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Azure OpenAI Service モデル

  • [アーティクル]

Azure OpenAI Service では、さまざまな機能と価格ポイントを備えた多様なモデルセットが利用されています。 モデルの可用性はリージョンとクラウドごとに異なります。 Azure Government モデルの可用性については、Azure Government の OpenAI Service に関するセクションを参照してください。

モデル 説明
GPT-4.1 シリーズ Azure OpenAI からの最新モデル リリース
コンピューター使用プレビュー Responses API コンピューター使用ツールで使用するためにトレーニングされた実験モデル。
GPT-4.5 プレビュー 多様なテキストと画像のタスクに優れた最新の GPT モデル。
o シリーズ モデル 高度な問題解決、増強された集中力と能力を備えた推論モデル。
GPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4 Turbo 最新の最も能力の高い Azure OpenAI モデルであり、テキストと画像の両方を入力として受け入れることができるマルチモーダル バージョンを備えています。
GPT-4 GPT-3.5 を基に改善され、自然言語とコードを理解し、生成できるモデルのセット。
GPT-3.5 GPT-3 を基に改善され、自然言語とコードを理解し、生成できるモデルのセット。
埋め込み テキストを数値ベクトル形式に変換して、テキストの類似性を促進できるモデルのセット。
DALL-E 自然言語からオリジナルの画像を生成できるモデルのシリーズ。
オーディオ 音声テキスト変換、翻訳、およびテキスト読み上げのための一連のモデル。 GPT-4o オーディオ モデルでは、低待機時間、"音声入力、音声出力" の会話操作またはオーディオ生成がサポートされます。

GPT 4.1 シリーズ

利用可能なリージョン

モデル リージョン
gpt-4.1 (2025-04-14) 米国東部 2 (グローバル標準)、スウェーデン中部 (グローバル標準)
gpt-4.1-nano (2025-04-14) 米国東部 2 (グローバル標準)、スウェーデン中部 (グローバル標準)
gpt-4.1-mini (2025-04-14) 米国東部 2 (グローバル標準)、スウェーデン中部 (グローバル標準)

資格

モデル ID 説明 コンテキスト ウィンドウ 最大出力トークン数 トレーニング データ (最大)
gpt-4.1 (2025-04-14) - テキストと画像の入力
- テキスト出力
- チャット完了 API
- Responses API
-ストリーミング
- 関数呼び出し
構造化された出力 (チャットの入力候補)		 1,047,576 32,768 2024 年 5 月 31 日
gpt-4.1-nano (2025-04-14)

最速の 4.1 モデル		 - テキストと画像の入力
- テキスト出力
- チャット完了API
- Responses API
-ストリーミング
- 関数呼び出し
構造化された出力 (チャットの入力候補)		 1,047,576 32,768 2024 年 5 月 31 日
gpt-4.1-mini (2025-04-14) - テキストと画像の入力
- テキスト出力
- チャット完了 API
- Responses API（レスポンスAPI）
-ストリーミング
- 関数呼び出し
構造化された出力 (チャットの入力候補)		 1,047,576 32,768 2024 年 5 月 31 日

computer-use-preview

Responses API コンピューター使用ツールで使用するためにトレーニングされた実験モデル。 サード パーティ製ライブラリと組み合わせて使用すると、現在の環境のスクリーンショットからコンテキストを取得しながら、モデルでマウスとキーボードの入力を制御できます。

注意事項

運用環境でプレビュー モデルを使用することはおすすめしません。 プレビュー モデルのすべてのデプロイは、将来のプレビュー バージョンか最新の安定 GA バージョンにアップグレードされます。 プレビューに指定されたモデルは、標準の Azure OpenAI モデルのライフサイクルに従っていません。

可用性

computer-use-preview登録へのアクセスが必要であり、Microsoft の資格条件に基づいてアクセス権が付与されます。 他の制限付きアクセス モデルにアクセスできるお客様は、引き続きこのモデルへのアクセスを要求する必要があります。

アクセスの要求: 制限付きアクセス モデル アプリケーションcomputer-use-preview

アクセス権が付与されたら、モデルのデプロイを作成する必要があります。

利用可能なリージョン

モデル リージョン
computer-use-preview 米国東部地域 2 (グローバル標準)
インド南部 (グローバル標準)
スウェーデン中部 (グローバル標準)

資格

モデル ID 説明 コンテキスト ウィンドウ 最大出力トークン数 トレーニング データ (最大)
computer-use-preview (2025-03-11) Responses API コンピューター使用ツールで使用するための特殊なモデル

-ツール
-ストリーミング
-Text(入力/出力)
- Image(input)		 8,192 1,024 2023年10月

GPT-4.5 プレビュー

利用可能なリージョン

モデル リージョン
gpt-4.5-preview 米国東部 2 (グローバルスタンダード)
スウェーデン中部 (グローバル標準)

資格

モデル ID 説明 コンテキスト ウィンドウ 最大出力トークン数 トレーニングデータ（最大まで）
gpt-4.5-preview (2025-02-27)
GPT-4.5 プレビュー		 GPT 4.1 は、このモデルの推奨される代替品です。 多様なテキストタスクと画像タスクに優れています。
構造化された出力
-プロンプト キャッシュ
-ツール
-ストリーミング
-Text(入力/出力)
- 画像（入力）		 128,000 16,384 2023年10月

注記

モデルがそれ自体に関する質問に答えられないことが予想される動作です。 モデルのトレーニング データのナレッジ カットオフがいつであるか、またはモデルに関するその他の詳細を知りたい場合は、上記のモデル ドキュメントを参照する必要があります。

o シリーズ モデル

Azure OpenAI の o * シリーズ モデルは、集中と能力を高めて推論と問題解決のタスクに取り組むために特に設計されています。 これらのモデルは、ユーザーの要求の処理と理解により多くの時間を費やし、これまでのイテレーションと比較して、科学、コーディング、数学などの分野で非常に強力になっています。

モデル ID 説明 最大要求 (トークン) トレーニング データ (最大)
o4-mini (2025-04-16) - 新しい 推論モデル、 強化された推論能力を提供します。

- チャット完了API
- Responses API (機能は近日公開予定)
- 構造化出力
- テキスト、画像処理
- 関数/ツール/並列ツールの呼び出し
機能の完全な概要		 入力: 200,000
出力: 100,000		 2024 年 5 月 31 日
o3 (2025-04-16) - 新しい 推論モデル、 強化された推論能力を提供します。

- Chat Completions API
- Responses API (機能は近日公開予定)
- 構造化出力
- テキスト、画像処理
- 関数/ツール/並列ツールの呼び出し
機能の完全な概要		 入力: 200,000
出力: 100,000		 2024 年 5 月 31 日
o3-mini (2025-01-31) - 推論能力の強化。
- 構造化出力
- テキストのみの処理
- 関数/ツール		 入力: 200,000
出力: 100,000		 2023年10月
o1 (2024-12-17) - 推論能力の強化。
- 構造化出力
- テキスト、画像処理
- 関数/ツール		 入力: 200,000
出力: 100,000		 2023年10月
o1-preview (2024-09-12) 以前のプレビュー バージョン 入力: 128,000
出力: 32,768		 2023年10月
o1-mini (2024-09-12) o1 シリーズの中のより速く、よりコスト効率の高いオプションであり、速度を必要としリソース消費を削減する必要があるコーディング タスクに最適です。

グローバル標準デプロイが既定で使用できるようになりました。

現在、標準 (リージョン) のデプロイは、o1-preview の制限付きアクセス リリースの一部としてアクセス権を付与されたお客様のみが利用できます。		 入力: 128,000
出力: 65,536		 2023年10月

可用性

高度な o-series モデルの詳細については、「推論モデルの概要」を参照してください。

利用可能なリージョン

モデル リージョン
o4-mini 米国東部 2 (グローバル標準)
スウェーデン中部 (グローバル標準)
o3 米国東部 2 (グローバル標準)
スウェーデン中部 (グローバル標準)
o3-mini 「モデル テーブル」を参照してください。
o1 「モデル テーブル」を参照してください。
o1-preview 「モデル テーブル」を参照してください。 このモデルを使用できるのは、元の制限付きアクセスの一部としてアクセス権を付与されたお客様に限られます
o1-mini 「モデル テーブル」を参照してください。

GPT-4o および GPT-4 Turbo

GPT-4o は、テキストと画像を 1 つのモデルに統合し、複数のデータ型を同時に処理できるようにします。 このマルチモーダル アプローチにより、人間とコンピューターの対話における精度と応答性が向上します。 GPT-4o は、英語以外の言語とビジョン タスクで優れたパフォーマンスを提供しながら、英語のテキストとコーディング タスクにおいて GPT-4 Turbo に匹敵し、AI 機能の新しいベンチマークを設定します。

GPT-4o と GPT-4o mini のモデルにアクセスする方法

GPT-4o と GPT-4o mini は、Standard と Global-Standard のモデル デプロイで利用できます。

このモデルを利用できる サポート対象の標準リージョンまたはグローバル標準リージョンに、新しいリソースを作成するか既存のリソースを使用する必要があります。

リソースの作成が済んだ後、GPT-4o モデルをデプロイできます。 プログラムでデプロイを実行する場合、モデルの名前は次のとおりです。

  • gpt-4oバージョン2024-11-20
  • gpt-4oバージョン2024-08-06
  • gpt-4oバージョン2024-05-13
  • gpt-4o-miniバージョン2024-07-18

GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo は、大規模なマルチモーダル モデル (テキストまたは画像の入力を受け入れ、テキストを生成します) であり、OpenAI の以前のモデルよりも高い精度で困難な問題を解決できます。 GPT-3.5 Turbo や以前の GPT-4 モデルと同様に、GPT-4 Turbo はチャット用に最適化されており、従来の入力候補タスクでも適切に動作します。

GPT-4 Turbo の最新の GA リリースは次のとおりです。

  • gpt-4バージョン:turbo-2024-04-09

これは、次のプレビュー モデルに代わるものです。

  • gpt-4バージョン:1106-Preview
  • gpt-4バージョン:0125-Preview
  • gpt-4バージョン:vision-preview

OpenAI と Azure OpenAI GPT-4 Turbo GA モデルの違い

  • OpenAI の最新の 0409 ターボ モデル バージョンでは、すべての推論要求に対して JSON モードと関数呼び出しがサポートされています。
  • Azure OpenAI の最新の turbo-2024-04-09 バージョンでは、現在、画像 (ビジョン) 入力による推論要求を行う場合、JSON モードと関数呼び出しの使用はサポートされていません。 テキスト ベース入力の要求 (image_url とインライン イメージがない要求) では、JSON モードと関数呼び出しがサポートされています。

gpt-4 vision-preview との違い

  • Azure AI 固有の Vision 拡張機能と GPT-4 Turbo with Vision の統合は、gpt-4バージョン:turbo-2024-04-09 ではサポートされません。 これには、光学式文字認識 (OCR)、オブジェクト グラウンディング、ビデオ プロンプト、画像を含むデータの処理の改善が含まれます。

重要

光学式文字認識 (OCR)、オブジェクト グラウンディング、ビデオ プロンプトなどのビジョン拡張機能のプレビュー機能は廃止され、gpt-4 バージョン: vision-preview が turbo-2024-04-09 にアップグレードされると使用できなくなります。 現在これらのプレビュー機能のいずれかに依存している場合、このモデルの自動アップグレードは破壊的変更になります。

GPT-4 Turbo のプロビジョニング マネージド可用性

  • gpt-4バージョンturbo-2024-04-09 は、標準デプロイとプロビジョニングされたデプロイの両方で使用できます。 現在、このモデルのプロビジョニングされたバージョンでは、イメージ/ビジョン推論要求はサポートされていません。 このモデルのプロビジョニングされたデプロイでは、テキスト入力のみ受け入れます。 標準のモデル デプロイでは、テキストと画像/ビジョンの両方の推論要求を受け入れます。

Vision GA 向け GPT-4 Turbo のデプロイ

Azure AI Foundry ポータルから GA モデルをデプロイするには、GPT-4 を選択し、ドロップダウン メニューから turbo-2024-04-09 バージョンを選択します。 gpt-4-turbo-2024-04-09 モデルの既定のクォータは、GPT-4-Turbo の現在のクォータと同じになります。 リージョン別のクォータ制限を参照してください。

GPT-4

GPT-4 は、GPT-4 Turbo の前身です。 GPT-4 と GPT-4 Turbo のどちらのモデルも、基本モデル名は gpt-4 です。 モデルのバージョンを調べると、GPT-4 モデルと Turbo モデルを区別できます。

  • gpt-4バージョン0314
  • gpt-4バージョン0613
  • gpt-4-32kバージョン0613

各モデルでサポートされているトークン コンテキストの長さは、モデルの概要テーブルで確認できます。

GPT-4 モデルと GPT-4 Turbo モデル

  • これらのモデルは Chat Completion API でのみ使用できます。

モデル バージョンを参照して、Azure OpenAI Service がモデル バージョンのアップグレードを処理する方法と、モデルを使用して GPT-4 デプロイのモデル バージョン設定を表示および構成する方法について説明します。

モデル ID 説明 最大要求 (トークン) トレーニングデータ（最大値まで）
gpt-4o (2024-11-20)
GPT-4o (Omni)		 最新の大規模GAモデル
- 構造化出力
- テキスト、画像処理
- JSON モード
- 並列関数呼び出し
- 精度と応答性の向上
- GPT-4 Turbo with Vision と比較した英語のテキストおよびコーディング タスクの同等性
- 英語以外の言語とビジョン タスクでの優れたパフォーマンス。
- クリエイティブ ライティング能力の向上		 入力: 128,000
出力: 16,384		 2023年10月
gpt-4o (2024-08-06)
GPT-4o (Omni)		 - 構造化出力
- テキスト、画像処理
- JSON モード
- 並列関数呼び出し
- 精度と応答性の向上
- GPT-4 Turbo with Vision と比較した英語のテキストおよびコーディング タスクの同等性
- 英語以外の言語とビジョン タスクでの優れたパフォーマンス		 入力: 128,000
出力: 16,384		 2023年10月
gpt-4o-mini (2024-07-18)
GPT-4o mini		 最新の小型GAモデル
- GPT-3.5 Turbo シリーズのモデルを置き換えるのに最適な、高速で安価で高機能のモデル。
- テキスト、画像処理
- JSON モード
- 並列関数呼び出し		 入力: 128,000
出力: 16,384		 2023年10月
gpt-4o (2024-05-13)
GPT-4o (Omni)		 テキスト、画像処理
- JSON モード
- 並列関数呼び出し
- 精度と応答性の向上
- GPT-4 Turbo with Vision と比較した英語のテキストおよびコーディング タスクの同等性
- 英語以外の言語とビジョン タスクでの優れたパフォーマンス		 入力数値: 128,000
出力: 4,096		 2023年10月
gpt-4 (turbo-2024-04-09)
GPT-4 Turbo with Vision		 新しい GA モデル
- 以前のすべての GPT-4 プレビュー モデル (vision-preview、1106-Preview、0125-Preview) についての代替モデル。
現在、- 機能の使用の可否は、入力方法とデプロイの種類によって異なります。		 入力: 128,000
出力: 4,096		 2023年12月
gpt-4 (0125-プレビュー)*
GPT-4 Turbo プレビュー		 プレビュー モデル
- 1106-Preview に代わるものです
- コード生成パフォーマンスが向上
- モデルがタスクを完了しないケースを減らします。
- JSON モード
- 並列関数呼び出し
- 再現可能な出力 (プレビュー)		 入力: 128,000
出力: 4,096		 2023年12月
gpt-4（ビジョンプレビュー）
GPT-4 Turbo ビジョン プレビュー付き		 プレビュー モデル
- テキストと画像の入力を受け入れます。
- 機能強化に対応します
- JSON モード
- 並列関数呼び出し
- 再現可能な出力 (プレビュー)		 入力: 128,000
出力: 4,096		 2023 年 4 月
gpt-4 (1106-Preview)
GPT-4 Turbo プレビュー		 プレビュー モデル
- JSON モード
- 並列関数呼び出し
- 再現可能な出力 (プレビュー)		 入力: 128,000
出力: 4,096		 2023 年 4 月
gpt-4-32k (0613) 古い GA モデル
- ツールによる基本的な関数呼び出し		 32,768 2021 年 9 月
gpt-4 (0613) 古い GA モデル
- ツールによる基本的な関数呼び出し		 8,192 2021 年 9 月
gpt-4-32k(0314) 古い GA モデル
- 退職に関する情報		 32,768 2021 年 9 月
gpt-4 (0314) 古い GA モデル
- 退職に関する情報		 8,192 2021 年 9 月

注意事項

運用環境でプレビュー モデルを使用することはおすすめしません。 プレビュー モデルのすべてのデプロイは、将来のプレビュー バージョンか最新の安定 GA バージョンにアップグレードされます。 プレビューに指定されたモデルは、標準の Azure OpenAI モデルのライフサイクルに従っていません。

  • GPT-4 バージョン 0125-preview は、以前にバージョン 1106-preview としてリリースされた GPT-4 Turbo プレビューの更新バージョンです。
  • GPT-4 バージョン 0125-preview は、gpt-4-1106-preview と比較して、コード生成などのタスクをより完全に完了します。 このため、タスクによっては、GPT-4-0125-preview が gpt-4-1106-preview と比較してより多くの出力を生成することがあります。 お客様には、新しいモデルの出力を比較することをお勧めします。 GPT-4-0125-preview では、英語以外の言語の UTF-8 処理に関する gpt-4-1106-preview のバグにも対処しています。
  • GPT-4 バージョン turbo-2024-04-09 は最新の GA リリースであり、0125-Preview、1106-preview、vision-preview に代わるものです。

GPT-3.5

GPT-3.5 モデルは、自然言語とコードを理解および生成できます。 GPT-3.5 ファミリで最も能力とコスト効率の高いモデルは GPT-3.5 Turbo です。これはチャット用に最適化されており、従来の補完タスクでも適切に動作します。 GPT-3.5 Turbo は、Chat Completions API で使用できます。 GPT-3.5 Turbo Instruct には、Chat Completions API の代わりに Completions API を使用する text-davinci-003 のと同様の機能があります。 GPT-3.5 および GPT-3 のレガシ モデルよりも GPT-3.5 Turbo および GPT-3.5 Turbo Instruct を使用することをお勧めします。

モデル ID 説明 最大要求 (トークン) トレーニングデータ （上限まで）
gpt-35-turbo (0125) 新規 最新の GA モデル
- JSON モード
- 並列関数呼び出し
- 再現可能な出力 (プレビュー)
- 要求された形式での応答精度の向上。
- 英語以外の言語の関数呼び出しに対してテキスト エンコードの問題が発生していたバグの修正。		 入力: 16,385
出力: 4,096		 2021 年 9 月
gpt-35-turbo (1106) 古い GA モデル
- JSON モード
- 並列関数呼び出し
- 再現可能な出力 (プレビュー)		 入力: 16,385
出力: 4,096		 2021 年 9 月
gpt-35-turbo-instruct (0914) 入力候補エンドポイントのみ
- レガシ補完モデルの置き換え		 4,097 2021 年 9 月
gpt-35-turbo-16k (0613) 古い GA モデル
- ツールによる基本的な関数呼び出し		 16,384 2021 年 9 月
gpt-35-turbo (0613) 古い GA モデル
- ツールによる基本的な関数呼び出し		 4,096 2021 年 9 月
gpt-35-turbo1 (0301) 古い GA モデル
- 退職に関する情報		 4,096 2021 年 9 月

GPT-3.5 Turbo と Chat Completions API の使用方法について詳しくは、詳細なハウツーをご覧ください。

1 このモデルは、> 4096 個のトークン要求を受け入れます。 モデルの新しいバージョンは 4,096 個のトークンに制限されるため、4,096 個の入力トークンの制限を超えないようにすることをお勧めします。 このモデルで 4,096 個の入力トークンを超えたときに問題が発生した場合、この構成は公式にはサポートされていません。

埋め込み

text-embedding-3-large は、最新かつ最も高性能の埋め込みモデルです。 埋め込みモデル間でアップグレードすることはできません。 text-embedding-ada-002 の使用から text-embedding-3-large の使用に移行するには、新しい埋め込みを生成する必要があります。

  • text-embedding-3-large
  • text-embedding-3-small
  • text-embedding-ada-002

OpenAI の報告によると、テストでは、大規模と小規模の第 3 世代埋め込みモデルのいずれも、MIRACL ベンチマークで多言語検索の平均パフォーマンスが向上しており、さらに MTEB ベンチマークで英語タスクのパフォーマンスを維持しています。

評価ベンチマーク text-embedding-ada-002 text-embedding-3-small text-embedding-3-large
MIRACL 平均 31.4 44.0 54.9
MTEB 平均 61.0 62.3 64.6

第 3 世代の埋め込みモデルは、新しい dimensions パラメーターを使った埋め込みのサイズ削減をサポートしています。 通常、埋め込みが大きくなると、コンピューティング、メモリ、ストレージの観点からコストが高くなります。 ディメンション数を調整できるので、全体的なコストとパフォーマンスをより詳細に制御できます。 dimensions パラメーターは OpenAI 1.x Python ライブラリのすべてのバージョンでサポートされているわけではありません。このパラメーターを利用するには、最新バージョンの pip install openai --upgrade にアップグレードすることをお勧めします。

OpenAI の MTEB ベンチマーク テストにより、第 3 世代モデルのディメンションは、text-embeddings-ada-002 1,536 ディメンション未満に減らした場合でも、パフォーマンスはわずかに優れていることがわかりました。

DALL-E

DALL-E モデルは、ユーザーが提供するテキスト プロンプトから画像を生成します。 DALL-E 3 は、REST API との併用で一般提供されています。 クライアント SDK を使用する DALL-E 2 と DALL-E 3 は、プレビュー段階です。

オーディオ モデル

Azure OpenAI のオーディオ モデルは、 realtime、 completions、 audio API を介して使用できます。

GPT-4o オーディオ モデル

GPT 4o audio モデルは GPT-4o モデル ファミリの一部であり、低遅延の "音声入力、音声出力" の会話のやり取りまたはオーディオ生成のいずれかをサポートします。

注意事項

運用環境でプレビュー モデルを使用することはおすすめしません。 プレビュー モデルのすべてのデプロイは、将来のプレビュー バージョンか最新の安定 GA バージョンにアップグレードされます。 プレビューに指定されたモデルは、標準の Azure OpenAI モデルのライフサイクルに従っていません。

次の表では、最大要求トークン数とトレーニング データに関する詳細を確認できます。

モデル ID 説明 最大要求 (トークン) トレーニング データ (最大)
gpt-4o-mini-audio-preview (2024-12-17)
GPT-4o audio		 オーディオとテキスト生成向けのオーディオ モデル。 入力: 128,000
出力: 4,096		 2023年10月
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17)
GPT-4o audio		 リアルタイム オーディオ処理向けのオーディオ モデル。 入力: 128,000
出力: 4,096		 2023年10月
gpt-4o-audio-preview (2024-12-17)
GPT-4o audio		 オーディオとテキスト生成向けのオーディオ モデル。 入力: 128,000
出力: 4,096		 2023年10月
gpt-4o-realtime-preview (2024-12-17)
GPT-4o audio		 リアルタイム オーディオ処理向けのオーディオ モデル。 入力: 128,000
出力: 4,096		 2023年10月
gpt-4o-realtime-preview (2024-10-01)
GPT-4o audio		 リアルタイム オーディオ処理向けのオーディオ モデル。 入力: 128,000
出力: 4,096		 2023年10月

すべてのリージョンで GPT-4o audio モデルの可用性を比較するには、モデルの表を参照してください。

Audio API

/audio API を介したオーディオ モデルは、音声テキスト変換、翻訳、テキスト読み上げに使用できます。

音声テキスト変換モデル

モデル ID 説明 最大要求数 (オーディオ ファイル サイズ)
whisper 汎用音声認識モデル。 25 MB
gpt-4o-transcribe GPT-4o を利用した音声テキスト変換。 25 MB
gpt-4o-mini-transcribe GPT-4o ミニを搭載した音声テキスト変換。 25 MB

音声翻訳モデル

モデル ID 説明 最大要求数 (オーディオ ファイル サイズ)
whisper 汎用音声認識モデル。 25 MB

音声合成モデル (プレビュー)

モデル ID 説明
tts 音声合成の速度を最適化。
tts-hd 品質向上のために最適化された Text to Speech。
gpt-4o-mini-tts GPT-4o ミニを搭載したテキスト読み上げモデル。

スタイルやトーンで話すように音声をガイドできます。

詳細については、この記事の オーディオ モデルリージョンの可用性 を参照してください。

モデルの概要テーブルとリージョンの可用性

デプロイの種類別モデル

Azure OpenAI では、お客様はビジネスと使用のパターンに合ったホスティング構造を選択できます。 このサービスで提供されるデプロイの 2 つの主要な種類は、以下のとおりです。

  • 標準にはグローバル デプロイ オプションが用意されており、トラフィックをグローバルにルーティングしてスループットを向上させます。
  • プロビジョニング済みはグローバル デプロイ オプションでも提供されており、お客様はプロビジョニングされたスループット ユニットを購入して Azure グローバル インフラストラクチャ全体にデプロイできます。

実行される推論操作はどのデプロイもまったく同じですが、課金、スケール、パフォーマンスは大きく異なります。 Azure OpenAI のデプロイの種類の詳細については、デプロイの種類に関するガイドを参照してください。

Global-Standard モデルの提供状況

リージョン gpt-4.1、 2025-04-14 gpt-4.1-nano、 2025-04-14 gpt-4.1-mini、 2025-04-14 gpt-4.5-preview、 2025-02-27 o3-mini、2025-01-31 o1、2024-12-17 o1-preview、2024-09-12 o1-mini、2024-09-12 gpt-4o、2024 年 5 月 13 日 gpt-4o、2024-08-06 gpt-4o、2024-11-20 gpt-4o-mini、2024-07-18 gpt-4、turbo-2024-04-09 text-embedding-3-small、1 text-embedding-3-large、1 text-embedding-ada-002、2 gpt-4o-realtime-preview、2024-12-17 gpt-4o-audio-preview、2024-12-17 gpt-4o-mini-realtime-preview、2024-12-17 gpt-4o-mini-audio-preview、2024-12-17 gpt-4o-transcribe, 2025-03-20 gpt-4o-mini-tts、 2025-03-20 gpt-4o-mini-transcribe, 2025-03-20
australiaeast - - - - ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
ブラジルサウス - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
canadaeast - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
イーストアス - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - ✅ - - -
eastus2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
francecentral - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
germanywestcentral - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
italynorth - - - - ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
japaneast - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
koreacentral - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - - -
northcentralus - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
ノルウェー東部 - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
polandcentral - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
southafricanorth - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
southcentralus - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
南インド - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
spaincentral - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
swedencentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - -
SwitzerlandNorth - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
uaenorth - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
uksouth - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
westeurope - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
westus - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
westus3 - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -

注記

現在、o1-mini は、グローバル標準デプロイのすべてのお客様が利用できます。

一部のお客様には、o1-mini 制限付きアクセス リリースの一部として、o1-preview への標準 (リージョン) デプロイ アクセスが付与されています。 現時点で、o1-mini 標準 (リージョン) デプロイへのアクセスは拡大されていません。

この表には、リージョンごとの提供状況の微調整に関する情報は含まれていません。 この情報については、微調整についてのセクションをご覧ください。

エンドポイント別の標準モデル

チャット入力候補

リージョン o1-preview、2024-09-12 o1-mini、2024-09-12 gpt-4o、2024 年 5 月 13 日 gpt-4o、2024-08-06 gpt-4o、2024-11-20 gpt-4o-mini、2024-07-18 gpt-4、0613 gpt-4、1106-Preview gpt-4、0125-Preview gpt-4、vision-preview gpt-4、turbo-2024-04-09 gpt-4-32k、0613 gpt-35-turbo、1106 gpt-35-turbo、0125 gpt-35-turbo-16k、0613
australiaeast - - - - - - ✅ ✅ - ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅
カナダ東部 - - - - - - ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅
イーストユース ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - ✅ ✅
eastus2 ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - ✅ - - ✅ ✅
francecentral - - - - - - ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅
japaneast - - - - ✅ - - - - ✅ - - - ✅ ✅
northcentralus ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - ✅ ✅
norwayeast - - - - - - - ✅ - - - - - - -
southcentralus ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ - ✅ - - ✅ -
南インド - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ -
swedencentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
switzerlandnorth - - - - - - ✅ - - ✅ - ✅ - ✅ ✅
uksouth - - - - - - - ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅
westeurope - - - - - - - - - - - - - ✅ -
westus ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - ✅ ✅ - ✅ ✅ -
westus3 ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - ✅ - - ✅ -

メモ

現在、o1-mini は、グローバル標準デプロイのすべてのお客様が利用できます。

一部のお客様には、o1-mini 制限付きアクセス リリースの一部として、o1-preview への標準 (リージョン) デプロイ アクセスが付与されています。 現時点で、o1-mini 標準 (リージョン) デプロイへのアクセスは拡大されていません。

GPT-4 および GPT-4 Turbo モデルの可用性

お客様のアクセスを選択する

Azure OpenAI のすべてのお客様が利用できる上記のリージョンに加え、一部の既存のお客様には、その他のリージョンでの GPT-4 のバージョンへのアクセスが許可されています。

モデル リージョン
gpt-4 (0314)
gpt-4-32k (0314)		 米国東部
フランス中部
米国中南部
英国南部
gpt-4 (0613)
gpt-4-32k (0613)		 米国東部
米国東部 2
東日本
英国南部

GPT-3.5 モデル

モデル バージョンを参照して、Azure OpenAI Service がモデル バージョンのアップグレードを処理する方法と、モデルを使用して GPT-3.5 Turbo デプロイのモデル バージョン設定を表示および構成する方法について説明します。

モデルの微調整

注意

gpt-35-turbo - このモデルの微調整はリージョンのサブセットに限定され、基本モデルが使用可能なすべてのリージョンで使用できるわけではありません。

Azure OpenAI モデルを Azure AI Foundry プロジェクトで使用するか、プロジェクトの外部で使用するかによって、微調整をサポートするリージョンは異なります。

モデル ID 微調整リージョン 最大要求 (トークン) トレーニング データ (最大)
gpt-35-turbo (1106) 米国東部 2
米国中北部
スウェーデン中部
スイス西部		 入力: 16,385
出力: 4,096		 2021 年 9 月
gpt-35-turbo (0125) 米国東部 2
米国中北部
スウェーデン中部
スイス西部		 16,385 2021 年 9 月
gpt-4o-mini (2024-07-18) 米国中北部
スウェーデン中部		 入力: 128,000
出力: 16,384
トレーニング例のコンテキスト長: 64,536		 2023年10月
gpt-4o (2024-08-06) 米国東部 2
米国中北部
スウェーデン中部		 入力: 128,000
出力: 16,384
トレーニング例のコンテキスト長: 64,536		 2023年10月

アシスタント (プレビュー)

アシスタントの場合は、サポートされているモデルとサポートされているリージョンの組み合わせが必要です。 特定のツールと機能には最新モデルが必要です。 次のモデルは、Assistants API、SDK、Azure AI Foundry で使用できます。 次の表は、従量課金制に関するものです。 プロビジョニング済みスループット ユニット (PTU) の可用性については、プロビジョニング済みスループットに関する記事を参照してください。 一覧で示されているモデルとリージョンは、Assistants v1 と v2 の両方で使用できます。 以下に示すリージョンでサポートされている場合に、グローバル標準モデルを使用できます。

リージョン gpt-4o、2024 年 5 月 13 日 gpt-4o、2024-08-06 gpt-4o-mini、2024-07-18 gpt-4、0613 gpt-4、1106-Preview gpt-4、0125-Preview gpt-4、turbo-2024-04-09 gpt-4-32k、0613 gpt-35-turbo、0613 gpt-35-turbo、1106 gpt-35-turbo、0125 gpt-35-turbo-16k、0613
australiaeast - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - ✅ - ✅ ✅
eastus2 ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - ✅ - ✅ ✅
francecentral - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - ✅
japaneast - - - - - - - - ✅ - ✅ ✅
ノルウェー東部 - - - - ✅ - - - - - - -
南インド - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ -
swedencentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅
uksouth - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅
westus ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - ✅ ✅ -
westus3 ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - - ✅ -

モデルの廃止

モデルの廃止に関する最新情報については、モデル廃止ガイドに関する記事をご覧ください。

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