダルな理解。
- DeepSeek-V3.1: マルチモーダル推論と接地検索が強化されました。
- DeepSeek-R1-0528: 高度な長い形式と複数ステップの推論。
- gpt-oss-120b: 透明性と再現性をサポートするオープン エコシステム モデル。
Foundry ポータルでエージェントでサポートされているすべてのモデルを表示する
Foundry ポータルでサポートされているモデルの完全な一覧を表示するには:
- Microsoft Foundry にサインインします。 [新しいファウンドリー]切り替えがオフになっていることを確認します。 これらの手順は Foundry (クラシック) を参照します。
Microsoft Foundry にサインインします。 「新しいファウンドリー」トグルがオンになっていることを確認します。 これらの手順は Foundry (新規) を参照します。
- モデル カタログに移動します。
- 機能でモデルをフィルター処理し、サポートされているエージェントを選択します。
- Microsoft Foundry にサインインします。 [新しいファウンドリー]切り替えがオフになっていることを確認します。 これらの手順は Foundry (クラシック) を参照します。
Microsoft Foundry にサインインします。 「新しいファウンドリー」トグルがオンになっていることを確認します。 これらの手順は Foundry (新規) を参照します。
- 右上のナビゲーションで [検出 ] を選択し、左側のウィンドウで [モデル ] を選択します。
- [機能] ドロップダウンを開き、エージェントでサポートされているフィルターを選択します。
モデルのサポートを確認する
モデルの可用性は、時間の経過と同時に変化する可能性があります。
- プロジェクトとリージョンにデプロイできる内容を確認するには、前のセクションで説明した Foundry ポータル モデル エクスペリエンスを使用します。
- プロビジョニング済みスループットを使用する場合は、ターゲット リージョンで使用可能なプロビジョニング済みスループット ユニット (PTU) があることを確認します。 背景については、「 プロビジョニング済みスループット」を参照してください。
トラブルシューティング
お使いのリージョンでモデルまたはバージョンを使用できない
- デプロイの種類に適したタブが選択されたことを確認します。
- モデルとバージョンをサポートする別のリージョンを試してください。
- gpt-5 モデルを使用している場合は、サブスクリプションにアクセスできることを確認してください。 一部のモデルでは登録が必要です。
ファイル検索を使用できない
- イタリア北部とブラジル南部では、ファイル検索を使用できません。 サポートされているリージョンを選択するか、別のツールを使用します。
プロビジョニングされたスループットのデプロイが失敗する
- リージョンで使用可能な PTU が十分であることを確認します。
- プロビジョニング済みスループットとスピルオーバー トラフィック管理を確認します。