Document Intelligence Studio で構成されたカスタム モデル
重要
- Document Intelligence パブリック プレビュー リリースは、開発中の機能への早期アクセスを提供します。
- 機能、アプローチ、およびプロセスは、一般提供 (GA) の前に、ユーザーからのフィードバックに基づいて変更される可能性があります。
- Document Intelligence クライアント ライブラリのパブリック プレビュー バージョンは、REST API バージョン2024-02-29-preview にデフォルトで設定されます。
- パブリック プレビュー バージョン 2024-02-29-preview は、現在、次の Azure リージョンでのみ使用できます。
- 米国東部
- 米国西部 2
- "西ヨーロッパ"
このコンテンツの適用対象:v4.0 (プレビュー) | 以前のバージョン:v3.1 (GA)v3.0 (GA)v2.1 (GA)
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作成済みモデル。 作成済みモデルは、カスタム モデルのコレクションを取得し、目的のフォームの種類から構築された 1 つのモデルに割り当てることで作成します。 作成済みモデルを使って分析のためにドキュメントが送信されると、サービスによって分類が実行され、送信されたフォームを最もよく表すカスタム モデルが決定されます。
作成済みモデルを使用すると、1 つのモデル ID で呼び出される作成済みモデルに複数のカスタム モデルを割り当てることができます。 これは、複数のモデルをトレーニングし、類似したフォームの種類を分析するためにそれらをグループ化する場合に役立ちます。 たとえば、作成済みモデルには、サプライ、備品、家具の発注書を分析するようにトレーニングされたカスタム モデルを含めることができます。 適切なモデルを手動で選択する代わりに、作成済みモデルを使用すれば、分析と抽出ごとに適切なカスタム モデルを決定できます。
Custom form
およびCustom template
モデルを 1 つの作成済みモデルにまとめることができます。モデルの作成操作では、200 個までのトレーニング済みカスタム モデルを 1 つの作成済みモデルに割り当てることができます。 構成済みモデルを使ってドキュメントを分析するために、Document Intelligence では、まず送信されたフォームを分類し、最も適合する割り当て済みモデルを選んで、結果を返します。
"カスタム テンプレート モデル" の場合、作成済みモデルは、カスタム テンプレートのバリエーションまたはさまざまなフォームの種類を使用して作成できます。 この操作は、受信フォームが複数のテンプレートのいずれかに属している場合に便利です。
応答には、ドキュメントの分析に使用された作成済みモデルを示す
docType
プロパティが含まれます。Custom neural
モデルのベスト プラクティスは、1 つのドキュメントの種類のさまざまなバリエーションすべてを 1 つのトレーニング データセットに追加し、カスタム ニューラル モデルでトレーニングすることです。 モデルの作成は、さまざまな種類のドキュメントを分析用に送信するシナリオに最適です。
カスタム分類モデルの導入により、分析の前に、作成済みモデルまたは分類モデルを明示的なステップとして使用することを選択できます。 分類または作成済みモデルを使用するタイミングの詳細については、カスタム分類モデルに関するページを "参照" してください。
Compose モデルの制限
Note
"カスタム ニューラル モデル" が追加されたことに伴い、一緒に作成できるモデルの互換性にいくつかの制限があります。
作成済みモデルの互換性
カスタム モデルの種類 | v2.1 および v2.0 でトレーニングされたモデル | カスタム テンプレート モデル v3.0 | カスタム ニューラル モデル 3.0 | カスタム ニューラル モデル v3.1 |
---|---|---|---|---|
バージョン 2.1 および v2.0 でトレーニングされたモデル | サポートされています | サポート対象 | サポートされていません | サポートされていません |
カスタム テンプレート モデル v3.0 | サポートされています | サポート対象 | サポートされていません | サポートされていません |
カスタム テンプレート モデル v3.0 | サポートされていません | サポートされていません | サポートされていません | サポートされていません |
カスタム テンプレート モデル v3.1 | サポートされていません | サポートされていません | サポートされていません | サポートされていません |
カスタム ニューラル モデル v3.0 | サポートされていません | サポートされていません | サポートされています | サポートされています |
カスタム ニューラル モデル v3.1 | サポートされていません | サポートされていません | サポートされています | サポートされています |
以前のバージョンの API (v2.1 以前) でトレーニングされたモデルを作成するには、同じラベル付きデータセットを使って v3.0 API でモデルをトレーニングします。 この追加により、v2.1 モデルを他のモデルで作成できるようになります。
API の v2.1 を使用して作成されたモデルは引き続きサポートされ、更新は必要ありません。
カスタム モデルでは、構成可能な最大数は 200 です。
開発オプション
Document Intelligence v4.0:2023-02-29-preview では、次のツール、アプリケーション、ライブラリがサポートされています。
機能 | リソース |
---|---|
カスタム モデル | • ドキュメントインテリジェンススタジオ • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
"作成済みモデル" | • ドキュメントインテリジェンススタジオ • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
ドキュメント インテリジェンス v3.1:2023-07-31 (GA) では、次のツール、アプリケーション、ライブラリがサポートされます:
機能 | リソース |
---|---|
カスタム モデル | • ドキュメントインテリジェンススタジオ • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
"作成済みモデル" | • ドキュメントインテリジェンススタジオ • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
ドキュメント インテリジェンス v3.0:2022-08-31 (GA) では、次のツール、アプリケーション、およびライブラリがサポートされます:
機能 | リソース |
---|---|
カスタム モデル | • ドキュメントインテリジェンススタジオ • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
"作成済みモデル" | • ドキュメントインテリジェンススタジオ • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Document Intelligence v2.1 では、次のリソースがサポートされています。
機能 | リソース |
---|---|
カスタム モデル | • ドキュメント インテリジェンスラベル付けツール • REST API • クライアント ライブラリ SDK • ドキュメント インテリジェンス Docker コンテナー |
"作成済みモデル" | • ドキュメントインテリジェンススタジオ • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
次のステップ
カスタム モデルの作成について学習します。