Image解析では、画像に表示される何千もの認識可能なオブジェクト、生物、景色、アクションのコンテンツ タグを返すことができます。 タグ付けの対象は、前景の人物などの被写体に限らず、背景 (屋内または屋外)、家具、道具、植物、動物、アクセサリ、ガジェットなども含まれます。 タグは分類として整理されず、継承階層は存在しません。 タグがあいまいである、または常識的ではない場合は、API 応答により、既知の設定のコンテキスト内でタグの意味を明確にするためのヒントが提供されます。
イメージのタグ付けの例
次の JSON 応答は、サンプル画像で検出された視覚的特徴にタグを付けるときに Azure Vision が返す内容を示しています。
{
"metadata":
{
"width": 300,
"height": 200
},
"tagsResult":
{
"values":
[
{
"name": "grass",
"confidence": 0.9960499405860901
},
{
"name": "outdoor",
"confidence": 0.9956876635551453
},
{
"name": "building",
"confidence": 0.9893627166748047
},
{
"name": "property",
"confidence": 0.9853052496910095
},
{
"name": "plant",
"confidence": 0.9791355729103088
},
{
"name": "sky",
"confidence": 0.976455569267273
},
{
"name": "home",
"confidence": 0.9732913374900818
},
{
"name": "house",
"confidence": 0.9726771116256714
},
{
"name": "real estate",
"confidence": 0.972320556640625
},
{
"name": "yard",
"confidence": 0.9480281472206116
},
{
"name": "siding",
"confidence": 0.945357620716095
},
{
"name": "porch",
"confidence": 0.9410697221755981
},
{
"name": "cottage",
"confidence": 0.9143695831298828
},
{
"name": "tree",
"confidence": 0.9111745357513428
},
{
"name": "farmhouse",
"confidence": 0.8988940119743347
},
{
"name": "window",
"confidence": 0.894851803779602
},
{
"name": "lawn",
"confidence": 0.894050121307373
},
{
"name": "backyard",
"confidence": 0.8931854963302612
},
{
"name": "garden buildings",
"confidence": 0.8859137296676636
},
{
"name": "roof",
"confidence": 0.8695330619812012
},
{
"name": "driveway",
"confidence": 0.8670969009399414
},
{
"name": "land lot",
"confidence": 0.856428861618042
},
{
"name": "landscaping",
"confidence": 0.8540748357772827
}
]
}
}
API の使用
タグ付け機能は Analyze Image API に含まれています。 この API は REST を使用して呼び出すことができます。
Tags クエリ パラメーターに features を含めます。 次に、完全な JSON 応答が得られたら、"tags" セクションのコンテンツの文字列を解析します。
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